А что именно будем делать на курсе? Разбираем программу по шагам 👀

Начнем с того, как устроена современная ИИ-разработка: разберемся в инструментах и подходах, а затем перейдем к практике — постановке задач, работе с контекстом и настройке рабочей среды.

Дальше — реальные сценарии разработки: старый код, новые функции, тестирование, code review, рефакторинг и документация.

Отдельный блок посвятим тому, что можно делегировать ИИ, как проверять его результат и где проходит граница между самостоятельностью инструмента и контролем разработчика.

А в финале разберем, как перенести этот подход с одного рабочего места на всю команду: запустить пилот, определить правила и оценить результат.
И это не только лекции: внутри курса есть практические демо, готовые шаблоны, чек-листы и инструкции, которые можно использовать в работе.

Что именно ждет участников — в карточках →📌

⭐ Курс бесплатный, доступ открывается сразу после регистрации: получить доступ

#исследование

Что важнее для нового ИИ-продукта: сам продукт или то, как быстро пользователь может до него добраться?

Запуск Meta Muse показал интересный пример. По оценкам Apptopia, за первые 12 дней на iOS в США и Канаде приложение скачали 1,8 млн раз — против 1,3 млн у ChatGPT за такой же период. А дневная аудитория Muse в США составила 642 тыс. пользователей против 231 тыс. у ChatGPT.

Сравнение не идеально: приложения запускались на разных рынках и платформах. Но у Muse есть важное преимущество — он встроен в экосистему Meta: связан с Instagram и Facebook и доступен через WhatsApp.

⭐ Разбираемся, что этот запуск говорит о дистрибуции ИИ-продуктов и почему для агентов особенно важно не только то, что они умеют, но и где пользователь с ними встречается.

#новость

ИИ-агент становится новым посредником между человеком и продуктом.

Сценарий покупки постепенно меняется: поиск товара, сравнение вариантов и оформление заказа уже могут взять на себя ИИ-агенты. Они находят подходящие варианты, помогают с выбором, заполняют формы и в некоторых сценариях могут довести покупку до оплаты.

Площадки реагируют на это по-разному. Google вместе с Flipkart тестирует покупку прямо из Gemini и AI Mode. Amazon, наоборот, заблокировал Meta Muse и не разрешил ему оформлять заказы на своей площадке.

🔸Теперь продукт взаимодействует не только с человеком, но и с программой, которая действует от его имени.
Разбираем два подхода и смотрим, что происходит с пользовательским сценарием, когда между человеком и продуктом появляется ИИ-агент — в карточках.

#тренды