Новое стекло в iOS 27 ещё больше напоминает Windows Vista, чем предыдущее в iOS 26.

Это провал, господа дизайнеры.

Мы, конечно, свыкнемся и с этим плохим решением, но лучше оно от этого не станет.

Что вам забыли рассказать о мотивации

Мотивация не зависит от ума. Ей плевать на ваш IQ, способность к рефлексии и привычку всё рационализировать.

Разработка под native SwiftUI настолько проста, что с race не справляются даже в Apple:

https://9to5mac.com/2026/09/16/iphone-ios-2-temporarily-brick-freeze-viral-prank/

Лобби фитнеса в Мине после ремонта

Всем «стеклянным» на зависть.

Сначала болит горло. Пропадает голос. То течёт, то закладывает нос. Головная боль (с мигренью для тех, кому повезло). У некоторых отит и пропажа обоняния. Кашель (сначала сухой, потом обильный с мокротой). Температуры в основном нет, либо она невысокая. Анализы на все вирусы и бактерии отрицательные.

А потом (пока) два месяца слабости и ломоты костей.

Раньше такое считали редким осложнением Long COVID, теперь, похоже, идёт в базе.

Значит высшее образование изначально рассчитано на эти 25% людей. Тем и ценно. Было.

А я в Дон Кихота всё это время играл.

Мы в dgtl.tech сделали то же самое (на самом деле лучше).

Агента, который следит за всеми метриками в Apple Ads, приносит ежедневные отчёты, рекомендации по оптимизации рекламных программ, и после одобрения (или без него) меняет бюджеты и конфигурации, чтобы добиться лучшей конверсии. И никакой плагин не нужен, достаточно переписки в мессенджере.

Не знал, что о таком надо статьи выпускать, да ещё и с помпой. Или это только для публичных компаний, которым очень хочется ворваться в «Agentic»?

Как вам долинная мода на «Series B Founder Authenticity» — sepia кинематографические фильтры с псевдо-домашним тёплым интерьером? Не задолбала ещё?

«Мы технологическая компания на $4 млрд, но снимаем CEO так, будто он зашёл поговорить к вам на кухню после ужина».

Даже Apple сдалась.

Холодный Хуанг для контраста

Записываем.

Нашёл ещё одну категорию писателей — офисные клерки.

Поддерживая имидж сведущих в AI-инструментах, встают на табуретку (в LinkedIn) и задаются вопросами о трансформации рабочих процессов.

В лучшем случае показывают на Claude.app, как на новый инструмент для работы с документами.

Отстают от лучших практик на год-два, но делают это уверенно и экспертно.

WSJ

Последние?

Нет поговорки лучше, чтобы определить, на каком жизненном этапе вы находитесь.

If it flies, floats, or fucks — rent it.

Экономический смысл прост.

Если актив дорог в содержании, быстро дешевеет, используется редко и не приносит дополнительной ценности от постоянного доступа — аренда часто выгоднее. Если используется постоянно или деньги для вас особо не являются ограничением, преимущества владения могут перевесить экономию от аренды.

Поэтому действия сверхбогатых на самом деле не противоречат поговорке: у них совершенно другая экономика владения. Для человека с $2 млн яхта может стать огромной финансовой нагрузкой; для человека с $2 млрд она может быть просто дорогим хобби, обслуживание которого почти не меняет его образ жизни.

Но самое интересное — смысл неэкономический.

И он сильно зависит от пережитого личного опыта. Чем опыт богаче, тем больше нравится поговорка.

Неделю спустя писатели спешат вам сообщить, что задача не решена, ссылаясь «на математиков»: https://arxiv.org/pdf/2609.20803

До чего ж все тупые.

И дело не в моей самодовольной позе. А в том, что, прежде чем писать переписывать публикацию о решении какой-либо задачи, неплохо хотя бы в радиусе десяти километров представлять себе саму задачу, а также современные математические методы её исследования и верификации.

https://yandex.ru/company/news/21-09-2026-03

Три года парни рассказывали, как много у них собственного ИИ. И наконец что-то смогли обучить на русском интернете с флибустой. Последними. Как же это смешно.

ну или так

Сегодня наблюдал, как люди работают с документами. Фотографируют телефоном 20-30 страниц и загружают в чат.

Не-не. Прочувствуйте.

Распечатывают.
Фотографируют.
И прикладывают в чат картинки.

Не разбивая на задачи по распознаванию и подготовке текста. Переполняя контекст огромным количеством изображений

И жалуются, что AI — тупой.

Тренинги по Work/Cowork действительно нужны. Читая по ним примитивную программу и собирая лабы, можно заработать уйму денег.

Оказывается, в химии такая же революция благодаря ML происходит, что и в биологии.

Вместе со сколтеховским USPEX Артёма Оганова творит историю новых материалов.

Лучшую предсказательную модель сделали парни из китайского подразделения, которое Microsoft разогнала.

Теперь все они в китайских научных институтах.

Чревато сверхпроводимостью при комнатной температуре и очень крутыми материалами. Не далёкое, как у всех, а то самое близкое и которое можно потрогать будущее.

Если всегда хотели в химию, то теперь туда можно через ML. А всю известную комбинаторику и нюансы, накопленные наукой, умеет делать модель.