Forwarded from ..: لیک‌فا | Leakfa :..
🚨 نقض جدید: اطلاعات میلیون‌ها مسافر و مشتری آژانس‌های خدمات گردشگری در معرض افشا
🔍 مجموعه بزرگی حاوی بیش از 2 ترابایت از اطلاعات شرکت «فرانگر پارس سیستم» که ظاهرا چندی پیش مورد نفوذ قرار گرفته بود، در فهرست فروشندگان بانک‌های اطلاعاتی غیرمجاز مشاهده شده است. این مجموعه شامل فایل‌های داخلی، سورس‌کدها و اطلاعات هویتی، شماره تماس، ایمیل، شماره ملی، شماره پاسپورت، جزئیات سفر، رزرو و پرداخت و اطلاعات دیگری مربوط به خدمات هواپیما، قطار، اتوبوس، هتل و اقامتگاه شرکت‌های هفت اورنگ، تیک بان، هیلداسیر، رهبال آسمان، کارمانیا، اسنپ تریپ، آوان گشت، به پرواز تبریز، سپهر جم، تعطیلات، پیک خورشید، سفر ایران، علاالدین تراول، فاروس تور، نیوار پرواز ایرانیان، آسمان سپید، ساینا سیر، کاروان هوایی، آسمان پرواز و سفرهای علی فلک است.
📌 افشای این اطلاعات می‌تواند زمینه‌ساز حملات فیشینگ هدفمند، کلاهبرداری، سوءاستفاده از اطلاعات هویتی و رهگیری برنامه‌های سفر افراد شود. کاربران باید نسبت به پیام‌ها، تماس‌ها و درخواست‌های مشکوک هوشیار باشند.
✅ صحت داده‌های ارائه‌شده در بررسی نمونه‌ای تایید شد.
🆔 @leakfarsi
🔍 مجموعه بزرگی حاوی بیش از 2 ترابایت از اطلاعات شرکت «فرانگر پارس سیستم» که ظاهرا چندی پیش مورد نفوذ قرار گرفته بود، در فهرست فروشندگان بانک‌های اطلاعاتی غیرمجاز مشاهده شده است. این مجموعه شامل فایل‌های داخلی، سورس‌کدها و اطلاعات هویتی، شماره تماس، ایمیل، شماره ملی، شماره پاسپورت، جزئیات سفر، رزرو و پرداخت و اطلاعات دیگری مربوط به خدمات هواپیما، قطار، اتوبوس، هتل و اقامتگاه شرکت‌های هفت اورنگ، تیک بان، هیلداسیر، رهبال آسمان، کارمانیا، اسنپ تریپ، آوان گشت، به پرواز تبریز، سپهر جم، تعطیلات، پیک خورشید، سفر ایران، علاالدین تراول، فاروس تور، نیوار پرواز ایرانیان، آسمان سپید، ساینا سیر، کاروان هوایی، آسمان پرواز و سفرهای علی فلک است.
📌 افشای این اطلاعات می‌تواند زمینه‌ساز حملات فیشینگ هدفمند، کلاهبرداری، سوءاستفاده از اطلاعات هویتی و رهگیری برنامه‌های سفر افراد شود. کاربران باید نسبت به پیام‌ها، تماس‌ها و درخواست‌های مشکوک هوشیار باشند.
✅ صحت داده‌های ارائه‌شده در بررسی نمونه‌ای تایید شد.
🆔 @leakfarsi
از لحظه ای که تصمیم بگیریم که به ارزش های واقعی خودمون واقف بشیم و روشون تمرکز کنیم، تا لحظه ای که این ارزش ها برای ما خلق ثروت کنند، خیلی مسیر کوتاه تری داریم نسبت به سایر مسیرها.
👍17❤6👎3
اگه محتوای ارزشمندی روی سرویس تون دارین و میخواین کار کرالر هاو اسکرپر ها رو سخت تر کنید، حتما توی جستجوتون محدودیت تعداد کاراکتر بذارین، مثلا زیر ۳ کاراکتر سرچ انجام نشه. فقط اینو عاقلانه توی بکند یا BFF بذارین نه توی فرانت 😁😎😈
🤣6💔1
Forwarded from Learning With M
#عجیب_دنیایی_شد
فورد بعد از اینکه نیروهاش رو با هوش مصنوعی جایگزین کرده بود، ۳۵۰ تا مهندس رو دوباره استخدام کرد.
