Токсичное мнение
Про ИИ Я называю AI не искусственным, а инженерным интеллектом. «Искусственный» говорит только о происхождении. «Инженерный» — о том, что с интеллектом происходит сейчас: его превращают в инфраструктуру. История информационных технологий вообще довольно…
Про луддитов
Некоторые мнят себя ретроградами и хранителями «старых путей». Им почему-то кажется, что их узкий и довольно скудный личный опыт — это линейка, которой можно измерять происходящее.
Каждое технологическое изменение они воспринимают как событие цивилизационного масштаба. Причём исключительно потому, что изменение случилось при них.
Сейчас таким объектом ненависти стали большие модели: «нейрослоп», «AI-мусор», «раньше люди сами писали», «раньше дизайнеры сами рисовали».
Будто раньше существовал стерильный мир непосредственного человеческого творчества, не испорченного инструментами.
Люди рассказывали истории устно. Потом начали царапать их на камне. Письменность на табличках, пергамент. Книга. Печатный станок. Телеграф. Фотография. Телефон. Радио. Кино. Компьютер. Мобильная связь. Интернет.
Каждый раз менялся инструмент. Каждый раз инструмент радикально снижал стоимость производства и распространения информации. И каждый раз находились люди, уверенные, что теперь-то настоящее человеческое мастерство точно закончилось.
Не закончилось.
Потому что хороший инструмент не создаёт хорошую идею.
Большая модель не сделает человека интересным. Как Photoshop не сделал человека дизайнером, камера — фотографом, а текстовый редактор — писателем.
Но если идея хорошая, а человек понимает, что он делает, современные инструменты позволяют реализовать её быстрее, дешевле и на уровне, который ещё недавно требовал студии, команды и огромного бюджета.
И это самое интересное изменение.
Талант получил больше рычагов.
А определить хорошую работу по-прежнему очень просто: она либо работает, либо нет. И совершенно не важно, каким набором инструментов её сделали.
Поэтому все эти разговоры про «настоящее творчество» и «раньше делали руками» — чаще всего не защита культуры, а обычный луддизм, слегка припудренный интеллектуальным снобизмом. Идите нахуй.
Некоторые мнят себя ретроградами и хранителями «старых путей». Им почему-то кажется, что их узкий и довольно скудный личный опыт — это линейка, которой можно измерять происходящее.
Каждое технологическое изменение они воспринимают как событие цивилизационного масштаба. Причём исключительно потому, что изменение случилось при них.
Сейчас таким объектом ненависти стали большие модели: «нейрослоп», «AI-мусор», «раньше люди сами писали», «раньше дизайнеры сами рисовали».
Будто раньше существовал стерильный мир непосредственного человеческого творчества, не испорченного инструментами.
Люди рассказывали истории устно. Потом начали царапать их на камне. Письменность на табличках, пергамент. Книга. Печатный станок. Телеграф. Фотография. Телефон. Радио. Кино. Компьютер. Мобильная связь. Интернет.
Каждый раз менялся инструмент. Каждый раз инструмент радикально снижал стоимость производства и распространения информации. И каждый раз находились люди, уверенные, что теперь-то настоящее человеческое мастерство точно закончилось.
Не закончилось.
Потому что хороший инструмент не создаёт хорошую идею.
Большая модель не сделает человека интересным. Как Photoshop не сделал человека дизайнером, камера — фотографом, а текстовый редактор — писателем.
Но если идея хорошая, а человек понимает, что он делает, современные инструменты позволяют реализовать её быстрее, дешевле и на уровне, который ещё недавно требовал студии, команды и огромного бюджета.
И это самое интересное изменение.
Талант получил больше рычагов.
А определить хорошую работу по-прежнему очень просто: она либо работает, либо нет. И совершенно не важно, каким набором инструментов её сделали.
Поэтому все эти разговоры про «настоящее творчество» и «раньше делали руками» — чаще всего не защита культуры, а обычный луддизм, слегка припудренный интеллектуальным снобизмом. Идите нахуй.
Токсичный Джон
Папка Unread отображает все непрочитанные письма. Из всех папок сразу. Почему остальные до этого не догадываются, для меня остаётся загадкой. И, зайдя в любую другую папку, можно применить фильтр по месту, как в стандартном Mail.app:
Supports macOS 15.7.9
Добавил поддержку нескольких аккаунтов. Штука оказалась нетривиальной. И, конечно же, нормальный «dark appearance» писем в тёмной теме.
