Текущее развитие технологий формирует новые ожидания студентов образовательных онлайн-платформ — индивидуальный подход, интерактивное взаимодействие и вовлечение с помощью современных механик.

Тренды, которые будут определять EdTech в 2025 году:

— Персонализация. Алгоритмы ИИ уже умеют подстраивать образовательные программы под темп и предпочтения студента. Они пойдут дальше: курсы станут адаптивными, выдавая материалы в зависимости от прогресса, а преподаватели получат аналитику, помогающую скорректировать программу для каждого ученика.

— Иммерсивность. VR-, AR-технологии и смешанная реальность усиливают онлайн-обучение. Виртуальные лаборатории, исторические реконструкции, инженерные симуляции — все это превращает сухую теорию в практический опыт. Особенно востребованы такие решения в технических и медицинских дисциплинах.

— Гибридные платформы. Онлайн-обучение не вытеснит традиционные школы и вузы, но станет их органичной частью. Гибридные платформы объединяют интерактивные онлайн-ресурсы с офлайн-мероприятиями, позволяя учиться удобным способом — хоть в аудитории, хоть из любой точки мира.

— Кибербезопасность в образовании. Чем больше цифровых технологий в EdTech, тем выше риски утечек данных и мошенничества. Уже сейчас появляются решения для минимизации рисков: от аутентификации пользователя и защиты информации до предотвращения списывания с помощью анализа поведения искусственным интеллектом.

— Создание цифрового контента. Инструменты на базе ИИ позволяют генерировать учебные материалы — тексты, видеоуроки и интерактивные симуляции. А студенты все чаще создают контент сами, формируя новую образовательную экосистему, где знания передаются не только сверху вниз, но и горизонтально.

Какой из трендов вам кажется самым перспективным в России?

#касаемо_трендов

Завершаем неделю ответом на вопрос: «Что будет драйвить EdTech в этом году?». Он не только про технологии, но и про стратегии развития.

Успех компаний будет зависеть от того, понимают ли они, когда стоит расти «вширь», когда «вглубь», а когда в обоих направлениях. Первая стратегия подходит для лидеров, они могут расширять свое влияние за счет новых услуг. Вторая ориентирована на улучшение имеющегося продукта и укрепление позиций в нише — вплоть до топовых. Комбинированный подход является наиболее эффективным в вакууме, но на практике требует огромных ресурсов, которые может позволить себе не каждая платформа.

Значительно повлияет на EdTech разнообразие форматов. Возможность обучаться через смартфон — даже программированию и дизайну — уже не утопическая идея. А для повышения качества онлайн-образования его чаще будут дополнять офлайн-форматами и совместными проектами с вузами. Повышать вовлеченность и создавать эффект присутствия помогут VR-технологии, которые становятся доступнее.

Перспективным эксперты считают и смешение механик. Тот, кто сможет оптимально совместить индивидуальные, групповые и самостоятельные обучения и комбинировать их, исходя из потребностей и результатов конкретного человека, будет притягивать больше студентов.

#конец_недели

Неделя #17. Коснемся AR, VR и MR в веб- и мобильных приложениях

Рынок дополненной (AR), виртуальной (VR) и смешанной (MR) реальностей показывает впечатляющую динамику: его среднегодовой темп роста до 2030 прогнозируется на уровне 40,61%. И это потому, что технологии дают ощутимый буст бизнесу — повышают конверсии, ROI и интерес потребителей. А наиболее перспективны на данный момент разработки в e-commerce, медицине образовании и промышленности.

На этой неделе отвечаем на вопросы:
— Как AR изменила мир дизайна в вебе и мобайле?
— В чем особенности разработки приложений и игр с MR?
— Какое применение технологиям расширенной реальности находят бренды?

Touch the future!

Одним из долгосрочных трендов на рынке является одновременное использование в приложениях или играх AR- и VR-технологий, то есть — смешанной реальности или MR. Вместе с ним появились и новые технические вызовы для разработчиков.

1/ MR требует скорости, но технологии не всегда успевают. Приложения с MR работают в реальном времени, а значит, требуют молниеносной обработки данных. Когда речь идет о больших объемах информации — будь то трекинг объектов, пространственное позиционирование или сложный рендеринг — не обойтись без мастерства инженера.

Например, в играх с MR для комфортного восприятия нужен FPS 60-120 кадров в секунду в зависимости от жанра. Локальный рендеринг дает минимальную задержку, но ограничен по ресурсам. Облачные технологии позволяют повышать качество, но требуют стабильного соединения. Разработчик должен найти баланс, чтобы не испортить впечатление игроков.

