متخصصان علم داده ها data scientists
1.35K subscribers
1.22K photos
206 videos
190 files
419 links
ارتباط با ادمین @IDataScientist
صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مهندسی_اجتماعی یا social engineering
آنچه به نظر می رسد
آنچه واقعا هست!
یکی از روش های مهندسی اجتماعی در سازمان‌هایی که به اطلاعات شخصی شما مثل محتوای ایمیل هایتان و...مرسوم است
تغییر هرماهه ی پسورد ورود شما به سیستم اداری است!!!
در حالیکه شما هیچ دسترسی به شبکه اینترنت ِ سازمانی ندارید
اما هر ماه در بسیاری از سازمانها، به محض پایان ماه، سیستم بطور اتوماتیک می خواهد تا پسورد تان را تغییر دهید!
این روشی جهت استخراج پسورد های دیگر شما در شبکه های اجتماعی، می تواند باشد!
۱۲ ماه در هر سال، شما مجبورید هر ماه، پسوردتان را تغییر دهید!
اگر دهسال در این سازمان سابقه کار داشته باشید
۱۲۰ پسورد جدید نیاز دارید
مساله ساخت پسورد قوی با اپلیکیشن های موجود نیست
شما نیاز به بخاطرسپاری چیزهایی دارید که عملا هیچ اهمیت فوق العاده امنیتی ندارد
مثلا به محض ورود به سیستم اداری، باید پسوردهای دیگرتان مثل اتوماسیون، سایت های آموزشی و...را هم تغییر بدهید
👍مساله این است که شما طی این دهسال بالاخره یکی از پسوردهای روتین شخصی یا بخشی از آنرا بالاخره لو خواهید داد!
و همین کافیست
#infosec
نسل ِ ما آئینه عبرت ِ این نسل شد!
آنها فهمیدند که لازم نیست ۲۰ سال و بیشتر را درس بخوانند تا بتوانند زندگی بهتری داشته باشند
کافیست در حد جمع و تفریق سواد داشته باشند
آنها فهمیدند که اگر کارمند بانک باشند
راحت تر زندگی می کنند تا اینکه استاد دانشگاه،مهندس، پژوهشگر و... باشند!
کارمندان بانک های کشور فقط در یک سال گذشته چقدر وام گرفته اند؟
از همه جالب‌تر صندوق های پس اندازه مهر و رسالت هستند که از یک میلیارد و صد تا یک میلیارد و دویست ! بین کارکنان خودشان، وام تخس کرده اند!!!
AIAG CQI-20-2018.pdf
26.8 MB
حل مساله موثر و داده محور
Databased Approach For Problem solving
#data
#Problemsolving
https://t.me/toobabigdatascience
برای تسلط به لایه های عمیق هوش مصنوعی در ایران ابعادی دارد که بخشی از آن توسط متخصصان و بخشی توسط حاکمیت باید انجام شود. در نوشته ای در خبرگزاری تابناک دیدگاهی در این زمینه نوشته شده است.
چشم انداز چابک
نیروی انسانی متخصص
زیرساخت مرکز داده
زیرساخت شبکه و اینترنت
داده و داده باز
سخت افزارهای هوش مصنوعی
حمایت حاکمیتی از توسعه هوش مصنوعی
https://www.tabnak.ir/fa/news/1257617/%D8%AA%D8%B3%D9%84%D8%B7-%D8%A8%D9%87-%D9%84%D8%A7%DB%8C%D9%87%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B9%D9%85%DB%8C%D9%82-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86

