Делаю этикетки для бутылок Fat Tiger
Я готовился и открывал выставку, поэтому задерживаю сдачу проекта уже на 15 дней 🙄
Задача у меня сложная – придумать сюжеты для 12 линеек (чайная, фруктовая, кофейная и т.д) и создать микс из указанных для них ингредиентов (папайя, огурец, лаванда и т.д.) Всего 85 картинок для каждого вкуса.
Работал я с 4 моделями StableDiffusion с Civitai: DreamShaper, URPM, Protogen 2.2/3.4. Плюс модель от Lexica и отдельно DreamStudio, в которой я делал референсы для стилей, потому что она стабильно знает художников.
Итог: лучше всего справляется модель Dreamshaper. Делает достоверные миксы и следовать стилю умеет. А вот модели, заточенные под фотореализм разочаровали. Дают скучную картинку и ожидаемо плохо миксуют объекты друг с другом. Ещё не понравилась цветовая гамма – где Dreamshaper делает яркие complementary colors, Протогены и Убер генерят жухлую картинку, похожую на засохшую акварель. И это на одном промпте!
#automatic1111
#stablediffusion
Я готовился и открывал выставку, поэтому задерживаю сдачу проекта уже на 15 дней 🙄
Задача у меня сложная – придумать сюжеты для 12 линеек (чайная, фруктовая, кофейная и т.д) и создать микс из указанных для них ингредиентов (папайя, огурец, лаванда и т.д.) Всего 85 картинок для каждого вкуса.
Работал я с 4 моделями StableDiffusion с Civitai: DreamShaper, URPM, Protogen 2.2/3.4. Плюс модель от Lexica и отдельно DreamStudio, в которой я делал референсы для стилей, потому что она стабильно знает художников.
Итог: лучше всего справляется модель Dreamshaper. Делает достоверные миксы и следовать стилю умеет. А вот модели, заточенные под фотореализм разочаровали. Дают скучную картинку и ожидаемо плохо миксуют объекты друг с другом. Ещё не понравилась цветовая гамма – где Dreamshaper делает яркие complementary colors, Протогены и Убер генерят жухлую картинку, похожую на засохшую акварель. И это на одном промпте!
#automatic1111
#stablediffusion
👍4🤔1
Я прикидываю концепты для иллюстрации
Для этого перебирал разные техники исполнения/медиумы из большого списка. И внезапно получил прикольные пейзажи из войлока.
#automatic1111
#stablediffusion
Для этого перебирал разные техники исполнения/медиумы из большого списка. И внезапно получил прикольные пейзажи из войлока.
#automatic1111
#stablediffusion
👍9❤4👏1
ControlNet уже пару недель главная новость в поле StableDiffusion
А я только сейчас показываю пример с ним в своём рабочем процессе. Зато реальное применение, кек.
Пробовать тут (переведено на русский):
https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/AI_Interior_Designer.ipynb#scrollTo=niAjODJhEUDg
Что может: выдать варианты одного и того же интерьера в разных стилях.
Принцип работы: загружаете картинку-референс, указываете, какую информацию из неё извлекать - карту глубин, сегментацию, контуры или всё вместе. Выбираем один из преднастроенных стилей (их тут штук 30) или расписываем промптом свой авторский. Генерим.
Что не так: сами картинки. Только квадраты, качество скачет от приличного до dalle-подобных шумных уродцев. Я пробовал одинаковые стили на разных рефах и это чистый рандом. Идея огонь, но требуется допилить.
Что так: полезно для творческого полёта в начале работы. Расширяет воображение.
В примерах опорная картинка и варианты.
#googlecolab
#controlnet
А я только сейчас показываю пример с ним в своём рабочем процессе. Зато реальное применение, кек.
Пробовать тут (переведено на русский):
https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/AI_Interior_Designer.ipynb#scrollTo=niAjODJhEUDg
Что может: выдать варианты одного и того же интерьера в разных стилях.
Принцип работы: загружаете картинку-референс, указываете, какую информацию из неё извлекать - карту глубин, сегментацию, контуры или всё вместе. Выбираем один из преднастроенных стилей (их тут штук 30) или расписываем промптом свой авторский. Генерим.
Что не так: сами картинки. Только квадраты, качество скачет от приличного до dalle-подобных шумных уродцев. Я пробовал одинаковые стили на разных рефах и это чистый рандом. Идея огонь, но требуется допилить.
Что так: полезно для творческого полёта в начале работы. Расширяет воображение.
В примерах опорная картинка и варианты.
#googlecolab
#controlnet
👍5🤔3
txt2img может в руки
Сегодня я снова услышал от собеседника, что генеративные нейросетки не умеют в пальцы, глаза и вообще в форму человеческого тела. Сам я не генерил людей с декабря, поэтому собственных примеров на руках не было. Решил исправить этот момент и подтвердить свои же слова из лекции, что в декабре эти проблемы с анатомией в общем-то решили.
Вот так сейчас выглядят сырые генерации в дообученных моделях, на довольно сыром промпте. Все примеры без коррекции. Я использовал не самую популярную на Civitai.com модельку DucHaitenAIart.
#люди
#automatic1111
#civitai
Сегодня я снова услышал от собеседника, что генеративные нейросетки не умеют в пальцы, глаза и вообще в форму человеческого тела. Сам я не генерил людей с декабря, поэтому собственных примеров на руках не было. Решил исправить этот момент и подтвердить свои же слова из лекции, что в декабре эти проблемы с анатомией в общем-то решили.
Вот так сейчас выглядят сырые генерации в дообученных моделях, на довольно сыром промпте. Все примеры без коррекции. Я использовал не самую популярную на Civitai.com модельку DucHaitenAIart.
#люди
#automatic1111
#civitai
👍10🤔1