This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вайбы игр 2000-х снова в моде
Идеальное объяснение клиенту про стилистику, которую по умолчанию выдаёт Runway Alfa Turbo.
Сделал рилс для Fat Tiger Kombucha Lab. Такие ролики из жизни компании они постят в разных соцсетях, музыку подбирают сами.
Кошку зовут Мими, она живёт при лаборатории комбучи, а в контент-ленте выступает за Толстого тигра. С толщиной я ничего поделать не смог, зато тигриности добавил. Хвосторука в комплекте.
Идеальное объяснение клиенту про стилистику, которую по умолчанию выдаёт Runway Alfa Turbo.
Сделал рилс для Fat Tiger Kombucha Lab. Такие ролики из жизни компании они постят в разных соцсетях, музыку подбирают сами.
Кошку зовут Мими, она живёт при лаборатории комбучи, а в контент-ленте выступает за Толстого тигра. С толщиной я ничего поделать не смог, зато тигриности добавил. Хвосторука в комплекте.
👍5❤3🔥3👏1🤗1
Тест апскейлеров
Увеличиваем разрешение этой картинки в два раза (x2) с помощью разных апскейлеров: платных, бесплатных и условно бесплатных.
Разрешение файла 1024х1024, формат .png, вес 2,1 Мб.
Участвуют:
• Krea;
• Aura SR (дала сделать только х4 увеличение, имейте это в виду);
• Magnific (его вариант на оф.сайте);
• Photoshop Beta (Image Size с AI-ресемплингом Preserve details 2.0);
• Freepik (None (.jpg), Subtle и Vivid в режиме Standart);
• Topaz Gigapixel (Standart и Redefine Beta).
Результаты в полном размере по ссылке, можно качать и рассматривать:
https://disk.yandex.ru/d/iIS43utgPgvfSA
Картинка для теста от @graphnull
Тестировали:
я
@sergeykotenev
@aikpicture
Выводы, кто для ваших целей лучше/хуже напишите в комментах.
Мне подходит Freepik Subtle и Gigapixel Standart (которым пользуюсь). Magnific неплох, но по умолчанию кидает дополнительную резкость на картинку и её придётся убирать на посте.
Увеличиваем разрешение этой картинки в два раза (x2) с помощью разных апскейлеров: платных, бесплатных и условно бесплатных.
Разрешение файла 1024х1024, формат .png, вес 2,1 Мб.
Участвуют:
• Krea;
• Aura SR (дала сделать только х4 увеличение, имейте это в виду);
• Magnific (его вариант на оф.сайте);
• Photoshop Beta (Image Size с AI-ресемплингом Preserve details 2.0);
• Freepik (None (.jpg), Subtle и Vivid в режиме Standart);
• Topaz Gigapixel (Standart и Redefine Beta).
Результаты в полном размере по ссылке, можно качать и рассматривать:
https://disk.yandex.ru/d/iIS43utgPgvfSA
Картинка для теста от @graphnull
Тестировали:
я
@sergeykotenev
@aikpicture
Выводы, кто для ваших целей лучше/хуже напишите в комментах.
Мне подходит Freepik Subtle и Gigapixel Standart (которым пользуюсь). Magnific неплох, но по умолчанию кидает дополнительную резкость на картинку и её придётся убирать на посте.
👍5❤3🔥2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дубайский шоколад с матча и морской капустой, как ответ/идея для «Приморского кондитера»
🔥4😁1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Закрытая премьера самого прилипчивого джингла этой зимы. В комментах есть и более жаркий вариант.
Kling + After Effects + Suno
Этот медведь – лучший пример нестабильной выдачи Клинга в масштабных сценах с активным движением. Когда хочется больше движения камеры и элементов сцены в кадре, но вмешивается реальность современных AI-генераторов.
Для начала я довольно грубо и без цветокора выставил медведя по кадру и отправил считать три варианта в очередь. Получился один стабильный ТЕСТОВЫЙ прогон.
Ну ок, значит можно подретачить картинку, лучше вписать персонажа в сцену и запускать считать на чистовую. Верно?
Все последующие 20 вариантов за 3 с чем-то часа давали удивительные искривления пространства и перспективы разной степени проклятости. Зато медведь пытался быть стабильным и узнаваемым, да. Примеры в комменты закинул.
Пришлось мне брать After Effect и вспоминать про Мока и маски, чтобы править цвет шерсти в тестовом шоте.
Kling + After Effects + Suno
Этот медведь – лучший пример нестабильной выдачи Клинга в масштабных сценах с активным движением. Когда хочется больше движения камеры и элементов сцены в кадре, но вмешивается реальность современных AI-генераторов.
Для начала я довольно грубо и без цветокора выставил медведя по кадру и отправил считать три варианта в очередь. Получился один стабильный ТЕСТОВЫЙ прогон.
Ну ок, значит можно подретачить картинку, лучше вписать персонажа в сцену и запускать считать на чистовую. Верно?
Все последующие 20 вариантов за 3 с чем-то часа давали удивительные искривления пространства и перспективы разной степени проклятости. Зато медведь пытался быть стабильным и узнаваемым, да. Примеры в комменты закинул.
