This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⬅️اگر کارخانه های چینی، در خاک آمریکا بودند....
(نگاهی طنز آلود به جامعه آمریکا _با بیشترین آمار اضافه وزن در جهان🤓)
#MadeInChina
#تعرفه
@toobabigdatascience
(نگاهی طنز آلود به جامعه آمریکا _با بیشترین آمار اضافه وزن در جهان🤓)
#MadeInChina
#تعرفه
@toobabigdatascience
👌ماو نینگ، سخنگوی وزارت خارجه چین، در واکنش به اظهارات اخیر دونالد ترامپ درباره اعمال تعرفههای سنگین بر کالاهای چینی، پستی طعنهآمیز در شبکه ایکس منتشر کرد که نشان میدهد حتی کلاه ترامپ هم تولید چین است و با اعمال تعرفه، قیمت آن افزایش پیدا کرده است🤓
#MadeInChina
#تعرفه
@toobabigdatascience
#MadeInChina
#تعرفه
@toobabigdatascience
[2503.21934] Proof or Bluff? Evaluating LLMs on 2025 USA Math Olympiad
https://arxiv.org/abs/2503.21934
https://arxiv.org/abs/2503.21934
arXiv.org
Proof or Bluff? Evaluating LLMs on 2025 USA Math Olympiad
Recent math benchmarks for large language models (LLMs) such as MathArena indicate that state-of-the-art reasoning models achieve impressive performance on mathematical competitions like AIME,...
👁ناکارآمدی هوش مصنوعی در ریاضیات
همانطور که یان لیکان(مبدع نظریه شبکه های عصبی کانولوشنی) باور دارد ، مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) فعلا نمیتونند المپیاد جدید ریاضی را شکست بدهند.
🧩یک مطالعه جدید به اسم «اثبات یا بلوف؟ بررسی عملکرد LLMها در المپیاد ریاضی آمریکا ۲۰۲۵» نشان می دهد که حتی بهترین مدلهای هوش مصنوعی در پاسخ به سوالات جدید المپیاد کمتر از %5 نمره گرفتن ( با اینکه در پاسخ به سوالات قدیمی که قبلاً "دیده بودند یا روی آنها آموزش دیده بودند، عملکرد خوبی داشتند !! دقیقا مثل دانشجویان ِ نمونه سوال خوان ِ شب امتحانی!!
که از ابتدای ترم دنبال نمونه سوالات اساتید، در ترم های قبل هستند🤹♂ و عموما هم ناموفق!)
💡نتیجه⁉️ این مدلها بیشتر به حفظ کردن تکیه دارند تا استدلال واقعی. برای کارهای تکراری و آشنا خوبند، و هنوز نباید به آنها لقب "ابرهوشمند" بدهیم. انگار این مدلها فعلا بیشتر برای شناسایی الگو خوب هستند تا درک واقعی و استدلال❗️
https://arxiv.org/abs/2503.21934
همانطور که یان لیکان(مبدع نظریه شبکه های عصبی کانولوشنی) باور دارد ، مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) فعلا نمیتونند المپیاد جدید ریاضی را شکست بدهند.
🧩یک مطالعه جدید به اسم «اثبات یا بلوف؟ بررسی عملکرد LLMها در المپیاد ریاضی آمریکا ۲۰۲۵» نشان می دهد که حتی بهترین مدلهای هوش مصنوعی در پاسخ به سوالات جدید المپیاد کمتر از %5 نمره گرفتن ( با اینکه در پاسخ به سوالات قدیمی که قبلاً "دیده بودند یا روی آنها آموزش دیده بودند، عملکرد خوبی داشتند !! دقیقا مثل دانشجویان ِ نمونه سوال خوان ِ شب امتحانی!!
که از ابتدای ترم دنبال نمونه سوالات اساتید، در ترم های قبل هستند🤹♂ و عموما هم ناموفق!)
💡نتیجه⁉️ این مدلها بیشتر به حفظ کردن تکیه دارند تا استدلال واقعی. برای کارهای تکراری و آشنا خوبند، و هنوز نباید به آنها لقب "ابرهوشمند" بدهیم. انگار این مدلها فعلا بیشتر برای شناسایی الگو خوب هستند تا درک واقعی و استدلال❗️
https://arxiv.org/abs/2503.21934
arXiv.org
Proof or Bluff? Evaluating LLMs on 2025 USA Math Olympiad
Recent math benchmarks for large language models (LLMs) such as MathArena indicate that state-of-the-art reasoning models achieve impressive performance on mathematical competitions like AIME,...
