"суммарно планируется инвестировать $500B за 4 года, первый транш в $100B уже готов. Это ОГРОМНЫЕ деньги: как я писал выше, Манхэттенский проект стоил примерно $30B, а Лунная программа Apollo— $257 миллиардов (обе цифры с учётом инфляции)." 🙃
🤯6🥰1
Forwarded from Сиолошная
Краткая выжимка перед сном:
— источники новостных аутлетов не врали: The Stargate Project — новая компания, в которую будут вложены деньги для развития ИИ-инфраструктуры в США. На сайте OpenAI написано, что это проект «for OpenAI», то есть звучит так, что они — эксклюзивные потребители возводимой инфраструктуры, и не должны будут делиться с теми, кто не участвует в Проекте.
— суммарно планируется инвестировать $500B за 4 года, первый транш в $100B уже готов. Это ОГРОМНЫЕ деньги: как я писал выше, Манхэттенский проект стоил примерно $30B, а Лунная программа Apollo— $257 миллиардов (обе цифры с учётом инфляции).
— для справки, капитальные расходы Google в этом году прогнозируются на уровне $50B, и это с учётом постройки новых датацентров, расширения старых, на всё про всё: и это ещё их расходы очень выросли за последние год-два. К примеру, в 2023-м у них было всего $32B. CEO OpenAI Sam Altman давно выражал обеспокоенность, что Google в среднесрочной перспективе сможет их обогнать по мощностям; теперь его страхи, по крайней мере пока, развеяны, и спонсирование обеспечено
— Noam Brown, исследователь из OpenAI, работавший над o1/o3, написал: «подобные инвестиции возможны только тогда, когда наука тщательно проверена и люди верят, что она будет успешной и полностью преобразующей. Я согласен, что сейчас самое время»
— символично, что сегодня был первый полноценный день Трампа в офисе, и это его первая пресс-конференция (вчерашнюю, являвшуюся частью официальной программы, не считаю), что с моей точки зрения подчёркивает важность происходящего
— суммарно Проект позволит создать более ста тысяч рабочих мест в США
— отвечая на вопросы, Трамп сказал, что не хочет ограничивать строительство новой инфраструктуры на федеральных землях
— откуда брать энергию? «Drill baby drill» говорит Трамп: начнётся наращивание добычи полезных ископаемых, увеличение выработки электроэнергии для поддержания производств и датацентров
— Ключевые компании-участники: Softbank, OpenAI. Им в помощь: Nvidia, Oracle, MGX (фонд ОАЭ — хорошо когда деньги от нефти есть, да?), Microsoft, Arm. Обратите внимание, что (пока) США не вкладывают государственные деньги в Проект.
— строительство начнётся в Техасе, но части датацентра будут раскиданы по всей стране, и сейчас идёт поиск подходящих мест. Было сказано, что строится 10 датацентров (которые, видимо, виртуально будут объединены в один) из 20 запланированных
— В рамках новых соглашений, Microsoft перестаёт быть эксклюзивным партнёром OpenAI по распространению технологии. OpenAI теперь снова могут строить и управлять своими датацентрами. Однако Microsoft оставляют за собой право первого отказа в предоставлении мощностей и своих услуг.
— С точки зрения применения AI, большой упор в речи был на здравоохранение, на исследования по разработке лекарств от рака, а также на возможность AI читать ваши мед. записи в фоне, анализируя данные и обнаруживая проблемы на ранних этапах.
Я думаю, что это не финальная стоимость проекта, и что она будет расширятся со временем — но не потому, что деньги воруют, неэффективно используют или что-либо ещё, а потому что польза ИИ и его ценность, а также национальный приоритет будут всё более и более очевидны.
===
Считаю, что Sama как CEO выполнил свою главную цель, обеспечив компанию необходимыми ресурсами на годы вперёд и наняв правильных людей. Это, безусловно, WIN😜
— источники новостных аутлетов не врали: The Stargate Project — новая компания, в которую будут вложены деньги для развития ИИ-инфраструктуры в США. На сайте OpenAI написано, что это проект «for OpenAI», то есть звучит так, что они — эксклюзивные потребители возводимой инфраструктуры, и не должны будут делиться с теми, кто не участвует в Проекте.
— суммарно планируется инвестировать $500B за 4 года, первый транш в $100B уже готов. Это ОГРОМНЫЕ деньги: как я писал выше, Манхэттенский проект стоил примерно $30B, а Лунная программа Apollo— $257 миллиардов (обе цифры с учётом инфляции).
— для справки, капитальные расходы Google в этом году прогнозируются на уровне $50B, и это с учётом постройки новых датацентров, расширения старых, на всё про всё: и это ещё их расходы очень выросли за последние год-два. К примеру, в 2023-м у них было всего $32B. CEO OpenAI Sam Altman давно выражал обеспокоенность, что Google в среднесрочной перспективе сможет их обогнать по мощностям; теперь его страхи, по крайней мере пока, развеяны, и спонсирование обеспечено
— Noam Brown, исследователь из OpenAI, работавший над o1/o3, написал: «подобные инвестиции возможны только тогда, когда наука тщательно проверена и люди верят, что она будет успешной и полностью преобразующей. Я согласен, что сейчас самое время»
— символично, что сегодня был первый полноценный день Трампа в офисе, и это его первая пресс-конференция (вчерашнюю, являвшуюся частью официальной программы, не считаю), что с моей точки зрения подчёркивает важность происходящего
— суммарно Проект позволит создать более ста тысяч рабочих мест в США
— отвечая на вопросы, Трамп сказал, что не хочет ограничивать строительство новой инфраструктуры на федеральных землях
— откуда брать энергию? «Drill baby drill» говорит Трамп: начнётся наращивание добычи полезных ископаемых, увеличение выработки электроэнергии для поддержания производств и датацентров
— Ключевые компании-участники: Softbank, OpenAI. Им в помощь: Nvidia, Oracle, MGX (фонд ОАЭ — хорошо когда деньги от нефти есть, да?), Microsoft, Arm. Обратите внимание, что (пока) США не вкладывают государственные деньги в Проект.
