travel affiliate marketing

Как сегментировать трафик в Google Search Console

<context>Доля кликов из поиска падает из-за AI Overviews. Цепляемся за всё, что выглядит перспективным.</context>

Неделю назад работал над одним проектом, у которого есть 3 типа запросов:

1. Брендовые (название проекта)
2. Коммерческие (денежные)
3. Информационные (блог)

Задача была посмотреть, как дела по SEO во время апдейта Google. Фокус — на коммерческие ключи.

Нюанс: брендовые ключи у проекта не только на главной странице — они есть на многих внутренних посадочных.

Этапы работы

Шаг 1. Чтобы отфильтровать в Google Search Console брендовые ключи от дженериков, составил первую регулярку со всеми брендовыми вариациями. Минут 10 ушло.

Шаг 2. Чтобы убрать информационку, составил вторую регулярку для страниц. Можно было проще — исключить раздел блога, но нужно было также минусануть трафик из нескольких ГЕО.

Регулярки для Яндекс Путешествий

Так как ЯП выбрали большинством голосов в комментах прошлого поста, приведу пример на них. В реальности бренд-ключей будет раз в 10 больше.

Брендовые запросы:

(zyltrc|яндекс путешествия|яндекс путешествие|yandex travel|яндекс трэвел|яндекстрэвел|яндекспутешествия|travel yandex|travel\.yandex|travek yandex|траvel яндекс|яндекс травел|яндекс трaвел)

Страницы журнала/промо:

(\/journal\/|\/promo\/)

Лайфхак: можете показать этот пост LLM вместе с выгрузкой ключей из GSC за максимальный период и попросить создать регулярку по бренд-запросам для вашего сайта.

В каких случаях это нужно веб-мастеру в Travel:

▪️Когда сильный бренд — нужно сегментированно посмотреть бренд и дженерик ключи.

▪️Для локального проекта — сайт про конкретную локацию или достопримечательность. Например, на сайте про Лувр минусуем весь бренд и узнаём, что есть куча показов по другим музеям Парижа — это можно эффективно развивать. А при анализе бренд-запросов обнаружить ранжирование по «Лувр в Абу-Даби» (да, там тоже есть Лувр).

▪️Быстрый аудит — дали доступ на 1 день к крупному проекту, нужно срочно найти что-то интересное в консоли. Если структура сайта плоская, без категорий, то регулярки выручат.

▪️При достаточном объёме - от пары сотен кликов в день. Микс трафа: brand + generic + info.

Как настроить в GSC

В разделе «Результаты поиска» заполняем:

+ Добавить фильтр

→

Запрос

→ В фильтре выбираем «Специальные запросы (регулярные выражения)» →

Не соответствует регулярному выражению

(если хотим отсечь брендовые запросы) → В поле «Введите регулярное выражение» добавляем регулярку →

Применить

Аналогично заполняется фильтр «Страница» при необходимости.

Процесс создания регулярки

1️⃣ Экспортируем запросы из консоли и закидываем в LLM. Она подготовит первую версию.

2️⃣ Тестируем каждую регулярку на соответствие и несоответствие.

3️⃣ Проверяем, чтобы дженерик запросы не попадали в брендовые и наоборот.

Чем сложнее название проекта, тем больше вариаций бренда:

- слитно/раздельно
- латиница/кириллица
- все виды опечаток
- неправильная раскладка клавиатуры
- с .com / без доменной зоны

Важно: не все брендовые ключи получится собрать за один заход — потребуется несколько итераций. Но потом скажете себе спасибо 😉

Что можно найти такой сегментацией?

Самое интересное начинается, когда видишь данные без «шума».

По брендовым ключам:

- Какие вариации названия ищут чаще всего
- На каких страницах ранжируется бренд (не только главная)
- Есть ли ранжирование по названиям конкурентов

По дженерик запросам:

- Реальная картина по коммерческим ключам без влияния бренда
- Направления для расширения семантики

Информационка:

⁃ Как поживают GPT-статьи в блоге после апа

По страницам:

- Какие разделы сайта дают основной трафик
- ГЕО с неожиданно высокими показами

💡Символично: сегодня в GSC появился новый отчёт «Статистика». В нем данные о ключевых изменениях трафика, чтобы отслеживать закономерности.

⁉️Кто как ещё сегментирует трафик в GSC? Что анализируете?

708 views10:58