На этой неделе разбираем биометрию — не как технологию безопасности, а как продуктовый слой, который меняет клиентский путь.
Биометрия давно вышла за пределы пограничного контроля. Сегодня ею оплачивают кофе в Сеуле, открывают банковский счёт в Москве, получают госуслуги в Сингапуре и заселяются в отели без паспорта. Рынок вырос до $50 млрд и продолжает расти. Не потому что государства вводят обязательную идентификацию, а потому что компании видят в биометрии способ убрать лишние шаги между пользователем и услугой🧩
Каждая страна нашла свою точку применения: Индия — охват населения, Корея — ритейл и платежи, ОАЭ — туристическая инфраструктура, Россия — широкий набор повседневных сценариев одновременно.
📎 Разобрали в карточках, как это работает на практике и что стоит учитывать при проектировании продуктов с биометрическим входом.
#сервис
Биометрия давно вышла за пределы пограничного контроля. Сегодня ею оплачивают кофе в Сеуле, открывают банковский счёт в Москве, получают госуслуги в Сингапуре и заселяются в отели без паспорта. Рынок вырос до $50 млрд и продолжает расти. Не потому что государства вводят обязательную идентификацию, а потому что компании видят в биометрии способ убрать лишние шаги между пользователем и услугой
Каждая страна нашла свою точку применения: Индия — охват населения, Корея — ритейл и платежи, ОАЭ — туристическая инфраструктура, Россия — широкий набор повседневных сценариев одновременно.
#сервис
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Технология биометрии уже стала частью повседневной жизни: с её помощью можно разблокировать телефон, подтвердить платёж, войти в приложение или пройти контроль в аэропорту. То, что ещё недавно казалось фантастикой, постепенно заменяет документы, пропуска и банковские карты.
Для цифровых сервисов это не просто удобный способ авторизации, а новый уровень пользовательского опыта: меньше действий, выше безопасность и быстрее доступ к услугам.
➡️ Разбираемся, какие виды биометрии используются сегодня чаще всего и где они уже применяются.
#фича
Биометрия — это способ идентификации человека по его уникальным физиологическим признакам: отпечаткам пальцев, лицу, голосу, радужной оболочке глаза и другим характеристикам. Во время регистрации система преобразует эти данные в цифровой код, а при каждой последующей проверке сравнивает его с новым сканированием. Если данные совпадают — доступ подтверждается.
Для цифровых сервисов это не просто удобный способ авторизации, а новый уровень пользовательского опыта: меньше действий, выше безопасность и быстрее доступ к услугам.
#фича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На этой неделе говорим о UX-механиках, которые остаются незаметными для пользователя, но заметно влияют на конверсию, retention и нагрузку на поддержку. Базовые правила вроде «удобная кнопка» или «понятный статус» давно стали стандартом. Но продукты продолжают терять пользователей🤔
Главная причина — микротрение в нештатных ситуациях: отвалился интернет, списались деньги с ошибкой, приложение просит заново вводить привычные данные.
Если базовая логика делает продукт понятным, то проработка деталей делает его бесшовным. Это напрямую влияет на LTV и расходы на поддержку.
Вот 4 UX-механики, которые влияют на ключевые метрики:
⚫ Умные дефолты (предиктивность). Приложение подставляет геопозицию, привычный способ оплаты и частые товары до того, как пользователь начал ввод. Это сокращает путь к целевому действию на 60–80%.
⚫ Оптимистичный UI. Интерфейс мгновенно подтверждает действие, не дожидаясь ответа сервера. Это создаёт ощущение быстрой работы и снимает тревогу при слабом интернете.
⚫ Проработка сценариев отказа. При ошибке оплаты или сети экран не просто констатирует сбой, а дает алгоритм решения (например, предложение сменить карту в один клик).
⚫ Человечный микрокопирайтинг. Замена сухого «Код 500» на «Не удалось списать деньги, проверьте баланс» сохраняет пользователя в воронке и снижает количество обращений в поддержку.
Проверьте, насколько проработан UX в вашем продукте, по карточке-бинго ☝️
#лёгкий_тач
Главная причина — микротрение в нештатных ситуациях: отвалился интернет, списались деньги с ошибкой, приложение просит заново вводить привычные данные.
Если базовая логика делает продукт понятным, то проработка деталей делает его бесшовным. Это напрямую влияет на LTV и расходы на поддержку.
Вот 4 UX-механики, которые влияют на ключевые метрики:
Проверьте, насколько проработан UX в вашем продукте, по карточке-бинго ☝️
#лёгкий_тач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ уже умеет генерировать экраны и собирать прототипы. Но в продуктовой работе полезнее использовать его для аудита уже существующего сервиса.