معاون مهندسی فورد گفته که شرکت اشتباه فکر می کرد هوش مصنوعی به‌تنهایی می تونه جای مهندس های باتجربه رو بگیره و همچنان ماشین های با کیفیت تولید کنه.
اما نتیجه برعکس شد؛ بعد از اینکه از سال ۲۰۲۰ بیش از ۵۰۰۰ نفر رو تعدیل کرد، امسال فورد بیشتر از هر خودروساز دیگه ای در آمریکا مجبور شده خودرو هاش رو فراخوان کنه.
جالبه که مدیرعامل فورد، Jim Farley، قبلاً گفته بود:
«هوش مصنوعی قراره واقعاً جای نیمی از کارمند های دفتری (white-collar) رو بگیره.»
نکشیمون پیشگوی بزرگ
فورد بعد از اینکه نیروهاش رو با هوش مصنوعی جایگزین کرده بود، ۳۵۰ تا مهندس رو دوباره استخدام کرد.
معاون مهندسی فورد گفته که شرکت اشتباه فکر می کرد هوش مصنوعی به‌تنهایی می تونه جای مهندس های باتجربه رو بگیره و همچنان ماشین های با کیفیت تولید کنه.
اما نتیجه برعکس شد؛ بعد از اینکه از سال ۲۰۲۰ بیش از ۵۰۰۰ نفر رو تعدیل کرد، امسال فورد بیشتر از هر خودروساز دیگه ای در آمریکا مجبور شده خودرو هاش رو فراخوان کنه.
جالبه که مدیرعامل فورد، Jim Farley، قبلاً گفته بود:
«هوش مصنوعی قراره واقعاً جای نیمی از کارمند های دفتری (white-collar) رو بگیره.»
نکشیمون پیشگوی بزرگ
👍11🤣4
Forwarded from tech-afternoon (Amin Mesbahi)
نقش Forward Deployed Engineer یا FDE
توصیف ساده FDE کسیه که برای تولید محصول، به جای منتظرِ requirement موندن، خودش می‌ره وسط میدون، requirement رو کشف می‌کنه، ابهام‌ها رو کم می‌کنه، prototype یا راه‌حل production-ready می‌سازه، سیستم رو با محیط واقعی customer fit می‌کنه و فیدبک‌ها رو برمی‌گردونه به محصول.
کِی FDE کاربرد داره؟
ریشه پیدایش چنین نقشی بیشتر به شرکت‌هایی مثل Palantir برمی‌گرده.
وقتی محصول خیلی تکنیکال باشه، در عین حال، مشتری که میتونه کاربر درون‌سازمانی هم باشه؛ خیلی technical نیست. مثلا شرکت Palantir، محصولاتی مثل پلتفرم‌های AI/Agentic، یا ابزارهای پیچیده انترپرایز که توی صنایع سنتی مثل manufacturing، aviation، CPG و HR استفاده می‌شن داره. یعنی جایی که مشتری، مسئله بزرگ یا خیلی بزرگ داره، ولی توان فنی کافی برای تبدیل مسئله به راه‌حل نرم‌افزاری نداره.
دقت کنیم که FDE به هیچ وجه Sales Engineer یا Software Engineer معمولی یا Consultant / Professional Services نیست!
به‌طور خلاصه، FDE یک مهندس مشتری‌محوره که بین consulting، product management و software engineering می‌ایسته، ولی خروجی نهاییش باید نرم‌افزار و outcome واقعی برای مشتری باشه، نه فقط دمو، تحلیل یا توصیه.
فرق بین ownership of project و ownership of problem اینجا خیلی مهمه. آدمی که project ownership دارد ممکنه آدم سخت‌کوشی باشه، ساعات زیادی کار کنه و پروژه رو هم تموم کنه. ولی FDE باید problem ownership داشته باشه. یعنی موفقیتش با این سنجیده میشه که آیا مشکل مشتری واقعاً حل شده یا نه، نه اینکه PR merge شده یا ticket بسته شده.
