MVP vs прототип
Мы все стремимся к тому, чтобы каждый продукт рано или поздно дошёл до точки «Ну, в целом, уже все понятно».
Самая частая ошибка команд — перепутать прототип и MVP.
В итоге либо ждут метрик там, где их не может быть, либо слишком рано тащат в прод реальный код.
И тут иногда возникает вопрос: это прототип, который всё объясняет, или MVP, который уже что-то доказывает. В реальности и прототип, и MVP — это минимальные версии продукта, но они проверяют разные гипотезы. И чтобы раз и навсегда понять отличия, подготовили для вас этот пост.
Основные отличия прототипа от MVP (давайте запомним)
🔘 Цель. Прототип проверяет, понятна ли идея будущим пользователям (метриками будут: использование сценариев, понимание логики интерфейса, наличие мест, где путаются и задают вопросы). А MVP — полезно ли это и готовы ли за это платить (реальное использование, retention и желание купить продукт).
🔘 Ресурсы. В прототип вкладываются меньше, чем в MVP. В прототипе не все элементы могут быть функциональными и рабочими, он выполняет только главные задачи. Соответственно, делается быстрее и стоит дешёво (по возможности).
🔘 Аудитория. Прототип обычно используется для демонстрации сотрудникам компании, инвесторам, стейкхолдерам. MVP выкатывают на широкую аудиторию для потенциальных пользователей.
🔘 Инструменты. Прототип чаще собирают в Lovable и Figma make, а также иногда в Figma, Miro, Sketch, специальных сервисах для прототипирования и даже в PowerPoint. При разработке MVP в ход идут другие игрушки: no-code и low-code платформы, реальные фронт и бэк.
Когда используется прототип:
1️⃣ Для внутренней демонстрации продукта / фичи или на небольшой круг лиц
2️⃣ Для проведения UX-исследований
3️⃣ Когда нужно понять: Туда ли мы идём?
Когда используется MVP:
1️⃣ Когда гипотеза понятна, но не доказана деньгами
2️⃣ Для проверки ценности
3️⃣ Когда требуются цифры для принятия решений
Если коротко:
Прототип — «Понимают ли люди, что мы хотим сделать?»
MVP — «Готовы ли они жить с этим продуктом или платить за него?»
Примеры прототипов:
https://dribbble.com/shots/15802061-Tolkon-NFT-Marketplace-Web-Design
https://dribbble.com/shots/24594755-Ape-Terminal-web-design
На самом деле этот пост — длинная подводка😂 Да, и такое бывает. Он родился, пока готовили для вас нечто совсем другое, а именно — обзор интересного инструмента для прототипирования. Он будет следующим, готовьтесь.
И не забудьте про🔥 , если ждёте
Мы все стремимся к тому, чтобы каждый продукт рано или поздно дошёл до точки «Ну, в целом, уже все понятно».
Самая частая ошибка команд — перепутать прототип и MVP.
В итоге либо ждут метрик там, где их не может быть, либо слишком рано тащат в прод реальный код.
И тут иногда возникает вопрос: это прототип, который всё объясняет, или MVP, который уже что-то доказывает. В реальности и прототип, и MVP — это минимальные версии продукта, но они проверяют разные гипотезы. И чтобы раз и навсегда понять отличия, подготовили для вас этот пост.
Основные отличия прототипа от MVP (давайте запомним)
Когда используется прототип:
Когда используется MVP:
Если коротко:
Прототип — «Понимают ли люди, что мы хотим сделать?»
MVP — «Готовы ли они жить с этим продуктом или платить за него?»
Примеры прототипов:
https://dribbble.com/shots/15802061-Tolkon-NFT-Marketplace-Web-Design
https://dribbble.com/shots/24594755-Ape-Terminal-web-design
На самом деле этот пост — длинная подводка😂 Да, и такое бывает. Он родился, пока готовили для вас нечто совсем другое, а именно — обзор интересного инструмента для прототипирования. Он будет следующим, готовьтесь.
И не забудьте про
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤9👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обзор Proto.io
Proto.io — прототипирование, которое работает как настоящий продукт
Решили протестировать инструмент для прототипирования продуктов. Тема для нас актуальная, так как сейчас активно работаем над своим сайтом с полезными инструментами продакта. Да и кто не хочет делать прототипы быстро и удобно?
Первые впечатления
Proto.io — веб‑платформа для создания интерактивных прототипов сайтов и приложений, где ты буквально перетаскиваешь элементы и настраиваешь поведение без единой строчки кода. Это не просто склейка экранов — это работающая симуляция продукта.
Главный хайп здесь — drag‑and‑drop редактор и богатая библиотека UI‑элементов (кнопки, формы, жесты, переходы), которые можно адаптировать под свои нужды.
Почему Proto.io реально хорош
🔘 Готовые шаблоны под разные задачи
Есть готовые шаблоны для разных страниц и элементов интерфейса: от меню и экранов авторизации до готовых UI‑паттернов. Это упрощает и ускоряет работу, так как на прототип обычно лишнего времени нет. Да и когда оно вообще есть…
🔘 Прототип почти как реальный продукт
Можно добавить интерактивности, жестов, анимаций, переходов между страницами — и это уже не просто картинки по клику, а ощущение настоящего интерфейса. Это важно, когда нужно проверить пользовательские сценарии, а не просто показать дизайн.
🔘 Не нужен код
Если у вас проблемы с кодингом или просто не хотите усложнять, инструмент идеально подходит.
🔘 Превью на устройствах
Сгенерировать ссылку и показать прототип на мобильном или компьютере — пара кликов. И он реально будет работать: кнопки, переходы, анимация. Всё на месте.
🔘 Комментарии и обратная связь
Можно делиться с командой и клиентами, собирать комментарии прямо в инструменте — удобно на этапах согласования.
Но не всё идеально и есть ряд минусов
🔘 Нет живого превью во время разработки
Чтобы посмотреть, как анимация или интерактивные элементы реально работают, надо сохранить проект и вручную открыть Preview. Честно, раздражает, когда правишь по 10 раз подряд.
🔘 Недостаточно реально‑временных анимаций
Инструменты вроде 3D‑анимаций или live preview пока что нет.
🔘 Тормозит на больших проектах
Производительность при сложных прототипах падает — чем больше взаимодействий, тем сильнее тормоза.
🔘 Не адаптивный интерфейс
Тут всё устроено менее адаптивно и любителям Figma на первый взгляд может показаться тугим. Скруглить углы нажатием кнопки или перекрасить картинку плагином здесь не получится. Но есть довольно неплохие видео-уроки, которые встречают сразу после регистрации.
🔘 Все прототипы сохраняются на платформе
Если вдруг вы удалите аккаунт или перестанете платить, вы потеряете доступ к запуску проектов. Есть возможность заморозки аккаунта и стоит она $5 / месяц, зато проекты останутся на месте, когда вы возобновите свой аккаунт.
