Taalas 把大模型以 ASIC 的方式实现了——也就是说把模型直接写到芯片里，这样什么内存带宽限制之类都不存在了。目前用的是台积电 6nm 工艺，写入了 Llama 3.1 8B，能耗 2.5 千瓦，能实现惊人的每秒 1.7 万 token。可以在这里体验： chatjimmy.ai
他们从模型到芯片的生产周期是 60 天。而且只用了 24 名工程师和 3000 万美元。
这是一个里程碑事件。即使我们没有新的革命性计算架构，也不能突破硅芯片制程极限，用类似思路仍然可能把 AI 再往前推进一步。
via tombkeeper的微博
他们从模型到芯片的生产周期是 60 天。而且只用了 24 名工程师和 3000 万美元。
这是一个里程碑事件。即使我们没有新的革命性计算架构，也不能突破硅芯片制程极限，用类似思路仍然可能把 AI 再往前推进一步。
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懂了，侠之大者，来去之间……
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- 转发 @唐不闻: “夹”字甲骨文字形，是中间一个大人，两边各有一个小人。看起来似乎在甲骨文中，“夹”字已经有了“扶持”与“辅助”之意。一人（物）不能自立，持之辅之使其立，就是“夹”。
所以从“夹”而来的“挟”，原义应该也是扶持、辅助，假如给这层意思加上相反的道德滤镜，就有了“要挟”的引申义。要挟的前提，首先就是要把这一人（物）持住拿捏住。
参考这两个字，就可以理解“侠”字的意思了，它的原义应该也是来自“夹”的扶持与辅助之意。人无力自助，我助之，即为“侠”。所以夹人者就是侠（不是……
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回复@照例奸:有句话叫“意料之外，情理之中”。这个是意料之中，情理之外。这幅画出自人民网：领导人漫画创作者：“领袖形象就是要接地气”【3】 //@照例奸:图片评论 评论配图
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- 转发 @tombkeeper: #正月初五接财神# “我们讲着春天的故事，改革开放富起来”
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回复@飘逸的蛋壳:Gemini 3.1 Pro Preview 最令我惊讶的不是解读了多少，而是解读的准确性，特别是没有过度解读，没有无端联想，没有瞎猜，一处都没有。这对于特别擅长瞎猜的大模型来说是不容易的。//@飘逸的蛋壳:来自Qwen3.5p 有点东西 但和于老师的相比还是有很多出入🤔🤔🤔 评论配图
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- 转发 @tombkeeper: Google 新发布的 Gemini 3.1 Pro Preview 已经能理解我 98% 的笔意了。你们可以对比之前的情况看看：
2023 年 8 月的 AI ：网页链接
2025 年 2 月的 AI ：网页链接
所以我一直说，对于 AI 重点不是看今天能做什么，而是得想一想明天能做什么。
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