🎯 معرفی گیت‌وی اختصاصی هوش مصنوعی: AgentGateway چیه و چرا به وجود اومده؟

این روزها که گاهی عاقلانه و گاهی جوگیرانه، استفاده از agentها و MCPها رایج شده، و ارتباط و یکپارچگی نرم‌افزارها با مدل‌های هوش مصنوعی داغه، باید یه مشکل اساسی رو بررسی کنیم:

💡 چطوری این agentها بتونن ابزارهای مختلف رو کشف کنن، بهشون متصل بشن، احراز هویت کنن، نتیجه بگیرن و اگه لازم شد fallback بزنن؟ برای پاسخ به این نیاز، گیت‌وی‌هایی اختصاصی برای ارتباط با agents وارد می‌شن!

🛠 حالا AgentGateway چیه؟
پروژه AgentGateway یه پروژه متن‌بازه که agents هوش مصنوعی، سرورهای MCP و ارائه‌دهنده‌های LLM رو در هر محیطی به هم وصل می‌کنه. این اتصالات دوطرفه، امن، مقیاس‌پذیر و stateful هستن و امکانات لازم مثل امنیت سازمانی، observability، انعطاف‌پذیری و multi-tenancy رو ارائه می‌ده.

✅ وظایف کلیدی AgentGateway:

🔗 ارتباط یکپارچه:
- اتصال امن و مقیاس‌پذیر بین agentها و ابزارها
- پشتیبانی از پروتکل‌های agent مثل MCP و A2A
- تبدیل REST APIهای موجود به ابزارهای agent-native

🛡 امنیت و مدیریت:
- احراز هویت JWT و سیستم RBAC قدرتمند
- محافظت در مقابل حملات tool poisoning
- کنترل دسترسی در سطح agent، tool و tenant

⚡️ عملکرد سریع:
- با Rust نوشته شده تا کارایی بالا، تأخیر کم، قابلیت اطمینان و پایداری رو حفظ کنه
- مدیریت اتصالات طولانی‌مدت و الگوهای fan-out داره

📊 نظارت و مدیریت:
- از metrics و tracing داخلی برای رصد تعاملات پشتیبانی می‌کنه
- پورتال سلف‌سرویس برای توسعه‌دهنده ارائه می‌کنه

❓فرق اساسیش با API Gateway چیه؟

نوع درخواست‌ها:
- گیت‌وی API: عمدتاً REST/HTTP
- گیت‌وی Agent: تعاملات پیچیده مثل Agent ↔️ Tool، Agent ↔️ Agent، Agent ↔️ LLM

پروتکل ارتباطی:
- گیت‌وی API: HTTP
- گیت‌وی Agent: MCP و A2A که پروتکل‌های JSON-RPC برای ارتباط agents و tools هستن

مدیریت session:
- گیت‌وی API: درخواست‌های کوتاه‌مدت HTTP
- گیت‌وی Agent: می‌تونه sessionهای stateful که باید context جلسه رو حفظ کنن و پیام‌ها رو مداوماً ارسال و دریافت کنن رو ارائه کنه

پیچیدگی پردازش:
- گیت‌وی API: قادر به forward کردن ساده درخواست‌ها است
- گیت‌وی Agent: دسترسی به چندین سرور MCP، تجمیع پاسخ‌ها و بازگردوندن نتیجه منسجم رو داره

🚫 چرا گیت‌وی‌های سنتی کافی نیستند؟

گیت‌وی‌های سنتی برای معماری microservices RESTful طراحی شدن که درخواست‌های HTTP کوتاه‌مدت دریافت می‌کنن، backend رو انتخاب می‌کنن و درخواست رو forward می‌کنن. ولی:

🔴 مشکلات اساسی:
- عدم پشتیبانی از session awareness
- ضعف در مدیریت ارتباطات دوطرفه
- این الگوهای ارتباطی resource intensive هستند و می‌تونن گیت‌وی‌های سنتی رو مختل کنن
- نیاز به بازطراحی اساسی برای پشتیبانی از use caseهای agentic AI دارن

🚀 ویژگی‌های منحصربه‌فرد AgentGateway

ارائه data plane یکپارچه:
مدیریت اتصال agent با پشتیبانی از پروتکل‌های agent و قابلیت یکپارچه‌سازی REST APIهای موجود

امکان multiplexing و federation:
ارائه endpoint واحد برای federation چندین سرور MCP و مجازی‌سازی tool server بر اساس هر client

پشتیبانی از هر framework:
سازگاری با هر framework agentic که از پروتکل‌های MCP و A2A پشتیبانی می‌کنه، مثل LangGraph، AutoGen، kagent، Claude Desktop و OpenAI SDK

خصوصیت platform-agnostic:
قابلیت اجرا در هر محیطی از bare metal تا virtual machine، containers و Kubernetes

به‌روزرسانی پویا:
امکان به‌روزرسانی از طریق رابط xDS بدون downtime

🛡 سیاست‌های امنیتی و ترافیک:

مدیریت ترافیک:
- دستکاری headerها، redirect، rewrite
- پاسخ مستقیم بدون ارسال به backend

امنیت پیشرفته:
- تنظیمات CORS، احراز هویت MCP
- پشتیبانی از TLS برای backend، محدودیت نرخ محلی و توزیع شده
- پشتیبانی از JWT Auth و external authorization

انعطاف‌پذیری:
- قابلیت‌های request mirroring، timeout، retry logic

🎯 کی از AgentGateway استفاده کنه خوبه؟

- سازمان‌های بزرگ: مدیریت ارتباطات پیچیده بین agents
- توسعه‌دهنده‌های AI: یکپارچه‌سازی tools و agents
- تیم‌های DevOps: استقرار در محیط‌های مختلف
- محققین: آزمایش فریم‌ورک‌های جدید agent

مخزن گیت‌هاب
مستندات رسمی