Признавайтесь, кто ошибся?
Понимаем, в финтехе сейчас столько инфоповодов про AI, автономные платежи и «новую экономику», что легко перепутать реальный тренд с прогнозом о будущем.
📎 В карточках разложили по полочкам: где правда, а где просто громкий хайп.
#лёгкий_тач
Понимаем, в финтехе сейчас столько инфоповодов про AI, автономные платежи и «новую экономику», что легко перепутать реальный тренд с прогнозом о будущем.
#лёгкий_тач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍7🔥6 1
Изучили последние внедрения лидеров финтех-рынка в России и попробовали определить их вайб. Вывод: технологии напрямую влияют на восприятие банка на рынке 🧩
Пока одни делают ставку на безопасность платежей, другие — на скорость разработки и выпуска обновлений. В итоге каждое новое внедрение влияет имидж и лояльность пользователей.
#лёгкий_тач
Пока одни делают ставку на безопасность платежей, другие — на скорость разработки и выпуска обновлений. В итоге каждое новое внедрение влияет имидж и лояльность пользователей.
#лёгкий_тач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ меняет в финтехе процессы, роли команд и требования к продуктам.
Поговорили с Дмитрий Мацера, управляющим ИТ-директором Совкомбанка, о том, как алгоритмы встраиваются в повседневную работу сотрудников, где уже дают измеримый эффект и какие AI-сценарии станут базой в ближайшие годы.
#говорит_эксперт
Поговорили с Дмитрий Мацера, управляющим ИТ-директором Совкомбанка, о том, как алгоритмы встраиваются в повседневную работу сотрудников, где уже дают измеримый эффект и какие AI-сценарии станут базой в ближайшие годы.
#говорит_эксперт
❤9 6🔥4👍2
Автоматизацию в общепите часто сводят к клиентским сервисам, но главные боли — в бэк-процессах, например в документообороте с поставщиками. Позиции в накладных редко совпадают с учётной системой, и команды тратят часы на ручное сопоставление.
Сервис DocsInBox — игрок, который заметил запрос на автоматизацию. Он работает через NLP-подход: модель анализирует семантику наименований товаров, контекст и единицы измерения. Нейросеть учится на миллионах накладных и данных из госсистем. Как итог: разные наименования продуктов мгновенно попадают в одну категорию.
Сценарий работы:
1️⃣ Ресторан загружает свою номенклатуру
2️⃣ Модель анализирует позиции и варианты написаний
3️⃣ Сопоставляет номенклатуры автоматически
4️⃣ Если уверенность модели ниже 80%, то решение принимает пользователь
#сервис
Сервис DocsInBox — игрок, который заметил запрос на автоматизацию. Он работает через NLP-подход: модель анализирует семантику наименований товаров, контекст и единицы измерения. Нейросеть учится на миллионах накладных и данных из госсистем. Как итог: разные наименования продуктов мгновенно попадают в одну категорию.
Сценарий работы:
Там, где много повторяемых задач, AI-сценарии дают быстрый продуктовый эффект: меньше ошибок в учёте и более прозрачная история изменений.
#сервис
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6 5👍4🔥3
На этот раз с новостями
➡️ Papa John's International планирует внедрить ИИ в процесс оформления заказов.
Ещё в 2001 году сеть первой масштабно запустила онлайн-заказы в США. Спустя четверть века компания снова делает ставку на технологии — теперь на персонализацию через алгоритмы. Респект⭐
Что обещают? ИИ станет частью всех коммуникаций: от push-уведомлений и маркетинговых рассылок до сценариев внутри программы лояльности. Параллельно компания тестирует чат-бота для оформления заказов и голосовые сценарии в приложении.
Для рынка HoReCa это заметный сдвиг. Крупные сети начинают внедрять ИИ не в отдельные фичи, а сразу в ключевые процессы. Обычно такие практики быстро расходятся по индустрии: лидеры обкатывают — остальные масштабируют. Скорее всего, через 3–5 лет персонализация и автоматизация заказа станут базой цифрового опыта в фудтехе.
Вячеслав Лобозов, директор по развитию Touch Instinct:
#новость
Ещё в 2001 году сеть первой масштабно запустила онлайн-заказы в США. Спустя четверть века компания снова делает ставку на технологии — теперь на персонализацию через алгоритмы. Респект
Что обещают? ИИ станет частью всех коммуникаций: от push-уведомлений и маркетинговых рассылок до сценариев внутри программы лояльности. Параллельно компания тестирует чат-бота для оформления заказов и голосовые сценарии в приложении.
Для рынка HoReCa это заметный сдвиг. Крупные сети начинают внедрять ИИ не в отдельные фичи, а сразу в ключевые процессы. Обычно такие практики быстро расходятся по индустрии: лидеры обкатывают — остальные масштабируют. Скорее всего, через 3–5 лет персонализация и автоматизация заказа станут базой цифрового опыта в фудтехе.
Вячеслав Лобозов, директор по развитию Touch Instinct:
«Рестораны долго смотрели на ИИ как на эксперимент, а сейчас он становится инструментом прямого влияния на выручку. Персонализированные сценарии заказа — это способ сократить путь пользователя до покупки и увеличить частоту повторных заказов. В ближайшие годы такие решения будут восприниматься не как инновация, а как базовая гигиена продуктового опыта».
#новость
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥8 8
Сервисы знакомств всё чаще выходят за рамки свайпов и становятся частью офлайн-сценариев — в том числе визитов в рестораны и кафе.
Поговорили с Александром Давыдовым, CEO F Date&Eat, о том, как дейтинг может приводить пользователей в заведения и какую роль в этом играет ИИ.
➡️ Какую задачу решает F Date&Eat?
➡️ Как ИИ подбирает пользователей друг для друга?
Остальные ответы читайте в карточках⬆️
#говорит_эксперт
Поговорили с Александром Давыдовым, CEO F Date&Eat, о том, как дейтинг может приводить пользователей в заведения и какую роль в этом играет ИИ.
Идея появилась из наблюдения за тем, как люди устают от бесконечных свайпов и переписок без встреч. В классических дейтингах общение часто не доходит до офлайна. Мы изменили точку входа: знакомство начинается не с анкеты, а с места, куда человек хочет пойти. В этом наша социальная идея: мы хотим, чтобы технологии помогали людям чаще встречаться в реальной жизни.
В основе — поведенческая модель интересов. Алгоритм учитывает выбранные рестораны, гастрономические предпочтения, образ жизни, цели общения и реальные действия внутри приложения. В отличие от классических сервисов, где ключевые факторы — фотографии и анкета, нам важен контекст будущей встречи. Считаем, что совпадение интереса к месту точнее показывает совместимость.
Остальные ответы читайте в карточках
#говорит_эксперт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥12 10