Что по ценам?
Бесплатный пробный период длится 15 дней. После этого есть выбор:
*️⃣ бесплатный тариф с доступом к 1 проекту и максимум 5 экранам.
*️⃣ платный тариф от 29$/месяц для одного пользователя и 5 проектов, а также ещё несколько тарифных сеток.
*️⃣ скидка 50% для студентов (вдруг вам актуально)
Итого — кому стоит попробовать
Proto.io отлично подходит, если:
🔘 нужен реалистичный, интерактивный прототип — не просто картинки, а опыт;
🔘 работаете с UX/UI и тебе нужно тестировать идею до разработки;
🔘 демонстрируете продукт клиенту, инвестору или команде.
Но возможно не лучший выбор, если:
🔘 нужно быстро накидать примитивные вайрфреймы;
🔘 важен живой предпросмотр прямо во время правок;
🔘 бюджет или бесплатный план критичны — бесплатная версия ограничена.
Как вывод
Proto.io — это инструмент, который делает прототип ближе к настоящему продукту. В паре с тестированием и аналитикой он закрывает большую часть UX‑работы до разработки. Интерфейс не всегда интуитивный, но мощный; результаты — реалистичные; и, что реально важно, прототип может стать центром коммуникации между командой, клиентом и пользователями.
А вы пользовались Proto.io? Что ещё используете для создания прототипов? Делитесь в комментариях👇
Proto.io — прототипирование, которое работает как настоящий продукт
Решили протестировать инструмент для прототипирования продуктов. Тема для нас актуальная, так как сейчас активно работаем над своим сайтом с полезными инструментами продакта. Да и кто не хочет делать прототипы быстро и удобно?
Первые впечатления
Proto.io — веб‑платформа для создания интерактивных прототипов сайтов и приложений, где ты буквально перетаскиваешь элементы и настраиваешь поведение без единой строчки кода. Это не просто склейка экранов — это работающая симуляция продукта.
Главный хайп здесь — drag‑and‑drop редактор и богатая библиотека UI‑элементов (кнопки, формы, жесты, переходы), которые можно адаптировать под свои нужды.
Почему Proto.io реально хорош
Есть готовые шаблоны для разных страниц и элементов интерфейса: от меню и экранов авторизации до готовых UI‑паттернов. Это упрощает и ускоряет работу, так как на прототип обычно лишнего времени нет. Да и когда оно вообще есть…
Можно добавить интерактивности, жестов, анимаций, переходов между страницами — и это уже не просто картинки по клику, а ощущение настоящего интерфейса. Это важно, когда нужно проверить пользовательские сценарии, а не просто показать дизайн.
Если у вас проблемы с кодингом или просто не хотите усложнять, инструмент идеально подходит.
Сгенерировать ссылку и показать прототип на мобильном или компьютере — пара кликов. И он реально будет работать: кнопки, переходы, анимация. Всё на месте.
Можно делиться с командой и клиентами, собирать комментарии прямо в инструменте — удобно на этапах согласования.
Но не всё идеально и есть ряд минусов
Чтобы посмотреть, как анимация или интерактивные элементы реально работают, надо сохранить проект и вручную открыть Preview. Честно, раздражает, когда правишь по 10 раз подряд.
Инструменты вроде 3D‑анимаций или live preview пока что нет.
Производительность при сложных прототипах падает — чем больше взаимодействий, тем сильнее тормоза.
Тут всё устроено менее адаптивно и любителям Figma на первый взгляд может показаться тугим. Скруглить углы нажатием кнопки или перекрасить картинку плагином здесь не получится. Но есть довольно неплохие видео-уроки, которые встречают сразу после регистрации.
Если вдруг вы удалите аккаунт или перестанете платить, вы потеряете доступ к запуску проектов. Есть возможность заморозки аккаунта и стоит она $5 / месяц, зато проекты останутся на месте, когда вы возобновите свой аккаунт.
Что по ценам?
Бесплатный пробный период длится 15 дней. После этого есть выбор:
Итого — кому стоит попробовать
Proto.io отлично подходит, если:
Но возможно не лучший выбор, если:
Как вывод
Proto.io — это инструмент, который делает прототип ближе к настоящему продукту. В паре с тестированием и аналитикой он закрывает большую часть UX‑работы до разработки. Интерфейс не всегда интуитивный, но мощный; результаты — реалистичные; и, что реально важно, прототип может стать центром коммуникации между командой, клиентом и пользователями.
А вы пользовались Proto.io? Что ещё используете для создания прототипов? Делитесь в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤4🔥3👀1
Полезная фича для продуктовых команд: свой стек инструментов (и возможность им делиться)
У продактов есть одна общая боль.
Через полгода работы в новой компании ты открываешь:
— 17 сервисов
— 9 табличек
— 4 доски
— 2 «временных» ноушена
— и один Miro, который «не трогать, он исторический».
И никто уже не помнит, что из этого реально полезно.
Мы, не долго думая, сделали фичу: «Мой стек» — собираешь набор инструментов и делишься им одной ссылкой.
Без «ща скину список в чат».
Без «там где-то в ноушене лежит».
Без «мы раньше пользовались, но забыли чем».
Почему это на самом деле даже мощнее, чем кажется
Это не просто список тулов. Он открывает двери и возможности для…
1️⃣ Быстрой синхронизации команды
Новый продакт/дизайнер/аналитик приходит и не спрашивает «где что лежит» и «где главный источник правды», а сразу получает набор инструментов.
Открыл стек → увидел весь набор → поехали работать.
2️⃣ Снижения инструментального хаоса
Когда стек зафиксирован — лишнее отваливается само. С вами только те инструменты, которыми команда реально пользуется.
3️⃣ Воспроизводимости решений
При работе в одном и том же инструменте всё делается плюс-минус в одном формате, а также остаются примеры на которые можно равняться. Результат меньше зависит от конкретного специалиста.
Продакт ушёл — продукт не встал.
4️⃣ Диалога команды на одном языке
Один стек = одни артефакты
Не:
— «а где лежит версия?»
— «а это из какой доски?»
— «а это старые данные или новые?»
А:
— «смотрим сюда»
— «обновлено здесь»
— «метрики вот такие»
Меньше переводчиков между людьми — быстрее движение.
Как результат, команда и продукт качественнее работают и легче масштабируются в дальнейшем.
Где такие штуки используют
В зрелых продуктовых командах это давно норма: фиксируют «tooling», чтобы не утонуть в списке сервисов и быстрее онбордить людей.
Каждое переключение инструмента = потеря скорости команды. А скорость — это единственная честная валюта продукта.