Добавил поддержку нескольких аккаунтов. Штука оказалась нетривиальной. И, конечно же, нормальный «dark appearance» писем в тёмной теме.
В беседе про советские времена всплыл интересный аргумент:
— Раньше в Союзе была возможность «сбежать на Запад», где всё хорошо. А у нашего поколения такой опции уже нет: жопа и дома, и «на Западе».
— Раньше в Союзе была возможность «сбежать на Запад», где всё хорошо. А у нашего поколения такой опции уже нет: жопа и дома, и «на Западе».
Про «когнитивный долг»
С некоторых пор в программистской среде популярно выражение, которое описывает усталость человека от удержания большого количества контекстов и деревьев решений.
Вчера перед сном поставил модели задание: проверить архитектуру и производительность.
Получил отчёт. И там столько всего надо доделать (даже мне — корректируя выводы исследования), что аж страшно браться.
Нужен наконец полноценный интерфейс общения: типа как с Джарвисом.
Клавиатурой уже сложновато.
С некоторых пор в программистской среде популярно выражение, которое описывает усталость человека от удержания большого количества контекстов и деревьев решений.
Вчера перед сном поставил модели задание: проверить архитектуру и производительность.
Получил отчёт. И там столько всего надо доделать (даже мне — корректируя выводы исследования), что аж страшно браться.
Нужен наконец полноценный интерфейс общения: типа как с Джарвисом.
Клавиатурой уже сложновато.
Раз в неделю или две мне присылают исследования на тему когнитивного истощения, «brain rot» вреда коротких видео и тому подобное. Приносят, естественно, в качество доказательства позиции по вопросу. И каждый раз эти исследования оказываются полным дерьмом.
Не потому что я не согласен с позицией авторов. А потому что дизайн, данные, метрики и выводы имеют между собой мало общего.
Хайповать в заголовках СМИ это им не машает.
Из последнего: The Cognitive Cost of Brain Rot
Звучит впечатляюще. Пока не смотришь, что именно они сделали.
Исследование cross-sectional: 439 молодых людей один раз заполнили несколько психологических опросников. Никакого эксперимента. Никакого наблюдения во времени. Никаких тестов памяти, внимания или executive function. Никакого измерения фактического потребления TikTok, Reels или другого «тупого контента».
Все данные — self-report.
Но дальше из одномоментных корреляций строится красивая причинная цепочка:
brain rot → burnout → stress/anxiety → depression.
И в abstract уже появляются глаголы вроде triggered, elevated и precipitating: brain rot «запустил» выгорание, которое «повысило» стресс и тревожность и в итоге «привело» к депрессии.
Проблема в том, что их дизайн исследования вообще не позволяет установить, что происходило раньше.
С тем же успехом модель может выглядеть так:
depression → anxiety → burnout → brain rot.
Или ещё проще:
общее психологическое неблагополучие → высокие баллы по всем этим шкалам одновременно.
PROCESS прекрасно посчитает mediation model. Причинности от этого в данных не появится.
Но самое прекрасное здесь даже не это.
«Brain rot» измеряется собственной шкалой одного из авторов — BRS-8. А что она, собственно, измеряет?
Cognitive fatigue и mental exhaustion. То есть умственную усталость и психическое истощение.
После этого авторы обнаруживают: люди, которые сообщают, что чувствуют себя умственно уставшими и истощёнными, чаще сообщают о выгорании.
Сенсация.
Следующий результат: люди, сообщающие о выгорании, чаще сообщают о стрессе, тревоге и депрессивных симптомах.
Ещё одна сенсация.
Получается довольно замкнутая конструкция. Человеку дают пачку семантически близких опросников:
• я умственно истощён;
• я выгорел;
• я напряжён;
• я тревожен;
• я подавлен.
Если человек находится в плохом психологическом состоянии, он совершенно предсказуемо поставит высокие баллы сразу в нескольких местах.
Затем корреляции между этими ответами превращаются в стрелочки между прямоугольниками.
И вот уже получается психологический механизм.
