Сразу несколько новостей. Во-первых, я официально стал Apple-разработчиком и запустил 2 MacOS приложения, оба open source.
Как перфекционист, помариновал их, прежде чем рассказать о них в канале, зато и некоторые очевидные баги успел убрать, и, что не менее важно, успел достаточно попользоваться сам.
Cull — это как Obsidian, но для картинок. Отбирать, просматривать, публиковать, показывать в реальном времени. Любые действия можно делать вручную, а можно с помощью агентов. Программа умеет открывать большинство распространенных форматов, включая RAW (изначально писал для работы с фото из моего среднеформатного Fuji GFX). Как Preview + FastRaw, но с поддержкой агентов, локальных сеток для работы с изображениями, с Agent SDK прямо внутри.
Естественно, есть MCP, cli, скилл для вашего Клода, Кодекса, Гермеса, OpenClaw, который может делать всё то же, что и вы внутри приложения: создавать коллекции, одобрять и отбраковывать, оценивать, работать с мета-данными, экспортировать и публиковать в интернете, и просто выводить картинки на отдельный экран (Preview Window, как в Capture One). Open source, MIT
Чтобы разрабатывать эту штуку пришлось сделать несколько скиллов для релиза, билды MacOS-приложений — это вам не веб. Разрабатывал, как и бОльшую часть приложение, Кодексом, с новым Sol 5.6 High. И это была самая длинная задача в моей жизни с агентами — Sol High работал почти 48 часов.
Программу можно скачать на сайте, можно установить через brew:
А скиллы посмотреть в основном репозитории со скиллами, они начинаются с
Как перфекционист, помариновал их, прежде чем рассказать о них в канале, зато и некоторые очевидные баги успел убрать, и, что не менее важно, успел достаточно попользоваться сам.
Cull — это как Obsidian, но для картинок. Отбирать, просматривать, публиковать, показывать в реальном времени. Любые действия можно делать вручную, а можно с помощью агентов. Программа умеет открывать большинство распространенных форматов, включая RAW (изначально писал для работы с фото из моего среднеформатного Fuji GFX). Как Preview + FastRaw, но с поддержкой агентов, локальных сеток для работы с изображениями, с Agent SDK прямо внутри.
Естественно, есть MCP, cli, скилл для вашего Клода, Кодекса, Гермеса, OpenClaw, который может делать всё то же, что и вы внутри приложения: создавать коллекции, одобрять и отбраковывать, оценивать, работать с мета-данными, экспортировать и публиковать в интернете, и просто выводить картинки на отдельный экран (Preview Window, как в Capture One). Open source, MIT
Чтобы разрабатывать эту штуку пришлось сделать несколько скиллов для релиза, билды MacOS-приложений — это вам не веб. Разрабатывал, как и бОльшую часть приложение, Кодексом, с новым Sol 5.6 High. И это была самая длинная задача в моей жизни с агентами — Sol High работал почти 48 часов.
Программу можно скачать на сайте, можно установить через brew:
brew install --cask glebis/tap/cullА скиллы посмотреть в основном репозитории со скиллами, они начинаются с
cull-Cull
Cull — local-first image review, ready for you and your agents
A fast, free and open source image review tool for people who shoot, generate, or produce at volume. Your files stay on your Mac.
🔥18❤9👏3
Вторая программа — cenno (читается как «ченно»). Это простой инструмент, который даёт вашему агенту ещё один интерфейс для взаимодействия с вами — всплывающее окно на вашем Маке или iOS устройстве с определенным набором элементов управления.
На Маке сообщения можно зачитать через шуструю text to speech-модель Supertonic. В сочетании со Spokenly MCP, можно получить полностью голосовое — или гибридное, текстово-голосовое, взаимодействие с агентом.
Он вам вопрос голосом и текстом, вы отвечаете, нажимая на кнопки, и/или диктуя уточнения голосом.
Анализирую свои данные, я понял, что у агентов их совершенно недостаточно, что некоторые вещи, кажущиеся мне очевидными, агенту неизвестны, поэтому вместе с cenno я собираю побольше информации о себе, а это никогда не обходится без того, чтобы что-то заодно поменять в наблюдаемом.
Есть несколько интересных технических моментов, которые я попробовал проектируя это приложение. Во-первых, использовал дизайн-токены как стандарт, как оцифрованный «источник правды» о бренде, на основе которого построил уже три носителя:
- сайт
- десктопное приложение
- нативные iOS-приложения (iPhone + Apple Watch)
Во-вторых, использовал стандарт AU2UI.
Agent-to-UI — это открытый стандарт, предложенный Гуглом, который позволяет ИИ-агентам не просто отвечать текстом, а динамически описывать интерфейс (формы, карточки, графики и т.д.) в виде JSON, который затем нативно отображается приложением.
Поскольку я сразу же думал о мультиплатформенности, было супер-логично работать с этим стандартом, эксперимент считаю удачным, стандарт — рабочим.
На Маке сообщения можно зачитать через шуструю text to speech-модель Supertonic. В сочетании со Spokenly MCP, можно получить полностью голосовое — или гибридное, текстово-голосовое, взаимодействие с агентом.
Он вам вопрос голосом и текстом, вы отвечаете, нажимая на кнопки, и/или диктуя уточнения голосом.
