Светлое будущее:

https://abcnews.com/amp/Politics/pentagon-breach-exposed-sensitive-data-3-million-people/story?id=136832909

Если вы весь такой военный, это не значит, что умный.

До чего же круто работает /rc в claude code. И как же плохо у всех остальных.

Но никогда не слышал по этому поводу восторгов. А работает оно потрясающе круто.

Пока все шагают в cloud compute, с /rc он нафиг не нужен.

С февраля смотрю на всё это «новое» с плохо скрываемой иронией.

Ведь /rc позволяет иметь и агента, и рой, и среду, и private compute. И всё это управляется голосом. Нужно лишь потратить 10 минут на настройку.

Мобильное приложение ChatGPT наконец научилось замечать разницу между папками, откуда запущены сессии. Десктопное — по-прежнему показывает какую-то фигню.

x.ai — единственные, кто смог сделать нормальные аватарки. И назвали сущности не agents, а bots. Парни явно за олдскул, а не за моду.

Ну и покупка dot.com — это прекрасный троллинг OpenAI с их dots.

Спасибо, Сэм, отличная презентация. Только нихрена не работает.

Я не хочу идти работать на OpenAI. Пожалуйста, кто-нибудь, научите их делать UI.

А вот ценообразование x.ai объяснить себе сложно: модели хуже, применение сложнее, цены выше. Такое впечатление, что подписочные тарифы существуют «для галочки». Или для закостенелых пользователей Cursor, которым некуда деваться.

Ощущение, как от self-driving Tesla — вроде есть, но не очень понятно зачем, и ждать лет десять-пятнадцать.

Про обратную сторону эрудиции

— Ты такой разносторонний — столькими сложными вещами интересуешься!

— Нет. Чем меньше я понимаю, тем меньше у меня поводов раздражаться. Поэтому выбираю темы, в которых у меня нет ни экспертизы, ни мнения. А разобравшись — приходится переключаться на новую.

Z.ai: Спасибо за рекламу, парни.

Суверенный интернет суров

Видимо, гений перешёл в Amazon

Проблем тут много

1. Какие зарплаты, такое и IT.

2. У государственного IT в современном мире нет шанса, кроме как отдаться кому-то очень сертифицированному и очень дорогому типа $PANW.

3. Ну и отбирать персонал уже пора на основе когнитивных тестов, а не CV. От вопросов на досмотре багажа про опасные предметы и кто упаковывал давно бы отказались, если бы они не срабатывали.

https://www.channelnewsasia.com/singapore/it-team-lead-remote-desktop-state-court-risk-files-jail-6415386

У меня огромный CIO-(который Information)-опыт. Но как же я терпеть ненавижу весь этот enterprise. Лучше маленькие стартап-команды: даже если без денег, но хотя бы интересно.

Нет, не хочу.

А вот рекомендательный алгоритм (а теперь и модель) в музыке у Яндекса отличный. И в этом они молодцы.

https://habr.com/ru/amp/publications/1088740/

https://arxiv.org/abs/2608.11015

Отказался от Safari (который Apple превратила в стеклянное медленное говно) на iOS.

Теперь и здесь Firefox.

С нормальным интерфейсом. И с индикатором масштаба.

Почему я вообще пишу об AI

Как вы уже могли заметить, меня не возбуждают вдохновленные идиоты с горящими глазами, сообщающие, что через два года исчезнут программисты, юристы, учителя, государства и, вероятно, смерть. Люди вообще любят объявлять конец света, если им предварительно показать красивую презентацию. Или пообещать сертификат за освоение курса.

Причина моего интереса к AI гораздо скучнее.

Эта сфера очень похожа на фондовый рынок. Не по содержанию, а по характеру работы.

И там, и здесь фактов много, а смысла мало.

Вышла новая модель. Увеличился контекст. Подешевел inference. Кто-то привлёк ещё десять миллиардов. Кто-то показал демо, в котором компьютер уверенно делает то, что ещё вчера считалось исключительно человеческим занятием.

Дальше начинается обычная работа, в которой я хорош.

Что из этого действительно важно? Что уже заложено в ожидания? Что является технологическим сдвигом, а что просто удачно оформленным пресс-релизом? Что изменит экономику, а за что через полгода будет стыдно? Что из показанного появится в следующем релизе у конкурентов?

Анализ фондового рынка складывается примерно из того же. Ценность редко находится в самом факте. Факт видят все. Ценность возникает в его правильном расположении внутри более широкой картины.

Нынешняя AI-гонка — это комфортная среда для человека, умеющего понимать, что именно происходит, пока остальные заняты объяснением, почему это навсегда изменит мир.

В эпоху перепроизводства информации интерпретатору, в общем, есть чем заняться.