Отдельно забавно название работы — The Cognitive Cost of Brain Rot.
Никакой cognition в объективном смысле там не измеряется.
Нет тестов внимания.
Нет рабочей памяти.
Нет скорости обработки информации.
Нет нейропсихологии.
Нет EEG или fMRI.
Нет даже объективных данных о digital behavior.
Есть только субъективное: «насколько я чувствую себя умственно уставшим».
То есть исследование вообще не показывает, что мозг от чего-либо «портится».
Более того, оно не показывает даже того, что цифровой контент вызывает это состояние.
Но в заключении авторы уже внезапно рекомендуют conscious digital consumption и media literacy.
Называют mental exhaustion модным словом brain rot;
показали его корреляцию с другими формами psychological distress;
построили из cross-sectional данных причинную mediation chain. Затем делают выводы про потребление цифрового контента.
Причём сами же в limitations признают: cross-sectional design не позволяет делать causal inference.
То есть в технической части работы авторы прекрасно понимают ограничение.
А в abstract brain rot уже что-то «запускает», «повышает» и «приводит».
Если убрать маркетинговый слой, исследование говорит довольно банальную и, вероятно, верную вещь: молодые люди, которые субъективно чувствуют себя умственно истощёнными, чаще одновременно сообщают о выгорании, стрессе, тревожности и депрессивных симптомах.
Всё.
Это не исследование того, как от TikTok «гниёт мозг».
Это исследование того, что люди, которым психологически хреново, обычно отвечают, что им психологически хреново, сразу в нескольких соседних графах анкеты.
А всё остальное — хороший пример того, как из covariance matrix сделать историю, которая отлично разойдётся в медиа.
Не потому что я не согласен с позицией авторов. А потому что дизайн, данные, метрики и выводы имеют между собой мало общего.
Хайповать в заголовках СМИ это им не машает.
Из последнего: The Cognitive Cost of Brain Rot
Звучит впечатляюще. Пока не смотришь, что именно они сделали.
Исследование cross-sectional: 439 молодых людей один раз заполнили несколько психологических опросников. Никакого эксперимента. Никакого наблюдения во времени. Никаких тестов памяти, внимания или executive function. Никакого измерения фактического потребления TikTok, Reels или другого «тупого контента».
Все данные — self-report.
Но дальше из одномоментных корреляций строится красивая причинная цепочка:
brain rot → burnout → stress/anxiety → depression.
И в abstract уже появляются глаголы вроде triggered, elevated и precipitating: brain rot «запустил» выгорание, которое «повысило» стресс и тревожность и в итоге «привело» к депрессии.
Проблема в том, что их дизайн исследования вообще не позволяет установить, что происходило раньше.
С тем же успехом модель может выглядеть так:
depression → anxiety → burnout → brain rot.
Или ещё проще:
общее психологическое неблагополучие → высокие баллы по всем этим шкалам одновременно.
PROCESS прекрасно посчитает mediation model. Причинности от этого в данных не появится.
Но самое прекрасное здесь даже не это.
«Brain rot» измеряется собственной шкалой одного из авторов — BRS-8. А что она, собственно, измеряет?
Cognitive fatigue и mental exhaustion. То есть умственную усталость и психическое истощение.
После этого авторы обнаруживают: люди, которые сообщают, что чувствуют себя умственно уставшими и истощёнными, чаще сообщают о выгорании.
Сенсация.
Следующий результат: люди, сообщающие о выгорании, чаще сообщают о стрессе, тревоге и депрессивных симптомах.
Ещё одна сенсация.
Получается довольно замкнутая конструкция. Человеку дают пачку семантически близких опросников:
• я умственно истощён;
• я выгорел;
• я напряжён;
• я тревожен;
• я подавлен.
Если человек находится в плохом психологическом состоянии, он совершенно предсказуемо поставит высокие баллы сразу в нескольких местах.
Затем корреляции между этими ответами превращаются в стрелочки между прямоугольниками.
И вот уже получается психологический механизм.
Отдельно забавно название работы — The Cognitive Cost of Brain Rot.
Никакой cognition в объективном смысле там не измеряется.
Нет тестов внимания.
Нет рабочей памяти.
Нет скорости обработки информации.
Нет нейропсихологии.
Нет EEG или fMRI.
