Автоматизацию в общепите часто сводят к клиентским сервисам, но главные боли — в бэк-процессах, например в документообороте с поставщиками. Позиции в накладных редко совпадают с учётной системой, и команды тратят часы на ручное сопоставление.

Сервис DocsInBox — игрок, который заметил запрос на автоматизацию. Он работает через NLP-подход: модель анализирует семантику наименований товаров, контекст и единицы измерения. Нейросеть учится на миллионах накладных и данных из госсистем. Как итог: разные наименования продуктов мгновенно попадают в одну категорию.

Сценарий работы:
1️⃣ Ресторан загружает свою номенклатуру
2️⃣ Модель анализирует позиции и варианты написаний
3️⃣ Сопоставляет номенклатуры автоматически
4️⃣ Если уверенность модели ниже 80%, то решение принимает пользователь

Там, где много повторяемых задач, AI-сценарии дают быстрый продуктовый эффект: меньше ошибок в учёте и более прозрачная история изменений.

#сервис