Todo Inteligencia Artificial
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El siguiente desafío en el desarrollo de la inteligencia artificial: la comprensión del contexto

La tecnología de atención, presentada en el paper "Attention is all you need", ha sido fundamental para los avances en inteligencia artificial en los últimos siete años. Sin embargo, se enfrenta a un nuevo desafío: la comprensión del contexto. El contexto es la información que rodea un problema o situación y es esencial para proporcionar respuestas precisas y relevantes.

Los autores destacan que los modelos de lenguaje actuales no siempre tienen en cuenta el contexto adecuado, lo que afecta la calidad de las respuestas. Se necesitan nuevas formas de abordar este desafío, como la creación de herramientas que puedan proporcionar contexto de manera eficiente.

Algunas posibles soluciones incluyen:

* Presencia constante: Los modelos de inteligencia artificial podrían proporcionar herramientas que rastreen la información del usuario de manera constante, como lugares visitados, conversaciones y reacciones.

* Importación de datos: Los usuarios podrían importar y sincronizar sus datos de diferentes plataformas en sus herramientas de inteligencia artificial favoritas.

* Implantes: En un futuro más lejano, los implantes de neuralink podrían permitir que las personas "extiendan su cerebro" y accedan a la información de manera más directa.

La aplicación del contexto también implica decidir cuándo y cómo utilizar la información disponible. Se necesitan nuevas formas de abordar este desafío, como la personalización de respuestas basadas en el conocimiento del usuario.

Fuente: https://hackernoon.com/now-that-you-have-attention-context-is-all-you-need-the-next-challenge-to-solve-in-ai

@todoIA