https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_anatomy-of-cybersecurity-incidents-in-industrials-ugcPost-7316122290776162304-CcVO?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAABJytlwBtzZe9vFCGnAnWMDnSjRU2wSsbEc
آناتومی صد حمله سایبری به شبکههای صنعتی
♨️با ادغام سیستمهای OT و کنترل صنعتی (ICS) در شبکههای IT سازمانی، مرز بین زیرساختهای دیجیتال و فیزیکی در حال محو شدن است. چالش اصلی سازمانها امروز، ایجاد یک چارچوب امنیتی است که بتواند همگام با تغییرات، از داراییهای فیزیکی و مجازی محافظت کند، در حالی که عملیات OT را در سطح بالایی از دسترسپذیری حفظ میکند.
⬅️ گزارش Anatomy of Cybersecurity Incidents in Industrial Operation، نتایج یک مطالعه عمیق درباره حوادث امنیت سایبری در OT است که ۱۲۲ حادثه OT در پنج نقطه جهان از جمله آمریکای شمالی، اروپا، خاورمیانه، آسیا و آفریقا را بررسی کردهاست.
#infosec
#cyberattacks
#dataexfiltration
@toobabigdatascience
آناتومی صد حمله سایبری به شبکههای صنعتی
♨️با ادغام سیستمهای OT و کنترل صنعتی (ICS) در شبکههای IT سازمانی، مرز بین زیرساختهای دیجیتال و فیزیکی در حال محو شدن است. چالش اصلی سازمانها امروز، ایجاد یک چارچوب امنیتی است که بتواند همگام با تغییرات، از داراییهای فیزیکی و مجازی محافظت کند، در حالی که عملیات OT را در سطح بالایی از دسترسپذیری حفظ میکند.
⬅️ گزارش Anatomy of Cybersecurity Incidents in Industrial Operation، نتایج یک مطالعه عمیق درباره حوادث امنیت سایبری در OT است که ۱۲۲ حادثه OT در پنج نقطه جهان از جمله آمریکای شمالی، اروپا، خاورمیانه، آسیا و آفریقا را بررسی کردهاست.
#infosec
#cyberattacks
#dataexfiltration
@toobabigdatascience
Linkedin
Anatomy of Cybersecurity Incidents in industrials | Ahmad Khoshnoodi✅
🪶 ■This Document "Anatomy of 100+ Cybersecurity Incidents in Industrial Operations," is a research study conducted by the Cyentia Institute in partnership with Rockwell Automation.
▪︎It analyzes 122 operational technology (#OT) and industrial control system…
▪︎It analyzes 122 operational technology (#OT) and industrial control system…
Conf42: Deep Learning for Protein Structure Prediction
https://www.conf42.com/Machine_Learning_2024_Iaroslav_Geraskin_deep_learning_protein
🧬Deep Learning for Protein Structure Prediction
#Bioinformatics
#DL
@toobabigdatascience
https://www.conf42.com/Machine_Learning_2024_Iaroslav_Geraskin_deep_learning_protein
🧬Deep Learning for Protein Structure Prediction
#Bioinformatics
#DL
@toobabigdatascience
Conf42
Deep Learning for Protein Structure Prediction | Conf42
Unlock the potential of deep learning in decoding protein structures. Reshaping drug discovery with practical insights.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
♨️بازآفرینیِ حمله تلفیقیِ یگانهای موشکی، پهپادی، هوافضا و قایقهای تندروی نیروی دریایی و تفوق و برتریِ نیروهای مسلح ایران بر رزم ناوهای ارتش آمریکا و نیز سقوط شاخصهای اقتصادی در مرکز تجارت جهانی، با #هوش_مصنوعی
@toobabigdatascience
@toobabigdatascience
Gen AI.pdf
26.2 MB
🎁آینده سازمانهای دنیا در گرو مدیریت هوشمندانه ی #دیتا ست!
⬅️ اکنون، مدتهاست که بحثهای مربوط به داده و فناوری فقط به واحد آیتی محدود نمی شود.
■ با پیشرفت هوش مصنوعی مولد (GenAI)، شرکتها میتوانند تجربیات یکپارچه و محصولات و خدمات شخصیسازیشدهای را ارائه دهند که مشتریان انتظار دارند.
👁🗨در رقابت برای بهدست آوردن مزیت GenAI، مدیران عامل باید داده و فناوری را شفافتر درک کنند تا بیشترین بهره را از بودجه فناوری سازمان خود ببرند.
🥸مدیرانی که درک بهتری از GenAI داشته باشند، آمادهاند تا به سؤالات مشتریان، نهادهای نظارتی و منتقدان پاسخ دهند.
