Когда PetTech-проекту пора задуматься о запуске сайта, приложения и ERP-системы, и какие плюсы они дают☝🏻
#говорит_эксперт
#говорит_эксперт
❤9👍8🔥8
PetTech-сервисы, за которыми стоит следить👇🏻
📌 Собака-гуляка — сервис по выгулу и догситтингу. Среди допуслуг: уход за питомцем, сопровождение к ветеринару, котоняня и передержка с ежедневными фотоотчетами.
📌 Догси — сервис по передержке кошек и собак. В нем есть фича для поиска догситтера и дневной няни по нужным параметрам: дате отъезда, возрасту и размеру животного. Здесь также можно запланировать онлайн-консультацию с ветеринаром и встречу с догситтером до передержки.
📌 Лапка — продукт с полезными материалами для владельцев домашних животных. В сервисе есть база знаний, дневник питания, чат с ветеринарами, сервис проверки опасных продуктов, напоминания о прививках и карта pet-friendly мест.
📌 Хвост удачи — это умный поиск пропавших питомцев. Нейросеть по фото с точностью на 97% сопоставляет пропавшее животное с базой объявлений о найденных.
📌 Teddy Food — сервис онлайн-помощи животным. Помимо подписок на помощь приютам в сервисе можно включить видеотрансляцию, а через AR-функцию посмотреть, как питомец будет выглядеть в квартире.
#конец_недели
#конец_недели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥5👍4
Про LLM сказано много, а про NLP (обработку естественного языка) говорят чуть реже. Эта технология учит машины понимать людей и решает задачи бизнеса в чат-ботах, речевой аналитике, анализе отзывов и документов. Но есть вещи, которые модели распознают с трудом. Например, двойные смыслы, культурные особенности перевода и эмоции.
Три темы, которые обсудим в этой связи:
— Почему NLP могут ограничить
— Как технология NLU обрабатывает сленг и эмоции
— Тренд на Fine-tuning
Stay in touch!
Три темы, которые обсудим в этой связи:
— Почему NLP могут ограничить
— Как технология NLU обрабатывает сленг и эмоции
— Тренд на Fine-tuning
Stay in touch!
❤7🔥5
Представьте, что в канале осталась только одна рубрика. Какую вы бы выбрали?
Anonymous Poll
24%
Комментарии экспертов
26%
Обзор трендов разных IT-направлений
35%
Разбор кейсов Тачей
9%
Подборка полезных материалов по теме
6%
Краткий обзор индустрии, аналитика
Ситуация: на канале сбилась наша настройка по тематическим неделям. Будете скучать?
Anonymous Poll
74%
Да, это классная фишка
26%
Нет, хочется оставить 2-3 направления и всегда разбирать только их
А что с частотой постинга?
Anonymous Poll
18%
Хочу контент несколько раз в день
59%
Хочу контент несколько раз в неделю
24%
Раз в неделю, я всё равно не успеваю читать все посты
Как и любая технология, NLP несовершенна. В основном ошибки в обработке и создании текста случаются из-за низкого качества и объема данных, на которых они обучались. Часто модели GPT-3 сбоят, если в основе плохо размеченные данные.
Второй фактор: многозначность языка. Метафоры, сарказм или несколько значений слова сбивают с толку NLP-модели. Отсюда возникают мемы из Google Translate с неверным переводом или созданием новых слов. В «Яндекс.Переводчике», например, этот баг снизили до 1% благодаря двойному переводу от статистической модели и нейросетей.
Еще один риск — злоупотребление NLP. ChatGPT в руках киберпреступников создает фишинговые письма, дипфейки, вирусы и плагины для браузеров. Чат-бот может даже пройти капчу. Все это лишь усиливает запрос бизнеса на опытных NLP-инженеров, которые отвечают за качество работы таких решений и интеграцию моделей в реальные продукты.
#касаемо_трендов
Второй фактор: многозначность языка. Метафоры, сарказм или несколько значений слова сбивают с толку NLP-модели. Отсюда возникают мемы из Google Translate с неверным переводом или созданием новых слов. В «Яндекс.Переводчике», например, этот баг снизили до 1% благодаря двойному переводу от статистической модели и нейросетей.
Еще один риск — злоупотребление NLP. ChatGPT в руках киберпреступников создает фишинговые письма, дипфейки, вирусы и плагины для браузеров. Чат-бот может даже пройти капчу. Все это лишь усиливает запрос бизнеса на опытных NLP-инженеров, которые отвечают за качество работы таких решений и интеграцию моделей в реальные продукты.