Когда эта фича особенно заходит
🟡 масштабируется команда
🟡 появляется несколько продактов
🟡 начинаются параллельные инициативы
🟡 нужно быстро онбордить новых людей
🟡 компания растёт быстрее, чем процессы
То есть почти всегда 😅
Стек инструментов для команды — это простой инструмент, сокращающий время онбординга и договоренностей и упрощающий коммуникацию в команде. Вроде просто, но в масштабе экономит часы. Плюс и для блога удобно, можно сразу поделиться всем, о чем рассказывал, на одной вкладке.
Создавайте стек для своей команды в несколько касаний:
переходите в каталог Инструментов продакта → выбирайте нужные инструменты по категориям и добавляйте в стек → сохраняйте и делитесь по ссылке с командой
У продактов есть одна общая боль.
Через полгода работы в новой компании ты открываешь:
— 17 сервисов
— 9 табличек
— 4 доски
— 2 «временных» ноушена
— и один Miro, который «не трогать, он исторический».
И никто уже не помнит, что из этого реально полезно.
Мы, не долго думая, сделали фичу: «Мой стек» — собираешь набор инструментов и делишься им одной ссылкой.
Без «ща скину список в чат».
Без «там где-то в ноушене лежит».
Без «мы раньше пользовались, но забыли чем».
Почему это на самом деле даже мощнее, чем кажется
Это не просто список тулов. Он открывает двери и возможности для…
Новый продакт/дизайнер/аналитик приходит и не спрашивает «где что лежит» и «где главный источник правды», а сразу получает набор инструментов.
Открыл стек → увидел весь набор → поехали работать.
Когда стек зафиксирован — лишнее отваливается само. С вами только те инструменты, которыми команда реально пользуется.
При работе в одном и том же инструменте всё делается плюс-минус в одном формате, а также остаются примеры на которые можно равняться. Результат меньше зависит от конкретного специалиста.
Продакт ушёл — продукт не встал.
Один стек = одни артефакты
Не:
— «а где лежит версия?»
— «а это из какой доски?»
— «а это старые данные или новые?»
А:
— «смотрим сюда»
— «обновлено здесь»
— «метрики вот такие»
Меньше переводчиков между людьми — быстрее движение.
Как результат, команда и продукт качественнее работают и легче масштабируются в дальнейшем.
Где такие штуки используют
В зрелых продуктовых командах это давно норма: фиксируют «tooling», чтобы не утонуть в списке сервисов и быстрее онбордить людей.
Каждое переключение инструмента = потеря скорости команды. А скорость — это единственная честная валюта продукта.
Когда эта фича особенно заходит
То есть почти всегда 😅
Стек инструментов для команды — это простой инструмент, сокращающий время онбординга и договоренностей и упрощающий коммуникацию в команде. Вроде просто, но в масштабе экономит часы. Плюс и для блога удобно, можно сразу поделиться всем, о чем рассказывал, на одной вкладке.
Создавайте стек для своей команды в несколько касаний:
переходите в каталог Инструментов продакта → выбирайте нужные инструменты по категориям и добавляйте в стек → сохраняйте и делитесь по ссылке с командой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤6
USM как инструмент коммуникации с бизнесом
Что делать, когда нужно выстроить приоритеты в работе над продуктом, но бизнес говорит: «Это нужно срочно», а команда считает, что это ломает логику продукта?
Пришло время поговорить про фреймворк, который занял почётное второе место по использованию в нашем исследовании продуктовых инструментов (по мнению респондентов).
В чём суть USM?
User Story Mapping — процесс создания карты пути разных типов пользователей для понимания, как они взаимодействуют с продуктом или услугой. В дальнейшем этот инструмент используется для приоритизации задач в бэклоге.
Обычно мы обсуждаем фичи, а USM заставляет обсуждать путь пользователя. Такой подход даёт возможность реально определить, без какого инструмента в продукте пользователь не сможет совершить целевое действие.
Мы не настраиваем дополнительную фильтрацию каталога, если товар ещё даже нельзя положить в корзину.
Какие инструменты входят в USM
Чтобы User Story Mapping не превратился в красивую доску в Miro, важно понимать, из чего он собирается.
✔️ User Persona — не «женщина 25–34 из Москвы»
Когда говорят «персона», многие сразу рисуют: возраст, город, семейное положение. Для USM это вторично.
Гораздо важнее:
- зачем человек приходит в продукт?
- какую задачу он реально хочет закрыть?
- что у него болит?
Персона в контексте USM — это не маркетинговый портрет. Это задачи и мотивации.
✔️ User Story — это формулировка цели пользователя: Как [роль], я хочу [потребность], чтобы [получить выгоду].
Это ответ на вопрос: «Для чего человек использует продукт?»
✔️ User Journey — путь взаимодействия с продуктом:
- что человек делает
- о чём думает
- где сомневается
- где радуется
- где бесится
Понимание этого пути позволяет увидеть, где ломается сценарий и пользователь теряет мотивацию.
Почему мы говорим об этом инструменте в контексте коммуникации с бизнесом?
Не всегда мнение продуктовой команды и мнение бизнеса сходятся. Иногда бизнес, мыслящий финансовыми целями, и продуктовый отдел со своими сценариями выставляют принципиально разные приоритеты. USM соединяет эти два мира, позволяя взглянуть на бэклог трезво и отложить пустые фичи, сосредоточившись на главном.
После USM внезапно становится видно:
шаг пользователя → где теряется конверсия → почему фича X не решает проблему → вот что реально влияет на деньги
USM делает разговор предметным, а бизнесу приятно, потому что:
🟡 видно, где именно продукт зарабатывает
🟡 понятно, какие шаги критичны
🟡 проще объяснить, почему MVP — это один рабочий сценарий, а не 30 фич.
Это уже не «мне кажется», а карта движения денег через пользователя.
А вы используете USM для коммуникации с бизнесом? Делитесь своим опытом использования этого фреймворка в продуктовой сфере👇
Что делать, когда нужно выстроить приоритеты в работе над продуктом, но бизнес говорит: «Это нужно срочно», а команда считает, что это ломает логику продукта?
Пришло время поговорить про фреймворк, который занял почётное второе место по использованию в нашем исследовании продуктовых инструментов (по мнению респондентов).
В чём суть USM?
User Story Mapping — процесс создания карты пути разных типов пользователей для понимания, как они взаимодействуют с продуктом или услугой. В дальнейшем этот инструмент используется для приоритизации задач в бэклоге.
Обычно мы обсуждаем фичи, а USM заставляет обсуждать путь пользователя. Такой подход даёт возможность реально определить, без какого инструмента в продукте пользователь не сможет совершить целевое действие.
Мы не настраиваем дополнительную фильтрацию каталога, если товар ещё даже нельзя положить в корзину.
Какие инструменты входят в USM
Чтобы User Story Mapping не превратился в красивую доску в Miro, важно понимать, из чего он собирается.
