Тач 42
1.65K subscribers
1.09K photos
2 videos
157 links
Канал о цифровых продуктах с уникальными комментариями экспертов:

• вместе разбираем сервисы;
• объясняем тренды;
• обозреваем рынки — от финтеха до энтертеймента.

Ведет команда touchin.ru

Для связи: @IrinaLyubimova
Download Telegram
Хороший UX не заканчивается на интерфейсе. На впечатление пользователя влияют весь клиентский путь, внутренние процессы компании и даже то, как устроен сам продукт.

Поговорили с Василием Федяниным, Head of Product Development в Grow Food, о том, почему работа над UX иногда требует перестройки бизнес-процессов, какие сигналы важнее продуктовых дашбордов и как меняются ожидания пользователей.

#говорит_эксперт
55🔥4👍1
Прежде чем страховая выдаст полис, она должна решить: а стоит ли вообще вас страховать? Это называется андеррайтинг.

Специалист по андеррайтингу раньше проводил день так: читал письма от брокеров, вручную извлекал данные из документов, запрашивал недостающее, сверял с базами. Типичная заявка — несколько дней. Сложная — две недели.

ИИ-агенты меняют не отдельные шаги, а всю логику процесса. Агент читает заявку, собирает данные из десятков источников, оценивает риск и готовит рекомендацию. Дальше — в зависимости от сложности случая: простые проходят без участия человека, сложные попадают к эксперту уже упакованными.

Специалист при этом не исчезает — он перестаёт быть оператором очереди и начинает управлять портфелем и принимать решения там, где это действительно нужно.

➡️ Как устроена автоматизация внутри — в карточках.

#фича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43👍3
В 2025 году британский страховщик Aviva выявил мошеннических выплат на £233 млн. Среди схем — ИИ-сгенерированные фото аварий и поддельные документы, которые визуально не отличить от настоящих.

Это новая реальность: мошенники используют те же инструменты, что и сами страховщики. И гонка идёт не между человеком и системой, а между двумя ИИ.


В ответ страховщики всё активнее внедряют платформы, которые анализируют не отдельную заявку, а паттерны поведения, связи между данными и историю клиента. Один из таких игроков — LexisNexis Risk Solutions. Их инструменты помогают определить, какую заявку можно пропустить быстро, какую поставить на дополнительную проверку — и выявить мошенника ещё до выплаты.

Детали кейса и обзор инструментов — в карточках.

#сервис
53🔥3