هوس های ِ امپراطور
کسب رتبه اول هوش مصنوعی در منطقه و جهان عرب...
آیا او بدنبال امارات می دود!؟
💸 بلندپروازیهای بن سلمان تمامی ندارد؛ این بار در حوزه هوش مصنوعی/ از کسب رتبه اول جهان عرب تا آموزش ۲۰ هزار متخصص
⬅️سازمان دادهها و هوش مصنوعی عربستان سعودی که در سال ۲۰۱۹ تاسیس شد، قصد دارد ۲۰۰۰۰ متخصص را آموزش دهد تا اطمینان حاصل کند که سعودیها میتوانند تا سال ۲۰۳۰ نقشهای بسیار خاصی را در عرصه هوش مصنوعی ایفا کنند.
💵در گزارشی با عنوان "وضعیت هوش مصنوعی در عربستان سعودی" که پیش از اجلاس GAIN ۲۰۲۴ در ریاض منتشر شد، بر تقاضای فزاینده برای تخصص در حوزه هوش مصنوعی تاکید شده بود به طوری که آگهیهای شغلی مرتبط با هوش مصنوعی در فاصله سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۲ سالانه نزدیک به ۵۴ درصد افزایش یافتند.
#هوش_مصنوعی
@toobabigdatascience
کسب رتبه اول هوش مصنوعی در منطقه و جهان عرب...
آیا او بدنبال امارات می دود!؟
💸 بلندپروازیهای بن سلمان تمامی ندارد؛ این بار در حوزه هوش مصنوعی/ از کسب رتبه اول جهان عرب تا آموزش ۲۰ هزار متخصص
⬅️سازمان دادهها و هوش مصنوعی عربستان سعودی که در سال ۲۰۱۹ تاسیس شد، قصد دارد ۲۰۰۰۰ متخصص را آموزش دهد تا اطمینان حاصل کند که سعودیها میتوانند تا سال ۲۰۳۰ نقشهای بسیار خاصی را در عرصه هوش مصنوعی ایفا کنند.
💵در گزارشی با عنوان "وضعیت هوش مصنوعی در عربستان سعودی" که پیش از اجلاس GAIN ۲۰۲۴ در ریاض منتشر شد، بر تقاضای فزاینده برای تخصص در حوزه هوش مصنوعی تاکید شده بود به طوری که آگهیهای شغلی مرتبط با هوش مصنوعی در فاصله سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۲ سالانه نزدیک به ۵۴ درصد افزایش یافتند.
#هوش_مصنوعی
@toobabigdatascience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#یاد_ایام :
📚دانشکده فنی_دانشگاه تهران
دکتر خسروی در باره ی #تقلب می گویند...
در دنیای تو، ساعت چند است استاد؟🥲
@toobabigdatascience
📚دانشکده فنی_دانشگاه تهران
دکتر خسروی در باره ی #تقلب می گویند...
در دنیای تو، ساعت چند است استاد؟🥲
@toobabigdatascience
Paper page - AlphaDrive: Unleashing the Power of VLMs in Autonomous Driving via Reinforcement Learning and Reasoning
https://huggingface.co/papers/2503.07608
مدلهای بینایی-زبانی (VLMs) اخیراً در زمینههایی مانند #برنامه_نویسی و علوم عملکردی در حد یا حتی فراتر از انسان داشتهاند. در حوزه رانندگی #خودران، مدلهای (End-to-End) تواناییهای برنامهریزی را بهبود بخشیدهاند، اما هنوز در موقعیتهای پیچیده و غیرمعمول عملکرد ضعیفی دارند. این مقاله روش AlphaDrive را معرفی میکند، که یک چارچوب ترکیبی از #یادگیری_تقویتی (RL) و #استدلال برای بهبود برنامهریزی در رانندگی خودران است. AlphaDrive یک مدل VLM مبتنی بر یادگیری تقویتی و استدلال است که هدف آن افزایش دقت برنامهریزی در سیستمهای خودران است. این روش از بهینهسازی سیاست نسبی گروهی (GRPO) برای بهبود عملکرد یادگیری تقویتی استفاده میکند. همچنین از یک استراتژی دو مرحلهای برای ترکیب #یادگیری_تحت_نظارت (SFT) و یادگیری تقویتی بهره میبرد.
#VLMs
#SFT
#RL
https://huggingface.co/papers/2503.07608
مدلهای بینایی-زبانی (VLMs) اخیراً در زمینههایی مانند #برنامه_نویسی و علوم عملکردی در حد یا حتی فراتر از انسان داشتهاند. در حوزه رانندگی #خودران، مدلهای (End-to-End) تواناییهای برنامهریزی را بهبود بخشیدهاند، اما هنوز در موقعیتهای پیچیده و غیرمعمول عملکرد ضعیفی دارند. این مقاله روش AlphaDrive را معرفی میکند، که یک چارچوب ترکیبی از #یادگیری_تقویتی (RL) و #استدلال برای بهبود برنامهریزی در رانندگی خودران است. AlphaDrive یک مدل VLM مبتنی بر یادگیری تقویتی و استدلال است که هدف آن افزایش دقت برنامهریزی در سیستمهای خودران است. این روش از بهینهسازی سیاست نسبی گروهی (GRPO) برای بهبود عملکرد یادگیری تقویتی استفاده میکند. همچنین از یک استراتژی دو مرحلهای برای ترکیب #یادگیری_تحت_نظارت (SFT) و یادگیری تقویتی بهره میبرد.