Когда говорят «персона», многие сразу рисуют: возраст, город, семейное положение. Для USM это вторично.
Гораздо важнее:
- зачем человек приходит в продукт?
- какую задачу он реально хочет закрыть?
- что у него болит?
Персона в контексте USM — это не маркетинговый портрет. Это задачи и мотивации.
Это ответ на вопрос: «Для чего человек использует продукт?»
- что человек делает
- о чём думает
- где сомневается
- где радуется
- где бесится
Понимание этого пути позволяет увидеть, где ломается сценарий и пользователь теряет мотивацию.
Почему мы говорим об этом инструменте в контексте коммуникации с бизнесом?
Не всегда мнение продуктовой команды и мнение бизнеса сходятся. Иногда бизнес, мыслящий финансовыми целями, и продуктовый отдел со своими сценариями выставляют принципиально разные приоритеты. USM соединяет эти два мира, позволяя взглянуть на бэклог трезво и отложить пустые фичи, сосредоточившись на главном.
После USM внезапно становится видно:
шаг пользователя → где теряется конверсия → почему фича X не решает проблему → вот что реально влияет на деньги
USM делает разговор предметным, а бизнесу приятно, потому что:
Это уже не «мне кажется», а карта движения денег через пользователя.
А вы используете USM для коммуникации с бизнесом? Делитесь своим опытом использования этого фреймворка в продуктовой сфере
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤6👍4
Почему ИИ не видит бизнес? И что с этим делать в 2026
Уже сталкивались с такой ситуацией? Вкладываешься в SEO, пишешь статьи, закупаешь рекламу, а потом открываешь GPT, Perplexity или DeepSeak и тебя нет в подборке «Лучшие сервисы для …» и ссылок на статьи твои тоже нет. Совсем.
Пришло время поговорить об этом. Так как не быть в выдаче нейросетей в 2026 году уже не только обидно, но и довольно опасно.
Почему это вообще важно?
Нейронки в 2026 году всерьёз распределяют пользовательское внимание в сторону тех, кто играет по их правилам. Немного фактов:
🔘 по данным Previsible, мировой трафик из AI-поиска вырос на 527% за первую половину 2025 года.
🔘 пользователи из ИИ-поиска в 4,5 раза конверсионнее, чем из классического.
🔘 количество ссылок на YouTube в ответах ИИ выросло на 414% за 2025 год. А значит, видеоконтент в почёте у нейросетей.
Пора принять, что ИИ уже не просто полноценный канал трафика, но и помощник ваших конкурентов, если вы его не усмирите и не заставите работать на своей стороне.
Если ИИ вас не видит — вы буквально не существуете для части клиентов.
Почему ИИ вас игнорирует
1️⃣ Вы законсервированы на своем домене
Все знают, что для хорошей выдачи и веса домена нужно иметь ссылочную массу на внешних источниках. Но не забывайте, что ИИ собирает картину по пазлику из всей цифровой экосистемы.
Поэтому, если вас нет в отраслевых медиа, исследованиях, колонках экспертов, а также о вас не оставляют положительных отзывов, для нейросетей вас также нет.
2️⃣ Отсутствие авторитетности
На вашем сайте должны быть не только «10 SEO-статей в месяц», но и прокачанные авторы, экспертиза, кейсы и доказательства.
3️⃣ Ошибки в структуризации контента
Человек и модель работают с контентом по разным «алгоритмам», поэтому писать тексты нужно сразу для двух аудиторий.
Помните, ИИ берёт то, что легко извлечь.
4️⃣ Тухлые данные
Раньше выигрывали старые домены с кучей ссылок.
Сейчас важнее:
• кто на слуху последние 30 дней
• кто обновляет контент
• о ком говорят сейчас
Если вы не обновлялись 2 года — ИИ просто вас забудет.
5️⃣ Проблемы с репутацией
ИИ важны отзывы. Если на вас систематически выливают негатив, шанс попадания в рекомендацию падает.
А что будет дальше и происходит уже сейчас?
ИИ движется к предиктивному поиску.
Он будет:
• анализировать историю запросов
• понимать контекст задач
• предлагать решения заранее
Вы конкурируете уже не за ключевик. Вы конкурируете за то, чтобы модель связала ваш бренд с конкретной проблемой. И закрепила эту связь в памяти.
Что делать для победы и попадания в ИИ-выдачу?
Делимся 6 пунктами, которые можно выполнить прямо сейчас для того, чтобы увидеть себя в ответах нейросети.
🟡 Проведите аудит
Спросите у популярных ассистентов (ChatGPT, Perplexity, Gemini):
• упоминают ли вас
• кого рекомендуют вместо вас
• какие источники цитируют
Это холодный душ, но полезный.
🟡 Выстраивайте свой авторитет
Запланируйте систематическую работу по упоминанию в:
• отраслевых медиа
• исследованиях
• экспертных колонках
• кейсах с цифрами
Не работают:
• самоссылки
• «успешный успех»
• статьи ради ключей
ИИ уже умеет это различать.
3️⃣ Делайте контент «вставляемым»
Лучше всего попадают в ответы:
• «Определение + когда применять» (2–3 строки)
• Пошаговые инструкции
• Таблицы сравнений
FAQ
• Короткий вводный текст
4️⃣ Работайте со структурой
Что любит ИИ:
• логика и структура
• чёткие заголовки H1–H3
• таблицы со сравнениями
• разделы FAQ
• разметка Schema
5️⃣ Видео — уже не опция
Используйте для продвижения:
• длинные обучающие ролики (20–30 минут)
• «как сделать…»
• пошаговые гайды
Если у вас нет видео — вы теряете часть нейровыдачи.
6️⃣ Следите за репутацией
• Отрабатывайте негатив
• Стимулируйте детальные отзывы
• Заполняйте профили в картах и агрегаторах
В 2026 году ваш главный маркетолог — это модель. И вопрос уже не в том, «как попасть в топ», а в том, считает ли ИИ вас достойным рекомендацией.
Уже сталкивались с такой ситуацией? Вкладываешься в SEO, пишешь статьи, закупаешь рекламу, а потом открываешь GPT, Perplexity или DeepSeak и тебя нет в подборке «Лучшие сервисы для …» и ссылок на статьи твои тоже нет. Совсем.
Пришло время поговорить об этом. Так как не быть в выдаче нейросетей в 2026 году уже не только обидно, но и довольно опасно.
Почему это вообще важно?
Нейронки в 2026 году всерьёз распределяют пользовательское внимание в сторону тех, кто играет по их правилам. Немного фактов:
Пора принять, что ИИ уже не просто полноценный канал трафика, но и помощник ваших конкурентов, если вы его не усмирите и не заставите работать на своей стороне.