چنین افرادی برای سازمان‌ها خیلی ارزشمندن. چه برای مصاحبه کردن چه در ارزیابی خودتون میتونید از ۳ بُعد بررسی کنید که به صورت کلیدواژه و خلاصه می‌گم:
بُعد Communication -> شنیدن فعال، شفاف حرف زدن، آماده بودن و executive presence
بُعد Product sense -> توضیح تصمیم‌ها، انتخاب scope درست و trade-off prioritization
بُعد Engineering -> درک عمیق از completeness، test cases، edge cases misuse cases، end-to-end delivery
نکته مهم هم اینه که FDE برای همه‌جا مناسب نیست. برای محیط‌های پویا و خلاق و پیشرفته؛ ارزش زیادی داره، چون فرد میتونه کنار تیم بیزینس یا عملیات بنشینه و سریع adjustment رو انجام بده. اما توی سیستم‌های سنتی، stable، heavily governed و با release process سخت‌گیرانه، این مدل اگه درست کنترل نشه میتونه ریسک تولید کنه.
این هم فراموش نکنیم که عنوان‌های جدید، همیشه با خودشون جوگیری رو هم میارن؛ خصوصا این روزها و با وجود AI!
توصیف ساده FDE کسیه که برای تولید محصول، به جای منتظرِ requirement موندن، خودش می‌ره وسط میدون، requirement رو کشف می‌کنه، ابهام‌ها رو کم می‌کنه، prototype یا راه‌حل production-ready می‌سازه، سیستم رو با محیط واقعی customer fit می‌کنه و فیدبک‌ها رو برمی‌گردونه به محصول.
کِی FDE کاربرد داره؟
ریشه پیدایش چنین نقشی بیشتر به شرکت‌هایی مثل Palantir برمی‌گرده.
وقتی محصول خیلی تکنیکال باشه، در عین حال، مشتری که میتونه کاربر درون‌سازمانی هم باشه؛ خیلی technical نیست. مثلا شرکت Palantir، محصولاتی مثل پلتفرم‌های AI/Agentic، یا ابزارهای پیچیده انترپرایز که توی صنایع سنتی مثل manufacturing، aviation، CPG و HR استفاده می‌شن داره. یعنی جایی که مشتری، مسئله بزرگ یا خیلی بزرگ داره، ولی توان فنی کافی برای تبدیل مسئله به راه‌حل نرم‌افزاری نداره.
دقت کنیم که FDE به هیچ وجه Sales Engineer یا Software Engineer معمولی یا Consultant / Professional Services نیست!
به‌طور خلاصه، FDE یک مهندس مشتری‌محوره که بین consulting، product management و software engineering می‌ایسته، ولی خروجی نهاییش باید نرم‌افزار و outcome واقعی برای مشتری باشه، نه فقط دمو، تحلیل یا توصیه.
فرق بین ownership of project و ownership of problem اینجا خیلی مهمه. آدمی که project ownership دارد ممکنه آدم سخت‌کوشی باشه، ساعات زیادی کار کنه و پروژه رو هم تموم کنه. ولی FDE باید problem ownership داشته باشه. یعنی موفقیتش با این سنجیده میشه که آیا مشکل مشتری واقعاً حل شده یا نه، نه اینکه PR merge شده یا ticket بسته شده.
چنین افرادی برای سازمان‌ها خیلی ارزشمندن. چه برای مصاحبه کردن چه در ارزیابی خودتون میتونید از ۳ بُعد بررسی کنید که به صورت کلیدواژه و خلاصه می‌گم:
بُعد Communication -> شنیدن فعال، شفاف حرف زدن، آماده بودن و executive presence
بُعد Product sense -> توضیح تصمیم‌ها، انتخاب scope درست و trade-off prioritization
بُعد Engineering -> درک عمیق از completeness، test cases، edge cases misuse cases، end-to-end delivery
نکته مهم هم اینه که FDE برای همه‌جا مناسب نیست. برای محیط‌های پویا و خلاق و پیشرفته؛ ارزش زیادی داره، چون فرد میتونه کنار تیم بیزینس یا عملیات بنشینه و سریع adjustment رو انجام بده. اما توی سیستم‌های سنتی، stable، heavily governed و با release process سخت‌گیرانه، این مدل اگه درست کنترل نشه میتونه ریسک تولید کنه.
این هم فراموش نکنیم که عنوان‌های جدید، همیشه با خودشون جوگیری رو هم میارن؛ خصوصا این روزها و با وجود AI!
❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
بعد ۲۰ سال اومدم جایی که هنرستان رفته بودم کارآموزی، دنیا همینقدر گرده ها..
