读高二时，有一天晚上我在教室里写日记。我的几个同学走过来，还未等我说话，脸上便挨了一耳光。打我的那个人，是刚从别的学校转过来的。那人还要扇我第二下，边上的同学拽住了他，“算了算了！”那人指着我的鼻子说：“你以后再跟某某说话，我饶不了你！”随后，他们就转身离开了。 这一记耳光扇下来的一刻是不疼的，等他们走后，又麻又热的痛感才涌上来。我捂着脸，脑子里一片空白，一时间不明白自己为何被打。过了几分钟，我才想起来挨打的原因：我跟我的同桌某某说了几句话。某某也才从其他学校转过来。我因为喜欢写作，她有时候看到，就夸了…

搞AI的时候有一个很强有力的思路叫遗传算法，基本的想法就是把自然选择套用在程序上：设定一套规则和目标当成"环境"，然后让里面的程序不停“突变”并遭受环境选择，从而向目标不断前进。这个办法看起来就很巧妙，它和它衍生出来的各种变体在编程领域应用很广泛。 但是这套路线有个问题：程序经常会作弊，搞出超展开的解法。 其实严格说也不算作弊，人家是很精准地满足了你设定的规则，问题就是人制定规则的时候难免有漏洞。人类自己因为运算能力和思维定势，很难看出漏洞，可是人家的路线是对一大批方法同时进行试错和选择，漏洞就很容易被逮着了………