— строительство начнётся в Техасе, но части датацентра будут раскиданы по всей стране, и сейчас идёт поиск подходящих мест. Было сказано, что строится 10 датацентров (которые, видимо, виртуально будут объединены в один) из 20 запланированных
— В рамках новых соглашений, Microsoft перестаёт быть эксклюзивным партнёром OpenAI по распространению технологии. OpenAI теперь снова могут строить и управлять своими датацентрами. Однако Microsoft оставляют за собой право первого отказа в предоставлении мощностей и своих услуг.
— С точки зрения применения AI, большой упор в речи был на здравоохранение, на исследования по разработке лекарств от рака, а также на возможность AI читать ваши мед. записи в фоне, анализируя данные и обнаруживая проблемы на ранних этапах.
Я думаю, что это не финальная стоимость проекта, и что она будет расширятся со временем — но не потому, что деньги воруют, неэффективно используют или что-либо ещё, а потому что польза ИИ и его ценность, а также национальный приоритет будут всё более и более очевидны.
===
Считаю, что Sama как CEO выполнил свою главную цель, обеспечив компанию необходимыми ресурсами на годы вперёд и наняв правильных людей. Это, безусловно, WIN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
краткосрочно,
в ai - огромный прилив денег, отразится на всех, в том числе и на зп☺️(помните, я писал о том что не вижу смысла работать за пределами ai или крипты, теперь еще больше не вижу смысла в этом)
менее краткросрочно,
период времени к которому заменят обычных разрабов(нас) стал еще меньше🥲
в ai - огромный прилив денег, отразится на всех, в том числе и на зп☺️(помните, я писал о том что не вижу смысла работать за пределами ai или крипты, теперь еще больше не вижу смысла в этом)
менее краткросрочно,
период времени к которому заменят обычных разрабов(нас) стал еще меньше🥲
❤4
Как вы знаете, я категорически против рекламы говнокурсов и каналов где не просто вода, а даже авторы к айтишке зачастую отношения никакого не имеют, и здесь её не будет.
Все рекомендации на этом канале — искренние и чаще всего личные, более того в данном случае я буквально уговорил чувака начать веcти канал - @iteasify
Автор — мой хороший друг, опытный разраб и настоящий кладезь историй с собесов. Кажется, он ходит на них чуть ли не три раза в неделю, уже давно уговаривал его начать делиться этим всем, и вот, наконец, вроде бы получилось.
Канал совсем-совсем начинающий, но дайте ему немного времени, и я уверен, он найдёт свою аудиторию и как следует распишется. Сейчас он в процессе перката на гошку и обещал писать об этом, а ещё делиться историями с собесов и своим взглядом на IT. Чисто технарский контент.
Так что, если вам интересен контент про айтишку, Go, PHP и собесы (поверьте, у него 101 история о том, как надо и как не надо), то welcome. Давайте поддержим начинающего автора, поверьте даже небольшая отдача очень сильно мотивирует продолжать все это дело.
Все рекомендации на этом канале — искренние и чаще всего личные, более того в данном случае я буквально уговорил чувака начать веcти канал - @iteasify
Автор — мой хороший друг, опытный разраб и настоящий кладезь историй с собесов. Кажется, он ходит на них чуть ли не три раза в неделю, уже давно уговаривал его начать делиться этим всем, и вот, наконец, вроде бы получилось.
Канал совсем-совсем начинающий, но дайте ему немного времени, и я уверен, он найдёт свою аудиторию и как следует распишется. Сейчас он в процессе перката на гошку и обещал писать об этом, а ещё делиться историями с собесов и своим взглядом на IT. Чисто технарский контент.
Так что, если вам интересен контент про айтишку, Go, PHP и собесы (поверьте, у него 101 история о том, как надо и как не надо), то welcome. Давайте поддержим начинающего автора, поверьте даже небольшая отдача очень сильно мотивирует продолжать все это дело.
👍6❤1
Как я уже говорил в последних постах, сейчас самые актуальные места работы — это крипта и нейронки. Здесь технологии, задачи, команды и зарплаты находятся вне конкуренции, и судя по всему, всё это будет только развиваться.
Многие разработчики (даже опытные) думают, что для работы в этих областях нужно полностью свичнуться, сменить стек и подходы.
Это распространённое заблуждение. Переход в крипту или ИИ не требует радикальных изменений. Да, могут быть новые библиотеки или дополнительные нюансы, но сами подходы к работе остаются такими же, как в любом другом продукте.
Flutter прекрасно показывает, как меняется восприятие технологии в зависимости от области применения:
-На общем рынке Flutter востребован не так сильно, а зарплаты разработчиков на нём откровенно низкие.
