В логистике планы приходится менять постоянно. Порт перегружен, перевозчик задержался, погода изменила маршрут. Раньше такие ситуации решал диспетчер — звонил, согласовывал, перестраивал план вручную. Сегодня это делает ИИ-агент — за секунды, без участия человека.
⚫ DHL развернул ИИ-агентов по всей грузовой сети для управления исключениями в реальном времени. Время реакции на нештатные ситуации сократилось больше чем на 50%. Роль сотрудника при этом смещается: меньше рутинных звонков и согласований, больше работы с ситуациями, которые алгоритм не может решить самостоятельно.
В карточках — как устроена эта система внутри, что ещё автоматизируют крупные игроки и где в этой картине находится Россия.
#исследование
В карточках — как устроена эта система внутри, что ещё автоматизируют крупные игроки и где в этой картине находится Россия.
#исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На крупных складах инвентаризация до сих пор остаётся одной из самых трудоёмких операций. Данные в WMS (системе управления складом) не всегда совпадают с реальным расположением товаров, а ручная проверка занимает много времени.
Стартап Gather AI предложил автоматизировать этот процесс с помощью ИИ-дронов и привлёк на развитие этой технологии $40 млн. Вместо простой съёмки склада система самостоятельно ищет ошибки, сверяет данные с системой и помогает поддерживать актуальные информацию об остатках.
Как это работает — показываем в карточках.
#сервис
Стартап Gather AI предложил автоматизировать этот процесс с помощью ИИ-дронов и привлёк на развитие этой технологии $40 млн. Вместо простой съёмки склада система самостоятельно ищет ошибки, сверяет данные с системой и помогает поддерживать актуальные информацию об остатках.
Как это работает — показываем в карточках.
#сервис
❤8🔥5👍4
Ненадолго вернёмся к теме строительства ⭐
Для каждого цифрового продукта метрики необходимо подбирать отдельно. Они зависят от задачи сервиса: для одного важны заявки и продажи, для другого — реальные действия пользователей внутри продукта.
Как связать discovery, метрики и развитие фич с реальной задачей продукта, рассказал Андрей Цымбалюк, руководитель проекта Экзоинтеллект в ТЕХНОНИКОЛЬ. Заодно обсудили, как команда внедряет ИИ и где проводит границу между алгоритмом и человеком.
Все ответы — в карточках⬆️
#говорит_эксперт
Для каждого цифрового продукта метрики необходимо подбирать отдельно. Они зависят от задачи сервиса: для одного важны заявки и продажи, для другого — реальные действия пользователей внутри продукта.
Как связать discovery, метрики и развитие фич с реальной задачей продукта, рассказал Андрей Цымбалюк, руководитель проекта Экзоинтеллект в ТЕХНОНИКОЛЬ. Заодно обсудили, как команда внедряет ИИ и где проводит границу между алгоритмом и человеком.
Все ответы — в карточках
#говорит_эксперт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ в медтехе постепенно переходит от отдельных функций к более самостоятельной роли: не просто отвечает на вопросы, а помогает человеку управлять здоровьем. В марте 2026 года CVS Health и Google Cloud запустили Health100 — платформу, которая собирает в одном месте данные о здоровье, страховке и лекарствах и помогает пользователю с повседневными задачами.
В карточках разбираем, как устроен этот подход и что из него могут взять продуктовые команды.
#новость
В карточках разбираем, как устроен этот подход и что из него могут взять продуктовые команды.
#новость
Погрузимся в ИИ-тренды в фарме? Выделили три направления, где эффект уже измеряется в деньгах, времени и эффективности команд:
1️⃣ Оптимизация под ИИ-поиск
2️⃣ Создание и валидация контента
3️⃣ Управление запасами и логистикой
📎 Во всех трёх сценариях ИИ решает разные задачи, но принцип один: автоматизирует процессы, где человеку приходится регулярно анализировать большие объёмы данных, и превращает их в конкретные рекомендации или действия.
#тренд
Пользователи стали чаще обращаться к ИИ за ответами на вопросы о здоровье, поэтому фармкомпании начинают отслеживать не только SEO-выдачу, но и то, что о клиниках и препаратах говорят нейросети.
Например, платформа HealthGEO отслеживает, как ИИ-системы рассказывают о бренде, и предлагает изменения в контенте. По данным компании, оптимизация под ИИ-запросы может увеличить видимость сайта до 40%.
