Pepe Benín 🇧🇯
Мои любимые арт-проекты это «генерация—в реальность».
На картинках и видео – путь Пепе от тестового промпта до почти финального результата (без покраски).
Поэтапно:
1. Началось всё с одной тестовой картинки по объединению двух стилистик – Пепе + бенинская бронза. Делал по фану, понравился результат.
2. Я сгенерил в GPTimage семь картинок фигурки с разных ракурсов. Закинул их в Hunyuan 3D, на выходе получил многополигональную модель.
3. После небольшого упрощения отправил модель на тестовую печать (белая версия).
4. Чистовая версия печаталась 5 часов в бронзовом пластике с древовидными поддержками. Которые я долго не хотел убирать, так вайбово они смотрелись.
5. Полуфинальная версия ждёт полировки и покраски.
Главный итог – скорость производства твоей задумки.
С момента идеи до результата (без учёта тестов и ожидания доставки пластика) – примерно пара дней. Можно и быстрее управиться.
Мои любимые арт-проекты это «генерация—в реальность».
На картинках и видео – путь Пепе от тестового промпта до почти финального результата (без покраски).
Поэтапно:
1. Началось всё с одной тестовой картинки по объединению двух стилистик – Пепе + бенинская бронза. Делал по фану, понравился результат.
2. Я сгенерил в GPTimage семь картинок фигурки с разных ракурсов. Закинул их в Hunyuan 3D, на выходе получил многополигональную модель.
3. После небольшого упрощения отправил модель на тестовую печать (белая версия).
4. Чистовая версия печаталась 5 часов в бронзовом пластике с древовидными поддержками. Которые я долго не хотел убирать, так вайбово они смотрелись.
5. Полуфинальная версия ждёт полировки и покраски.
Главный итог – скорость производства твоей задумки.
С момента идеи до результата (без учёта тестов и ожидания доставки пластика) – примерно пара дней. Можно и быстрее управиться.
Сделал для фестивального проекта @godofstrange приложение в GPT 5.4 для обработки изображений.
Принцип работы:
на вход даём любую картинку и кастомные знаки, сделанные в Иллюстраторе. Настраиваем всё в простейшей оболочке. На выходе получаем арт с использованием японской цветовой модели и покрашенными значками.
Процесс:
очень много танцев с текстом вокруг понимания самим ГПТ 5.4, что я от него хочу. Много скриншотов с ошибками и «Хорошо, что вы это заметили!»
Проблемы:
любые правки ломают готовый, уже «вот почти-почти нормально!» работающий код.
Сроки:
От постановки задачи до рабочей модели – 3 дня и 8 отдельных чатов.
Принцип работы:
на вход даём любую картинку и кастомные знаки, сделанные в Иллюстраторе. Настраиваем всё в простейшей оболочке. На выходе получаем арт с использованием японской цветовой модели и покрашенными значками.
Процесс:
очень много танцев с текстом вокруг понимания самим ГПТ 5.4, что я от него хочу. Много скриншотов с ошибками и «Хорошо, что вы это заметили!»
Проблемы:
любые правки ломают готовый, уже «вот почти-почти нормально!» работающий код.
Сроки:
От постановки задачи до рабочей модели – 3 дня и 8 отдельных чатов.
Каталоги выставки «Пан-Азия» теперь можно полистать в библиотеке БУК вот тут.
Библиотеки стали частью работы для популяризации проекта.
В декабре мы отправили 7 экземпляров в Российскую государственную библиотеку, как отчётность за получение кода ISBN. Затем два месяца рассылали каталог всем участникам в разные страны. А сейчас готовим пачку рассылок по отечественным арт-институциям.
Библиотеки стали частью работы для популяризации проекта.
В декабре мы отправили 7 экземпляров в Российскую государственную библиотеку, как отчётность за получение кода ISBN. Затем два месяца рассылали каталог всем участникам в разные страны. А сейчас готовим пачку рассылок по отечественным арт-институциям.
❤6❤🔥2👍2🍾2👏1👌1
Angine de Poitrine in concerto.
Не удержался и сделал фан-арт.
Эти маски жесть как сложно генерить похожими, особенно у Кхн-а.
Много рефов+ГПТ+ФШ.
Если вы ещё не знаете, кто это, то приобщайтесь скорее тут.
Не удержался и сделал фан-арт.
Эти маски жесть как сложно генерить похожими, особенно у Кхн-а.
Много рефов+ГПТ+ФШ.
Если вы ещё не знаете, кто это, то приобщайтесь скорее тут.
🔥6🤯2👏1🤔1🤬1
Альфа-тест нового t2CAD инструмента goes terribly wrong
Новые инструменты подъехали.
Выдали мне 20 минут тестового компьюта в Zoo Design Studio. Этот стартап продаёт агента для reasoning-driven design on a modern geometry engine. Я закинул генерить мой новый проект 3D-печатного стула для медитации по промпту из ГПТ + 5 референсов.
