👏4👍2
Прекрасный урок о том, как работает метод диффузии – для тех, кто хочет понять принцип, по которому действуют многие современные нейросети. И в том числе уже знаменитый Stable Diffusion, у которого этот метод даже в название вынесен.
https://youtu.be/cS6JQpEY9cs
Нужно всего лишь знание английского и 3,5 часа терпения 😅
#обучение
https://youtu.be/cS6JQpEY9cs
Нужно всего лишь знание английского и 3,5 часа терпения 😅
#обучение
YouTube
Tutorial on Denoising Diffusion-based Generative Modeling: Foundations and Applications
This video presents our tutorial on Denoising Diffusion-based Generative Modeling: Foundations and Applications. This tutorial was originally presented at CVPR 2022 in New Orleans and it received a lot of interest from the research community. After the conference…
❤1🤔1
Продолжаем добровольно пилить свой моск. Объёмный урок от уже знаменитого Andrej Karpathy, где он обобщает свой 8-летний опыт по созданию нейросетей. По сути, мы заглядываем под капот обычной сейчас архитектуры нейросети и разбираемся, что и как работает.
https://youtu.be/VMj-3S1tku0
Нужно: 2,5 часа личного времени (но я сижу уже пять🤦🏻♂️ и ещё не закончил), базовое знание Питона и школьной математики.
https://youtu.be/VMj-3S1tku0
Нужно: 2,5 часа личного времени (но я сижу уже пять🤦🏻♂️ и ещё не закончил), базовое знание Питона и школьной математики.
🔥2
Моя серьёзная исследовательская работа на основе постеров к фильму о Джеймсе Бонде из Болливуда. Сначала сгенерил пару постеров для изучения.
Промпт: James Bond, movie poster, Bollywood style --ar 9:16
Сетки: Midjourney и Craiyon
#midjourney #craiyon
Промпт: James Bond, movie poster, Bollywood style --ar 9:16
Сетки: Midjourney и Craiyon
#midjourney #craiyon
Рабочий постер будет вот этот. Что мы можем с ним делать, как рабочим объектом? Например, убрать артефакты в «стиле Midjourney». Эти артефакты, по замыслу разработчиков, должны делать картинки от MJ узнаваемыми – и это так. Но они ужасно обходятся с лицами, а ещё быстро приедаются. Поправить положение может другая нейросетка – уже китайского происхождения.
https://arc.tencent.com/en/ai-demos/faceRestoration
Справляется она очень неплохо, придавая портретам азиатский кукольный шик💁🏻♂️
https://arc.tencent.com/en/ai-demos/faceRestoration
Справляется она очень неплохо, придавая портретам азиатский кукольный шик💁🏻♂️
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот так можно анимировать персонажа. Берём сгенерированный арт, загружаем в приложение Avatarify, получаем рабочий концепт-арт.
Можно заморочиться ещё больше и сгенерировать нашему новому персонажу собственный голос, которым он расскажет свою историю.
А мой споёт классику💁🏻♂️
Можно заморочиться ещё больше и сгенерировать нашему новому персонажу собственный голос, которым он расскажет свою историю.
А мой споёт классику💁🏻♂️
😁4
К вопросу о генерации голоса персонажа. Ребята из Silero TTS сделали тг-бота, который озвучивает введённый текст голосами персонажей из Warcraft 3. Ностальгия вперемешку с полезностью, шик!
Пробовать можно тут @silero_voice_bot
Пробовать можно тут @silero_voice_bot
👍1
Пример подъехал незамедлительно! Этот текст вообще без правок, даже не пришлось расставлять ударения.
Audio
В продолжении темы нейро-звукогенерации. Создатели интересного проекта Musika! запустили его демо-версию. Пока можно генерить только техно и классику в трёх вариантах хронометража, интерфейса и какой-то вариативности тут нет.
Я полчаса запускал рандомайзер с разными настройками хаотичности и в итоге получил что-то похожее на рабочий трек. Конечно, полноценной композицией его не назовёшь, уж слишком дёргано и неравномерно он звучит. Но если нарезать кусочки длиной 20-30 секунд, то они могут пригодится для озвучки шоурилов. А вообще я послушал весь трек три раза без особого отвращения.
Пробовать можно вот тут: https://huggingface.co/spaces/marcop/musika
#musika
Я полчаса запускал рандомайзер с разными настройками хаотичности и в итоге получил что-то похожее на рабочий трек. Конечно, полноценной композицией его не назовёшь, уж слишком дёргано и неравномерно он звучит. Но если нарезать кусочки длиной 20-30 секунд, то они могут пригодится для озвучки шоурилов. А вообще я послушал весь трек три раза без особого отвращения.
Пробовать можно вот тут: https://huggingface.co/spaces/marcop/musika
#musika
👍1
Сегодня я тестировал одновременно три нейросети:
Neural.love
Stable Diffusion в Google Colab
Dream Studio в бета-версии.
Задачи были довольно простые: сгенерить квокку-воина, кусок хлеба на столе и дракона с жемчужиной, сидящего в чаше.
Начнём с квокк, потому что они классные. Лучше всего справился SD, получились настоящие игровые персонажи. Neural.love сгенерил максимальную милоту, а DS очень топил за реализм.
#stablediffusion #dreamstudio #neurallove
Neural.love
Stable Diffusion в Google Colab
Dream Studio в бета-версии.
Задачи были довольно простые: сгенерить квокку-воина, кусок хлеба на столе и дракона с жемчужиной, сидящего в чаше.
Начнём с квокк, потому что они классные. Лучше всего справился SD, получились настоящие игровые персонажи. Neural.love сгенерил максимальную милоту, а DS очень топил за реализм.
#stablediffusion #dreamstudio #neurallove
👍5
Вот с хлебами получилось роскошно, хоть и немного по-разному у каждой сетки.
#neurallove #dreamstudio
#neurallove #dreamstudio
👍1