Tool Building Ape × Gleb Kalinin
2.15K subscribers
233 photos
18 videos
3 files
148 links
@glebkalinin пишет о технологиях, ИИ и жизни в будущем. @Experimentally @mentalhealthtech

Without philosophical examination, builders inherit their answers from the defaults of their environment.
Download Telegram
Вот пример заметки, которая была пустой. В несколько запросов я собрал всё-всё, что есть в моей базе знаний, в одну довольно подробную карту контента. Кое-что пришлось поправить руками, но на 90% — получилось то, что нужно. Целый раздел, который я до этого не изучал, появился как следствие такого причёсывания.

Выгрузил её для вас в виде странички → https://brain.glebkalinin.com/default-mode-network/
⚡5
Более четверти кода в Гугле генерирует AI, инженеры проверяют и принимают.

We're also using AI internally to improve our coding processes, which is boosting productivity and efficiency. Today, more than a quarter of all new code at Google is generated by AI, then reviewed and accepted by engineers. This helps our engineers do more and move faster.

—
Еще гораздо менее показательный, но тоже любопытный факт: 70% кода aider — инструмента создания кода с помощью ллм, написано при помощи самого aider (в мае было всего 7%).

Ии — это инструмент создания инструментов, и пока human-in-the-loop никуда не уходит, но задачи этого человека меняются (и как по мне, к лучшему — больше интересной высокоуровневой работы, реальной ценности)
❤2
Новый выпуск подкаста — размышляем о том, чему и как учиться в ИИ.

И лаборатория наша собирается — в ноябре будем в очередной раз погружаться в мир генеративного ИИ и инструментов, доступных каждому.
Forwarded from AI Mindset (Gleb Kalinin)
ИИ в обучение и обучение ИИ
Очередной выпуск нашего подкаста

В этот раз обсуждаем практические стратегии использования ИИ для личного развития и обучения. От ChatGPT до Claude Artifacts - смотрим на разнообразие инструментов и контекстов их применения.

Делимся личным опытом создания персонализированных систем обучения: как использовать ИИ для изучения языков, почему важно не просто автоматизировать, а глубоко и эмоциональновзаимодействовать с информацией. Представляем, как должен работать «второй мозг» в будущем (агентно).

Говорим про голосовые интерфейсы, телесное взаимодействие с ии и персонализированные модульные системы обучения. Приводим аргументы, почему ии-инструменты нужно осваивать уже сейчас, и как делать это эффективно и с уважением к нашей человеческой природе.


Слушать:
Youtube — Spotify — Apple Podcasts — Все площадки

Наша ИИ-лаборатория AI Mindset V — глубокое погружение в практику ИИ в ноябре
🦄1
Если бы функции ЛЛМ ограничивались только структурированием данных, суммаризацией и сжатием текста, это уже был бы большой прогресс для многих индустрий и исследователей
Кстати, книга Моллика хороша — это короткое и емкое, пусть и не очень практическое, введение в генеративный ИИ.

В аудио всего 4 часа. Amazon
❤4👍1
Сколько стоит поработать с передовыми технологиями.

Вчера подключил к 01 новый голосовой АПИ OpenAI, поболтал с ним полчаса и поуправлял компьютером при помощи 01 Light. Запретительно дорого, ассистента на таком не построишь, даже если цены упадут в 10 раз
Смотрю немецкий сериал. Учу немецкий в средней-пассивности режиме. Включил по ходу серии транскрибацию в Limitless. В конце скопировал транскрипт, сделал в ChatGPT таблицу фраз с переводом на английский, с пояснением контекста.

С этой табличкой пошёл в Claude, там в артефактах в 2 промта собрал симпатичные карточки, чтобы с ними в чуть более интерактивном режиме повзаимодействовать.

Это настолько просто, что такие приложения можно будет собирать ad hoc, под конкретную задачу, в 1-2 промта.

Простой софт может стать полностью генеративным. Естетсвенно, здесь не реализована никакая продвинутая функциональность интервального повторения. Карточки мне всё равно лучше будет отнести в Anki или Neuracache, софт, который специализируется на карточках.

Но возможность из любых данных собирать простой софт прямо в браузере — это бесценно.
👍4
Учусь на курсе по травме, естественно, делаю подробные конспекты.

Делаю это примерно так:

В фоне всегда открыт Limitless, полный конспект лекции в реальном времени

Открыт Claude — туда кидаю скрины презентации, расшифровываю их и текстом утаскиваю в Obsidian, если нужно, задаю контекстные вопросы

В Obsidian по ходу создаю новые заметки по важным для меня темам, их тоже с помощью ИИ хотя бы минимально заполняю.

ChatGPT у меня теперь вместо Гугла — можно делать качественные саммари страниц, которые упоминаются.

В Cursor позже дособираю заметки — если нужно найти всё, что упоминалось по той или иной теме, структурировать (второй скрин).

Всё это занимает совсем не много времени,

Уже к концу лекции у меня не просто одна заметка, а целая их сеть.

Это не просто складирование — настроенная система помогает быстро это использовать.

Хотите демо?
👍11🔥5❤‍🔥3❤1
Ну что, Cursor своё отшумел. Встречаем Windsurf.

https://wind.surf/

Это снова редактор кода, который работает ещё лучше, чем Cursor. Из коробки понимает контекст всего проекта, и умеет с этим контентом взаимодействовать не как RAG, а как агент: планирует шаги, выполняет их последовательности, корректирует ход действий, чтобы получить результат. Местами это больше похоже на Devin, чем на Cursor или VS Code.


Как обычно, применяю его в первую очередь к работе со знаниями, а не с кодом. Основываясь на моем датасете в 7000 заметок, смог сгенерировать при его помощи готовые markdown-файлы с диаграммами, отражающими те или иные процессы, области знаний, темы.

Техническое демо у Jason AI, рекомендую его канал: https://youtu.be/824Fyh146_w?si=t2VqgyRlCs_lJNEb
❤3👍1