#کارتون :
عواقب و مسئولیت بکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی را در برخی از موارد مثل حل مسائل و معضلات اجتماعی، سلامت و بهداشت، سیاست، دیپلماسی و...نمی توان براحتی پذیرفت یا به عهده گرفت!
جایی که پای جان و سلامت انسان بمیان بیآید، قوانین حقوقی_اخلاقی هوش مصنوعی باید صریح، بدون بایاس و سوگیری، و...لازم‌الاجرا باشند.
#AI
#ethical
#algorithms

نسخه‌ی سوم مدل زبانی کوچک مایکروسافت (Microsoft Phi-3) با ۳/۸ میلیارد پارامتر و عملکردی بی‌ نظیر، منتشر شد.

👌معرفی:
https://news.microsoft.com/source/features/ai/the-phi-3-small-language-models-with-big-potential/

♨️دموی مدل روی هاگینگ‌فیس:
https://huggingface.co/chat/models/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct

ورود به جهان داده این قسمت:
Data Dictionary & Data Catalog

دیکشنری داده و کاتالوگ داده:
- تعریف کاتالوگ داده
- ارتباط کاتالوگ داده و متادیتا
- مزایای کاتالوگ داده
- بررسی کاتالوگ داده بعنوان نوعی متادیتا
- ابزارهای کاتالوگ داده
- نحوه پیاده‌سازی کاتالوگ داده
- دیکشنری داده
- مشخصه‌های یک کاتالوگ داده خوب
- منابع مرتبط با دیکشنری داده و کاتالوگ داده

#datadictionary
#datacatalog
#datagovernance
#datamanagement
#دیکشنری_داده #کاتالوگ_داده

ورود به جهانِ داده، این قسمت:
Data Lineage

اصل و نسب داده:

- معرفی Data Lineage
- اهداف اصلی Data Lineage
- تعریف Data Lineage
- مشکلات نبودن Data Lineage
- پیاده سازی Data Lineage
- مزایای اصلی Data Lineage
- ایجاد ارزش بیشتر از Data Lineage
- بهره برداران Data Lineage
- روش های رایج برای ترسیم Data Lineage
- معرفی ابزارهای Data Lineage
- منابع Data Lineage

#datalineage #data #lineage
#datagovernance #datamanagement
#businessintelligence #datascience

🦚روز معلم مبارک...🌼
قصه های مجید، قصه های مدرسه است و مدرسه پر از زندگی و پر از قصه های تلخ و شیرین
بچه هایی که با رویای دکتر-مهندس-خلبان-دانشمند! شدن می آیند و گاها بدون هیچکدام ازین شدن ها، می روند... از نگاه آنها، معلم شان قهرمانی همه_چیز_دان است که هر چه را آنها نمی دانند او بلد است ، امکان اشتباه در مورد او منتفی ست، او هیچ دغدغه ای بجز آموزش در زندگی ندارد، آرزوی بچه ها دیدن خانه معلم شان بود فکر می کردند خیلی فرق دارد با خانه خودشان، افتخارشان کمک به او در تصحیح اوراق کلاس های دیگر، اگر معلم آنها را در کلاس تشویق می کرد، احساس می کردند پادشاه عالم اند، و اگر روزی معلم بیمار بود، مشکل داشت، و اتفاقی حواسش به آنها نبود، دل کوچک شان پر از غم می شد...برای بچه های دبستانی درک این موضوع سخت بود که معلم آنها هم، مثل خود ِ آنها، هزار و یک مشکل ریز و درشت دارد، مثل والدین آنها، گرفتاری مالی و معیشتی دارد، گاهی هم حوصله ندارد، مثل همه آدمهاست معلم، با این تفاوت که در باره مشکلات ش گله و شکایت نمی کند و مشکلات همه را هم می شنود و در دل نگه می دارد...
او عهد کرده است تا ما را از دنیای تاریکی، به روشنایی ببرد

چگونه یک سیستم عامل مناسب حالمان! را انتخاب کنیم؟
😳🤓
#os
#windows
#linuxsecurity
https://t.me/toobabigdatascience

Oracle Database is bringing the future of data and #AI to developers and enterprises today.

