txt2img может в руки
Сегодня я снова услышал от собеседника, что генеративные нейросетки не умеют в пальцы, глаза и вообще в форму человеческого тела. Сам я не генерил людей с декабря, поэтому собственных примеров на руках не было. Решил исправить этот момент и подтвердить свои же слова из лекции, что в декабре эти проблемы с анатомией в общем-то решили.
Вот так сейчас выглядят сырые генерации в дообученных моделях, на довольно сыром промпте. Все примеры без коррекции. Я использовал не самую популярную на Civitai.com модельку DucHaitenAIart.
#люди
#automatic1111
#civitai
Сегодня я снова услышал от собеседника, что генеративные нейросетки не умеют в пальцы, глаза и вообще в форму человеческого тела. Сам я не генерил людей с декабря, поэтому собственных примеров на руках не было. Решил исправить этот момент и подтвердить свои же слова из лекции, что в декабре эти проблемы с анатомией в общем-то решили.
Вот так сейчас выглядят сырые генерации в дообученных моделях, на довольно сыром промпте. Все примеры без коррекции. Я использовал не самую популярную на Civitai.com модельку DucHaitenAIart.
#люди
#automatic1111
#civitai
👍10🤔1
ControlNet делает текст в генерациях – с моей помощью
Пока мы все ждали выхода DeepFloyd, пошли рабочие запросы на генерацию текста в картинке от нейросети. К счастью, в этом нам теперь помогает ControlNet.
@avaeyl сделала в Cinema4D объёмную картинку с текстом и предметами – и сохранила её как карту глубин.
Затем эта карта служит в КонтролНете основой для генерации. Довольно замороченый способ, требующий внимательности и точности. Однако он выводит контроль за генерацией картинок на новый уровень. Теперь ты можешь придумать композицию, сделать её эскиз и обдизайнить в любом стиле, причём на генерацию вариантов уходят минуты, а не часы!
В примерах референс с картой глубин и рабочие результаты.
#controlnet
#automatic1111
Пока мы все ждали выхода DeepFloyd, пошли рабочие запросы на генерацию текста в картинке от нейросети. К счастью, в этом нам теперь помогает ControlNet.
@avaeyl сделала в Cinema4D объёмную картинку с текстом и предметами – и сохранила её как карту глубин.
Затем эта карта служит в КонтролНете основой для генерации. Довольно замороченый способ, требующий внимательности и точности. Однако он выводит контроль за генерацией картинок на новый уровень. Теперь ты можешь придумать композицию, сделать её эскиз и обдизайнить в любом стиле, причём на генерацию вариантов уходят минуты, а не часы!
В примерах референс с картой глубин и рабочие результаты.
#controlnet
#automatic1111
👍6🤔1😱1
Приятная подборка из Лексики для плакатов, заставок или абстрактных стикеров
Сначала эти картинки должны были стать этикетками, но креатив свернул в предметную сторону, а примеры остались.
#lexica
Сначала эти картинки должны были стать этикетками, но креатив свернул в предметную сторону, а примеры остались.
#lexica
🔥8👍1
Большой рывок для генерации интерьеров в Google.Colab
Колаб, который я называл огненной идеей две недели назад, устарел. Да, он всё так же позволяет получать just OK результат за 5 кликов, но качеством картинки его создатели не стали заморачиваться.
Я решил посидеть в Автоматике пару часов и разобраться с настройками MLSD модели для ControlNet. Эта модель превращает картинку-референс в примитивный скетч из прямых линий и отрезков, на основе которого генерит картинку. Идеально подходит для архитектуры и интерьеров. Есть тонкие настройки результата выдачи, можно использовать разные модели и самому решить, какие лучше справляются. Сейчас это лучшее, что вы можете запустить для генерации окружения. Качество такое, что приходится прилагать усилия, чтобы разобрать, где реальное фото, а где генерация.
В примерах две фотографии референса, а дальше вариации промпта <style name> style interior.
#automatic1111
#stablediffusion
#controlnet
Колаб, который я называл огненной идеей две недели назад, устарел. Да, он всё так же позволяет получать just OK результат за 5 кликов, но качеством картинки его создатели не стали заморачиваться.
Я решил посидеть в Автоматике пару часов и разобраться с настройками MLSD модели для ControlNet. Эта модель превращает картинку-референс в примитивный скетч из прямых линий и отрезков, на основе которого генерит картинку. Идеально подходит для архитектуры и интерьеров. Есть тонкие настройки результата выдачи, можно использовать разные модели и самому решить, какие лучше справляются. Сейчас это лучшее, что вы можете запустить для генерации окружения. Качество такое, что приходится прилагать усилия, чтобы разобрать, где реальное фото, а где генерация.
В примерах две фотографии референса, а дальше вариации промпта <style name> style interior.
#automatic1111
#stablediffusion
#controlnet
👍3🤔1