В книжном магазине Республика 27 мая (четверг) c 19:00 до 21:00 на Маяковской я проведу автограф-сессию и дам бесплатные консультации. В самом магазине будет десяток экземпляров моих книг. Если вы еще не купили, то можно приобрести сразу там. Увы, тираж закончился. Не забудьте маски.

Адрес: Москва, м. Маяковская, ул. 1-я Тверская-Ямская, 10
Дата и время: 27 мая с 19:00 до 21:00

Читателей стало больше!

Доступность книги
1) Электронная версия https://www.piter.com/product/roman-s-data-science-kak-monetizirovat-bolshie-dannye
2) Бумажная версия https://www.wildberries.ru/catalog/27782594/detail.aspx
В других магазинах почти не осталось. Есть просьба - прочитали книгу - напишите отзыв в магазине, даже критический.

Доп. тираж будет в июне

Хорошая новость про этику данных (глава 11 книги). Я надеюсь это улучшит ситуацию. https://www.forbes.ru/newsroom/tehnologii/431007-yandeks-pozvolil-polzovatelyam-udalyat-svoi-dannye?fbclid=IwAR099u86JWPunesqAq7i5nneaJgUitsixXvauzTd7b8av3QW94u27EUfTMc

Книга заняла второе место по популярности в своей категории на labirint.ru

Теперь и на litres - https://www.litres.ru/roman-zykov/roman-s-data-science-kak-monetizirovat-bolshie-dannye/

Если вы уже читали книгу, то обратили внимание на подзаголовок «Конфликт исследователя и бизнеса». Завтра 17 июня в 19:00 я буду обсуждать эту тему на вебинаре в рамках фестиваля Data Fest 2021. Ссылка на регистрацию тут: https://topdatalab.ru/taplink

Полезные мысли

На конференции в Москве Ральф Кимбалл (один из теоретиков хранилищ данных) сказал про юзабилити отчетных систем - посчитайте количество кликов, которые нужно сделать пользователю, чтобы получить требуемый отчет. Чем их меньше, тем лучше.

Я сам себя ловил на мысли, что некоторые вещи ленился делать, потому что нужно много времени потратить на получение нужных цифр. Мы должны думать о пользователях, чтобы им было удобно работать с данными. Самая лучшая аналитическая система будет работать со скоростью мысли.

Отзыв на книгу из Токио https://www.linkedin.com/feed/update/activity:6813674890869121024

Видео выложено тут: https://youtu.be/Rn-eWG5t-is

Как писалась книга? Статья на vc.ru

https://vc.ru/life/265038-kak-pisalas-kniga-roman-s-data-science

Все мы люди! Поэтому относится к конфиденциальной информации следует строже. Я уже писал про Love intelligence в 11 главе про этику данных. Продолжение пришло из Facebook: https://vc.ru/social/269862-dostup-k-dannym-polzovateley-facebook-byl-u-16-tysyach-sotrudnikov-nekotorye-ispolzovali-ih-dlya-slezhki-istochniki

Andrew Ng, которого я многократно упоминал в книге, написал статью для Harvard Business Review.
В ней он подчеркивает важность правильных данных, а не моделей, которые на этих данных строятся. https://hbr.org/2021/07/ai-doesnt-have-to-be-too-complicated-or-expensive-for-your-business

Дело в том, что обычно инженеры и исследователи в области ML пытаются на одних и тех же данных строить множество моделей, но гораздо важнее собрать чуть более подходящие данные (улучшить их качество), чтобы получить решение на более простых алгоритмах. Что удешевит всю конструкцию особенно, когда вы не являетесь крупной технологической компанией.

Напишите ваши вопросы для семинара мне на email - rzykov@topdatalab.ru
Тогда я смогу сделать несколько семинаров разбитых по темам.

С эффективностью нужно обращаться аккуратно :)

Пару месяцев назад меня попросили написать статью на habr про долгосрочные/краткосрочные рекомендации.
Вот она https://habr.com/ru/post/562102/