Если ИИ вас не видит — вы буквально не существуете для части клиентов.
Почему ИИ вас игнорирует
Все знают, что для хорошей выдачи и веса домена нужно иметь ссылочную массу на внешних источниках. Но не забывайте, что ИИ собирает картину по пазлику из всей цифровой экосистемы.
Поэтому, если вас нет в отраслевых медиа, исследованиях, колонках экспертов, а также о вас не оставляют положительных отзывов, для нейросетей вас также нет.
На вашем сайте должны быть не только «10 SEO-статей в месяц», но и прокачанные авторы, экспертиза, кейсы и доказательства.
Человек и модель работают с контентом по разным «алгоритмам», поэтому писать тексты нужно сразу для двух аудиторий.
Помните, ИИ берёт то, что легко извлечь.
Раньше выигрывали старые домены с кучей ссылок.
Сейчас важнее:
• кто на слуху последние 30 дней
• кто обновляет контент
• о ком говорят сейчас
Если вы не обновлялись 2 года — ИИ просто вас забудет.
ИИ важны отзывы. Если на вас систематически выливают негатив, шанс попадания в рекомендацию падает.
А что будет дальше и происходит уже сейчас?
ИИ движется к предиктивному поиску.
Он будет:
• анализировать историю запросов
• понимать контекст задач
• предлагать решения заранее
Вы конкурируете уже не за ключевик. Вы конкурируете за то, чтобы модель связала ваш бренд с конкретной проблемой. И закрепила эту связь в памяти.
Что делать для победы и попадания в ИИ-выдачу?
Делимся 6 пунктами, которые можно выполнить прямо сейчас для того, чтобы увидеть себя в ответах нейросети.
Спросите у популярных ассистентов (ChatGPT, Perplexity, Gemini):
• упоминают ли вас
• кого рекомендуют вместо вас
• какие источники цитируют
Это холодный душ, но полезный.
Запланируйте систематическую работу по упоминанию в:
• отраслевых медиа
• исследованиях
• экспертных колонках
• кейсах с цифрами
Не работают:
• самоссылки
• «успешный успех»
• статьи ради ключей
ИИ уже умеет это различать.
Лучше всего попадают в ответы:
• «Определение + когда применять» (2–3 строки)
• Пошаговые инструкции
• Таблицы сравнений
FAQ
• Короткий вводный текст
Что любит ИИ:
• логика и структура
• чёткие заголовки H1–H3
• таблицы со сравнениями
• разделы FAQ
• разметка Schema
Используйте для продвижения:
• длинные обучающие ролики (20–30 минут)
• «как сделать…»
• пошаговые гайды
Если у вас нет видео — вы теряете часть нейровыдачи.
• Отрабатывайте негатив
• Стимулируйте детальные отзывы
• Заполняйте профили в картах и агрегаторах
В 2026 году ваш главный маркетолог — это модель. И вопрос уже не в том, «как попасть в топ», а в том, считает ли ИИ вас достойным рекомендацией.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍5❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Любителям презентаций (или, скорее, нелюбителям их делать)
Я из тех продактов, кто общается с любым стейкхолдером только через презентации. Ибо более доходчивого способа донести мысль я так и не нашёл. Даже полностью рабочий прототип продукта почему-то не вызывает такого эффекта, как грамотная лаконичная презентация. В глазах смотрящих каждый раз считываются трепет и уважение к твоему высокому уровню экспертности. Ну и, как обычно, всё готовится за три минуты до встречи «из спичек и желудей».
Секрет, как и везде, прост: GAMMA + добротный опыт составления сотен презентаций. Потому что, как и любой ИИ-инструмент, GAMMA бустит твои навыки до неимоверных высот - но только если они у тебя есть. Если опыта составления презентаций нет, то хоть генерация и выглядит дорого, на деле уже после первого слайда все начнут зевать и отвлекаться.
Но с Gamma я поработал где-то год и решил поискать что-то поинтереснее - то, что могло бы расширить мои рамки. Подробно поресёрчив рынок, решил остановиться на Kimi Agentic Slides. Можно даже сказать, что там нашлось, чем меня поразить.
Почему решил пересесть на неё? Самое главное - она работает с очень большой контекстной памятью. А этим почти ни одна нейросеть похвастаться не может. Для генерации можно загрузить туда даже несколько целых книг и работать с библиотекой для выжимок. А можно просто написать тему - дальше агент сам проверит сотни сайтов, соберёт реальные данные, выстроит логику и структуру презентации. И, видимо, здесь мой раскачанный скилл уже не имеет значения.
Визуал при этом, с одной стороны, поражает красотой, а с другой -никто не предъявит: «Зачем ты столько сидишь, красоту вырисовываешь? Заняться больше нечем?» За инфографику и картинки отвечает интеграция с Nano Banana Pro. А продукты Google, как мы знаем, не во всех странах сейчас открываются и поддерживаются. Так что теперь, когда все пытаются обходить ограничения Google какими-то огородами, я легально использую их генерации в презентациях.
Пока в плане презентаций всем бесплатным нейросетям до Kimi далеко. Моё почтение.
Я из тех продактов, кто общается с любым стейкхолдером только через презентации. Ибо более доходчивого способа донести мысль я так и не нашёл. Даже полностью рабочий прототип продукта почему-то не вызывает такого эффекта, как грамотная лаконичная презентация. В глазах смотрящих каждый раз считываются трепет и уважение к твоему высокому уровню экспертности. Ну и, как обычно, всё готовится за три минуты до встречи «из спичек и желудей».
Секрет, как и везде, прост: GAMMA + добротный опыт составления сотен презентаций. Потому что, как и любой ИИ-инструмент, GAMMA бустит твои навыки до неимоверных высот - но только если они у тебя есть. Если опыта составления презентаций нет, то хоть генерация и выглядит дорого, на деле уже после первого слайда все начнут зевать и отвлекаться.
Но с Gamma я поработал где-то год и решил поискать что-то поинтереснее - то, что могло бы расширить мои рамки. Подробно поресёрчив рынок, решил остановиться на Kimi Agentic Slides. Можно даже сказать, что там нашлось, чем меня поразить.
Почему решил пересесть на неё? Самое главное - она работает с очень большой контекстной памятью. А этим почти ни одна нейросеть похвастаться не может. Для генерации можно загрузить туда даже несколько целых книг и работать с библиотекой для выжимок. А можно просто написать тему - дальше агент сам проверит сотни сайтов, соберёт реальные данные, выстроит логику и структуру презентации. И, видимо, здесь мой раскачанный скилл уже не имеет значения.