❤14
Forwarded from KMS HUB (MohammadReza)
✨رویداد تخصصی
🎯 هوش مصنوعی در پروداکشن
در این رویداد میزبان مهندس مسعود بیگی خواهیم بود؛ فعال باسابقه حوزه مهندسی نرم‌افزار، مدرس، منتور و رهبر تیم‌های فنی که سابقه فعالیت به‌عنوان
⭐️CTO ،
⭐️ Technical Facilitator ،
⭐️ Co-Founder
در شرکت‌های مختلف را در کارنامه خود دارد.
در این نشست، تجربه‌های واقعی استفاده از هوش مصنوعی در محصولات، چالش‌های استقرار AI در محیط Production، تصمیم‌های معماری و درس‌هایی که از توسعه سیستم‌های واقعی به دست آمده را با هم مرور خواهیم کرد.
🌟 شرکت در رویداد رایگان است؛ ظرفیت پذیرش محدود است.
🪑 جهت شرکت در رویداد، به آی‌دی زیر پیام دهید:
💬 : @Xx_LORD_xX
🔖 وب‌سایت: kmshub.ir
💡گروه تلگرام: @KmsHub
💬اینستاگرام: KmsHubir
📣 کانال تلگرام: @KmsHubir
⚡️ لینکدین : LinkedIn
🎯 هوش مصنوعی در پروداکشن
در این رویداد میزبان مهندس مسعود بیگی خواهیم بود؛ فعال باسابقه حوزه مهندسی نرم‌افزار، مدرس، منتور و رهبر تیم‌های فنی که سابقه فعالیت به‌عنوان
⭐️CTO ،
⭐️ Technical Facilitator ،
⭐️ Co-Founder
در شرکت‌های مختلف را در کارنامه خود دارد.
در این نشست، تجربه‌های واقعی استفاده از هوش مصنوعی در محصولات، چالش‌های استقرار AI در محیط Production، تصمیم‌های معماری و درس‌هایی که از توسعه سیستم‌های واقعی به دست آمده را با هم مرور خواهیم کرد.
🗓 دوشنبه ۱۵ تیرماه | ⏰ ساعت ۱۷:۰۰
📌 محل برگزاری: از طریق کانال کرمانشاه هاب اطلاع‌رسانی خواهد شد.
🌟 شرکت در رویداد رایگان است؛ ظرفیت پذیرش محدود است.
🪑 جهت شرکت در رویداد، به آی‌دی زیر پیام دهید:
💬 : @Xx_LORD_xX
🔖 وب‌سایت: kmshub.ir
💡گروه تلگرام: @KmsHub
💬اینستاگرام: KmsHubir
📣 کانال تلگرام: @KmsHubir
⚡️ لینکدین : LinkedIn
❤3🔥2
Forwarded from جادی | Jadi
نمودار مومنتوم که در فوتبال‌ها نشون می‌دن چیه؟
این نمودار «مومنتوم» که اخیرا زیر مسابقات نشون می دن یه ایده دیتایی است. چیزی شبیه به پیش بینی هوا. این نمودار داره می گه در هر لحظه احتمال گل زدن هر تیم چقدره و این رو بر اساس تحلیل داده و یادگیری ماشین روی بازی های قبلی اون ورزش به دست میاره. این نمودار منطقا بسیار بهتر به ما «وضعیت» بازی رو نشون می ده و باعث میشه بیشتر از «مالکیت» یا «تعداد شوت» بفهمیم بازی چطوری بوده و چطوری داره پیش می ره.
این نمودار در واقع بر اساس یادگیری ماشین و بر اساس فاکتورهایی مثل طول مالکیت توپ، مکان زمین، جهت حرکت، تعداد بازیکنان هر تیم در اطراف توپ، تعداد پاس سالم منتبج به وضعیت فعلی و ... پیش یبنی می کنه که در این لحظه چقدر احتمال داره توپ گل بشه.
https://youtu.be/Oe-B2UciDC0
این نمودار «مومنتوم» که اخیرا زیر مسابقات نشون می دن یه ایده دیتایی است. چیزی شبیه به پیش بینی هوا. این نمودار داره می گه در هر لحظه احتمال گل زدن هر تیم چقدره و این رو بر اساس تحلیل داده و یادگیری ماشین روی بازی های قبلی اون ورزش به دست میاره. این نمودار منطقا بسیار بهتر به ما «وضعیت» بازی رو نشون می ده و باعث میشه بیشتر از «مالکیت» یا «تعداد شوت» بفهمیم بازی چطوری بوده و چطوری داره پیش می ره.
