В конце недели коснемся продуктового подхода в разработке HR-решений. Если кратко, то этот процесс сфокусирован на запросах и потребностях сотрудников и учитывает их обратную связь при создании и доработке IT-продукта.

Если вам близок этот подход, в первую очередь создайте Employee Journey Map — карту всех этапов взаимодействия сотрудника с компанией: от подачи резюме до exit-интервью. Она позволит отразить текущее состояние и найти узкие места в HR-цикле.

Затем необходимо установить бизнес-цель и KPI, построить и проверить гипотезы, провести исследования ЦА, создать пилотную версию IT-решения и узнать о его восприятии. Когда все этапы пройдены и предыдущие ошибки учтены, можно выпускать первую версию и развивать функционал, продолжая сверяться с пользователями.

Продуктовый подход — это не просто тренд, а отлаженный процесс, который позволяет быстро вносить изменения, точно попадать в ожидания штата и выпустить решение с меньшими затратами.

#конец_недели

Неделя #16. Обсудим EdTech

EdTech объединяет обучение и IT, делает образование доступнее и удобнее. В России за последние четыре года индустрия выросла втрое — с 35 млрд до 118 млрд рублей.

В 2025 году EdTech потребует от игроков еще более серьезных инвестиций в качество и персонализацию программ. Справиться с высокой конкуренцией на рынке им помогут подходы, доказавшие свою эффективность: интеграция игровых механик, виртуальной, дополненной и смешанной реальностей, технологий Educational Data Mining (EDM) и создание экосистем.

В фокусе этой недели:
— программисты в EdTech: как развивать и технологии, и собственную карьеру;
— тренды и драйверы, которые будут влиять на рынок в 2025;
— новинки в функционале одной из крупнейших российских EdTech-платформ.

Stay in touch!

Текущее развитие технологий формирует новые ожидания студентов образовательных онлайн-платформ — индивидуальный подход, интерактивное взаимодействие и вовлечение с помощью современных механик.

Тренды, которые будут определять EdTech в 2025 году:

— Персонализация. Алгоритмы ИИ уже умеют подстраивать образовательные программы под темп и предпочтения студента. Они пойдут дальше: курсы станут адаптивными, выдавая материалы в зависимости от прогресса, а преподаватели получат аналитику, помогающую скорректировать программу для каждого ученика.

— Иммерсивность. VR-, AR-технологии и смешанная реальность усиливают онлайн-обучение. Виртуальные лаборатории, исторические реконструкции, инженерные симуляции — все это превращает сухую теорию в практический опыт. Особенно востребованы такие решения в технических и медицинских дисциплинах.

— Гибридные платформы. Онлайн-обучение не вытеснит традиционные школы и вузы, но станет их органичной частью. Гибридные платформы объединяют интерактивные онлайн-ресурсы с офлайн-мероприятиями, позволяя учиться удобным способом — хоть в аудитории, хоть из любой точки мира.

— Кибербезопасность в образовании. Чем больше цифровых технологий в EdTech, тем выше риски утечек данных и мошенничества. Уже сейчас появляются решения для минимизации рисков: от аутентификации пользователя и защиты информации до предотвращения списывания с помощью анализа поведения искусственным интеллектом.

— Создание цифрового контента. Инструменты на базе ИИ позволяют генерировать учебные материалы — тексты, видеоуроки и интерактивные симуляции. А студенты все чаще создают контент сами, формируя новую образовательную экосистему, где знания передаются не только сверху вниз, но и горизонтально.

Какой из трендов вам кажется самым перспективным в России?

#касаемо_трендов

Завершаем неделю ответом на вопрос: «Что будет драйвить EdTech в этом году?». Он не только про технологии, но и про стратегии развития.

Успех компаний будет зависеть от того, понимают ли они, когда стоит расти «вширь», когда «вглубь», а когда в обоих направлениях. Первая стратегия подходит для лидеров, они могут расширять свое влияние за счет новых услуг. Вторая ориентирована на улучшение имеющегося продукта и укрепление позиций в нише — вплоть до топовых. Комбинированный подход является наиболее эффективным в вакууме, но на практике требует огромных ресурсов, которые может позволить себе не каждая платформа.

Значительно повлияет на EdTech разнообразие форматов. Возможность обучаться через смартфон — даже программированию и дизайну — уже не утопическая идея. А для повышения качества онлайн-образования его чаще будут дополнять офлайн-форматами и совместными проектами с вузами. Повышать вовлеченность и создавать эффект присутствия помогут VR-технологии, которые становятся доступнее.

Перспективным эксперты считают и смешение механик. Тот, кто сможет оптимально совместить индивидуальные, групповые и самостоятельные обучения и комбинировать их, исходя из потребностей и результатов конкретного человека, будет притягивать больше студентов.

#конец_недели

Неделя #17. Коснемся AR, VR и MR в веб- и мобильных приложениях

Рынок дополненной (AR), виртуальной (VR) и смешанной (MR) реальностей показывает впечатляющую динамику: его среднегодовой темп роста до 2030 прогнозируется на уровне 40,61%. И это потому, что технологии дают ощутимый буст бизнесу — повышают конверсии, ROI и интерес потребителей. А наиболее перспективны на данный момент разработки в e-commerce, медицине образовании и промышленности.

На этой неделе отвечаем на вопросы:
— Как AR изменила мир дизайна в вебе и мобайле?
— В чем особенности разработки приложений и игр с MR?
— Какое применение технологиям расширенной реальности находят бренды?

Touch the future!

Одним из долгосрочных трендов на рынке является одновременное использование в приложениях или играх AR- и VR-технологий, то есть — смешанной реальности или MR. Вместе с ним появились и новые технические вызовы для разработчиков.

1/ MR требует скорости, но технологии не всегда успевают. Приложения с MR работают в реальном времени, а значит, требуют молниеносной обработки данных. Когда речь идет о больших объемах информации — будь то трекинг объектов, пространственное позиционирование или сложный рендеринг — не обойтись без мастерства инженера.

Например, в играх с MR для комфортного восприятия нужен FPS 60-120 кадров в секунду в зависимости от жанра. Локальный рендеринг дает минимальную задержку, но ограничен по ресурсам. Облачные технологии позволяют повышать качество, но требуют стабильного соединения. Разработчик должен найти баланс, чтобы не испортить впечатление игроков.

2/ Не хватает качественных данных для обучения моделей. Разработка MR-решений часто связана с применением технологий машинного обучения, будь то распознавание объектов, жестов или адаптивное взаимодействие с пользователем. Однако найти качественные и репрезентативные данные для обучения таких моделей — сложная задача, особенно в специфических отраслях.

3/ Сложность внедрения и масштабирования. Создать рабочее MR-решение — только половина дела. Важно интегрировать его в существующую IT-инфраструктуру, обеспечить стабильность работы и возможность масштабирования под разные устройства и сценарии. Здесь разработчики сталкиваются с ограничениями вычислительных мощностей, различиями в платформах и высокой стоимостью поддержки.

#касаемо_трендов