Анализирую свои данные, я понял, что у агентов их совершенно недостаточно, что некоторые вещи, кажущиеся мне очевидными, агенту неизвестны, поэтому вместе с cenno я собираю побольше информации о себе, а это никогда не обходится без того, чтобы что-то заодно поменять в наблюдаемом.
Есть несколько интересных технических моментов, которые я попробовал проектируя это приложение. Во-первых, использовал дизайн-токены как стандарт, как оцифрованный «источник правды» о бренде, на основе которого построил уже три носителя:
- сайт
- десктопное приложение
- нативные iOS-приложения (iPhone + Apple Watch)
Во-вторых, использовал стандарт AU2UI.
Agent-to-UI — это открытый стандарт, предложенный Гуглом, который позволяет ИИ-агентам не просто отвечать текстом, а динамически описывать интерфейс (формы, карточки, графики и т.д.) в виде JSON, который затем нативно отображается приложением.
Поскольку я сразу же думал о мультиплатформенности, было супер-логично работать с этим стандартом, эксперимент считаю удачным, стандарт — рабочим.
cenno
cenno — agents ask. you answer.
cenno is a macOS menu-bar app that lets AI agents ask you questions through minimal floating panels — without stealing your focus. Your answer goes back as structured data; every exchange stays in a local database that is yours.
🔥6❤2
На следующей неделе запускаю новую лабораторию по работе с ии-дизайном.
Впервые делаю лабу не для начинающих, а продолжающих — нужно уже хотя бы минимально пользоваться агентами (Claude Code / Cowork, Codex, Hermes и др). Совсем базовый онбординг будет, но не такой подробный, как на полноценных лабах по Клод коду.
Мы пройдемся по немалому стеку — скиллы, MCP, новые редакторы вроде Pencil, инструменты визуальной коммуникации с агентами, затронем анимацию, лендинги и сколлителинг, посмотрим на готовые фреймворки вроде свежего Astryx.
Это пространство для тех, кто хочет прокачать свои навыки работы с визуальной частью ии-проектов. Мы бысро развиваем насмотренность, и сгенерированный дизайн становится моментально узнаваемым. на
За 5 недель вы:
— Научитесь начинать работу над дизайна с постановки целей, формулирования Jobs To Be Done и делать их важнейшей основной спецификации
— Превратите свои предпочтения или существующий бренд в дизайн-токен — подробное описание параметров бренда, с которым работает любой агент
— Соберёте работающий брендированный интерфейс приложения, сайта, лендинга из одного файла-источника, используя Figma MCP, Pencil, Claude Design, Open Design, скиллы и готовые раброчие процессы
— Настроите контроль качества: автоматические аудиты, adversarial-ревью, итерации до достижения результата
— Запустите проект с живым демо
2 занятия в неделю (вт и чт, 18:00 CET) + 3–5 часов практики. Небольшая живая группа.
Для дизайнеров, переходящие в агентный дизайн, продактов, фаундеров, соло-разработчиков, стремящихся прокачать дизайн своих продуктов.
Для подписчиков — скидка -20% по промокоду NO-SLOP. Есть командный тариф, возможна оплата от компании.
Заходите посмотреть лендинг — его я делал, как и свой софт, начиная с дизайн-токена, и естественно по процессу, которым буду делиться на лабе.
Впервые делаю лабу не для начинающих, а продолжающих — нужно уже хотя бы минимально пользоваться агентами (Claude Code / Cowork, Codex, Hermes и др). Совсем базовый онбординг будет, но не такой подробный, как на полноценных лабах по Клод коду.
Мы пройдемся по немалому стеку — скиллы, MCP, новые редакторы вроде Pencil, инструменты визуальной коммуникации с агентами, затронем анимацию, лендинги и сколлителинг, посмотрим на готовые фреймворки вроде свежего Astryx.
Это пространство для тех, кто хочет прокачать свои навыки работы с визуальной частью ии-проектов. Мы бысро развиваем насмотренность, и сгенерированный дизайн становится моментально узнаваемым. на
За 5 недель вы:
— Научитесь начинать работу над дизайна с постановки целей, формулирования Jobs To Be Done и делать их важнейшей основной спецификации
— Превратите свои предпочтения или существующий бренд в дизайн-токен — подробное описание параметров бренда, с которым работает любой агент
— Соберёте работающий брендированный интерфейс приложения, сайта, лендинга из одного файла-источника, используя Figma MCP, Pencil, Claude Design, Open Design, скиллы и готовые раброчие процессы
— Настроите контроль качества: автоматические аудиты, adversarial-ревью, итерации до достижения результата
— Запустите проект с живым демо
2 занятия в неделю (вт и чт, 18:00 CET) + 3–5 часов практики. Небольшая живая группа.
Для дизайнеров, переходящие в агентный дизайн, продактов, фаундеров, соло-разработчиков, стремящихся прокачать дизайн своих продуктов.
Для подписчиков — скидка -20% по промокоду NO-SLOP. Есть командный тариф, возможна оплата от компании.
Заходите посмотреть лендинг — его я делал, как и свой софт, начиная с дизайн-токена, и естественно по процессу, которым буду делиться на лабе.
Goal-Driven Design
Дизайн для цели
Интенсив-поток по дизайну с ИИ: от инструментов до подхода. Стройте безошибочно узнаваемые артефакты бренда.
❤4🔥4👍2💩1