Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

TikTok Events API: где теряется сигнал и как не убить атрибуцию на старте

Events API — это не «дубль пикселя», а отдельный канал передачи событий. Если он настроен криво, у тебя появляются дубли, пустые события и разъезд между креативом, кликом и конверсией. База: один event_id на браузерный и серверный ивент, иначе дедупликация ломается.

— Передавай минимум: event_name, event_time, event_id, user_data, custom_data. Без user_data матчинг слабый, без event_time отчётность плывёт.
— Хешируй PII строго в нужном формате, нормализуй email/phone до отправки.
— Ставь ретраи с очередью, а не синхронный «пост и молись»: потеря ответа не должна терять конверсию.

Типовая ошибка — слать только purchase и забывать про upstream-события: view_content, add_to_cart, initiate_checkout. Без цепочки алгоритм видит мало сигнала, а оптимизация обучения идёт вслепую. Ещё один провал — разные timezone и server clock drift: событие прилетело, но таймстамп уже мимо окна атрибуции.

Чистая схема: проверяешь тестовый event, смотришь дедуп, сверяешь match quality, потом уже масштабируешь трафик. Чистим логи, проверяем постбэки. Технический стек определяет потолок вашего ROI.

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Фильтрация бот-трафика в трекере: как не сливать бюджет в мусорный трафик

Бот-трафик ломает атрибуцию, портит ROI и мешает нормальному сплит-тесту. На стороне трекера фильтрация должна работать не «по ощущениям», а по набору сигналов: user-agent, IP/ASN, частота кликов, отсутствие конверсионного поведения, аномальные реферы. Один фильтр редко спасает — нужен стек проверок.

Собирай правила в таком порядке:
— сначала режь очевидное: пустые/битые UА, дата-центры, подозрительные ASN;
— потом смотри на поведенческие паттерны: слишком короткий time-to-action, одинаковые сессии, повторяемые цепочки кликов;
— отдельно выделяй postback-валидацию: если клики есть, а конверсий нет при нормальном объёме, трафик уходит в карантин;
— не смешивай в одну корзину ботов и низкокачественный human-трафик, иначе сам задушишь хорошие источники.

Важно не просто блокировать, а логировать причину срабатывания. Без этого ты не поймёшь, где проблема: в источнике, крео, прокладке или в маршрутизации. Для S2S-схемы критично сверять postback-id, timestamp и IP-цепочку: если данные расходятся, фильтр должен не резать конверсию, а помечать её на ручную проверку.

Чистим логи, проверяем постбэки. Настрой фильтрацию как слой контроля качества, а не как грубый бан-лист — тогда трекер начнёт не только считать, но и защищать профит.

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

FB CAPI ломается не в API, а в архитектуре передачи событий

Если события идут только из браузера, ты теряешь часть цепочки: adblock, отказ от cookies, обрыв сессии, дубль конверсии. Нормальная схема — гибрид: Pixel для клиента, CAPI для сервера, а между ними единый event_id и строгая дедупликация.

• Генерируй event_id на стороне трекера до редиректа и тащи его в лидах, заказах и postback.
• Сохраняй минимум: fbp, fbc, external_id, timestamp, value, currency, event_name.
• Шли события через очередь или буфер, а не напрямую из формы: так ты переживёшь лаги, ретраи и падения API.
• Логи режь по связке event_id → status → retry_count, иначе потеря данных станет невидимой.

Самая частая ошибка — отправлять CAPI без валидации: дубли, пустые user_data и разъехавшееся время события убивают match quality и делают оптимизацию шумной. Проверяй таймстемпы, нормализуй телефоны и email перед хешированием, а тестовые события отделяй от боевых.

Чистим логи, проверяем постбэки. Если у тебя нет сквозной трассировки от клика до CAPI-ивента, ты не строишь атрибуцию — ты гадаешь.