-Но в крипте и нейронках всё меняется.
Почему?
-Потому что Flutter позволяет быстро разрабатывать MVP на кроссплатформе с минимальными проблемами. Это делает его критически важным инструментом в цепочке создания продуктов. Как результат, зарплаты на таких проектах буквально иксуются.
При этом работа остаётся плюс-минус такой же.
Да, возможно, придётся изучить:
-Специфические библиотеки (например, связанные с безопасностью в крипте).
-Особенности подходов (например, секьюрность в web3).
Но это не означает, что вы начинаете с нуля. Даже в обычных продуктах могут быть специфичные технологии. Например, использование Three.js на фронте. Но проект по-прежнему будет основан на React, и принципы работы останутся реактовскими.
Если делать какой то вывод - то не надо отрезать себя от буквально лучшего рынка сейчас, из-за представлений, что для него нужны какие то очень особенные требования
Многие разработчики (даже опытные) думают, что для работы в этих областях нужно полностью свичнуться, сменить стек и подходы.
Это распространённое заблуждение. Переход в крипту или ИИ не требует радикальных изменений. Да, могут быть новые библиотеки или дополнительные нюансы, но сами подходы к работе остаются такими же, как в любом другом продукте.
Flutter прекрасно показывает, как меняется восприятие технологии в зависимости от области применения:
-На общем рынке Flutter востребован не так сильно, а зарплаты разработчиков на нём откровенно низкие.
-Но в крипте и нейронках всё меняется.
Почему?
-Потому что Flutter позволяет быстро разрабатывать MVP на кроссплатформе с минимальными проблемами. Это делает его критически важным инструментом в цепочке создания продуктов. Как результат, зарплаты на таких проектах буквально иксуются.
При этом работа остаётся плюс-минус такой же.
Да, возможно, придётся изучить:
-Специфические библиотеки (например, связанные с безопасностью в крипте).
-Особенности подходов (например, секьюрность в web3).
Но это не означает, что вы начинаете с нуля. Даже в обычных продуктах могут быть специфичные технологии. Например, использование Three.js на фронте. Но проект по-прежнему будет основан на React, и принципы работы останутся реактовскими.
Если делать какой то вывод - то не надо отрезать себя от буквально лучшего рынка сейчас, из-за представлений, что для него нужны какие то очень особенные требования
👍5🗿2😁1
Потихоньку возвращаюсь в менторинг. Собесы - свои + чужие. Заметил штуку, которую вроде бы никто ещё толком не формулировал: разное восприятие AI на интервью в зависимости от направления. И это... любопытно.
Фронтенд
Вроде бы самая "AI-ready" зона: лучше всего нейросети справляются именно с React-кодом. Сюда же докидываем сильный прогресс в плане вёрстки, а также работы со смежными инструментами. Next.js - отличный пример: по-прежнему с абсолютно ужасным подходом к тому, как команда что-то внезапно меняет, но в целом связка показывает себя очень хорошо.
Казалось бы, должны ждать рассказов про хорошо выстроенную архитектуру, поверх которой нагенерили по задачам и сэкономили кучу времени. Но на практике - почти табу.
Используют все. Но никто не признаётся
Вопрос "используете ли вы AI?" звучит часто, и правильный ответ, как правило, должен быть максимально нейтральным:
"Да, но в рутинных задачах, считай как для автодополнения."
Особенно это заметно, когда дело доходит до тестовых заданий. Если кандидат признаётся, что использовал ChatGPT - скорее всего, это не оценят.
(Хотя само по себе делать тестовое на фронтенд позицию в 2025-м - уже довольно сомнительная практика)
Гошка
Контраст - абсолютный.
Во-первых, AI-использование крайне одобряется. Особенно если есть крутые кейсы - их точно хотят услышать.
Во-вторых, тестовые на Go не просто можно, но и нужно делать с AI. Если на интервью кандидат скажет:
"Этот код сгенерировал, проверил - норм", то это считается плюсом.
Дальше - больше: лайв-кодинг с AI.
Понятно, речь не про Leetcode-style задачи, а про реальные, рабочие кейсы.
И уже есть компании, где формат выглядит так:
40 минут - час, пользуйся чем хочешь. Курсор, ChatGPT, любые тулзы. Главное - показать, как ты решаешь задачу в реальной среде. И это на топ позиции по рынку.
Фронтенд
Вроде бы самая "AI-ready" зона: лучше всего нейросети справляются именно с React-кодом. Сюда же докидываем сильный прогресс в плане вёрстки, а также работы со смежными инструментами. Next.js - отличный пример: по-прежнему с абсолютно ужасным подходом к тому, как команда что-то внезапно меняет, но в целом связка показывает себя очень хорошо.
Казалось бы, должны ждать рассказов про хорошо выстроенную архитектуру, поверх которой нагенерили по задачам и сэкономили кучу времени. Но на практике - почти табу.
Используют все. Но никто не признаётся
Вопрос "используете ли вы AI?" звучит часто, и правильный ответ, как правило, должен быть максимально нейтральным:
"Да, но в рутинных задачах, считай как для автодополнения."
Особенно это заметно, когда дело доходит до тестовых заданий. Если кандидат признаётся, что использовал ChatGPT - скорее всего, это не оценят.