🏷این داکیومنت، راهنمایی برای مدیران عامل در هوش مصنوعی مولد است!
#GenerativeAI
#CEOs
#AI
@toobabigdatascience
⬅️ اکنون، مدتهاست که بحثهای مربوط به داده و فناوری فقط به واحد آیتی محدود نمی شود.
■ با پیشرفت هوش مصنوعی مولد (GenAI)، شرکتها میتوانند تجربیات یکپارچه و محصولات و خدمات شخصیسازیشدهای را ارائه دهند که مشتریان انتظار دارند.
👁🗨در رقابت برای بهدست آوردن مزیت GenAI، مدیران عامل باید داده و فناوری را شفافتر درک کنند تا بیشترین بهره را از بودجه فناوری سازمان خود ببرند.
🥸مدیرانی که درک بهتری از GenAI داشته باشند، آمادهاند تا به سؤالات مشتریان، نهادهای نظارتی و منتقدان پاسخ دهند.
🏷این داکیومنت، راهنمایی برای مدیران عامل در هوش مصنوعی مولد است!
#GenerativeAI
#CEOs
#AI
@toobabigdatascience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐈...🐁...یکی از مشهورترین کسانی که شغل خودش را سالها قبل، بخاطر پیشرفت ها و توسعه #هوش_مصنوعی از دست داد و مجبور به ترک یار و دیار شد! جناب آقای 🐈(رقیب و دشمن ِ 🐭) بود!...🤓
#تام_و_جری
@toobabigdatascience
#تام_و_جری
@toobabigdatascience
Engineering_AI_Systems_Architecture_and_DevOps_Essentials_Addison.pdf
5.7 MB
📚Engineering AI Systems: Architecture and DevOps Essentials-Addison-Wesley Professional (2025)
by Len Bass , Qinghua Lu , et al.
#AI
@toobabigdatascience
by Len Bass , Qinghua Lu , et al.
#AI
@toobabigdatascience
https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_ieeetech-predictions2025-activity-7318996737329655809-nRUT?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAABJytlwBtzZe9vFCGnAnWMDnSjRU2wSsbEc
آی.تریپل ایی پیشبینی می کند...
ترندهای تکنولوژی در سال ۲۰۲۵
• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مدلهای بزرگ زبانی و... با سرعت بیشتری در صنایع مختلف ادغام میشوند.
• محاسبات کوانتومی به پیشرفتهای جدیدی دست مییابد و راه را برای نوآوریهای پیشرفتهتر باز میکند.
• اینترنت اشیا (IoT) گسترش بیشتری خواهد داشت و ارتباطات بین دستگاهها هوشمندتر خواهد شد.
• امنیت سایبری همچنان یکی از چالشهای مهم باقی میماند و رویکردهای جدیدی برای مقابله با تهدیدها توسعه مییابد.
• انرژیهای پایدار و فناوریهای سبز نقش مهمتری در تحول دیجیتال خواهند داشت.
🪩 سال ۲۰۲۵، سالی سرنوشتساز برای رشد فناوری و تغییرات دیجیتالی خواهد بود.
@toobabigdatascience
آی.تریپل ایی پیشبینی می کند...
ترندهای تکنولوژی در سال ۲۰۲۵
• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مدلهای بزرگ زبانی و... با سرعت بیشتری در صنایع مختلف ادغام میشوند.
• محاسبات کوانتومی به پیشرفتهای جدیدی دست مییابد و راه را برای نوآوریهای پیشرفتهتر باز میکند.
• اینترنت اشیا (IoT) گسترش بیشتری خواهد داشت و ارتباطات بین دستگاهها هوشمندتر خواهد شد.
• امنیت سایبری همچنان یکی از چالشهای مهم باقی میماند و رویکردهای جدیدی برای مقابله با تهدیدها توسعه مییابد.
• انرژیهای پایدار و فناوریهای سبز نقش مهمتری در تحول دیجیتال خواهند داشت.
🪩 سال ۲۰۲۵، سالی سرنوشتساز برای رشد فناوری و تغییرات دیجیتالی خواهد بود.
@toobabigdatascience
Linkedin
IEEE_TECH_ PREDICTIONS_2025 | Ahmad Khoshnoodi✅
🌐The #️⃣IEEE Computer Society's 2025 Technology Predictions, compiled by a 53-member team, outline 22 breakthrough technologies expected to reshape industries:
#️⃣Categories: Predictions span six areas: verticals (e.g., drone adoption, #️⃣SmartAg), applied…
#️⃣Categories: Predictions span six areas: verticals (e.g., drone adoption, #️⃣SmartAg), applied…