این نمودار در واقع بر اساس یادگیری ماشین و بر اساس فاکتورهایی مثل طول مالکیت توپ، مکان زمین، جهت حرکت، تعداد بازیکنان هر تیم در اطراف توپ، تعداد پاس سالم منتبج به وضعیت فعلی و ... پیش یبنی می کنه که در این لحظه چقدر احتمال داره توپ گل بشه.
https://youtu.be/Oe-B2UciDC0
YouTube
نمودار مومنتوم فوتبال دقیقا چیه
این نمودار «مومنتوم» که اخیرا زیر مسابقات نشون می دن یه ایده دیتایی است. چیزی شبیه به پیش بینی هوا. این نمودار داره می گه در هر لحظه احتمال گل زدن هر تیم چقدره و این رو بر اساس تحلیل داده و یادگیری ماشین روی بازی های قبلی اون ورزش به دست میاره. این نمودار…
❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
عالی شد، از این به بعد پروفایل منتورهای #Adplist میتونه با استفاده از ابزارهاش به کلاودی وصل بشه و ملت ماها رو اونجا پیدا کنن :)
من همینجوریش تلاش میکنم منتورینگ رو کم و کم تر کنم چون از یه سری فاکتورهای سمت خودم اصلا راضی نیستم. اینجوری احتمالا باید کلا برم پروفایلم رو پاک کنم.
من همینجوریش تلاش میکنم منتورینگ رو کم و کم تر کنم چون از یه سری فاکتورهای سمت خودم اصلا راضی نیستم. اینجوری احتمالا باید کلا برم پروفایلم رو پاک کنم.
❤6👎1
این متن امیر خیلی خوب بود، رو نوشت به خیلی از کسانی که برند خودشونو به خاطر تنبلی در پاسخ به گند میکشن :
https://www.linkedin.com/posts/amirzamaniha_%DA%AF%D8%A7%D9%88%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D8%A2%D8%AF%D9%85-%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D9%86%D9%85%DB%8C%D9%81%D9%87%D9%85%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%A7%D8%A8%D8%A7-%D9%88%D9%82%D8%AA%DB%8C-activity-7480151843206066176-PRJq
https://www.linkedin.com/posts/amirzamaniha_%DA%AF%D8%A7%D9%88%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D8%A2%D8%AF%D9%85-%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D9%86%D9%85%DB%8C%D9%81%D9%87%D9%85%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%A7%D8%A8%D8%A7-%D9%88%D9%82%D8%AA%DB%8C-activity-7480151843206066176-PRJq
LinkedIn
😡گاوی؟ این آدم چرا نمی‌فهمه؟ ای بابا وقتی جواب نمیدم یعنی نمی‌خوام دیگه!!!🤬
دیدین پیام یا پروپوزال یا درخواست همکاری می‌فرستیم،…
دیدین پیام یا پروپوزال یا درخواست همکاری می‌فرستیم،…
😡گاوی؟ این آدم چرا نمی‌فهمه؟ ای بابا وقتی جواب نمیدم یعنی نمی‌خوام دیگه!!!🤬
دیدین پیام یا پروپوزال یا درخواست همکاری می‌فرستیم، بعد طرف غیبش می‌زنه!!!😳
نه بزرگوار «ما گاو نیستیم بلکه یه فرهنگِ حداقلی داریم» و این شما هستید که میبایست فقط کمی شعور خرج کنید…
دیدین پیام یا پروپوزال یا درخواست همکاری می‌فرستیم، بعد طرف غیبش می‌زنه!!!😳
نه بزرگوار «ما گاو نیستیم بلکه یه فرهنگِ حداقلی داریم» و این شما هستید که میبایست فقط کمی شعور خرج کنید…
❤3
Forwarded from iCodeNext
Audio
🧶 ما داریم خروجی ماشینی رو متر میکنیم، نه فهم انسانی رو.
توی این محتوی صوتی سعی کردم این مطالب رو پوشش بدم.