(Хотя само по себе делать тестовое на фронтенд позицию в 2025-м - уже довольно сомнительная практика)
Гошка
Контраст - абсолютный.
Во-первых, AI-использование крайне одобряется. Особенно если есть крутые кейсы - их точно хотят услышать.
Во-вторых, тестовые на Go не просто можно, но и нужно делать с AI. Если на интервью кандидат скажет:
"Этот код сгенерировал, проверил - норм", то это считается плюсом.
Дальше - больше: лайв-кодинг с AI.
Понятно, речь не про Leetcode-style задачи, а про реальные, рабочие кейсы.
И уже есть компании, где формат выглядит так:
40 минут - час, пользуйся чем хочешь. Курсор, ChatGPT, любые тулзы. Главное - показать, как ты решаешь задачу в реальной среде. И это на топ позиции по рынку.
🔥7
Я не хочу делать какой то вывод, но само наблюдение: AI давно стал частью рабочего процесса, но культура вокруг него - всё ещё на разной стадии принятия.
Фронт по какой-то причине продолжает играть в "сделай руками", даже когда понятно, что половину кода проще генерировать(и так и делают).
Гошка, наоборот, уже перешла в режим "если у тебя нет AI в стеке -то почему?”
Фронт по какой-то причине продолжает играть в "сделай руками", даже когда понятно, что половину кода проще генерировать(и так и делают).
Гошка, наоборот, уже перешла в режим "если у тебя нет AI в стеке -то почему?”
🤔6
Microsoft выпустили edit — минималистичный редактор для терминала.
- Написан на Rust
- Имеет поддержку LSP
- Визуально отсылает к vi, но проще и легче
- Распространяется под лицензией MIT
- Занимает менее 250 КБ и доступен как open source на GitHub
Как пишет Microsoft в официальном блоге, цель — восполнить отсутствие встроенного CLI-редактора в 64-битных Windows.
Но есть и другая возможность: edit может стать интерфейсом не для человека, а для AI-агента. Быстрый, лёгкий, без GUI - ну прям идеально под задачи автоматизации
Что это значит для нас разрабов?
- Даже консоль превращается в AI-интерфейс
- Вероятно, Microsoft тестирует способы подгонки среды под нейро-агентов
Еще первое о чем я подумал - имя , во-первых - не обыграть имя для dev маркетинга - ну такое себе, да и имя слишком общее, плюс конфликты кажутся весьма возможными
- Написан на Rust
- Имеет поддержку LSP
- Визуально отсылает к vi, но проще и легче
- Распространяется под лицензией MIT
- Занимает менее 250 КБ и доступен как open source на GitHub
Как пишет Microsoft в официальном блоге, цель — восполнить отсутствие встроенного CLI-редактора в 64-битных Windows.
Но есть и другая возможность: edit может стать интерфейсом не для человека, а для AI-агента. Быстрый, лёгкий, без GUI - ну прям идеально под задачи автоматизации
Что это значит для нас разрабов?
- Даже консоль превращается в AI-интерфейс
- Вероятно, Microsoft тестирует способы подгонки среды под нейро-агентов
Еще первое о чем я подумал - имя , во-первых - не обыграть имя для dev маркетинга - ну такое себе, да и имя слишком общее, плюс конфликты кажутся весьма возможными
GitHub
GitHub - microsoft/edit: We all edit.
We all edit. Contribute to microsoft/edit development by creating an account on GitHub.
🤔2❤1
Игнорирование AI внутри компаний - почему это вредит тебе как разработчику
В индустрии явно прослеживается беспокойство: AI развивается стремительно, и многие боятся остаться без работы.
И небезосновательно.
Зафиксируем очевидное:
использовать AI - не просто можно, а нужно.
Это базовая необходимость.
Игнорировать инструменты, которые дают кратный прирост продуктивности - мягко говоря, странно.
Возьмем минимальный набор:
- ChatGPT
- Cursor
Даже с платными доп запросами курсору это скорее всего укладывается в ~$100 в месяц. Никогда ещё такой мощный инструмент не был настолько дешёвым и доступным. Это буквально водораздел между теми, кто использует AI, и нет.
Если твоя компания не даёт этим пользоваться - это красный флаг.
Аргумент секьюрности - допустим. Но тогда подбираются другие инструменты, режимы, ставятся ограничения, что многие компании уже и сделали.
Хуже, если у компании вообще нет желания двигаться в эту сторону.
Если они в принципе отрицают AI - это уже не их проблема. Это твоя.
Пока другие:
– учатся проектировать AI-friendly архитектуру
– перестраивают процессы под это
– учатся по-новому дебажить и строить флоу задач
ты просто не получаешь опыт одного из ключевых скиллов ближайших лет.
Возможно, пора искать новую компанию. Не потому что старая плохая.
А потому что она тормозит тебя, пока остальные идут дальше.
В индустрии явно прослеживается беспокойство: AI развивается стремительно, и многие боятся остаться без работы.
И небезосновательно.
Зафиксируем очевидное:
использовать AI - не просто можно, а нужно.
Это базовая необходимость.
Игнорировать инструменты, которые дают кратный прирост продуктивности - мягко говоря, странно.
Возьмем минимальный набор:
- ChatGPT
- Cursor
Даже с платными доп запросами курсору это скорее всего укладывается в ~$100 в месяц. Никогда ещё такой мощный инструмент не был настолько дешёвым и доступным. Это буквально водораздел между теми, кто использует AI, и нет.