Визуал при этом, с одной стороны, поражает красотой, а с другой -никто не предъявит: «Зачем ты столько сидишь, красоту вырисовываешь? Заняться больше нечем?» За инфографику и картинки отвечает интеграция с Nano Banana Pro. А продукты Google, как мы знаем, не во всех странах сейчас открываются и поддерживаются. Так что теперь, когда все пытаются обходить ограничения Google какими-то огородами, я легально использую их генерации в презентациях.
Пока в плане презентаций всем бесплатным нейросетям до Kimi далеко. Моё почтение.
🔥14👍9❤8😁1
Проводим A/B-тесты легко: подборка инструментов для тестирования
Осенью все мы смеялись и одновременно узнавали себя в «крике души» от CPO X (бывший Твиттер) Никиты Бира. Любить A/B-тесты на слайдах и ненавидеть обязательное их проведение — вот наша действительность.
Сегодняшний пост посвящаю самому честному и неоспоримому методу в продуктовом подходе и маркетинге, который не теряет своей актуальности даже когда AI-заменяет почти все инструменты и навыки. Ночном кошмаре и пределе мечтаний всех Джунов — A/B-тестах.
Тестирование сайтов и приложений (без тяжёлого кода)
🔘 Яндекс.Метрика — замечательный инструмент, если нужно быстро проверить гипотезу, но нет своей аналитики. Называется он Вариокуб и живет он в боковой менюшке ЯМетрики. Я его использую в двух случаях:
1️⃣ Когда фронт сверстал какую то страницу (редизайн главной, новое меню и тд), но ты не уверен, насколько хорошо это примут пользователи. Можно разсплитить трафик на старую и новую страницу без затрат на ресурс бэкенда или костылей.
2️⃣ Когда есть какая то гипотеза, и я хочу ее подтвердить, не прибегая к помощи разработки. Например, поменять кнопки местами, сменить фон/шрифт, изменить нейминги кнопок/заголовки, незначительно переверстать элемент. Все это делается внутри встроенного редактора в инструменте.
Из минусов для тех, кто будет пользоваться впервые могу назвать постоянное изменение функционала в разных тарифах (каждый раз заходишь в предвкушении, что же на этот раз будет в бесплатной версии) и достаточно низкий уровень техподдержки.
🔘 GoogleAnalytics — подойдет для компаний, которые уже подключены к GoogleAnalytics.
Использовал один раз, когда внедряли авторизацию и монетизацию и нужно было оценить эффект и держать руку на пульсе. Сам процесс сплит тестирования достаточно простой, разработке нужно только проставить флаги.
Из минусов выделю сомнение в результатах, как и в работе с любой аналитикой гугла. Так же не рекомендую использование инструмента для компаний в РФ, так как с лета это не законно.
🔘 Optimizely — этакая классика enterprise-уровня. Если есть деньги, почему бы не вложиться в хорошую аналитику. В проекты не внедрял, но коллеги хвалят глубокую аналитику и сегментацию. Думаю, он релевантен для больших команд, где тестирование — часть системной культуры.
Тестирование на уровне кода
Если вы уже в зрелой стадии и хотите контролировать раскатку фич — вам сюда.
🔘 LaunchDarkly — топовый инструмент для feature flags. Позволяет включать/выключать функциональность для разных сегментов без релиза. Идеален для безопасных раскаток и экспериментов на проде.
🔘 GrowthBook — open-source платформа для экспериментов. Можно развернуть у себя. Гибкая настройка метрик, сегментов, интеграция с аналитикой.
🔘 Flagsmith — ещё один инструмент для управления фичами. Подходит для web и mobile. Хорош, когда нужно управлять экспериментами централизованно и без хаоса в релизах.
Маркетинговые тесты
Если нужно просто протестировать креатив, оффер или канал.
🔘 SplitTest — простой российский инструмент для проверки рекламных гипотез и креативов. Подходит для быстрых маркетинговых итераций, удобен, если важно мнение определённых категорий населения.
🔘 Gravity Field — сервис для тестирования воронок и гипотез в digital-среде. Полезен, если вы активно работаете с трафиком и хотите быстрее находить рабочие связки.
🔘 Amplitude — полезен как продуктам, так и маркетологам. Позволяет подробно оценивать потребности пользователей, качество трафика, каналы продвижения.
Но помните, что инструмент — всего лишь инструмент. Можно иметь LaunchDarkly и делать мусорные тесты. А можно на простом сплите получить инсайт, который поменяет стратегию.
Если хотите прокачать именно мышление, а не просто «нажимать кнопки» — у нас есть бесплатный симулятор A/B-тестов. В нём несколько сценариев, приближённых к жизни продакта.
Можно безопасно ошибаться.
Можно тренировать команду.
Можно не тупить перед реальным запуском.
Осенью все мы смеялись и одновременно узнавали себя в «крике души» от CPO X (бывший Твиттер) Никиты Бира. Любить A/B-тесты на слайдах и ненавидеть обязательное их проведение — вот наша действительность.
Сегодняшний пост посвящаю самому честному и неоспоримому методу в продуктовом подходе и маркетинге, который не теряет своей актуальности даже когда AI-заменяет почти все инструменты и навыки. Ночном кошмаре и пределе мечтаний всех Джунов — A/B-тестах.
Тестирование сайтов и приложений (без тяжёлого кода)
Из минусов для тех, кто будет пользоваться впервые могу назвать постоянное изменение функционала в разных тарифах (каждый раз заходишь в предвкушении, что же на этот раз будет в бесплатной версии) и достаточно низкий уровень техподдержки.
Использовал один раз, когда внедряли авторизацию и монетизацию и нужно было оценить эффект и держать руку на пульсе. Сам процесс сплит тестирования достаточно простой, разработке нужно только проставить флаги.
Из минусов выделю сомнение в результатах, как и в работе с любой аналитикой гугла. Так же не рекомендую использование инструмента для компаний в РФ, так как с лета это не законно.
Тестирование на уровне кода
Если вы уже в зрелой стадии и хотите контролировать раскатку фич — вам сюда.
Маркетинговые тесты
Если нужно просто протестировать креатив, оффер или канал.
Но помните, что инструмент — всего лишь инструмент. Можно иметь LaunchDarkly и делать мусорные тесты. А можно на простом сплите получить инсайт, который поменяет стратегию.
Если хотите прокачать именно мышление, а не просто «нажимать кнопки» — у нас есть бесплатный симулятор A/B-тестов. В нём несколько сценариев, приближённых к жизни продакта.
Можно безопасно ошибаться.
Можно тренировать команду.
Можно не тупить перед реальным запуском.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥9❤7👍3💯2
Последнее время всё чаще ловлю себя на мысли, что требования к роли продакта в команде часто меняются. Особенно это заметно при переходе от команды к команде. Вроде одна и та же профессия, но по факту задачи стоят разные.
Где-то от продакта ждут AI-магии.
Где-то — глубокой аналитики.
Где-то — почти предпринимательского мышления.
