Ei você, tenho um CONVITE especial!

Hoje às 20hrs teremos nossa segunda aula gratuita do evento DataLab, ficarei feliz com sua presença!

Ah, já estava me esquecendo, teremos a ilustre presença de Christiano LoBianco Quant e fundador da ASQ asset em São Paulo, ele vai falar um pouco sobre uso e oportunidades em dados no mercado financeiro.

Para assistir, basta clicar no link abaixo:
https://www.youtube.com/watch?v=uRjdm4DAMYg

Christiano LoBianco está chegando e vai dar uma super aula, você está perdendo...

Vem para a aula com a gente:
https://www.youtube.com/watch?v=uRjdm4DAMYg

Eae, passando para te relembrar que temos um encontro marcado hoje às 20hrs.

Vamos ter nossa aula 3, onde eu vou te ensinar todos os fundamentos para você analisar qualquer dado de mercado financeiro.

Conto com a sua presença!

Ah, tem spoiler sobre nossa formação de finanças quantitativas, não perca!

Para assistir, basta clicar no link abaixo:
https://www.youtube.com/watch?v=4PZU4blcbQU

Vamos deixar um DESAFIO no final da aula de hoje, esse desafio tem como premiação uma vaga para nossa formação em Finanças Quantitativas, o PMF 2.0.

Vem para a aula:

https://www.youtube.com/watch?v=4PZU4blcbQU

Passando para avisar que vai abrir as inscrições da turma 10 do PMF 2.0, onde você pode ganhar tudo isso:

1- Se for um dos 20 primeiros, você vai ganhar o livro Python e Mercado Financeiro na sua casa;
2- Se estiver dentro das primeiras 48 horas de promoção, ganha ainda o acesso ao nosso HUB de dados por 1 real, acesso de 1 ano;
3- Todos os demais bônus, tais como: plantão de dúvida semanal, comunidade no discord, API carteira global, 30 dias de quantzed, todos os ebooks, mais de 150 horas de conteúdo, mundo quant...
4- Você ainda pode adquirir nossa formação com R$500 de desconto até às 7AM do dia 21/08;

Lembrando que essa oferta fica aberta do dia 14/8 às 7 AM até dia 21/8 às 7AM.

Faça parte da nossa comunidade agora mesmo, clicando no link abaixo.

https://pythonparamercadofinanceiro.com/inscricoesabertas

A maior e melhor formação em finanças quantitativas fica ainda melhor!

Essa mensagem é sem enrolação, veja o que teremos de novidade no PMF 2.0 e que você garante acesso somente até segunda, dia 21/08, com 500 reais de desconto.

Não sei quando vamos abrir novamente, mas sei que será com um preço mais alto que o atual.

Além dos 15 módulos e mais de 150 horas de conteúdo, decidimos adicionar na nossa formação:

Introdução ao Factor Investing e Análise de Fatores

1. O que é Factor Investing: Conceitos e fundamentos.
2. Importância da análise de fatores no mercado financeiro.
3. Relação entre Factor Investing e modelos de risco e retorno.
4. Ferramentas e bibliotecas Python para análise de fatores.

Principais Fatores de Investimento

1. Identificação e descrição dos principais fatores de investimento:
- Fator de Valor (Value)
- Fator de Crescimento (Growth)
- Fator de Qualidade (Quality)
- Fator de Momentum
- Fator de Baixa Volatilidade (Low Volatility)
2. Como esses fatores podem afetar o desempenho da carteira de investimentos.
3. Utilização de Python para calcular e visualizar fatores.

Análise de Portfólios e Construção de Estratégias

1. Construção de portfólios baseados em fatores: Equal Weighting, Risk-Based, etc.
2. Combinação de múltiplos fatores: abordagens e trade-offs.
3. Backtesting de estratégias de Factor Investing com Python.
4. Análise de performance e risco de portfólios de fatores

Implementação de Factor Investing com Python

1. Coleta e preparação de dados financeiros para análise de fatores.
2. Cálculo de fatores de investimento e métricas relevantes.
3. Visualização de resultados e interpretação de análises.

Atividades Práticas

1. Cálculo de fatores de investimento utilizando dados financeiros reais.
2. Construção e backtesting de uma estratégia de Factor Investing.
3. Análise de performance de portfólios baseados em fatores.

Vai esperar o prazo acabar e correr pedindo para liberar a compra? Nem tente, não quero ver choro de arrependimento depois...

Te espero, Lucas.

https://www.pythonparamercadofinanceiro.com/inscricoesabertas

Chegou a hora de testar um dos indicadores mais famosos da análise técnica!

Preparamos uma aula imperdível sobre o tema, pra te mostrar como fazer para testar uma estratégia de trading 🎯

Se você não tem experiência com backtest de estratégias, essa é uma ótima oportunidade para começar a aprender sobre essa ferramenta fundamental no mundo quantitativo 💻

Vamos realizar o backtest de um indicador chamado bandas de Bollinger, um dos mais famosos na análise técnica 🔥

Temos um encontro marcado amanhã (segunda) às 18h!

https://www.youtube.com/live/Elq16t3EPI4?feature=share

Dizem que uma oportunidade não bate na porta duas vezes, não é mesmo?