Нет даже объективных данных о digital behavior.
Есть только субъективное: «насколько я чувствую себя умственно уставшим».
То есть исследование вообще не показывает, что мозг от чего-либо «портится».
Более того, оно не показывает даже того, что цифровой контент вызывает это состояние.
Но в заключении авторы уже внезапно рекомендуют conscious digital consumption и media literacy.
Называют mental exhaustion модным словом brain rot;
показали его корреляцию с другими формами psychological distress;
построили из cross-sectional данных причинную mediation chain. Затем делают выводы про потребление цифрового контента.
Причём сами же в limitations признают: cross-sectional design не позволяет делать causal inference.
То есть в технической части работы авторы прекрасно понимают ограничение.
А в abstract brain rot уже что-то «запускает», «повышает» и «приводит».
Если убрать маркетинговый слой, исследование говорит довольно банальную и, вероятно, верную вещь: молодые люди, которые субъективно чувствуют себя умственно истощёнными, чаще одновременно сообщают о выгорании, стрессе, тревожности и депрессивных симптомах.
Всё.
Это не исследование того, как от TikTok «гниёт мозг».
Это исследование того, что люди, которым психологически хреново, обычно отвечают, что им психологически хреново, сразу в нескольких соседних графах анкеты.
А всё остальное — хороший пример того, как из covariance matrix сделать историю, которая отлично разойдётся в медиа.
Sage Journals
The Cognitive Cost of Brain Rot: Indirect Effects on Depression via Burnout, Stress, and Anxiety - Hasan Batmaz, Cemile Büşra Özsağır…
In an era increasingly dominated by digital engagement, the concept of brain rot -defined by cognitive fatigue and mental exhaustion-has emerged as a critical p...
Токсичный Джон
TIL: что мода про личностный рост и self-improvement по рецептам, с которой некоторое время назад начали носиться все (и, наверное, носятся до сих пор) родом из консалтинговых компаний. Компаний, которые превращают людей в лошадей, на которых пашут, и отсеивают…
Удивительный мир всего непонятого продолжает преследовать молодёжь.
Получается Fight Club для зумеров, в котором consume заменили на optimize.
Раньше идентичность собирали из вещей, теперь — из метрик, привычек, карьеры, тела и AI-инструментов.
Ловушка та же, просто теперь она больше похожа на self-improvement.
А на self-improvement ответ уже есть: https://youtu.be/VD54p_NdpTY
Получается Fight Club для зумеров, в котором consume заменили на optimize.
Раньше идентичность собирали из вещей, теперь — из метрик, привычек, карьеры, тела и AI-инструментов.
Ловушка та же, просто теперь она больше похожа на self-improvement.
А на self-improvement ответ уже есть: https://youtu.be/VD54p_NdpTY
YouTube
Fight Club - Self improvement is masturbation. Now self destruction...
Токсичный Джон
Удивительный мир всего непонятого продолжает преследовать молодёжь. Получается Fight Club для зумеров, в котором consume заменили на optimize. Раньше идентичность собирали из вещей, теперь — из метрик, привычек, карьеры, тела и AI-инструментов. Ловушка…
Тут я не могу не вспомнить наглядную параллель со служителями культа.
Всякий шаманизм корнями уходит в повторение ритуалов: если достаточно точно воспроизводить последовательность действий, мир как будто становится чуть более предсказуемым. Не случайно шизотипические черты вообще смогли удержаться в популяции: в определённых социальных нишах повышенная склонность видеть скрытые связи, символы и ритуальный порядок могла конвертироваться в статус жреца, шамана или прорицателя.
И вот спустя десяток-другой тысяч лет мы снова приходим к массовому культу ритуалов — только теперь с гаджетами. Чувак с выраженной тягой к систематизации, чертами РАС или ОКР и щепоткой тщеславия начинает публично демонстрировать свой обряд: Whoop, Oura, CGM, пептиды, красный свет, cold plunge, добавки по часам, сон по протоколу. Всё это ещё и красиво визуализируется, поэтому выглядит не как ритуал, а как evidence-based optimization.
Дальше включается социальное заражение. В Долине, где обеспеченных людей с РАС, ОКР-подобной тягой к системам и гиперфиксациями и так непропорционально много, один успешный человек начинает мерить recovery score — и остальные быстро решают, что recovery score, видимо, тоже часть формулы успеха. Ритуал копируется, стандартизируется и превращается в маркер принадлежности к правильной касте.