اصول ِ طراحی پایگاه‌های داده_۳واحد_
یک پایگاه داده ای متعلق به یک سازمان در سایز بزرگ با هزاران کارمند و کارگر، می پذیرد که ساعت ِ خروج یک کارمند قبل از ساعت ورود او ( در یک تاریخ و روز یونیک) ثبت شود.
این دقیقا مشکل دهه ۹۰ سایت گلستان یکی از دانشگاه‌های مطرح کشور بود که در آن، می شُد تاریخ فارغ التحصیلی یک دانشجو را قبل از تاریخ ورود اش به دانشگاه ثبت کرد!!!
طراحان ما، دیتا بیس های را می آفرینند که تمام اصول اساسی اولیه ی طراحی ِ دیتا بیسِ بنده خدا را کلا انکار می کند...
آنها دانای کل اند.
چه ایرادی در طراحی این دیتا بیس وجود دارد؟
فرض کنید دیتا بیس تاخیرات و ورود/خروج قطارها دچار این مشکل است( فرض نیست!، واقعا دچار است)
مثلا قطار شماره ۱۴۶۷۸، می تواند ساعت ۱۱ ظهر به ایستگاه آپرین وارد شود
در حالیکه ۸ صبح همانروز! از آن خارج شده بوده است!.
آیا ما توانایی سفر در زمان را توسط این دیتابیس ها پیدا کرده ایم؟
آیا خطا در data entry, را هیچ dbms ایی می تواند تشخیص دهد؟
و اینکه اینگونه دیتابیس ها چه سودی برای برخی مدیران دارند؟
در پست بعدی، معجزه ای از #اوراکل را می بینیم.

یک راهنما از دانای کلّ ِ جهان ِ دیتابیس، #اوراکل:
چرا در اصول مشکل داریم؟
روند ِ بخوان، حفظ کن، پاس کن...
هنوز و کماکان در دانشگاه‌های ما برقرار است.
و روند اصولی ِ "بخوان، بیآموز، به کارببر
غریب و محجور.

در این راهنمای ِ ساده، اوراکل به اصول می پردازد.
همان اصولی که دانشجویان ما معتقدند:" یک ریال در دنیای به کار بردن، نمی ارزد"
آنها وقتی از دانشگاه به سازمانی پناه می برند، (با هزار نذر و نیاز و سفره پهن کردن و سپس با کمک تلفن و سفارش و...) در اولین برخورد با اولین مسائل عملیاتی، شگفت زده و حیران می شوند که :" هر چه در دانشگاه خواندیم بی خودی بود!"
خیر...چنین نیست.
آنها در دانشگاه همه را دیده اند! ولی مشغول روند حفظ کردن و پاس کردن شان بوده اند!
و خوشه ی انگور، فقط یک سَر دارد
یا یادگیری و بکاربردن
یا روند منحط حفظ/پاس کردن
آنها نمی توانند در برابر یک مهندس کشاورزی که رئیس دپارتمان آی.تی شده
تکان از تکان بخورند در حالیکه مهندسِ کامپیوتر اند!
اصول...
مشکل اصول است
اصول را نیاموخته ایم.
که کارمان به اینجا رسیده است.
اوراکل به GDPR
می پردازد
به چالش کانسیستنسی
در ddb ها
اما اصول را سرلوحه قرار می دهد.

Every Day , is a Data Day...
#Tableau
#data

لایحه حفاظت از داده های شخصی، سرانجام به تصویب رسید...

