тоже моушн
8.88K subscribers
222 photos
247 videos
3 files
408 links
нейромагия + моушн дизайн
тренды, новости, эксперименты

связь с автором @vsewall
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
утащил с реддита отличную идею: чтобы сгенерировать красивый стайлтрансфер для видео, не обязательно обрабатывать целое видео. это сложно и долго. достаточно применить стиль к нескольким кадрам, а остальное дорисовать с помощью бесплатного EbSynth. и вот у меня уже красивый стайлтрансфер, не хуже чем у Дани Криворучко!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
хитро настроенный в таче фидбек способен на настоящие крутые вижуалы. в этом сетапе получается одновременно и песок и ткань и жидкость и грибы, весьма психоделично. paketa12 это настоящий мастер топов (texture operator). он решает математические задачи без формул. в ютубе у него куча полезных и крутых уроков.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
посмотрел хороший урок по тачу. а пару лет назад делал подобное в гудини. успешно скрестил одно с другим.
люблю странные проекты в инстаграме. например тут собирают все возможные текстуры ткани. рекомендую полистать
а автор этого видео уже несколько лет специализируется на стайл трансферах и генеративе, зацени его канал
а я кой чего нашел сегодня на гитхабе и постараюсь в скором времени выкатить свой красивый видос, собираю пока материал
расскажу про еще одну интересную технику нейро арта, до которой у меня все никак не дойдут руки. называется next frame prediction - предсказание следующего кадра. ты обучаешь сеть на каком то конкретном видео и говоришь что после такого то кадра она должна придумать сама, что было дальше. нужны довольно хорошие вычислительные мощности, но результат бывает очень интересным
огого! чтобы анимировать красивый водопад или речку скоро не понадобятся мучительные поиски футажей. разработчики готовят к релизу нейронку, которой на вход можно подать статичную картинку и анимацию она додумает сама. код обещают выложить, но примеры обработки уже можно посмотреть на сайте
вот это еще понравилось. если подать на вход шевелюру, она тоже поплывет
вообще мне нравится тренд на использование AI для оживления всего статичного. вот например уже не новая но крутая нейронка, которая добавляет мощный параллакс на любую фотографию и тем самым оживляет ее. такое можно сделать и руками по старинке в афтере, но круто же что можно просто закинуть фотку в колаб и он сам сделает анимацию
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
устроил себе нейро приключения. крашу стайлтрансфером кадры с дронов и не только, потом дорисовываю анимацию в эбсинте и его нерелизнутом пока более крутом старшем брате
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
немножко обучил стайлган генерировать несуществующие виды земли со спутника.
музыка: Flying Lotus - Getting There
давно лежит в закладках и не могу не поделиться. как рисовать грибы осциллографом. вообще это бешеные ребята. мне понравилось интервью с ними на канале smarter everyday. они разработали свой софт, с помощью которого ты можешь записать аудио трек, который при воспроизведении через осциллограф покажет вот такие чудесные анимации. причем даже на старом советском осциллографе это должно сработать
последние три дня я провел в компании очень интересной нейросети - tensorflow lucid. разработчики пишут что это исследовательский проект, для продакшна не годится. но зато годится для создания очень странных психоделичных видео.

признаюсь честно, я не очень шарю в дипдриме. но здесь использованы те же нейроны. кстати, вот подгончик - полный список доступных нейронов. а то дипдрим все знают в основном по собакам и рыбам хотя заложено в него гораздо больше возможностей. а вот из этой статьи я узнал, что это за зверь такой, внутри красивые гифки и ссылки на колабы.

на видео запечатлен процесс тренировки нейронов. мне нравится что это выглядит как открывание глаз на что то непонятное или режим близорукости, а иногда и выход из трипа. а может и вход)
китайцы в зрительном зале, шкворчащее зеленое нечто на сковородке, мятая ткань, пробка на дороге, цветы крупным планом вообще замечательно получаются. только вот результат тренировки никогда не повторяется идеально