Пришлось мне брать After Effect и вспоминать про Мока и маски, чтобы править цвет шерсти в тестовом шоте.
🔥8👍1👏1🤪1
Whisk storyboard от Гугла
Я целый день гонял Виск на собственном датасете абстрактных и условно реалистичных генок из СД и МЖ.
Кратко:
очень сильно заточенный под реализм инструмент для создания картинок и последующей анимации. Первый из серии Гугловских генеративных нейронок для пиления контента – планируют видео, аудио и т.д.
Пробовать тут. Нужен vpn и вроде как учётная запись не в России, но это надо проверять самому.
Плюсы:
• пока бесплатно;
• простой и понятный интерфейс в стиле «кидай сюда, будет вот это». Приятный и не отвлекающий дизайн рабочей области;
• заточен под реализм, из-за этого довольно точно переносит лица/образы с фоток и умеет цепко их держать;
• очень быстро работает;
• промпт у каждой картинки подробный и легко меняется в том же окне, отсюда запускается и новая генерация с правками;
• Гугл скоро выпустит свой вариант img2vid, и добавит туда удобный перенос картинок из Виск-сториборда вместе с промптом. Получится цельный и удобный инструмент – при условии достойного качества гугловского AI-видео, конечно.
Минусы:
• анализ референсов с помощью текстового описания, img2txt. Путается и пишет дичь. Часто сбивается и отказывается использовать твои рефы. Особо ненавидит следующий пункт;
• ничего абстрактного и необычного. Любые объекты и субъекты в кадре будут подгоняться Виском под знакомую версию из реального мира. Уродливое граффити с лицом на стене он превратит в реального человека с обычной внешностью;
• рандомно переносит объекты из референсов стиля. Если хочешь использовать для рефа стиля плёночный кадр, и там будет человек, то есть вероятность, что он окажется на генке или поменяет пол персонажу из референса объекта. Отсюда вытекает следующий пункт;
• очень требователен к референсам. Для стабильной работы нужно подбирать для Виска свой датасет на стили, объекты, сцены. Редко, но бывали ситуации, когда один и тот же стиле-реф при повторной загрузке давал мне другой эффект.
Итог:
крутая и залипательная штука. Рабочий инструмент, если Гугл не забросит проект через полгода.
Если у вас уже есть датасет и вы знаете, что хотите получить, то у Виска получится вас удивить.
Я целый день гонял Виск на собственном датасете абстрактных и условно реалистичных генок из СД и МЖ.
Кратко:
очень сильно заточенный под реализм инструмент для создания картинок и последующей анимации. Первый из серии Гугловских генеративных нейронок для пиления контента – планируют видео, аудио и т.д.
Пробовать тут. Нужен vpn и вроде как учётная запись не в России, но это надо проверять самому.
Плюсы:
• пока бесплатно;
• простой и понятный интерфейс в стиле «кидай сюда, будет вот это». Приятный и не отвлекающий дизайн рабочей области;
• заточен под реализм, из-за этого довольно точно переносит лица/образы с фоток и умеет цепко их держать;
• очень быстро работает;
• промпт у каждой картинки подробный и легко меняется в том же окне, отсюда запускается и новая генерация с правками;
• Гугл скоро выпустит свой вариант img2vid, и добавит туда удобный перенос картинок из Виск-сториборда вместе с промптом. Получится цельный и удобный инструмент – при условии достойного качества гугловского AI-видео, конечно.
Минусы:
• анализ референсов с помощью текстового описания, img2txt. Путается и пишет дичь. Часто сбивается и отказывается использовать твои рефы. Особо ненавидит следующий пункт;
• ничего абстрактного и необычного. Любые объекты и субъекты в кадре будут подгоняться Виском под знакомую версию из реального мира. Уродливое граффити с лицом на стене он превратит в реального человека с обычной внешностью;
• рандомно переносит объекты из референсов стиля. Если хочешь использовать для рефа стиля плёночный кадр, и там будет человек, то есть вероятность, что он окажется на генке или поменяет пол персонажу из референса объекта. Отсюда вытекает следующий пункт;
• очень требователен к референсам. Для стабильной работы нужно подбирать для Виска свой датасет на стили, объекты, сцены. Редко, но бывали ситуации, когда один и тот же стиле-реф при повторной загрузке давал мне другой эффект.
Итог:
крутая и залипательная штука. Рабочий инструмент, если Гугл не забросит проект через полгода.
Если у вас уже есть датасет и вы знаете, что хотите получить, то у Виска получится вас удивить.
🔥7👏3👌3🤔1
Для наглядности стены текста в предыдущем посте, я сделал уточняющую подборку:
• общий вид интерфейса Whisk;
• картинки-рефы по порядку: объект, сцена, стиль;
• результат;
• окно с промптом;
• It’s Wednesday my dudes!
• общий вид интерфейса Whisk;
• картинки-рефы по порядку: объект, сцена, стиль;
• результат;
• окно с промптом;
• It’s Wednesday my dudes!
🔥7👍5👏1