2/ Не хватает качественных данных для обучения моделей. Разработка MR-решений часто связана с применением технологий машинного обучения, будь то распознавание объектов, жестов или адаптивное взаимодействие с пользователем. Однако найти качественные и репрезентативные данные для обучения таких моделей — сложная задача, особенно в специфических отраслях.

3/ Сложность внедрения и масштабирования. Создать рабочее MR-решение — только половина дела. Важно интегрировать его в существующую IT-инфраструктуру, обеспечить стабильность работы и возможность масштабирования под разные устройства и сценарии. Здесь разработчики сталкиваются с ограничениями вычислительных мощностей, различиями в платформах и высокой стоимостью поддержки.

#касаемо_трендов

В конце недели устраиваем своего рода баттл между двумя операционными системами — visionOS и Android XR. Кто же победит в MR-битве?

visionOS — контроль, удобство, экосистема. К ее плюсам относятся:
— глубокая интеграция в экосистему Apple: seamless-связь с iPhone, Mac и iPad;
— интуитивное управление с отслеживанием глаз и жестов, удобный UI;
— оптимизация на уровне железа: Apple Vision Pro и другие устройства работают на мощном M2 + R1, что минимизирует задержки.

При этом это закрытая экосистема, и разработчики ограничены правилами Apple и выбором устройств. А высокая цена гаджетов снижает темпы распространения.

Android XR — открытость и массовость. Эта ОС предлагает большой выбор устройств от разных производителей (Meta, HTC, Samsung). За счет гибкости и кастомизации разработчики получают больше возможностей, чем в Apple. И гаджеты на Android XR дешевле, что ускоряет рост рынка.

Есть и минусы. Android XR работает на множестве устройств от разных производителей и у каждого свои особенности. Например, одни гарнитуры поддерживают продвинутый трекинг глаз, другие нет; у кого-то мощный процессор, а у кого-то слабый. Это создает проблемы для разработчиков, потому что нужно учитывать множество вариаций железа и оптимизировать приложения под разные устройства. Еще у этой ОС менее нет единого UX-стандарта, в отличие от visionOS.

Сценарий дальнейшего развития похож на рынок смартфонов: Apple делает дорогие и премиальные решения, тогда как Android XR может стать массовой платформой. Если Apple найдет способ удешевить Vision Pro — у них есть шанс закрепиться в MR-сегменте. Но если Android XR предложит мощные устройства с унифицированным UX, он может взять рынок из-за открытости и цены.

Как думаете, будет ли MR-пространство за Apple, или Android победит за счет массовости?

#конец_недели

Неделя #18. Коснемся разработки для e-com и ритейла

На этой неделе сосредоточимся на цифровых продуктах для ритейла и e-commerce. Их пул большой: это разработка корпоративных сервисов, сайтов, CRM-систем и приложений, программ лояльности. С их помощью компании повышают средний чек, метрики LTV и наращивают лояльную базу покупателей.

Бренды стремятся строить собственные экосистемы, расширяя не только список дополнительных услуг, но и сервисов вокруг основного продукта. В том числе развивая омниканальность. Любой товар, который только что был положен в корзину интернет-магазина, должен оказаться в приложении.

Основные вопросы недели:
— тренды мобайла для e-commerce
— дата-стратегии для продуктов лояльности
— что учитывать в разработке дизайна
— как сделать идеальную станицу продукта

Stay in touch!

Россияне совершают 60% покупок в смартфоне, поэтому бизнес сначала инвестирует в мобильные приложения, а затем в интернет-магазины. Однако 40% покупателей все еще недовольны опытом в мобайле.

Кроме улучшения навигации и удобства, российские платформы начали применять видео с возможностью покупок, AR и VR-инструменты, а также онлайн-трансляции из магазинов.

Показываем на кейсах, какие фичи можно применить:

1/ Сторис в мобильном приложении. Сторис обладает высоким CTR и хорошей глубиной просмотров. Например, Tefal за счет виджета упростил навигацию по основным предложениям для клиентов.

2/ Персонализация главной страницы. Недавно Lamoda запустила персонализированную главную страницу в мобильном приложении. Алгоритмы ИИ анализируют поведение 17 млн пользователей и показывают товары по их предпочтениям и интересам.

3/ Виртуальные консультанты. Уже классика, М.Видео несколько лет консультирует свыше 50% покупателей с помощью чат-ботов на основе машинного обучения.

4/ Поиск товаров по фотографиям. Недавно Wildberries улучшил архитектуру поиска по фото. Комбинация нейросетей и векторных баз данных повысили релевантность выдачи, они учитывают мелкие детали изображения, рисунок и текстуру.

5/ Новые платежные способы. ВкусВилл запустил собственный платежный сервис EshPay. Ранее он был протестирован на пилотной группе покупателей. Оплата покупок с помощью QR-кода стала в 5 раз быстрее.

#касаемо_трендов