Скетч, который получает MLSD модель
Количество линий можно делать больше или меньше, в зависимости от сложности деталей на исходной картинке. Старайтесь соблюдать золотую середину, иначе предметы в готовой сцене начнут слипаться друг с другом.
#controlnet
Количество линий можно делать больше или меньше, в зависимости от сложности деталей на исходной картинке. Старайтесь соблюдать золотую середину, иначе предметы в готовой сцене начнут слипаться друг с другом.
#controlnet
👍3🤔1
ChatGPT для быстрого копирайтинга
Сделал для Vladivostok Design Week с помощью ChatGPT анонс для нашей с @avaeyl лекции в Хабаровске. При обычном запросе «Напиши мне текст для/про...» вы скорее всего получите унылую копипасту в стиле сводок информбюро. Но стоит добавить к запросу «в стиле Виктора Пелевина» и начинается праздник! Я хотел ещё попробовать «в стиле Владимира Сорокина», но первый вариант сразу утвердили.
Получить божественное вдохновение тут:
https://www.instagram.com/p/CpjdfUSoTmO/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
#chatgpt
Сделал для Vladivostok Design Week с помощью ChatGPT анонс для нашей с @avaeyl лекции в Хабаровске. При обычном запросе «Напиши мне текст для/про...» вы скорее всего получите унылую копипасту в стиле сводок информбюро. Но стоит добавить к запросу «в стиле Виктора Пелевина» и начинается праздник! Я хотел ещё попробовать «в стиле Владимира Сорокина», но первый вариант сразу утвердили.
Получить божественное вдохновение тут:
https://www.instagram.com/p/CpjdfUSoTmO/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
#chatgpt
😁4👍1🤔1😍1
Я затестил Realism Engine на основе SD2.1
Этой версии StableDiffusion особенно хорошо удаётся показывать глубину пространства и объём предметов. Моделька не отстаёт и с гладкими оотражающими поверхностями справляется замечательно.
Пробовал варианты на современном интерьере с мраморными деталями и огромными стеклянными окнами, а также на тостере арт-нуво и дадаистском радиоприемнике.
Все примеры я делал без референсов и КонтролНета, только чистый промпт.
#stablediffusion
#automatic1111
Этой версии StableDiffusion особенно хорошо удаётся показывать глубину пространства и объём предметов. Моделька не отстаёт и с гладкими оотражающими поверхностями справляется замечательно.
Пробовал варианты на современном интерьере с мраморными деталями и огромными стеклянными окнами, а также на тостере арт-нуво и дадаистском радиоприемнике.
Все примеры я делал без референсов и КонтролНета, только чистый промпт.
#stablediffusion
#automatic1111
🔥5👍3
Я затестил обновлённый UI на сайте Dreamlike.art
Разработчики поменяли всё оформление и выкатили под это дело модельку Anime 1.0 в дополнение к 3 основным.
Плюсы: качество и разрешение картинки хорошее, руки правятся негативными промптами, быстро считает.
Минусы: часто пережаривает картинку, особенно на высоком Guidance. Для сэмплера DPM++ 2M Karras (быстрый и качественный) смело берите 15 steps.
Dreamlike внезапно дорогая штука. Стоит как и Midjourney 30 баксов в месяц, но качество ваших картинок будет сильно зависеть от прямоты ваших рук. Можно потратить много кредитов, подбирая хороший результат. Раньше у них каждый день давали бесплатные кредиты на генерации. Но теперь их отсыпают совсем мало – вынуждают тебя покупать подписку.
В примерах мои стандартные тесты с женщинами в дайнере, в лаборатории и в поле.
#dreamlike
#anime
Разработчики поменяли всё оформление и выкатили под это дело модельку Anime 1.0 в дополнение к 3 основным.
Плюсы: качество и разрешение картинки хорошее, руки правятся негативными промптами, быстро считает.
Минусы: часто пережаривает картинку, особенно на высоком Guidance. Для сэмплера DPM++ 2M Karras (быстрый и качественный) смело берите 15 steps.
Dreamlike внезапно дорогая штука. Стоит как и Midjourney 30 баксов в месяц, но качество ваших картинок будет сильно зависеть от прямоты ваших рук. Можно потратить много кредитов, подбирая хороший результат. Раньше у них каждый день давали бесплатные кредиты на генерации. Но теперь их отсыпают совсем мало – вынуждают тебя покупать подписку.
В примерах мои стандартные тесты с женщинами в дайнере, в лаборатории и в поле.
#dreamlike
#anime
👍6🔥2
Вечерний тест разных настроек ControlNet
С моим фото Владивостока в качестве референса.
Я всё ещё в поиске стабильного алгоритма для работы со своим архивом – и похоже тут нет универсального решения. Каждый референс требует подбора своего плагина в ControlNet. В этом примере лучше работает распознавание краёв, хотя тут архитектура и по идее детектор линий MLSD должен лучше справляться, как и с интерьерами. Но линии пропускают много деталей, поэтому город теряет узнаваемость.
#controlnet
#automatic1111
С моим фото Владивостока в качестве референса.
Я всё ещё в поиске стабильного алгоритма для работы со своим архивом – и похоже тут нет универсального решения. Каждый референс требует подбора своего плагина в ControlNet. В этом примере лучше работает распознавание краёв, хотя тут архитектура и по идее детектор линий MLSD должен лучше справляться, как и с интерьерами. Но линии пропускают много деталей, поэтому город теряет узнаваемость.
#controlnet
#automatic1111
🔥8👍1🤔1