Попробовал осмыслить и собрать несколько тенденций продакт-менеджмента, которые уже довольно отчётливо проявляются в 2026.
▶️ Продакт + AI = новый стандарт эффективности
Раньше AI был просто «интересным инструментом», как и в других профессиях. Теперь это часть рабочего процесса, и важно интегрировать его в свою реальность.
Продакты используют нейросети для:
— ресерча рынка
— анализа пользовательских интервью
— генерации гипотез
— подготовки PRD
— анализа метрик
Фактически AI становится вторым мозгом команды. И уже никто не спрашивает, «используете ли вы AI в проектах?». Вопрос строится по-другому: «Насколько глубоко он встроен в ваш продуктовый процесс?».
▶️ Персонализация — новая норма
Эта тенденция заметна практически во всех областях. Модель «один продукт для всех» постепенно уходит.
Команды всё активнее используют:
— поведенческую аналитику
— сегментацию пользователей
— персонализированные сценарии
— динамический контент
Продукт начинает подстраиваться под пользователя, а не пользователь под продукт.
▶️ Поведенческий дизайн выходит из тени
UX больше не только про «удобно», но и про психологию потребителя. Всё чаще в проектах используют принципы behavioral design анализируя, как вообще принимаются пользовательские решения.
▶️ Кросс-функциональные команды становятся глубже
Раньше наша команда выглядела примерно так: PM + дизайнер + разработка. Теперь всё чаще появляются дополнительные роли (аналитик, исследователь, ML-инженер и др.). Они снимают с продакта доп задачи и позволяют ему заниматься координацией процессов и собирать экспертизу в единое решение. В целом, это круто.
▶️ Смещение фокуса с платформ на сервисы
Много компаний последние годы пытались «строить платформы». Но на практике пользователям чаще нужен конкретный сервис, решающий конкретную проблему, а не «всё, везде и сразу». Поэтому продукты всё чаще дробятся на сервисы и фокусируются на одной задаче пользователя.
Если собрать всё вместе, получается интересная картина. Продакт в 2026 — это человек, который:
— работает с AI,
— понимает данные,
— чувствует поведение пользователя,
— собирает сложные команды
— и держит фокус на ценности.
И самое любопытное. Чем больше появляется инструментов, тем важнее становится само продуктовое мышление. Потому что команду всё ещё важно вести и ни AI, ни разработчики не смогут ответить на главный вопрос — какую проблему должен решать продукт.
А что кажется трендом вам?
Где-то от продакта ждут AI-магии.
Где-то — глубокой аналитики.
Где-то — почти предпринимательского мышления.
Попробовал осмыслить и собрать несколько тенденций продакт-менеджмента, которые уже довольно отчётливо проявляются в 2026.
Раньше AI был просто «интересным инструментом», как и в других профессиях. Теперь это часть рабочего процесса, и важно интегрировать его в свою реальность.
Продакты используют нейросети для:
— ресерча рынка
— анализа пользовательских интервью
— генерации гипотез
— подготовки PRD
— анализа метрик
Фактически AI становится вторым мозгом команды. И уже никто не спрашивает, «используете ли вы AI в проектах?». Вопрос строится по-другому: «Насколько глубоко он встроен в ваш продуктовый процесс?».
Эта тенденция заметна практически во всех областях. Модель «один продукт для всех» постепенно уходит.
Команды всё активнее используют:
— поведенческую аналитику
— сегментацию пользователей
— персонализированные сценарии
— динамический контент
Продукт начинает подстраиваться под пользователя, а не пользователь под продукт.
UX больше не только про «удобно», но и про психологию потребителя. Всё чаще в проектах используют принципы behavioral design анализируя, как вообще принимаются пользовательские решения.
Раньше наша команда выглядела примерно так: PM + дизайнер + разработка. Теперь всё чаще появляются дополнительные роли (аналитик, исследователь, ML-инженер и др.). Они снимают с продакта доп задачи и позволяют ему заниматься координацией процессов и собирать экспертизу в единое решение. В целом, это круто.
Много компаний последние годы пытались «строить платформы». Но на практике пользователям чаще нужен конкретный сервис, решающий конкретную проблему, а не «всё, везде и сразу». Поэтому продукты всё чаще дробятся на сервисы и фокусируются на одной задаче пользователя.
Если собрать всё вместе, получается интересная картина. Продакт в 2026 — это человек, который:
— работает с AI,
— понимает данные,
— чувствует поведение пользователя,
— собирает сложные команды
— и держит фокус на ценности.
И самое любопытное. Чем больше появляется инструментов, тем важнее становится само продуктовое мышление. Потому что команду всё ещё важно вести и ни AI, ни разработчики не смогут ответить на главный вопрос — какую проблему должен решать продукт.
А что кажется трендом вам?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤8🔥3⚡1
Ну что, привет 👋
Я, кажется, соскучился.
Если вы давно здесь, то, наверное, заметили: весной я внезапно перестал вести «Инструменты продакта».
Не потому что канал надоел. Не потому что закончились идеи. И даже не потому что я решил, что всё это больше никому не нужно.
Я просто выгорел.
На тот момент я одновременно тащил 3–4 проекта. Где-то меня сократили, где-то не взлетело, где-то что-то пошло не так. Короче, классический набор)))
И в какой-то момент я решил вернуться к тому, что когда-то меня очень хорошо заземляло. К вещам, которые можно потрогать руками.
Начал строить небольшой офлайн-бизнес по производству полуфабрикатов — колбасок для гриля.
Параллельно полез в BBQ: купил смокер, начал готовить брискеты, рёбра и всякие другие штуки, от которых ещё потом пахнешь дымом два дня.
Короче, за эти полгода я внезапно стал человеком, который может полдня обсуждать температуру внутри мяса и какие дрова нужны для определенной влажности в камере. Видимо, жизнь решила дать мне другой продуктовый опыт, но об этом как-нибудь отдельно 😁
И знаете что самое смешное?
Я всё это время практически не применял свои профессиональные навыки.
Не делал нормальный анализ рынка. Не раскладывал конкурентов. Не проводил исследования. Не строил воронки. Не сидел с табличкой и не пытался посчитать TAM/SAM/SOM.
После нескольких лет продактства мне просто хотелось сделать хороший продукт и посмотреть: а может, он сам себя продаст?
Спойлер: хороший продукт действительно помогает. Но, конечно, не настолько, чтобы отменить экономику 😁
Последние полгода я продолжаю вкладываться в свои проекты: оборудование, сырьё, оборотка и всё остальное, что нужно, чтобы это дело росло. Поэтому финансово это пока далеко не история успеха.
Но при этом это, наверное, одна из самых полезных перезагрузок в моей жизни.
За эти полгода я столько всего узнал, попробовал и сделал руками, сколько, кажется, не узнавал за последние несколько лет.