🔸 بدهی درک مطلب (Comprehension Debt) چیست؟
🔸 تفاوت بدهی فنی و بدهی درک مطلب
🔸 چرا بدهی درک مطلب خطرناک‌تر است؟
🔸 داستان تیم دانشجویی و شکست پروژه
🔸 از واگذاری کدنویسی تا واگذاری تفکر
🔸 مطالعه Anthropic؛ آیا AI واقعاً بهره‌وری را افزایش می‌دهد؟
🔸 چرا مهندسان درک عمیق‌تری از سیستم ندارند؟
🔸 تله KPIها و معیارهای اشتباه سازمان‌ها
🔸 چرا مدیران متوجه این مشکل نمی‌شوند؟
🔸 هوش مصنوعی چگونه Code Review را سخت‌تر کرده است؟
🔸 چرا تست‌های خودکار کافی نیستند؟
🔸 محدودیت Specها و مستندسازی دقیق
🔸 امضای کدی که نمی‌فهمیم
🔸 مسئولیت مهندس نرم‌افزار در عصر AI
❤️ مشتی هستید، اگه دوست داشتید برای بقیه دوستان هم بفرستید.
اسم کانال هم گفتن بزارید ته پست ها.
@iCodeNext
توی این محتوی صوتی سعی کردم این مطالب رو پوشش بدم.
🔸 بدهی درک مطلب (Comprehension Debt) چیست؟
🔸 تفاوت بدهی فنی و بدهی درک مطلب
🔸 چرا بدهی درک مطلب خطرناک‌تر است؟
🔸 داستان تیم دانشجویی و شکست پروژه
🔸 از واگذاری کدنویسی تا واگذاری تفکر
🔸 مطالعه Anthropic؛ آیا AI واقعاً بهره‌وری را افزایش می‌دهد؟
🔸 چرا مهندسان درک عمیق‌تری از سیستم ندارند؟
🔸 تله KPIها و معیارهای اشتباه سازمان‌ها
🔸 چرا مدیران متوجه این مشکل نمی‌شوند؟
🔸 هوش مصنوعی چگونه Code Review را سخت‌تر کرده است؟
🔸 چرا تست‌های خودکار کافی نیستند؟
🔸 محدودیت Specها و مستندسازی دقیق
🔸 امضای کدی که نمی‌فهمیم
🔸 مسئولیت مهندس نرم‌افزار در عصر AI
❤️ مشتی هستید، اگه دوست داشتید برای بقیه دوستان هم بفرستید.
اسم کانال هم گفتن بزارید ته پست ها.
@iCodeNext
❤2
خواستم مطمئن بشم که میدونید playwright Extention روی chrome در واقع MCP هم هست و میتونید با مدل هاتون بهش وصل بشین و محتوای تب های کروم رو ببینید.
کجا به درد میخوره؟ مثلا دیشب من میخواستم یه آمار از همه جزییات صفحات یه سامانه فروش دربیارم، دادم به Codex با همین Approach تحلیلی داد که بسیار خرسندم ازش 😁
کجا به درد میخوره؟ مثلا دیشب من میخواستم یه آمار از همه جزییات صفحات یه سامانه فروش دربیارم، دادم به Codex با همین Approach تحلیلی داد که بسیار خرسندم ازش 😁
❤8👍5🔥3
Forwarded from جنگولرن
اگه با ایجنت‌های کدنویسی کار کرده باشید، میدونید که بزرگ‌ترین مشکلشون Over-engineering کردنه. یعنی مثلاً برای یه تقویم ساده که با یه تگ HTML حل میشه، میرن یه کامپوننت ۴۰۰ خطی با نصب کلی پکیج اضافه می‌نویسن
ابزار Ponytail (که الان به شدت تو کامیونیتی وایرال شده) دقیقاً یه پلاگین برای حل همین مشکله. این ابزار باعث میشه ایجنتتون مثل همون برنامه‌نویس‌های سینیورِ تنبل شرکت که حوصله‌ی کدِ اضافه نوشتن ندارن، رفتار کنه
شعار این ابزار اینه:
«هیچی نمی‌گه. فقط یه خط کد می‌نویسه. همونم کار می‌کنه.»
چطور کار می‌کنه؟
قبل از اینکه ایجنت حتی یک خط کد بنویسه، مجبورش می‌کنه این نردبان رو تو ذهنش طی کنه:
- اصلاً این فیچر نیازه؟ (قانون YAGNI) اگه نه، بی‌خیالش شو.
- آیا توی کدهای فعلی پروژه قبلاً نوشته شده؟ اگه آره، همون رو ری‌یوز کن.