Потом мода уходит вниз по пищевой цепочке — к сейлзам с банками БАДов размером с кулер, фитнес-ютуберам и подкастерам, которые уже рассказывают, сколько минут смотреть на утреннее солнце и в какой фазе сна тебе морально разрешён кофе. После этого колесо не остановить.
По сути, современный техно-шаман отличается от древнего только интерфейсом. Тот тряс бубном, чтобы вызвать дождь. Этот смотрит в приложение, чтобы понять, можно ли ему сегодня тренироваться.
И вот это, пожалуй, самый смешной фокус всей культуры optimization: ритуал остаётся ритуалом, но если добавить график, биомаркер и слово science-backed, он начинает выглядеть как превосходство над теми, кто просто живёт.
Сейчас мы называем это безобидной модой. Но корни немного другие.
Ваш капитан.
Всякий шаманизм корнями уходит в повторение ритуалов: если достаточно точно воспроизводить последовательность действий, мир как будто становится чуть более предсказуемым. Не случайно шизотипические черты вообще смогли удержаться в популяции: в определённых социальных нишах повышенная склонность видеть скрытые связи, символы и ритуальный порядок могла конвертироваться в статус жреца, шамана или прорицателя.
И вот спустя десяток-другой тысяч лет мы снова приходим к массовому культу ритуалов — только теперь с гаджетами. Чувак с выраженной тягой к систематизации, чертами РАС или ОКР и щепоткой тщеславия начинает публично демонстрировать свой обряд: Whoop, Oura, CGM, пептиды, красный свет, cold plunge, добавки по часам, сон по протоколу. Всё это ещё и красиво визуализируется, поэтому выглядит не как ритуал, а как evidence-based optimization.
Дальше включается социальное заражение. В Долине, где обеспеченных людей с РАС, ОКР-подобной тягой к системам и гиперфиксациями и так непропорционально много, один успешный человек начинает мерить recovery score — и остальные быстро решают, что recovery score, видимо, тоже часть формулы успеха. Ритуал копируется, стандартизируется и превращается в маркер принадлежности к правильной касте.
Потом мода уходит вниз по пищевой цепочке — к сейлзам с банками БАДов размером с кулер, фитнес-ютуберам и подкастерам, которые уже рассказывают, сколько минут смотреть на утреннее солнце и в какой фазе сна тебе морально разрешён кофе. После этого колесо не остановить.
По сути, современный техно-шаман отличается от древнего только интерфейсом. Тот тряс бубном, чтобы вызвать дождь. Этот смотрит в приложение, чтобы понять, можно ли ему сегодня тренироваться.
И вот это, пожалуй, самый смешной фокус всей культуры optimization: ритуал остаётся ритуалом, но если добавить график, биомаркер и слово science-backed, он начинает выглядеть как превосходство над теми, кто просто живёт.
Сейчас мы называем это безобидной модой. Но корни немного другие.
Ваш капитан.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчики больших языковых моделей, такие как OpenAI и Anthropic, всё больше интересуются внутренними корпоративными данными, поскольку сталкиваются с ограничениями при сборе общедоступной информации в интернете для обучения нейросетей. По данным источника, за последние месяцы резко вырос спрос на такие данные, как переписка в мессенджерах, электронные письма, записи видеоконференций и история изменений программного кода.
Как пишут новости про ИИ люди, которые совершенно ничего не понимают в теме.
Harness — это тип программы, как текстовый или графический редакторы.
В новости буквально написано: «DeepSeek представила платформу Текстовый редактор».
Волны от утечки исходного кода Claude Code по миру расходятся до сих пор.
Harness — это тип программы, как текстовый или графический редакторы.
В новости буквально написано: «DeepSeek представила платформу Текстовый редактор».
Волны от утечки исходного кода Claude Code по миру расходятся до сих пор.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ходят слухи, что Скайнет уже живёт в лаборатории Anthropic:
https://www.axios.com/2026/08/14/anthropic-model-2-ai-risk
https://www.axios.com/2026/08/14/anthropic-model-2-ai-risk
Четырёхлетняя девочка разговаривает, как барышня из мема «главное какой fabric».