ИИ помогает готовить тексты, презентации и другие материалы и проверять их на соответствие медицинским и юридическим требованиям. По оценке McKinsey, это ускоряет согласование в 2–3 раза.
Система распознаёт текст и изображения с помощью OCR-инструментов, а ИИ сопоставляет их с регламентами, находит несоответствия и предлагает исправления.
Pfizer использует платформу Charlie для создания и фактчекинга материалов. Компания ожидает сократить время проверки на 50%, а подготовки контента — на 75%.
ИИ анализирует продажи, сезонность, географию и другие данные, чтобы точнее прогнозировать спрос, управлять запасами и планировать работу сотрудников.
SANTO и IBA Group внедрили компьютерное зрение для контроля выкладки препаратов: точность распознавания достигла 90%. А решение Wislacode для планирования маршрутов медпредставителей сократило время в дороге на 12–18 часов в месяц и повысило эффективность работы на 16–28%.
#тренд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Завершаем неделю HealthTech традиционным интервью с экспертом отрасли. На этот раз поговорили с Еленой Захарюгиной, руководителем отдела маркетинга маркетплейса здоровья «Здравсити.ру», об аптечном e-commerce, развитии цифровых сервисов и роли технологий в этом сегменте:
➡️ Как меняется роль цифровых сервисов в аптечном ритейле?
➡️ Какую роль ИИ может сыграть в развитии аптечных сервисов?
О подходе к персонализации, омниканальности и продуктовым метрикам — в карточках🧡
#говорит_эксперт
Интернет-аптеки больше не соперничают с аптеками «у дома». Эти форматы дополняют друг друга и закрывают разные потребности: когда важно сравнить цены, спокойно выбрать товар или оформить повторный заказ, помогает маркетплейс.
По мере развития технологий аптечные платформы перестают быть просто витринами с ассортиментом. Они становятся частью системы здравоохранения и развивают сервисы для удобства и безопасности пациентов.
Сегодня ни медицина, ни фарма пока не готовы полностью полагаться на ИИ. Ограничения связаны не только с регулированием, но и с ответственностью и этичностью участников рынка по отношению к пользователям и пациентам.
При этом у технологии уже есть потенциальные сценарии применения: проверка карточек товаров, переработка инструкций к препаратам в информационные листки, контроль ассортимента аптек и отдельных процессов в работе фармацевтов.
О подходе к персонализации, омниканальности и продуктовым метрикам — в карточках
#говорит_эксперт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кейс долгое время существовал в одном формате: PDF, статья или презентация на 20 слайдов. Его читали, закрывали — и забывали.
В 2026 году этот формат устарел. Пользователь проводит 83% пути до сделки в самостоятельном исследовании — без звонков и встреч. При этом 51% начинают это исследование с ИИ-чатбота, а не с Google. Это значит, что кейс сначала читает машина — и уже потом в пересказе человек. Если в нём нет чёткой структуры и фактов, ИИ просто не передаст суть.
Компании начали переосмыслять кейс как продукт. Интерактивный контент генерирует вдвое больше вовлечённости, чем статичный. Вместо текста с цифрами — живой инструмент, который можно кликать, фильтровать, исследовать. Кейс перестаёт быть отчётом о прошлом и становится точкой входа в продукт.
Именно это происходит с ИИ-кейсами прямо сейчас. Самые интересные из них — это не статьи, а рабочие инструменты: интерактивные карты рынков, живые дашборды, навигационные платформы. На этой неделе разберем это на конкретном примере — кейсе Touch Instinct и Нейролаб⭐
#лёгкий_тач
В 2026 году этот формат устарел. Пользователь проводит 83% пути до сделки в самостоятельном исследовании — без звонков и встреч. При этом 51% начинают это исследование с ИИ-чатбота, а не с Google. Это значит, что кейс сначала читает машина — и уже потом в пересказе человек. Если в нём нет чёткой структуры и фактов, ИИ просто не передаст суть.
Компании начали переосмыслять кейс как продукт. Интерактивный контент генерирует вдвое больше вовлечённости, чем статичный. Вместо текста с цифрами — живой инструмент, который можно кликать, фильтровать, исследовать. Кейс перестаёт быть отчётом о прошлом и становится точкой входа в продукт.
Именно это происходит с ИИ-кейсами прямо сейчас. Самые интересные из них — это не статьи, а рабочие инструменты: интерактивные карты рынков, живые дашборды, навигационные платформы. На этой неделе разберем это на конкретном примере — кейсе Touch Instinct и Нейролаб
#лёгкий_тач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤7👍4