И самое интересное — всё это время я периодически думал об «Инструментах продакта».
Потому что мне правда нравилось это делать.
Нравилось искать новые инструменты, разбираться, как они работают, собирать всё это в понятную систему, придумывать новые форматы и вообще развивать эту историю.
Потому что мы с вами здесь столько всего сделали.
У нас была идея, в которую я реально верил. Мы собрали большую базу инструментов, шаблонов, фреймворков и прочего добра. Придумывали форматы, делали исследования, строили сайт, тестировали разные штуки.
И я всё никак не мог отделаться от мысли:
«Блин. Ну неужели вот так просто взять и бросить?»
В какой-то момент я даже думал, что, может, проще кому-нибудь это всё "отдать".
Потому что жалко.
Жалко не канал. Жалко недоделанную историю.
А потом наступила осень — а у меня почему-то именно осенью регулярно случается генеральная уборка собственной жизни 😁
И вот на днях я снова пересмотрел, куда вообще иду.
И понял, что хочу продолжить.
Не бросая BBQ. Не возвращаясь к прошлой жизни один в один.
Просто потому, что мне снова хочется развивать этот проект. И, кажется, сейчас для этого наконец появилось немного времени и сил.
А ещё я, оказывается, соскучился по онлайну.
По продуктам. По экспериментам. По новым инструментам. По разговорам с вами. По этому ощущению, когда нашёл какую-нибудь странную штуку в интернете и хочется скорее рассказать о ней всем.
Так что…
Кажется, хватит пропадать. Я снова здесь.
И знаете, что самое приятное?
Мне сейчас не хочется возвращаться к «Инструментам продакта» просто ради того, чтобы снова что-то постить.
Мне хочется продолжить то, что мы начали.
Посмотреть, во что превратился рынок за эти полгода. Перетрясти инструменты. Найти новые. Выкинуть то, что уже никому не нужно. Покопаться в AI и посмотреть, что из этого действительно полезно продакту, а что очередной "революционный" генератор чего-нибудь на базе GPT 😁
И, если честно, мне самому очень интересно снова во всём этом покопаться.
Так что рассказывайте.
Что сейчас происходит на рынке?
Я, кажется, соскучился.
Если вы давно здесь, то, наверное, заметили: весной я внезапно перестал вести «Инструменты продакта».
Не потому что канал надоел. Не потому что закончились идеи. И даже не потому что я решил, что всё это больше никому не нужно.
Я просто выгорел.
На тот момент я одновременно тащил 3–4 проекта. Где-то меня сократили, где-то не взлетело, где-то что-то пошло не так. Короче, классический набор)))
И в какой-то момент я решил вернуться к тому, что когда-то меня очень хорошо заземляло. К вещам, которые можно потрогать руками.
Начал строить небольшой офлайн-бизнес по производству полуфабрикатов — колбасок для гриля.
Параллельно полез в BBQ: купил смокер, начал готовить брискеты, рёбра и всякие другие штуки, от которых ещё потом пахнешь дымом два дня.
Короче, за эти полгода я внезапно стал человеком, который может полдня обсуждать температуру внутри мяса и какие дрова нужны для определенной влажности в камере. Видимо, жизнь решила дать мне другой продуктовый опыт, но об этом как-нибудь отдельно 😁
И знаете что самое смешное?
Я всё это время практически не применял свои профессиональные навыки.
Не делал нормальный анализ рынка. Не раскладывал конкурентов. Не проводил исследования. Не строил воронки. Не сидел с табличкой и не пытался посчитать TAM/SAM/SOM.
После нескольких лет продактства мне просто хотелось сделать хороший продукт и посмотреть: а может, он сам себя продаст?
Спойлер: хороший продукт действительно помогает. Но, конечно, не настолько, чтобы отменить экономику 😁
Последние полгода я продолжаю вкладываться в свои проекты: оборудование, сырьё, оборотка и всё остальное, что нужно, чтобы это дело росло. Поэтому финансово это пока далеко не история успеха.
Но при этом это, наверное, одна из самых полезных перезагрузок в моей жизни.
За эти полгода я столько всего узнал, попробовал и сделал руками, сколько, кажется, не узнавал за последние несколько лет.
И самое интересное — всё это время я периодически думал об «Инструментах продакта».
Потому что мне правда нравилось это делать.
Нравилось искать новые инструменты, разбираться, как они работают, собирать всё это в понятную систему, придумывать новые форматы и вообще развивать эту историю.
Потому что мы с вами здесь столько всего сделали.
У нас была идея, в которую я реально верил. Мы собрали большую базу инструментов, шаблонов, фреймворков и прочего добра. Придумывали форматы, делали исследования, строили сайт, тестировали разные штуки.
И я всё никак не мог отделаться от мысли:
«Блин. Ну неужели вот так просто взять и бросить?»
В какой-то момент я даже думал, что, может, проще кому-нибудь это всё "отдать".
Потому что жалко.
Жалко не канал. Жалко недоделанную историю.
А потом наступила осень — а у меня почему-то именно осенью регулярно случается генеральная уборка собственной жизни 😁
И вот на днях я снова пересмотрел, куда вообще иду.
И понял, что хочу продолжить.
Не бросая BBQ. Не возвращаясь к прошлой жизни один в один.
Просто потому, что мне снова хочется развивать этот проект. И, кажется, сейчас для этого наконец появилось немного времени и сил.
А ещё я, оказывается, соскучился по онлайну.
По продуктам. По экспериментам. По новым инструментам. По разговорам с вами. По этому ощущению, когда нашёл какую-нибудь странную штуку в интернете и хочется скорее рассказать о ней всем.
Так что…
Кажется, хватит пропадать. Я снова здесь.
И знаете, что самое приятное?
Мне сейчас не хочется возвращаться к «Инструментам продакта» просто ради того, чтобы снова что-то постить.
Мне хочется продолжить то, что мы начали.
Посмотреть, во что превратился рынок за эти полгода. Перетрясти инструменты. Найти новые. Выкинуть то, что уже никому не нужно. Покопаться в AI и посмотреть, что из этого действительно полезно продакту, а что очередной "революционный" генератор чего-нибудь на базе GPT 😁
И, если честно, мне самому очень интересно снова во всём этом покопаться.
Так что рассказывайте.
Что сейчас происходит на рынке?
❤10🤝2🔥1👏1
Какими инструментами вы пользуетесь каждый день? Что появилось за эти полгода и реально вас удивило? Какие сервисы сейчас обязательны в стеке продакта?
Короче, пока я был занят колбасками и брискетом — вы там, думаю, не бездельничали.
Пишите. Я вернулся
Короче, пока я был занят колбасками и брискетом — вы там, думаю, не бездельничали.
Пишите. Я вернулся
🔥5❤2💯1