Сколько бы ни говорили о важности исследований перед запуском новых фич, многие команды всё ещё пропускают этот этап. В результате на разработку уходят время и ресурсы, а востребованность решений остаётся под вопросом.

Собрали простой алгоритм, который поможет лучше понять пользователей и проверить продуктовые гипотезы:

1️⃣Сформируйте первый портрет с помощью ИИ

Перед глубинными исследованиями можно собрать предварительные сегменты ЦА через ChatGPT, Claude, Gemini или NotebookLM. Эти инструменты помогают анализировать форумы, отзывы и открытые источники, чтобы сформировать первые гипотезы о болях, потребностях и мотивации пользователей.

2️⃣ Проведите CustDev

Затем проверьте гипотезы на реальных людях через глубинные интервью. На этом этапе важно разобраться в текущем опыте пользователей: как они решают задачу сейчас, с какими сложностями сталкиваются и какие инструменты используют.

3️⃣ Сегментируйте аудиторию и постройте портреты

Разделите пользователей на группы по потребностям и сценариям использования. Для каждого сегмента зафиксируйте задачи, мотивацию, критерии выбора и ограничения. Дополнительно можно учитывать возраст, доход, географию, профессию или используемые технологии — набор характеристик зависит от продукта.

4️⃣ Найдите ключевой сегмент

После исследования обычно становится понятно, что разным группам пользователей продукт нужен в разной степени. Важно определить сегмент, который получает от него максимальную ценность, и сфокусироваться именно на нём.

5️⃣ Постоянно обновляйте знания

Пользователи и рынок меняются. Исследования не заканчиваются после запуска продукта: важно регулярно анализировать обратную связь, метрики и проводить новые интервью.

#лайфхаки

➡ Adobe задаёт будущее перфоманс-маркетинга, встроив ChatGPT прямо в рекламную платформу GenStudio.

Раньше творческим командам нужны были дни на генерацию идей — а теперь ИИ предлагает сотни вариантов креативов, заголовков и CTA за пару минут. Модель обучили на реальных рекламных библиотеках и поисковых трендах, чтобы она давала качественный результат.

Цикл работы выглядит так: маркетолог задаёт цели и ограничения бренда → ChatGPT генерирует варианты → GenStudio тестирует их на разных площадках → данные конверсий возвращаются обратно в модель. Впервые получается замкнутый цикл оптимизации.

Что на выходе:
⚫ручной копирайтинг сокращается на 70%
⚫CTR растёт, в среднем, на 22%
⚫реклама сама подстраивается под любые продукты
⚫кампании запускаются быстрее

Но есть нюансы: ИИ всё ещё галлюцинирует, повторяется и теряет голос бренда. Разработчики, понимая эти ограничения, сделали специалистов частью цикла. Маркетологи правят черновики от ИИ, финализируют идеи и задают стратегию, не теряя контроль над процессом.

Этот кейс — ещё один маркер растущего тренда на гиперперсонализацию. Реклама учитывает все больше факторов, которые влияют на покупку: язык, культурные отсылки и даже настроение пользователя.

#новость