#касаемо_трендов
❤6🔥5👍3
Тач 42
Всем привет! Мы в Тач 42 смотрим в сторону новых тем, форматов и других перемен. Чтобы идти в ногу с аудиторией, решили обратиться к вам напрямую с мини-опросом 🧡👇 #опросы
Продолжаем наш мини-опрос о форматах и контенте, который вы хотели бы видеть в канале больше😘
#опросы
#опросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Какой формат телеграм-контента нравится больше?
Anonymous Poll
71%
Карточки с текстом
32%
Видеосообщения
32%
Короткие видео
32%
Люблю классические посты-тексты
А какого контента сейчас не хватает?
Anonymous Poll
38%
Разбора актуальных новостей
31%
Хочется больше кейсов
23%
Выхода за рамки российского рынка
46%
Аналитики и статистики по рынку и отдельным нишам
42%
Про тренды в найме сотрудников
Один из подразделов NLP — технология NLU (Natural Language Understanding), которая учит компьютеры распознавать естественные интонации, эмоции и особенности речи собеседника. Мы решили выяснить, как NLU используется для бизнес-задач и как выявляет проблемы и негатив клиентов.
Нюансами работы NLU поделилась Татьяна Голубовская, СЕО Импульс кода и создатель сервиса «Заботус» с аудиторией в 10 млн пользователей.
#говорит_эксперт
Нюансами работы NLU поделилась Татьяна Голубовская, СЕО Импульс кода и создатель сервиса «Заботус» с аудиторией в 10 млн пользователей.
#говорит_эксперт
❤9👍6🔥6
Fine-tuning на небольших датасетах👇🏻
В конце недели поговорим про fine-tuning — дообучение большой языковой модели для решения узких задач на специальном датасете. Сейчас есть тренд на работу с маленькими языковыми моделями (SLM): DistilBERT, TinyGPT или ALBERT. Этот подход актуален для мобильных и облачных сервисов из-за своей энергоемкости.
Основной плюс — маленькие модели быстрее обучаются, требуют меньше памяти и вычислительных мощностей. Как следствие, снижается стоимость и риски передачи данных на сторонние ресурсы. В остальном, процесс fine-tuning включает те же этапы: выбор модели, подготовка данных, настройка параметров обучения и тестирование.
#конец_недели
В конце недели поговорим про fine-tuning — дообучение большой языковой модели для решения узких задач на специальном датасете. Сейчас есть тренд на работу с маленькими языковыми моделями (SLM): DistilBERT, TinyGPT или ALBERT. Этот подход актуален для мобильных и облачных сервисов из-за своей энергоемкости.
Основной плюс — маленькие модели быстрее обучаются, требуют меньше памяти и вычислительных мощностей. Как следствие, снижается стоимость и риски передачи данных на сторонние ресурсы. В остальном, процесс fine-tuning включает те же этапы: выбор модели, подготовка данных, настройка параметров обучения и тестирование.
#конец_недели
❤5👍3🔥1
Привет! Всю эту неделю вместе с коллегами из Nimax @nimax_agency будем освещать разные аспекты визуальных коммуникаций. Бренды не понаслышке знают, что визуал может как донести ценности и месседжи клиентам, так и разрушить весь Brand Experience.
Круг тем этой недели:
— Создание диалога с клиентом
— Топовые визуальные решения в проектах
— Рэд-флаги в дизайне
— Ошибки, которые приводят к невыполнению CTA
Stay in touch!
Круг тем этой недели:
— Создание диалога с клиентом
— Топовые визуальные решения в проектах
— Рэд-флаги в дизайне
— Ошибки, которые приводят к невыполнению CTA
Stay in touch!
👍8🔥6❤5
Знакомьтесь с первым экспертом этой недели — Павел Конюков, арт-директор Nimax. Он точно знает, что делает визуал эффективным и делится инструментами для brand experience, повышения среднего чека и ред-флагами, которые дизайнеру стоит избегать.
#говорит_эксперт
«Визуальная коммуникация — это диалог бренда с аудиторией на языке эмоций. Она за секунды передает ценности, создает необходимые ассоциации и вызывает доверие.
Важно начать с глубокого изучения аудитории: что клиентов вдохновляет, какие боли они скрывают и какие эмоции ищут. Потребитель хочет не товар, а опыт, и визуал становится проводником в этом путешествии»
#говорит_эксперт
🔥8❤6👍5