Если твоя компания не даёт этим пользоваться - это красный флаг.
Аргумент секьюрности - допустим. Но тогда подбираются другие инструменты, режимы, ставятся ограничения, что многие компании уже и сделали.
Хуже, если у компании вообще нет желания двигаться в эту сторону.
Если они в принципе отрицают AI - это уже не их проблема. Это твоя.
Пока другие:
– учатся проектировать AI-friendly архитектуру
– перестраивают процессы под это
– учатся по-новому дебажить и строить флоу задач
ты просто не получаешь опыт одного из ключевых скиллов ближайших лет.
Возможно, пора искать новую компанию. Не потому что старая плохая.
А потому что она тормозит тебя, пока остальные идут дальше.
🔥6💯3
Тихое использование AI(в дополнение к прошлому посту) - это когда ты работаешь с ИИ, но не говоришь об этом. Ни команде, ни менеджеру.
Сгенерил код, закрыл таску, пошёл дальше.Такая практика действительно ускоряет работу.
Но это точно не полноценный переход на флоу ‘AI + программирование’.
Пока вся команда, весь проект, не перестроились:
- архитектура не меняется под AI
- ревью идут так же, как раньше
- дебаг и тесты не учитывают автогенерацию
- документация и подходы не адаптируются
AI помогает - но остаётся ‘в фоне’.
Ты ускоряешься (что хорошо), но не меняешься в подходах. И это большая потеря.
Очень важно понять:
AI - это не туповатый, но исполнительный программист. Это буквально другой подход к процессу работы.
Сгенерил код, закрыл таску, пошёл дальше.Такая практика действительно ускоряет работу.
Но это точно не полноценный переход на флоу ‘AI + программирование’.
Пока вся команда, весь проект, не перестроились:
- архитектура не меняется под AI
- ревью идут так же, как раньше
- дебаг и тесты не учитывают автогенерацию
- документация и подходы не адаптируются
AI помогает - но остаётся ‘в фоне’.
Ты ускоряешься (что хорошо), но не меняешься в подходах. И это большая потеря.
Очень важно понять:
AI - это не туповатый, но исполнительный программист. Это буквально другой подход к процессу работы.
🔥9
Прямо сейчас разворачивается одно из самых интересных событий в мире DeFi-взломов - точнее, последствий этого события.
Cetus, один из крупнейших проектов на блокчейне Sui, лишился более $260M.
И его взломали, с помощью его же кода.
Такое в DeFi случается: никто не внедрял вредоносный код, просто использовали то, что уже было, но нестандартным образом. Грубо говоря, контракт «сломали через его собственную логику».
Если по-простому: уязвимость была в том, как система принимала входящие значения.
Ошибка была в библиотеке inter_mate, написанной на низкоуровневом языке Move, который используется в экосистеме Sui.
Функция, отвечающая за безопасную работу с числами, проверяла лимит до 2²⁵⁶, тогда как нужно было проверять до 2¹⁹². Контракт принимал заведомо некорректные значения — и продолжал с ними работать.
Он сам всё отдал - потому что поверил. Поверил значениям, которые не имели права существовать.
Cetus, один из крупнейших проектов на блокчейне Sui, лишился более $260M.
И его взломали, с помощью его же кода.
Такое в DeFi случается: никто не внедрял вредоносный код, просто использовали то, что уже было, но нестандартным образом. Грубо говоря, контракт «сломали через его собственную логику».
Если по-простому: уязвимость была в том, как система принимала входящие значения.
Ошибка была в библиотеке inter_mate, написанной на низкоуровневом языке Move, который используется в экосистеме Sui.
Функция, отвечающая за безопасную работу с числами, проверяла лимит до 2²⁵⁶, тогда как нужно было проверять до 2¹⁹². Контракт принимал заведомо некорректные значения — и продолжал с ними работать.
Он сам всё отдал - потому что поверил. Поверил значениям, которые не имели права существовать.
❤1
Давайте сразу оговоримся: в мире DeFi такое встречается давно.
Но в условиях повсеместного внедрения AI этот кейс становится особенно показателен. Он отлично демонстрирует несколько моментов(хотя и притянут за уши):
- Подключая библиотеку - ты подключаешь и её баги. Даже любой npm-пакет в 2025 году стоит ревьюить. Думаю, что в ближайшие годы код-ревью станет ключевой задачей программиста
– Ошибки в доменной логике - самые опасные. Всё больше будет зависеть от того, как ты понимаешь взаимодействие верхнеуровнево
– Низкоуровневый код - требует пока особых проверок. Чем ближе ты к машине - тем выше цена ошибки
Но в условиях повсеместного внедрения AI этот кейс становится особенно показателен. Он отлично демонстрирует несколько моментов(хотя и притянут за уши):
- Подключая библиотеку - ты подключаешь и её баги. Даже любой npm-пакет в 2025 году стоит ревьюить. Думаю, что в ближайшие годы код-ревью станет ключевой задачей программиста
– Ошибки в доменной логике - самые опасные. Всё больше будет зависеть от того, как ты понимаешь взаимодействие верхнеуровнево
– Низкоуровневый код - требует пока особых проверок. Чем ближе ты к машине - тем выше цена ошибки
🤔1
https://techcrunch.com/2025/05/31/google-quietly-released-an-app-that-lets-you-download-and-run-ai-models-locally/
Без анонсов и шума гугл выпустил AI Edge Gallery - приложение, которое позволяет запускать AI-модели с Hugging Face прямо на телефоне.
