Живая история
Задача: взять объект из прошлого и вписать в современное окружение.
Я вдохновился реконструкциями головных уборов с археологических раскопок и попытался воспроизвести их возможных носителей.
Оказалась очень непростой задачей. Чтобы добиться примерного сходства, приходится очень детально прописывать сам убор в ущерб описанию окружения и персонажа. Иначе промпт теряет фокус и начинает генерить дичь.
Стоп слово blind обходится с помощью описания white blind. Пока дошло, 15 прогонов сделал.
#dalle3 #bing #designworkout
Задача: взять объект из прошлого и вписать в современное окружение.
Я вдохновился реконструкциями головных уборов с археологических раскопок и попытался воспроизвести их возможных носителей.
Оказалась очень непростой задачей. Чтобы добиться примерного сходства, приходится очень детально прописывать сам убор в ущерб описанию окружения и персонажа. Иначе промпт теряет фокус и начинает генерить дичь.
Стоп слово blind обходится с помощью описания white blind. Пока дошло, 15 прогонов сделал.
#dalle3 #bing #designworkout
🔥6👍2❤🔥1
Audio
Новый этап в генерации музыки
Suno.AI принимает на вход промпт в виде текста песни и описания стиля, в котором ты хочешь его воспроизвести.
Как же я залип с этой штукой. Переделывал тексты любимых/мемных песен, вставлял и озвучивал стихи, которые нагенерил ранее с помощью Клода и ЧатГПТ. Да, порой он путается в интонациях, неправильно ставит акценты и ударения. Но это уже можно слушать!
Ещё есть странные копирайты по иностранным текстам. Например, треки с текстами Joy Division и NWA генерить отказывается, а The Pogues – запросто.
Попробуйте сами обязательно – в конце концов это весело. Для музыкантов и поэтов вообще бесценный источник вдохновения.
При регистрации дает 160 баллов, на каждую генку уходит 10. Можно создавать много акков и генерить от души.
#sunoAI #text2audio
Suno.AI принимает на вход промпт в виде текста песни и описания стиля, в котором ты хочешь его воспроизвести.
Как же я залип с этой штукой. Переделывал тексты любимых/мемных песен, вставлял и озвучивал стихи, которые нагенерил ранее с помощью Клода и ЧатГПТ. Да, порой он путается в интонациях, неправильно ставит акценты и ударения. Но это уже можно слушать!
Ещё есть странные копирайты по иностранным текстам. Например, треки с текстами Joy Division и NWA генерить отказывается, а The Pogues – запросто.
Попробуйте сами обязательно – в конце концов это весело. Для музыкантов и поэтов вообще бесценный источник вдохновения.
При регистрации дает 160 баллов, на каждую генку уходит 10. Можно создавать много акков и генерить от души.
#sunoAI #text2audio
👍3🔥2❤🔥1❤1
kino.mp4
2.5 MB
🔥3❤🔥1
Видео от Андрея Карпаты про устройство современных больших языковых моделей.
Фундаментально, доходчиво, самая свежая инфа из первых рук.
Смотреть рекомендую на скорости 0.75, потому что Андрей очень быстро говорит и многие вещи теряются, т.к. тема сложная.
Тайминг и темы:
Part 1: LLMs
00:00:00 Intro: Large Language Model (LLM) talk
00:00:20 LLM Inference
00:04:17 LLM Training
00:08:58 LLM dreams
00:11:22 How do they work?
00:14:14 Finetuning into an Assistant
00:17:52 Summary so far
00:21:05 Appendix: Comparisons, Labeling docs, RLHF, Synthetic data, Leaderboard
Part 2: Future of LLMs
00:25:43 LLM Scaling Laws
00:27:43 Tool Use (Browser, Calculator, Interpreter, DALL-E)
00:33:32 Multimodality (Vision, Audio)
00:35:00 Thinking, System 1/2
00:38:02 Self-improvement, LLM AlphaGo
00:40:45 LLM Customization, GPTs store
00:42:15 LLM OS
Part 3: LLM Security
00:45:43 LLM Security Intro
00:46:14 Jailbreaks
00:51:30 Prompt Injection
00:56:23 Data poisoning
00:58:37 LLM Security conclusions
#llm #andrejkarpathy #полезное
Фундаментально, доходчиво, самая свежая инфа из первых рук.
Смотреть рекомендую на скорости 0.75, потому что Андрей очень быстро говорит и многие вещи теряются, т.к. тема сложная.
Тайминг и темы:
Part 1: LLMs
00:00:00 Intro: Large Language Model (LLM) talk
00:00:20 LLM Inference
00:04:17 LLM Training
00:08:58 LLM dreams
00:11:22 How do they work?