#VLMs
#SFT
#RL
huggingface.co
Paper page - AlphaDrive: Unleashing the Power of VLMs in Autonomous Driving via
Reinforcement Learning and Reasoning
Reinforcement Learning and Reasoning
Join the discussion on this paper page
متخصصان علم داده ها data scientists
Paper page - AlphaDrive: Unleashing the Power of VLMs in Autonomous Driving via Reinforcement Learning and Reasoning https://huggingface.co/papers/2503.07608 مدلهای بینایی-زبانی (VLMs) اخیراً در زمینههایی مانند #برنامه_نویسی و علوم عملکردی در حد یا حتی…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_actionableinsights-data-diagnosticinsights-activity-7306254014579466240-HOm3?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAABJytlwBtzZe9vFCGnAnWMDnSjRU2wSsbEc&utm_campaign=share_via
تا سال ۲۰۲۶، داده های تولیدی توسط هوش مصنوعی ، از داده های تولیدی در کل تاریخ بشر بیشتر خواهد شد...
تا سال ۲۰۲۶، داده های تولیدی توسط هوش مصنوعی ، از داده های تولیدی در کل تاریخ بشر بیشتر خواهد شد...
Linkedin
📈Over the coming two years, the volume of data produced—whether replicated or captured—is expected to surpass the entirety of information…
📈Over the coming two years, the volume of data produced—whether replicated or captured—is expected to surpass the entirety of information accumulated throughout human history, a trend overwhelmingly driven by artificial intelligence.
📉تا پایان سال ۲۰۲۶،…
📉تا پایان سال ۲۰۲۶،…
متخصصان علم داده ها data scientists
🏷 Deep Think Vs. Deep Search Vs. Deep Research #ChatGPT #DeepSearch @toobabigdatascience
نکته: قابلیت
#DeepResearch
@toobabigdatascience
Deep Research که توسط گوگل معرفی شد و OpenAi آنرا زودتر کپی کرد و با قیمت (فکر کنم حدود ۲۰ دلار ) به کاربران اجازه دسترسی به آن را داد. اکنون برای کاربرهای Gemini رایگان شده است.#DeepResearch
@toobabigdatascience
ALL.pdf
14.5 MB
#Research
Learning to Localize Leakage of Cryptographic Sensitive Variables
🔐در حالی که الگوریتمهای رمزنگاری مانندالگوریتم رمزنگاری استاندارد پیشرفته (AES) که به طور گسترده استفاده می شوند، امن هستند، در عین حال پیاده سازی هاي سختافزاري این الگوریتمها بهطور اجتنابناپذیری اطلاعات حساس مانند #کلید های #رمزنگاری را «نشت» میدهند.
یک شکل بهخصوص خطرناک از نشت، ناشی از این واقعیت است که سختافزار پیاده سازی شده ، به گونهای انرژی مصرف میکند و تشعشعات ساطع مینمايد که از نظر آماری با داده های پردازش شده و دستورالعملهای اجراشده مرتبط است.
یادگیری عمیق نظارتشده به عنوان یک ابزار پیشرفته برای انجام "حملات کانال جانبی" مطرح شده است که با یادگیریِ نگاشتِ اندازه گیریهای ِمصرفِ انرژی/تشعشعات در طول فرایند رمزگذاری به داده های حساس استفاده شده در آن رمزگذاری، از این نشت داده سوءاستفاده میکنند.
روشی که در این مقاله برای جلوگیری از نشت کلیدهای رمزنگاری ارائه شده است، برای طراحان سختافزارهای رمزنگاری جهت درک دلیل نشت دیتا و چگونگی کاهش آن بسیار ارزشمند است.
#cryptography
#DataLeak
#AES
@toobabigdatascience
Learning to Localize Leakage of Cryptographic Sensitive Variables
🔐در حالی که الگوریتمهای رمزنگاری مانندالگوریتم رمزنگاری استاندارد پیشرفته (AES) که به طور گسترده استفاده می شوند، امن هستند، در عین حال پیاده سازی هاي سختافزاري این الگوریتمها بهطور اجتنابناپذیری اطلاعات حساس مانند #کلید های #رمزنگاری را «نشت» میدهند.
یک شکل بهخصوص خطرناک از نشت، ناشی از این واقعیت است که سختافزار پیاده سازی شده ، به گونهای انرژی مصرف میکند و تشعشعات ساطع مینمايد که از نظر آماری با داده های پردازش شده و دستورالعملهای اجراشده مرتبط است.
یادگیری عمیق نظارتشده به عنوان یک ابزار پیشرفته برای انجام "حملات کانال جانبی" مطرح شده است که با یادگیریِ نگاشتِ اندازه گیریهای ِمصرفِ انرژی/تشعشعات در طول فرایند رمزگذاری به داده های حساس استفاده شده در آن رمزگذاری، از این نشت داده سوءاستفاده میکنند.
روشی که در این مقاله برای جلوگیری از نشت کلیدهای رمزنگاری ارائه شده است، برای طراحان سختافزارهای رمزنگاری جهت درک دلیل نشت دیتا و چگونگی کاهش آن بسیار ارزشمند است.
#cryptography
#DataLeak
#AES
@toobabigdatascience