В конце недели расскажем про мем с гейм-разработчиками Cyberpunk 2077, которые не протестировали игру на всех консолях:

Студия CD Projekt Red выпустила игру для консолей нового поколения PS5 и Xbox Series X. При этом владельцы более старых PS4 и Xbox One вскоре после релиза стали жаловаться на проблемы: низкое разрешение, подвисание, мыльную графику, подгрузку текстур на объектах.

Команда призналась, что к релизу была готова версия для ПК, а на приставках пришлось выпустить «сырую». Одна из причин — сэкономили на командах разработчиков и тестировщиков. В итоге недостаточная разработка и тестирование версий для всех устройств привели к падению акций и потере доверия пользователей😁

В итоге на рынке появился кейс, который показывает важность адаптации ПО, ресурсов и профессиональных команд.

#конец_недели

Поговорим про ИИ в разработке

Одни ML-аналитики грезят, что к 2027 нейросети будут создавать софт за пару дней, другим хайп на ИИ напоминает пузырь доткомов. На практике IТ-студий замечают, что ИИ еще пока на стадии narrow AI, то есть слабоват. Код нужно перепроверять, промт — тщательно продумывать.

Применять нейросети, если возможности позволяют, можно как угодно: в проверке кода, тестировании UI/UX, DevOps-процессах. Об этом мы писали в блоге.

На этой неделе делаем прожарку темы вместе с командой Технократии @technokratos:
⭕️На каком уровне ИИ генерирует код
⭕️Впечатления от вайбкодинга
⭕️Какие нейросети используем

Stay in touch!

В предыдущем посте мы делились ИИ-опытом Технократии, а сегодня Вячеслав Лобозов, директор по развитию Touch Instinct рассказывает, какие нейросети тестируем мы:

«Мы в Touch Instinct помогаем клиентам развивать бизнес и закрываем весь цикл работ по созданию и развитию цифровых продуктов. По нашему опыту использование ИИ сильно повысило качество и скорость работы на этапе бизнес-анализа и управления продуктом.

Теперь мы проводим более глубокие исследования рынка с помощью специализированных моделей, генерируем точные гипотезы, эффективно составляем карты клиентского опыта (CJM) и разрабатываем сценарии использования продукта.

Однако полностью заменить работу квалифицированного разработчика ИИ пока не могут. Бездумное использование часто приводит к низкокачественному и сложному в поддержке коду. При правильном подходе ИИ становится полезным помощником, сравнимым с эффективным младшим специалистом»

Какие нейросети используем:

❤️ DeepSeek: для аналитических задач;

❤️ GPT и Claude: для творческих и текстовых задач;

❤️ NotebookLM: для работы с большими объемами документации;

❤️ GitHub Copilot и Cursor: для генерации первичного кода, тестирования и отладки, рефакторинга и ревью.

Также применяем свою разработку — RAG, дополненную несколькими специализированными модулями, а в ближайшее время будем тестировать GigaCode. Обязательно расскажем!

#говорит_эксперт

Фемтех — это молодой сегмент цифровых продуктов для заботы о здоровье и жизни женщин. К нему относят носимые устройства, мобильные приложения (чаще трекеры) и медицинские системы, а DeepTech-решений в этой отрасли пока не так много.

К концу 2023 года объем мирового фемтех-рынка достиг $51,8 млрд, в то время как в России он не превысил 9 млрд рублей. При этом у ниши большой потенциал: прогнозируется рост до 110 млрд рублей за ближайшие 5–7 лет.

Такой скачок будет возможен, если решить проблему с недостатком финансирования — сейчас в России фемтех не входит в список инвестиционных направлений. Венчурные фонды скептично относятся к этой категории, поскольку слабо изучена тема возврата вложений.

Обсуждаем на этой неделе:
📌 Международные тренды отрасли
📌 Особенности разработки цифровых продуктов в фемтехе
📌 Типы продуктов для заботы о женском здоровье в России и за рубежом

Stay in touch!