00:14:14 Finetuning into an Assistant
00:17:52 Summary so far
00:21:05 Appendix: Comparisons, Labeling docs, RLHF, Synthetic data, Leaderboard
Part 2: Future of LLMs
00:25:43 LLM Scaling Laws
00:27:43 Tool Use (Browser, Calculator, Interpreter, DALL-E)
00:33:32 Multimodality (Vision, Audio)
00:35:00 Thinking, System 1/2
00:38:02 Self-improvement, LLM AlphaGo
00:40:45 LLM Customization, GPTs store
00:42:15 LLM OS
Part 3: LLM Security
00:45:43 LLM Security Intro
00:46:14 Jailbreaks
00:51:30 Prompt Injection
00:56:23 Data poisoning
00:58:37 LLM Security conclusions
#llm #andrejkarpathy #полезное
YouTube
[1hr Talk] Intro to Large Language Models
This is a 1 hour general-audience introduction to Large Language Models: the core technical component behind systems like ChatGPT, Claude, and Bard. What they are, where they are headed, comparisons and analogies to present-day operating systems, and some…
👍3❤🔥1
DALL-E3 и концепты одежды
Я использовал его как инструмент по накидыванию идей. А потом обсуждал эти концепты с дизайнерами и технологами на производствах.
Выводы:
• нужен иллюстратор для отрисовки и подготовки сгенеренного паттерна/принта. Он обязательно проклянет вас за такой референс;
• чего-то нестандартного произвести с вышивкой или плетением не получится (за вменяемые деньги). Любой рисунок сложнее паттерна с редкими элементами уносит ценник на его производство куда-то в небеса. Многоцветные тоже лучше не делать. Зато можно печатать на толстовках все что угодно, да;
• вязать шапки и варежки по таким концептам – только руками. Медленно, штучный товар и конечно дорого;
Если у вас есть деньги, время и жгучее желание, то можете сделать свою зимнюю капсулу с осьминогами, например.
#реальность #dalle3 #производство
Я использовал его как инструмент по накидыванию идей. А потом обсуждал эти концепты с дизайнерами и технологами на производствах.
Выводы:
• нужен иллюстратор для отрисовки и подготовки сгенеренного паттерна/принта. Он обязательно проклянет вас за такой референс;
• чего-то нестандартного произвести с вышивкой или плетением не получится (за вменяемые деньги). Любой рисунок сложнее паттерна с редкими элементами уносит ценник на его производство куда-то в небеса. Многоцветные тоже лучше не делать. Зато можно печатать на толстовках все что угодно, да;
• вязать шапки и варежки по таким концептам – только руками. Медленно, штучный товар и конечно дорого;
Если у вас есть деньги, время и жгучее желание, то можете сделать свою зимнюю капсулу с осьминогами, например.
#реальность #dalle3 #производство
👍10❤5🤔2
Stable Video Diffusion очень хорош
Получается в самом деле стабильное видео из картинки-референса. Качество 1024х576, запускается на БЕСПЛАТНОМ колабе, генерит 1 видео примерно за 8-10 минут. Умеет делать впечатляющие пролеты/наезды/проезды.
Из минусов:
• принимает на вход только картинку, сгенеренную в StableDiffusion.
Т.е. вам сначала придется сделать картинку в SDXL или взять ее из вашего архива, а потом уже кидать её как референс.
• направление впечатляющих пролетов/наездов выбирает самостоятельно, ориентируясь на ControlNet. В отличие от GEN-2, никаких настроек нет – но они точно появятся в дальнейшем.
Пока можно тестить и удивляться.
Пробовать тут:
https://colab.research.google.com/github/mkshing/notebooks/blob/main/stable_video_diffusion_img2vid.ipynb
#img2video #stablediffusionvideo #video
Получается в самом деле стабильное видео из картинки-референса. Качество 1024х576, запускается на БЕСПЛАТНОМ колабе, генерит 1 видео примерно за 8-10 минут. Умеет делать впечатляющие пролеты/наезды/проезды.
Из минусов:
• принимает на вход только картинку, сгенеренную в StableDiffusion.
Т.е. вам сначала придется сделать картинку в SDXL или взять ее из вашего архива, а потом уже кидать её как референс.
• направление впечатляющих пролетов/наездов выбирает самостоятельно, ориентируясь на ControlNet. В отличие от GEN-2, никаких настроек нет – но они точно появятся в дальнейшем.
Пока можно тестить и удивляться.
Пробовать тут:
https://colab.research.google.com/github/mkshing/notebooks/blob/main/stable_video_diffusion_img2vid.ipynb
#img2video #stablediffusionvideo #video
👍8🔥3🤔2