https://t.me/toobabigdatascience
🦚ISO 55013:2024
Managing Asset Data
داده ها، منابع ثروتی بی انتها هستند، که در اکثر مواقع قابل ارزش گذاری نیستند
این ثروت عظیم، که بسیاری از سازمانها، به آن، مثل پول خرد ته جیب شان نگاه می کنند، باید مدیریت شود.
برای مدیریت آن، نیاز به #استاندارد های دقیق و درست داریم.
استانداردهایی که در همه جهان. پذیرفته شده و لازم الاجرا باشند.
این سند، نخستین چاپ ۲۰۲۴ استانداردهای مدیریت منابع ارجمند دیتا ست.
چگونه بزرگترین حمله باج افزاری به ۲۰ بانک ایرانی، باعث پرداخت سه میلیون دلار باج به هکر ها شد؟
نام بانکهایی که ماه قبل مورد حمله سایبری قرار گرفتند چه بود؟
گزارش #پولتیکو
#infosec
📈Data Science Platform Market Size 2022 to 2032
💵AI Market Size (2021 to 2030)
⬅️#برنامه‌نویسان کشور در ICT Challenge9 رقابت می‌کنند

☑️رویداد ICT Challenge9 با حمایت استراتژیک معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری و پارک علم وفناوری دانشگاه صنعتی شریف روزهای ۲۸ و ۲۹ شهریورماه ۱۴۰۳ به صورت حضوری در صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری برگزار می‌شود.
#ICT_Challenge9
#programming

🔘ثبت‌نام در این مسابقات به صورت رایگان از ابتدای شهریورماه آغاز شده و تا ۲۰ شهریورماه ادامه دارد.
لینک ثبت نام:

https:\\ijug.ir
71 درصد رشته‌های دانشگاهی فرصت استخدام دولتی ندارند

‼️تنها 29 درصد از مجموع رشته‌های تحصیلی مصوب وزارت علوم در آزمون‌های استخدامی متمرکز سازمان سنجش آموزش کشور از سال 1395 تا 1402 مورد تقاضای دستگاه‌های اجرایی بوده، یعنی در عمل 71 درصد از رشته‌های دانشگاهی جایگاهی در دستگاه‌های اجرایی ندارند.

❗️سهم قابل توجهی که می‌تواند تصور جامعه از ورود به چنین دستگاه‌هایی را از میان‌بر دانشگاه به صورت کلی دستخوش تغییر کند.

♨️به صورت تجمیعی در حوزه علوم انسانی و علوم اجتماعی در بازه زمانی 1395 تا 1402، درمجموع 976 رشته مرتبط با آنها در زمره رشته‌های مورد تقاضای آزمون‌های استخدامی قرار گرفته‌اند و سهم آنها به صورت کلی 36.86 درصد اعلام شده است.

علوم پایه‌ای‌ها که وضعیت تحصیل در آنها چندان قابل قبول نیست، توانسته‌اند در 252 رشته، به نیاز دستگاه‌های اجرایی پاسخ دهند و به همین دلیل سهم 9.52 درصدی را داشته باشند. اما موضوع زمانی جالب‌تر می‌شود که بدانیم در رشته‌هایی مانند دبیری 25 رشته، فنی و حرفه‌ای 21 رشته و دامپزشکی تنها 18 رشته مورد نیاز این دستگاه‌ها اعلام شده است.

❗️برای وزارت بهداشت با در نظر گرفتن 164 عنوان شغلی و شرکت 203 رشته تحصیلی شرکت‌کننده در آزمون استخدامی، برای 59.4 درصد از کل رشته‌های این وزارتخانه تقاضا از سوی دستگاه‌های اجرایی وجود داشته و در مقابل برای 40.6 درصد نیز هیچ‌گونه تقاضایی برای جذب و به‌کارگیری نیروی انسانی وجود ندارد.

⁉️در حوزه فنی مهندسی نیز 37.6 درصد از کل رشته‌های مصوب وزارت علوم، توانسته است در آزمون‌های استخدامی دستگاه‌های اجرایی کاربرد داشته باشد./ فرهیختگان

متخصصان علم داده ها data scientists
https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_iran-pays-millions-in-ransom-to-end-massive-activity-7238769642192666624-62g0?utm_source=share&utm_medium=member_android
🔻گام بعدی توسن چیست؟

🔹پس از افشای ایمیل‌های تبادل شده بین شرکت توسن و آی‌آرلیکس که نشان دهنده پرداخت باج است، فشارها بر توسن افزایش یافته است.

