Перед глубинными исследованиями можно собрать предварительные сегменты ЦА через ChatGPT, Claude, Gemini или NotebookLM. Эти инструменты помогают анализировать форумы, отзывы и открытые источники, чтобы сформировать первые гипотезы о болях, потребностях и мотивации пользователей.

Затем проверьте гипотезы на реальных людях через глубинные интервью. На этом этапе важно разобраться в текущем опыте пользователей: как они решают задачу сейчас, с какими сложностями сталкиваются и какие инструменты используют.

Разделите пользователей на группы по потребностям и сценариям использования. Для каждого сегмента зафиксируйте задачи, мотивацию, критерии выбора и ограничения. Дополнительно можно учитывать возраст, доход, географию, профессию или используемые технологии — набор характеристик зависит от продукта.

После исследования обычно становится понятно, что разным группам пользователей продукт нужен в разной степени. Важно определить сегмент, который получает от него максимальную ценность, и сфокусироваться именно на нём.

Пользователи и рынок меняются. Исследования не заканчиваются после запуска продукта: важно регулярно анализировать обратную связь, метрики и проводить новые интервью.