Estou aqui para provar que a oportunidade de entrar no PMF 2.0, sim, bate duas vezes na sua porta!

Depois de várias pessoas nos mandando mensagem informando que perderam o prazo e gostariam de ter feito parte da nossa comunidade, resolvemos liberar uma prorrogação excepcional!

Você tem uma segunda e última chance, somente até as 23h59 de hoje!

Além disso, se você não comprou por falta de limite, temos uma solução: Você precisa ter somente o limite da primeira parcela, ou seja, menos de 200 reais.

Vai perder a segunda chamada mesmo?

Clica no link abaixo e te vejo na comunidade PMF!

https://pay.hotmart.com/B80730640O?off=w9hbq5gx

Estamos ao vivo!

https://www.youtube.com/live/Elq16t3EPI4?feature=share

Recado importante para você!

Neste ano, queremos construir ofertas de Black Trading que vão te deixar impressionado!

Para você que já conhece nosso conteúdo e deseja ser aluno, se inscreva na Black Trading, te garanto que você vai se dar bem!
Para você que já é nosso aluno em um de nossos cursos, se inscreva também!

Teremos novidades até o dia da Black Trading, mais uma formação sendo lançada e você vai poder aproveitar por um valor padrão de Black Trading e Lançamento!

Então só me resta deixar o link aqui e te aguardar na nossa oferta insana de Black Trading.

Grande abraço, Lucas.

http://tradingcomdados.com.br/blacktrading

Chegou a hora dos fundos de investimento


Na próxima quinta (14/09) farei uma aula aberta para mostrar como obter, processar e analisar dados de fundos de investimento usando o Python, a partir da fonte - a própria CVM.

Vamos utilizar algumas bibliotecas de scraping para obter os dados, em seguida realizar o tratamento deles, para então responder algumas perguntas como:

- Qual fundo hoje com maior PL?

- Quais fundos mais subiram ou caíram em um determinado período?

- Como criar um filtro para obter um fundo específico?


E mais algumas outras análises.


Salva esse link aqui e coloca na agenda: quinta às 19h!


https://www.youtube.com/watch?v=-fUzw3sVqZU

Em instantes estarei ao vivo pra te mostrar como obter, processar e analisar dados de fundos de investimento, diretamente da CVM! 🔥

Não perca!

https://www.youtube.com/live/-fUzw3sVqZU?si=6c9J0ZgxYHCzwvON

https://youtu.be/0h5VjCB5C0I?si=gY4am5ihhPTYuEdA

Tem vídeo novo no canal!

Você investe em ETFs?

Sabe as vantagens deste instrumento de investimento?

ETF vem do inglês "Exchange-Traded Fund", algo como "fundos de índices". Os ETFs são instrumentos financeiros que representam uma forma de investimento coletivo em que o dinheiro de vários investidores é combinado para comprar um portfólio diversificado de ativos financeiros, como ações, títulos, commodities ou outros instrumentos financeiros. Eles são negociados em bolsas de valores, assim como ações individuais.

Na nossa próxima aula ao vivo, vamos demonstrar o uso do Python para obter os tickers de TODOS os ETFs negociados no Brasil.

Depois, vamos extrair os dados de cotação desses ETFs, processá-los e fazer algumas análises fundamentais. Interessante né?

Então fica ligado no nosso canal, porque na próxima quinta (28/09) às 19h nós temos um encontro marcado!


https://www.youtube.com/watch?v=AUTZjsi4YJc

Como preencher os missings (NaNs) em dados de cotação?

Utilizando este método aqui!

https://youtu.be/o2KE-xgxtJo

Gravei uma aula para demonstrar as funcionalidades da biblioteca yfinance.

Normalmente esta é a lib que todo mundo aprende primeiro na hora de buscar dados do mercado financeiro. Por ser simples e de fácil acesso, muitas vezes acaba não tendo todo o seu potencial explorado.

Neste vídeo falo das vantagens, desvantagens e demonstro os módulos, métodos e funções desta lib tão importante.

https://www.youtube.com/watch?v=hUZrTuwUpv4

Bom dia pessoal!

Passando para relembrar ou mesmo te contar que vamos dar nosso maior DESCONTO da nossa HISTÓRIA!

Se você já conhece e estava namorando o nosso PMF, essa é a melhor hora de comprar do ano!

Essa é a única, repito, a única oportunidade do ano de pagar tão barato na nossa formação, não vamos repetir esse desconto.

Se você comprar e ainda renovar mais 1 ano, a soma dos valores da black e renovação não chegam no valor que o PMF é vendido em outras épocas do ano.

Para receber a oferta, se inscreva:

https://tradingcomdados.ac-page.com/bt2023v3

Boa noite!

Passando para dar um spoiler sobre o preço do PMF!

Até as 23h59 de amanhã, o PMF está por menos de 1000 reais.

De quinta pra frente, começaremos a vender o lote 2 de black trading, onde o PMF será vendido por 1397 reais.

Isso significa que você vai pagar 470 reais mais caro!

Qual sua escolha?

https://www.pythonmercadofinanceiro.com/blacktrading2023