Сейчас пришла показать шапочку для душа и объясняет: «это чтобы hairs’ы не намокли».
Жизнь билингв — она такая.
Сейчас пришла показать шапочку для душа и объясняет: «это чтобы hairs’ы не намокли».
Жизнь билингв — она такая.
Токсичный Джон
Такое вот это ваше будущее. Кажется, что бороться с ним никак, кроме как песочницами, не получится. https://a.security/blog/asecurity-zoomsday #ai #leaks
Ещё немного о будущем, которое уже рядом. И которое скоро будет требовать личного присутствия всё больше и больше:
https://www.genians.co.kr/en/blog/threat_intelligence/kimsuky_ai_llm
#ai #leaks
https://www.genians.co.kr/en/blog/threat_intelligence/kimsuky_ai_llm
#ai #leaks
www.genians.co.kr
Kimsuky Integrates AI into Attack Operations, From AI-Generated Decoy Documents to a Local LLM
Operation GitPower, a Kimsuky campaign, uses AI-generated lure documents and GitHub/GitLab-based C2 infrastructure to deliver malicious payloads.
Токсичный Джон
Ходят слухи, что Скайнет уже живёт в лаборатории Anthropic: https://www.axios.com/2026/08/14/anthropic-model-2-ai-risk
Альтман сегодня догнал и сообщил, что в их лабе тоже Скайнет. И компания приостанавливает дальнейшие разработки, пока не научится его сдерживать.
Пользуюсь Firefox с 2005-ого. На полгода переходил на Safari в середине десятых, но снова вернулся.
Так вот. Посмотрел на новую nightly-сборку — превью того, что ожидать в будущих стабильных релизах.
Первый запуск вызвал оторопь. Но если покопаться в настройках и «подкрутить», то кровь из глаз течь прекращает. Кнопку «верните-как-было» всё равно хочется, но это можно списать на мой двадцати-плюс-летний опыт.
Видимо, новый дизайн делается под стекло. Которого в моей версии macOS, к счастью, нет.
Почему вообще вспомнил.
Chrome давно превратил пользователей в продукт. В этом году — превращает в Input.
Если роль «инпута» вас не устраивает, альтернатив осталось две с половиной:
• Firefox
• Safari
• Brave и прочая Chrominium-экзотика вроде Iron.
Желаю удачи.
Так вот. Посмотрел на новую nightly-сборку — превью того, что ожидать в будущих стабильных релизах.
Первый запуск вызвал оторопь. Но если покопаться в настройках и «подкрутить», то кровь из глаз течь прекращает. Кнопку «верните-как-было» всё равно хочется, но это можно списать на мой двадцати-плюс-летний опыт.
Видимо, новый дизайн делается под стекло. Которого в моей версии macOS, к счастью, нет.
Почему вообще вспомнил.
Chrome давно превратил пользователей в продукт. В этом году — превращает в Input.
Если роль «инпута» вас не устраивает, альтернатив осталось две с половиной:
• Firefox
• Safari
• Brave и прочая Chrominium-экзотика вроде Iron.
Желаю удачи.
Токсичный Джон
Пользуюсь Firefox с 2005-ого. На полгода переходил на Safari в середине десятых, но снова вернулся. Так вот. Посмотрел на новую nightly-сборку — превью того, что ожидать в будущих стабильных релизах. Первый запуск вызвал оторопь. Но если покопаться в настройках…
Главная боль всех пользователей Firefox — утечки памяти. С которыми с переменным успехом борются разарботчики.
С утечками сильно помогает(-ал) https://github.com/rNeomy/auto-tab-discard
С утечками сильно помогает(-ал) https://github.com/rNeomy/auto-tab-discard
Mistal, похоже, всё.
Парни поняли, что деньги в другом месте, а не в разработке собственных моделей.
А раз догнать передовые модели они не смогут, то зачем это всё.
Парни поняли, что деньги в другом месте, а не в разработке собственных моделей.
А раз догнать передовые модели они не смогут, то зачем это всё.
docs.mistral.ai
Z.ai GLM 5.2 - Mistral AI
A third-party open source text model from Z.ai, hosted by Mistral for long-context coding and agentic workflows. The model is served without Mistral modifications.