- کتابخونه‌های استاندارد خود زبان می‌تونن حلش کنن؟
- آیا مرورگر یا سیستم‌عامل خودش اینو داره؟ (مثل استفاده از
- آیا پکیجی که از قبل تو پروژه نصبه این کارو می‌کنه؟
- میشه توی یه خط نوشتش؟
- فقط در نهایت: حداقل کد ممکن رو بنویس.
طبق بنچمارک‌ها، این ابزار حجم کدها رو ۵۴ تا ۹۴ درصد و مصرف توکن‌ها رو ۲۷٪ کاهش می‌ده. البته اینم بگم که تو مباحث امنیتی و Validate کردن اصلاً تنبلی نمی‌کنه و امنیتش ۱۰۰ درصده
آموزش نصب روی ابزارهای مختلف:
لینک ابزار: https://ponytail.dev/
از کانال MatinSenPaii
ابزار Ponytail (که الان به شدت تو کامیونیتی وایرال شده) دقیقاً یه پلاگین برای حل همین مشکله. این ابزار باعث میشه ایجنتتون مثل همون برنامه‌نویس‌های سینیورِ تنبل شرکت که حوصله‌ی کدِ اضافه نوشتن ندارن، رفتار کنه
شعار این ابزار اینه:
«هیچی نمی‌گه. فقط یه خط کد می‌نویسه. همونم کار می‌کنه.»
چطور کار می‌کنه؟
قبل از اینکه ایجنت حتی یک خط کد بنویسه، مجبورش می‌کنه این نردبان رو تو ذهنش طی کنه:
- اصلاً این فیچر نیازه؟ (قانون YAGNI) اگه نه، بی‌خیالش شو.
- آیا توی کدهای فعلی پروژه قبلاً نوشته شده؟ اگه آره، همون رو ری‌یوز کن.
- کتابخونه‌های استاندارد خود زبان می‌تونن حلش کنن؟
- آیا مرورگر یا سیستم‌عامل خودش اینو داره؟ (مثل استفاده از
<input type="date"> به جای نصب پکیج).- آیا پکیجی که از قبل تو پروژه نصبه این کارو می‌کنه؟
- میشه توی یه خط نوشتش؟
- فقط در نهایت: حداقل کد ممکن رو بنویس.
طبق بنچمارک‌ها، این ابزار حجم کدها رو ۵۴ تا ۹۴ درصد و مصرف توکن‌ها رو ۲۷٪ کاهش می‌ده. البته اینم بگم که تو مباحث امنیتی و Validate کردن اصلاً تنبلی نمی‌کنه و امنیتش ۱۰۰ درصده
آموزش نصب روی ابزارهای مختلف:
توی Claude Code
کافیه دو تا دستور زیر رو جداگانه توی پرامپت بنویسید:
/plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail
/plugin install ponytail@ponytail
توی هرمس (Hermes Agent)
hermes plugins install DietrichGebert/ponytail --enable
بعد از نصب میتونید با دستوراتی مثل /ponytail یا /ponytail-review کنترلش کنید.
توی Cursor، Cline و دیگر ide ها
نیازی به پلاگین نیست. کافیه فایل رول‌ها (مثل .cursor/rules/ponytail.md) رو از گیت‌هابش دانلود کنید و بندازید توی پوشه‌ی پروژه‌تون.
توی GitHub Copilot CLI
/plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail
/plugin install ponytail@ponytail
توی Gemini CLI (Antigravity)
agy plugin install https://github.com/DietrichGebert/ponytail
لینک ابزار: https://ponytail.dev/
از کانال MatinSenPaii
GitHub
GitHub - DietrichGebert/ponytail: Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code…
Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote. - DietrichGebert/ponytail
❤9👍3
Forwarded from tech-afternoon (Amin Mesbahi)
بدون شرح
البته تشخیص صحیح top یا mid یا junior بودن خودش یکی از مراحل عرفانه 😅
البته تشخیص صحیح top یا mid یا junior بودن خودش یکی از مراحل عرفانه 😅
❤7👍1
مسعود بیگی
غصه ی بازی دیشب رو openai شست و دوباره لیمیت هفتگی کاربرا رو reset کرد
پ.ن : فرانسه ی دیشب لیاقت قهرمانی نداشت.
پ.ن : فرانسه ی دیشب لیاقت قهرمانی نداشت.
👍6👏5😍2