به دلایل متقن، به روش های مختلف می توان اثبات کرد که داده ها، امروز تنها سکه ی رایج ِ ارزشمند در سازمانهای مترقی جهان هستند! تنها سکه و ارز ارزشمند برای ایجاد ارزش و مبادله( مبادله مهم است ،به 💱 فکر کنید و نه فقط به اکسچنج کردن و معنای رایج مبادله)!!!. فرقی هم نمی کند سازمان شما یک ابر شرکت بزرگ بین المللی باشد یا از جرگه کوچک_متوسط ها، دولتی باشد یا خصوصی، در واقع هیچ فرقی نمی کند!
🦚خبر خوش اینکه، کف ِ سازمانها ازین سکه ها ریخته است، اما اکثریت مدیران آنها را در حد پول خرد ته جیب شان هم نمی بینند
💸خبر بد اینکه، این سکه های طلای دیجیتال حفاظت می خواهند تا امنیت و جامعیت و درستی و صحت شان حفظ شود.
در ذیل خبر خوش باید اذعان کرد دیدن این ثروت های عظیم دیجیتال( به مبادله فکر کنید)، چشم می خواهد👁‍🗨
و ذیل خبر بد باید عرض کنم ، حفظ آنها و تجمیع شان و تحلیل شان و استخراج و صیقل دادنشان، نیاز به سواد، تجربه و دانشی عمیق دارد. این مهم در استعداد بسیاری از بخش ها نیست و باید قطعا برون‌سپاری شود، به کجا؟ عمدتا دانشگاه های مطرح کشور به اساتیدی که ۲۰ سال پیش اینها را سر کلاس ها به امثال بنده، فقط نگفتند، که هشدار دادند... حرص و جوش آنرا خوردند، تحقیق و پژوهش کردند، آنها به شایستگی و به درستی، امروز را می دیدند، با همان داده ها پیشگویی کرده بودند و درست هم پیش‌بینی کرده بودند.

🪩Active ChatGPT Users in Top Countries
لیست کشورهایی که کاربران فعال ChatGPT در آنها ساکن هستند

توضیح و تصحیح :
4خاصیتی که علل وجودی پایگاه های داده هستند عبارتند از
۱ ) Reduce Redundancy
۲ ) Apply Security
۳) Maintain Integrity
۴ ) Avoid Inconsistency
مورد سوم حفظ جامعیّت داده ها در مطلبی با عنوان ( طراحی پایگاه داده_۳ واحد) عرض شد
مشکل اساسی دیگر عدم حفظ،جامعیت دیتا ست
هفته گذشته در یکی از سایت های ارسال مقالات کنفرانسی دقیقا این مورد دیده می شد:
تاریخ شروع کنفرانس ۱۰_۴_۱۴۰۳
تاریخ پایان کنفرانس ۱۰_۳_۱۴۰۳
و این سیستم قبول کرده بود که کنفرانسی دهم تیرماه آغاز و ده خرداد پایان یافته باشد!
پایگاه داده ای می پذیرد که در سال ۱۴۰۰، تاریخ تولد دانشجویی ۱۴۰۱ باشد!!!!!
این نشان می دهد طراحان پایگاه داده اصلا و اساسا مساله ی Maintain Integrity را بلد نبوده اند.
وقتی محدودیت ِ جامعیت دیتا رعایت نشود، یعنی در طراحی پایگاه مشکل وجود دارد.
ظاهرا طراحان ما، قابلیت های DBMS را اصلا نمی شناسند و قرار دارند همه چیز را برنامه نویسی کنند!!!.
یعنی می خواهند در لایه APP. PROGRAMMING
حل اش کنند این باعث همین شبهه می شود
این باعث می شود تا محدودیت های جامعیت در سطح DBMS
به مشکل بر بخورد!
ابتدا باید محدودیت های جامعیتی را بشناسیم که عموما بدلیل فقدان آموزش یا آموزش ناقص، نمی شناسیم
مثلا اینکه DBMS ضمانت می کند تا:
جلوی ناسازگاری را بگیرد
تا اگر طراح!!! قواعد جامعیتی را تعریف کرد ، حتما اعمالش کند
همچنین گارانتی می کند کنترل همروندی را
و...
قابلیت های بی نظیر آن هستند.
با تشکر

Data Cleaning in Excel
#data
#datacleaning

تغییر یا با بحران ایجاد می شود یا با استدلال

تجارب ارزشمند یک مدیرعامل!!
بنام ِسم آلتمن، مدیرعامل OpenAI

https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me