🔹گزارش‌های رسیده به افتانا حاکی از آن است که دسترسی هکرها به داده‌های بیست بانک مشتری شرکت توسن فراتر از مواردی است که اعلام شده و به‌نظر می‌رسد که همچنان بخشی از سامانه بانک‌ها در اختیار هکرهاست و دسترسی آن‌ها هنوز قطع نشده است.

🔹این مورد یادآور هک شدن سامانه‌های شهرداری تهران است که تا مدت‌ها مدیران سامانه‌ها امکان دسترسی به‌ آن‌ها را نداشتند تا آنکه نهایتا سامانه تهران من نیز هیچگاه به وضعیت عملیاتی نخستین خود بازنگشت و شهرداری تهران آن را کاملا کنار گذاشت.

🔹البته بدیهی است که سامانه کربنکینگ هیچ بانکی را نمی‌توان به‌سادگی تغییر داد؛ خواه متعلق به شرکت توسن باشد یا نباشد. اما برخی نهادها از هم‌اکنون زمزمه‌هایی مبنی بر انجام برنامه‌ریزی برای توسعه یک کربنکینگ جدید را شروع کرده‌اند.

🔹متاسفانه تاکنون نیز هیچ بیانیه رسمی از جانب شرکت توسن، بانک مرکزی، مرکز افتا و یا بانک‌های آسیب‌دیده منتشر نشده است.

🌐لینک خبر
#infosec
🧭Percentage of Business Owners who are using #AI in this way...
Data Mining with Python.pdf
4.6 MB
داده کاوی با....#پایتون
چاپ ۲۰۲۴
امروزه حتی فکر در مورد اینکه، اگر پایتون نباشد، داده کاوی و مراحل آن را با چه ابزاری باید انجام بدهیم، تقریبا ممکن نیست!
پایتون سخاوتمند ترین راهکارها را در اختیارمان گذاشته است و احتمالا سریعترین آنها را
از فصل ششم که با عنوان Data Analysis در این کتاب معرفی شده می توان در پیاده سازی الگوریتمهای لرنینگ(در عمل) استفاده کرد
(معمولا یک جاهایی، روش هایی از یادمان رفته است,که یادمان می آورد)
در فصل چهارم نمونه های جالبی از #مصورسازی را می بینیم.
فصل پنجم عملیات پیش پردازش داده ها را به چالش کشیده است
فصل نهم به کشف الگوها و frequent pattern ها پرداخته است
فصل دهم بهOutlier Detectionمی پردازد
در همه فصل های کتاب بخش Tutorial ها مهم و جالبند.
#datamining
#Python
#Tableau
💸 بخاطر یک مشت دلار :رزومه سازی علمی حتی در نیچر! فقط با چند دلار:

👁‍🗨...در سال‌های اخیر بالاخص بعد از ظهور هوش مصنوعی ِ مقاله نویس! که هرگونه نشانه تقلب! را هم از محصولش پاک می کند
عده ای شیّاد، این بساط را راه انداخته اند...
😱همیشه تعجب می کردم از دیدن مدیران و مدیران عاملی که عناوین پرطمطراق مثل پژوهشگر برگزیده ی....، پر مقاله ترین شخصیت دانشگاهی...را یدک می کشیدند، اما واقعا در درک اولیه ترین اصول ِ مقاله ای که خودشان (ظاهرا) نوشته اند عاجز اند.
📚قبلا به این راحتی نبود
حد اقل باید تا میدان انقلاب می رفتند و از دکه های مقاله فروشی با ترس و لرز، ملاقه! شان را در نیچر !!!چاپ می کردند.
امروز دیگر نمی توان به رزومه ها، اعتماد کرد
و این بدترین اتفاق برای جامعه علمی کشور است.
و البته دانشگاه‌های کشور هم، به هیچ عنوان و به هیچ دلیلی(دلایل سیاسی، جناحی، و...هر دلیلی غیر از دلایل علمی) نباید این رزومه ها را در پورتال های دانشگاهی تبلیغ کنند.