- Работает офлайн
- Пока только на Android (iOS скоро)
Внутри - Prompt Lab: почти как Playground, но локально.
Модели запускаются прямо на устройстве, без отправки данных в облако.
Google подчёркивает: производительность зависит от мощности железа, но даже сейчас - это рабочий кейс.
Главное - это не просто эксперимент.
Это начало сдвига к юзер-френдли, приватному и кастомному ИИ прямо на устройстве.
Без анонсов и шума гугл выпустил AI Edge Gallery - приложение, которое позволяет запускать AI-модели с Hugging Face прямо на телефоне.
- Работает офлайн
- Пока только на Android (iOS скоро)
Внутри - Prompt Lab: почти как Playground, но локально.
Модели запускаются прямо на устройстве, без отправки данных в облако.
Google подчёркивает: производительность зависит от мощности железа, но даже сейчас - это рабочий кейс.
Главное - это не просто эксперимент.
Это начало сдвига к юзер-френдли, приватному и кастомному ИИ прямо на устройстве.
TechCrunch
Google quietly released an app that lets you download and run AI models locally | TechCrunch
Last week, Google quietly released an app, Google AI Edge Gallery, that lets users run a range of openly available AI models from the AI dev platform Hugging Face on their phones.
🔥3
Очень частая история с менторинга.
Мы дошли до этапа рассылки резюме. На ближайшие недели у человека будет плотный график собесов - всё вроде бы отлично.
И тут начинают всплывать вещи, которые вообще-то нужно было узнать до того, как начал готовиться по выбранному направлению.
Например:
– он не в курсе, какая ситуация с откликами в его сфере
– слышал, что «в реакте много конкуренции», но удивляется, когда узнаёт, что бывает по несколько тысяч откликов на одно место
– не знает, сколько раундов собеса обычно
– не в курсе, будет ли системный дизайн и насколько глубоко его спрашивают
– не понимает, насколько «литкодный» лайвкодинг и есть ли он вообще
– не знает, насколько рынок перегрет по его стеку
Проблема в том, что это становится неприятным сюрпризом.
Хотя решается это до смешного просто:
– сделать пару резюме (например, на 3 и 5 лет)
– пооткликаться
– при возможности пообщаться с HR: спросить про формат, тестовые, количество этапов, требования
15 минут в день в течение пары недель - и ты выходишь на рынок не вслепую, а с картиной, пониманием и реальными ожиданиями. Хорошо бы такое сделать превентивно, до того как потратил от нескольких месяцев и до полугода изучения нужного тебе направления
Мы дошли до этапа рассылки резюме. На ближайшие недели у человека будет плотный график собесов - всё вроде бы отлично.
И тут начинают всплывать вещи, которые вообще-то нужно было узнать до того, как начал готовиться по выбранному направлению.
Например:
– он не в курсе, какая ситуация с откликами в его сфере
– слышал, что «в реакте много конкуренции», но удивляется, когда узнаёт, что бывает по несколько тысяч откликов на одно место
– не знает, сколько раундов собеса обычно
– не в курсе, будет ли системный дизайн и насколько глубоко его спрашивают
– не понимает, насколько «литкодный» лайвкодинг и есть ли он вообще
– не знает, насколько рынок перегрет по его стеку
Проблема в том, что это становится неприятным сюрпризом.
Хотя решается это до смешного просто:
– сделать пару резюме (например, на 3 и 5 лет)
– пооткликаться
– при возможности пообщаться с HR: спросить про формат, тестовые, количество этапов, требования
15 минут в день в течение пары недель - и ты выходишь на рынок не вслепую, а с картиной, пониманием и реальными ожиданиями. Хорошо бы такое сделать превентивно, до того как потратил от нескольких месяцев и до полугода изучения нужного тебе направления
❤2🔥1
Нужно понимать, что это рынок, и, в общем-то, всё упирается в то, кто ему нужен для задач бизнеса.
Какой-то справедливости в духе «за более крутую технологию платят больше» - не должно быть(хотя может, как например с растом).
Отличный пример - плюсы: мягко скажем, непростой вариант для старта, с до смешного мелкими зарплатами.
Очень обидно потратить на это время(учитывая как любят в них вкатываться после универа, то есть приплюсуем сюда и потраченное там время), а по итогу всё равно переучиваться на PHP или JS и идти туда, где хотя бы нормально платят.
Какой-то справедливости в духе «за более крутую технологию платят больше» - не должно быть(хотя может, как например с растом).
Отличный пример - плюсы: мягко скажем, непростой вариант для старта, с до смешного мелкими зарплатами.
Очень обидно потратить на это время(учитывая как любят в них вкатываться после универа, то есть приплюсуем сюда и потраченное там время), а по итогу всё равно переучиваться на PHP или JS и идти туда, где хотя бы нормально платят.
💯3👍1
Та же история с фреймворками: у одного языка могут разительно отличаться ситуации.