Сейчас процесс крашился уже трижды, отправлено 44 ошибки, потрачено ДВА часа компьюта (денег я им конечно не давал). Надеюсь, я не обанкрочу этот стартап.
Генерит полную хрень. Что у него получается, можете оценить (в комменты ещё добавил).
Мой промпт даёт чёткие инструкции, как упростить форму и сделать её сетчатой. Но не вышло.
Короче, не могу рекомендовать.
UPD. Отправил ГПТ 5.4 читать документацию к Zoo.dev и переписать под него промпт. Обнаружилось, что под капотом там скорее всего ГПТ 5.2, что делает ситуацию ироничной.
UPD 2. Спустя ещё 37 минут Zoo окончательно сдался и ушёл в рекурсию.
Новые инструменты подъехали.
Выдали мне 20 минут тестового компьюта в Zoo Design Studio. Этот стартап продаёт агента для reasoning-driven design on a modern geometry engine. Я закинул генерить мой новый проект 3D-печатного стула для медитации по промпту из ГПТ + 5 референсов.
Сейчас процесс крашился уже трижды, отправлено 44 ошибки, потрачено ДВА часа компьюта (денег я им конечно не давал). Надеюсь, я не обанкрочу этот стартап.
Генерит полную хрень. Что у него получается, можете оценить (в комменты ещё добавил).
Мой промпт даёт чёткие инструкции, как упростить форму и сделать её сетчатой. Но не вышло.
Короче, не могу рекомендовать.
UPD. Отправил ГПТ 5.4 читать документацию к Zoo.dev и переписать под него промпт. Обнаружилось, что под капотом там скорее всего ГПТ 5.2, что делает ситуацию ироничной.
UPD 2. Спустя ещё 37 минут Zoo окончательно сдался и ушёл в рекурсию.
Настольная лампа в GPT 5.2/5.4
Теперь могу смело заявить, что наша с Родионом работа, является одним из самых больших публично задокументированных отдельных объектов, сделанных с LLM. Более крупные реализованные проекты, упоминания о которых нам с GPT удалось найти, представляют собой либо модульные инсталляции, либо несамостоятельные архитектурные элементы. И все они намного проще в своих формах.
Так что у нас тут? Полноразмерный светильник, напечатанный на 3D-принтере и разработанный в рамках проектного процесса, где ведущую партию, что характерно для времени, исполнял ChatGPT.
Я создал концепт проекта, писал промпты, собирал рефы, вводил всё в GPT, правил ошибки и повторял предыдущие 4 пункта много раз в течении месяца. По ходу дела разбирался в нюансах 3D-печати и немного рисовал от руки. А Родион, как инженер и 3D-печатник, верифицировал результаты на пригодность к работе, очень ругал AI за тупость и чертил схемы и развёртки соединения лучей ему в помощь.
Этот проект исследует, можно ли подтолкнуть современную LLM не только к производству красивых концептов, но и к созданию вещи, которую можно изготовить.
Задача была через промпты разработать крупноформатную настольную лампу, сводя прямое ручное вмешательство в саму 3D-модель к минимуму и полагаясь вместо этого на референсы, структурированные запросы, анализ ошибок и последовательную донастройку проектного задания. Иначе говоря: не трогать модель руками до последнего и посмотреть, способна ли машина, если с ней говорить внятно, довести дело хотя бы до печатного стола, а не только до презентации.
Теперь могу смело заявить, что наша с Родионом работа, является одним из самых больших публично задокументированных отдельных объектов, сделанных с LLM. Более крупные реализованные проекты, упоминания о которых нам с GPT удалось найти, представляют собой либо модульные инсталляции, либо несамостоятельные архитектурные элементы. И все они намного проще в своих формах.
Так что у нас тут? Полноразмерный светильник, напечатанный на 3D-принтере и разработанный в рамках проектного процесса, где ведущую партию, что характерно для времени, исполнял ChatGPT.
Я создал концепт проекта, писал промпты, собирал рефы, вводил всё в GPT, правил ошибки и повторял предыдущие 4 пункта много раз в течении месяца. По ходу дела разбирался в нюансах 3D-печати и немного рисовал от руки. А Родион, как инженер и 3D-печатник, верифицировал результаты на пригодность к работе, очень ругал AI за тупость и чертил схемы и развёртки соединения лучей ему в помощь.
Этот проект исследует, можно ли подтолкнуть современную LLM не только к производству красивых концептов, но и к созданию вещи, которую можно изготовить.
Задача была через промпты разработать крупноформатную настольную лампу, сводя прямое ручное вмешательство в саму 3D-модель к минимуму и полагаясь вместо этого на референсы, структурированные запросы, анализ ошибок и последовательную донастройку проектного задания. Иначе говоря: не трогать модель руками до последнего и посмотреть, способна ли машина, если с ней говорить внятно, довести дело хотя бы до печатного стола, а не только до презентации.
👍4🔥4👏1👌1