Нейросеть может разобрать отзывы, интервью и обращения в поддержку, найти повторяющиеся проблемы, проверить тексты интерфейса и помочь сформулировать гипотезы. Однако её выводы зависят от переданных данных и не заменяют наблюдение за реальными пользователями.
Рабочая схема простая:
ИИ находит сигналы➡️ команда превращает их в гипотезы ➡️ продуктовая аналитика и пользовательские исследования помогают проверить выводы на тестах.
Собрали пять способов провести первичный UX-аудит сайта или приложения с помощью ИИ.
#тренд
Нейросеть может разобрать отзывы, интервью и обращения в поддержку, найти повторяющиеся проблемы, проверить тексты интерфейса и помочь сформулировать гипотезы. Однако её выводы зависят от переданных данных и не заменяют наблюдение за реальными пользователями.
Рабочая схема простая:
ИИ находит сигналы
Собрали пять способов провести первичный UX-аудит сайта или приложения с помощью ИИ.
#тренд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Применяете ли вы ИИ в UX-исследованиях?
Anonymous Poll
33%
Да, используем регулярно
25%
Иногда — для отдельных этапов
8%
Пока только тестируем
33%
Нет, но планируем начать
0%
Нет и пока не планируем
Хороший UX не заканчивается на интерфейсе. На впечатление пользователя влияют весь клиентский путь, внутренние процессы компании и даже то, как устроен сам продукт.
Поговорили с Василием Федяниным, Head of Product Development в Grow Food, о том, почему работа над UX иногда требует перестройки бизнес-процессов, какие сигналы важнее продуктовых дашбордов и как меняются ожидания пользователей.
#говорит_эксперт
Поговорили с Василием Федяниным, Head of Product Development в Grow Food, о том, почему работа над UX иногда требует перестройки бизнес-процессов, какие сигналы важнее продуктовых дашбордов и как меняются ожидания пользователей.
#говорит_эксперт
❤4
Прежде чем страховая выдаст полис, она должна решить: а стоит ли вообще вас страховать? Это называется андеррайтинг.
Специалист по андеррайтингу раньше проводил день так: читал письма от брокеров, вручную извлекал данные из документов, запрашивал недостающее, сверял с базами. Типичная заявка — несколько дней. Сложная — две недели.
ИИ-агенты меняют не отдельные шаги, а всю логику процесса. Агент читает заявку, собирает данные из десятков источников, оценивает риск и готовит рекомендацию. Дальше — в зависимости от сложности случая: простые проходят без участия человека, сложные попадают к эксперту уже упакованными.
Специалист при этом не исчезает — он перестаёт быть оператором очереди и начинает управлять портфелем и принимать решения там, где это действительно нужно.
➡️ Как устроена автоматизация внутри — в карточках.
#фича
Специалист по андеррайтингу раньше проводил день так: читал письма от брокеров, вручную извлекал данные из документов, запрашивал недостающее, сверял с базами. Типичная заявка — несколько дней. Сложная — две недели.
ИИ-агенты меняют не отдельные шаги, а всю логику процесса. Агент читает заявку, собирает данные из десятков источников, оценивает риск и готовит рекомендацию. Дальше — в зависимости от сложности случая: простые проходят без участия человека, сложные попадают к эксперту уже упакованными.
Специалист при этом не исчезает — он перестаёт быть оператором очереди и начинает управлять портфелем и принимать решения там, где это действительно нужно.
#фича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👍3
В 2025 году британский страховщик Aviva выявил мошеннических выплат на £233 млн. Среди схем — ИИ-сгенерированные фото аварий и поддельные документы, которые визуально не отличить от настоящих.
В ответ страховщики всё активнее внедряют платформы, которые анализируют не отдельную заявку, а паттерны поведения, связи между данными и историю клиента. Один из таких игроков — LexisNexis Risk Solutions. Их инструменты помогают определить, какую заявку можно пропустить быстро, какую поставить на дополнительную проверку — и выявить мошенника ещё до выплаты.
Детали кейса и обзор инструментов — в карточках.
#сервис
Это новая реальность: мошенники используют те же инструменты, что и сами страховщики. И гонка идёт не между человеком и системой, а между двумя ИИ.
В ответ страховщики всё активнее внедряют платформы, которые анализируют не отдельную заявку, а паттерны поведения, связи между данными и историю клиента. Один из таких игроков — LexisNexis Risk Solutions. Их инструменты помогают определить, какую заявку можно пропустить быстро, какую поставить на дополнительную проверку — и выявить мошенника ещё до выплаты.
Детали кейса и обзор инструментов — в карточках.
#сервис