Странно, что вместо того чтобы посмотреть на цифры самому, многие предпочитают отсматривать часы подкастов или слушать ребят, которые используют тот или иной инструмент
во-первых, могут быть предвзяты, а во-вторых, банально не знать ситуацию на соседнем стеке
Странно, что вместо того чтобы посмотреть на цифры самому, многие предпочитают отсматривать часы подкастов или слушать ребят, которые используют тот или иной инструмент
во-первых, могут быть предвзяты, а во-вторых, банально не знать ситуацию на соседнем стеке
❤1
Не тратьте время на «промпт инжиниринг». Всё меняется слишком быстро - то, что выучили сегодня, завтра станет неактуальным.
Тратьте время на:
– изучение архитектуры: это будет главная ценность в связке с ИИ в ближайшие год-два
– навык ревью: умение быстро разбирать чужой код - ключ к тому чтобы не оказаться за забором
– обсуждение ревью и построение архитектуры с ИИ: обсуждайте с ним решения, проверяйте гипотезы, спорьте
ИИ-шка сама напишет код.
А вот понять, хороший ли он, куда он ведёт и мочь задать направление - ваша зона ответственности.
Тратьте время на:
– изучение архитектуры: это будет главная ценность в связке с ИИ в ближайшие год-два
– навык ревью: умение быстро разбирать чужой код - ключ к тому чтобы не оказаться за забором
– обсуждение ревью и построение архитектуры с ИИ: обсуждайте с ним решения, проверяйте гипотезы, спорьте
ИИ-шка сама напишет код.
А вот понять, хороший ли он, куда он ведёт и мочь задать направление - ваша зона ответственности.
👍7
Я довольно неплохо угадываю ситуацию на рынке, и ко мне часто приходят с одним вопросом: что сейчас делать? Вот максимально просто и без лишних вводных
→ Ты ещё не начал изучать программирование
Делаешь ресерч → ставишь сроки.
Сейчас буквально нет ничего из популярных направлений, что требует больше 6 месяцев на вкат → вкат.
→ Я уже учу, но понял по ресерчу, что пошёл не туда
Если осталось процентов 10–30 до момента, когда начнёшь ходить по собесам - доучивай.
Я уже писал: свитч - дело несложное, а в каком-то смысле даже органичное в мире айтишки.
Если рынок в этом стеке плохой - начинай закидывать резюме уже сейчас.
→ Я вкатился, но ещё не сеньер
Становишься сеньером.
Прямо сейчас рынок ну очень простой для роста.
И это критически важно, учитывая развитие AI.
Чтобы соответствовать тому, что ждут от сеньера, нужно примерно 1–1,5 года плотной работы после вката.
→ Я сеньер, но платят мало
Если знаешь английский - выход на ww рынок
Если не знаешь - есть куча международных компаний с русскоязычными инженерными командами. Иногда они полностью русскоязычные, иногда — смешанные. Бывает, что на дейликах говорят на английском, а в работе (вплоть до сообщений в коммитах) - русский
→ Я могу устроиться куда угодно на сеньерскую зп, но рынок плохой
Свитч.
Заметь, на каком этапе - это не шаг в начале, а решение на поздней стадии, когда ты всё уже умеешь
→ Ты ещё не начал изучать программирование
Делаешь ресерч → ставишь сроки.
Сейчас буквально нет ничего из популярных направлений, что требует больше 6 месяцев на вкат → вкат.
→ Я уже учу, но понял по ресерчу, что пошёл не туда
Если осталось процентов 10–30 до момента, когда начнёшь ходить по собесам - доучивай.
Я уже писал: свитч - дело несложное, а в каком-то смысле даже органичное в мире айтишки.
Если рынок в этом стеке плохой - начинай закидывать резюме уже сейчас.
→ Я вкатился, но ещё не сеньер
Становишься сеньером.
Прямо сейчас рынок ну очень простой для роста.
И это критически важно, учитывая развитие AI.
Чтобы соответствовать тому, что ждут от сеньера, нужно примерно 1–1,5 года плотной работы после вката.
→ Я сеньер, но платят мало
Если знаешь английский - выход на ww рынок
Если не знаешь - есть куча международных компаний с русскоязычными инженерными командами. Иногда они полностью русскоязычные, иногда — смешанные. Бывает, что на дейликах говорят на английском, а в работе (вплоть до сообщений в коммитах) - русский
→ Я могу устроиться куда угодно на сеньерскую зп, но рынок плохой
Свитч.
Заметь, на каком этапе - это не шаг в начале, а решение на поздней стадии, когда ты всё уже умеешь
🔥7🤔4❤2🍓1
Оптимизация расходов на разработчиках - как это работает в реальности
Есть такой интересный тип компаний, про которые полезно знать заранее и быть к этому готовым.
Ко мне пришёл менти где-то полгода назад. Его взяли на роль: питон, заказная разработка, зп 5к - по рынку для его опыта нормально.
Собес - один этап, ничего сложного. hr -> тех-> директор директоров
Но сразу напрягло несколько моментов:
- Постоянно всплывало, как им хочется полную ротацию в компании: на любой проект, в любой момент. Пока как мечта, но к этому идут. При этом упоминал и hr и на тех собесе и на последнем этапе.
- Другого разраба уволили буквально через неделю после того, как взяли менти. При этом всё время говорили, что рук не хватает. Тот был с норм перфомансом, мр-ы с одним раундом ревью, отвечал в слаке быстро и адекватно.
- Менти неделю не могли найти задачи. Вроде бы фигня, но в этой ситуации - подчёркивает картину. Как только уволили прошлого - задачи появились неожиданно.
Думаю, уже многие поняли прикол - да, они просто заменили одного на другого. Более дешёвого.
И сделали это слишком явно.
А дальше по стандарту:
- Лид повернут на «перекладывание» людей между проектами
- Речи про «мы семья»
- Подсчёт продуктивности по количеству задач
- Уволенному разрабу, конечно, никто не дал даже попрощаться в слаке, и когда менти спрсоил у лида про увольнение получил рассказ из разряда - "ну там, ну да, ну нет, ну хз"
Такие компании в 99% из заказной разработки.
Модель простая: берут проект на 100к, платят команде теже 100к, а потом начинают «оптимизировать».
Берём подешевле, чтобы себе разницу оставить и постоянно ее увеличивать. Иногда работают на нуле несколько лет, чтобы выйти в плюс позже.
Основатели часто не из айти - видели, как так делают в других сферах, переносят опыт.
Скорее всего, уволенный чувак получал больше - например, 5500. Разницу в 500 долларов решили «оптимизировать».
Кто-то скажет, что это тупо: увольнять адекватного разраба, рисковать с новым. Но они так делают.
Я сразу объяснил ситуацию ученику - и он пошёл параллельно искать новое место. Пока платили - работал. Просидел полгода, пока не нашли кого-то дешевле.
Самое смешное - собеседовал нового как раз мой ученик.
После этого компания месяц искала формальный повод, но ситуация такая же, как и в прошлый раз:
- перфоманс ок
- по срокам всё ок
- в команде ок
- не конфликтует
Долго лумали решили что есть некий дисконект с командой, уволили, нового взяли за 4500.
Что с этим делать
Важно понимать, что такие компании есть. И в целом - работать там можно, полутать какое то время денег.
Там обычно даже несложно, потому что им не нужны хорошие разрабы. Им нужны норм разработчики, типа 80% рынка, которых легко менять. С крутыми у них эта схема просто не сработает.
Главное - не перерабатывать и готовить запасной вариант.
Очень обидно сидеть на выходных, горбатиться над задачами - и потом просто быть уволенным, потому что нашли кого-то на 2 копейки дешевле.
Есть такой интересный тип компаний, про которые полезно знать заранее и быть к этому готовым.
Ко мне пришёл менти где-то полгода назад. Его взяли на роль: питон, заказная разработка, зп 5к - по рынку для его опыта нормально.
Собес - один этап, ничего сложного. hr -> тех-> директор директоров
Но сразу напрягло несколько моментов:
- Постоянно всплывало, как им хочется полную ротацию в компании: на любой проект, в любой момент. Пока как мечта, но к этому идут. При этом упоминал и hr и на тех собесе и на последнем этапе.
- Другого разраба уволили буквально через неделю после того, как взяли менти. При этом всё время говорили, что рук не хватает. Тот был с норм перфомансом, мр-ы с одним раундом ревью, отвечал в слаке быстро и адекватно.
- Менти неделю не могли найти задачи. Вроде бы фигня, но в этой ситуации - подчёркивает картину. Как только уволили прошлого - задачи появились неожиданно.
Думаю, уже многие поняли прикол - да, они просто заменили одного на другого. Более дешёвого.
И сделали это слишком явно.
А дальше по стандарту:
- Лид повернут на «перекладывание» людей между проектами
- Речи про «мы семья»
- Подсчёт продуктивности по количеству задач
- Уволенному разрабу, конечно, никто не дал даже попрощаться в слаке, и когда менти спрсоил у лида про увольнение получил рассказ из разряда - "ну там, ну да, ну нет, ну хз"
Такие компании в 99% из заказной разработки.
Модель простая: берут проект на 100к, платят команде теже 100к, а потом начинают «оптимизировать».
Берём подешевле, чтобы себе разницу оставить и постоянно ее увеличивать. Иногда работают на нуле несколько лет, чтобы выйти в плюс позже.
Основатели часто не из айти - видели, как так делают в других сферах, переносят опыт.
Скорее всего, уволенный чувак получал больше - например, 5500. Разницу в 500 долларов решили «оптимизировать».
Кто-то скажет, что это тупо: увольнять адекватного разраба, рисковать с новым. Но они так делают.
Я сразу объяснил ситуацию ученику - и он пошёл параллельно искать новое место. Пока платили - работал. Просидел полгода, пока не нашли кого-то дешевле.
Самое смешное - собеседовал нового как раз мой ученик.
После этого компания месяц искала формальный повод, но ситуация такая же, как и в прошлый раз:
- перфоманс ок
- по срокам всё ок
- в команде ок
- не конфликтует
Долго лумали решили что есть некий дисконект с командой, уволили, нового взяли за 4500.
Что с этим делать
Важно понимать, что такие компании есть. И в целом - работать там можно, полутать какое то время денег.
Там обычно даже несложно, потому что им не нужны хорошие разрабы. Им нужны норм разработчики, типа 80% рынка, которых легко менять. С крутыми у них эта схема просто не сработает.
Главное - не перерабатывать и готовить запасной вариант.
Очень обидно сидеть на выходных, горбатиться над задачами - и потом просто быть уволенным, потому что нашли кого-то на 2 копейки дешевле.
🔥8👍1😭1👻1