Объясни, как американцувместо
Объясни, как двенадцатилетнемуПопробуйте.
Беседы с DeepSeek мы в гугле уже видели. Теперь видим и беседы с Claude: https://x.com/om_patel5/status/2081218866839966116?s=20
X (formerly Twitter)
Om Patel (@om_patel5) on X
CLAUDE HAS A SERIOUS PRIVACY PROBLEM RIGHT NOW, A HUGE NUMBER OF SHARED CONVERSATIONS ARE PUBLICLY INDEXED ON GOOGLE FOR ANYONE TO FIND
when you use claude's share feature it makes a public link.…
when you use claude's share feature it makes a public link.…
MacRumors
Apple Responds to Lawsuit Over Fake Bitcoin Wallet Scam in App Store
Apple is facing a new lawsuit from three customers who allegedly lost a combined $1.8 million after falling victim to a fake Bitcoin wallet app in the App Store, according to a complaint filed in California federal court on Friday.
https://www.macrumors.com/2026/07/25/apple-app-store-fake-bitcoin-wallet-lawsuit/
С одной стороны, обилие клонов и недобросовестный маркетинг вызывают серьёзные вопросы. С другой — как разработчик под iOS, я могу сделать приложение, которое, проверяй его не проверяй, всё равно украдёт всё, что захочет. Apple физически никак не сможет это проверить. И это точно не её задача.
С одной стороны, обилие клонов и недобросовестный маркетинг вызывают серьёзные вопросы. С другой — как разработчик под iOS, я могу сделать приложение, которое, проверяй его не проверяй, всё равно украдёт всё, что захочет. Apple физически никак не сможет это проверить. И это точно не её задача.
А мы точно понимаем, что один дрон с зарядом может потушить ЦОД?
https://techcrunch.com/2026/07/25/one-fallen-power-line-exposed-a-growing-ai-data-center-problem-heres-how-to-fix-it/
Нужно лишь немного взрывчатки.
Мне кажется, что мир до сих пор живёт в сладкой иллюзии.
Всё это цифровое настолько хрупкое, и его очень просто сломать.
https://techcrunch.com/2026/07/25/one-fallen-power-line-exposed-a-growing-ai-data-center-problem-heres-how-to-fix-it/
Нужно лишь немного взрывчатки.
Мне кажется, что мир до сих пор живёт в сладкой иллюзии.
Всё это цифровое настолько хрупкое, и его очень просто сломать.
TechCrunch
One fallen power line exposed a growing AI data center problem — here's how to fix it | TechCrunch
A close call in Northern Virginia revealed just how poorly data centers respond to grid disruptions. Here's how to fix the problem.
Что предлагает Цукерберг в сравнении с Telegram
Хуанг собрал индустрию против закрытого ИИ. Anthropic осталась одна, а Цукерберг полез делить лавры
За несколько дней Дженсен Хуанг превратил очередной спор об ИИ-регулировании в полноценную отраслевую кампанию.
24 июля глава NVIDIA опубликовал свой первый пост в X — открытое письмо в защиту моделей с доступными весами. Под ним сначала стояло 25 компаний, затем 35, потом 75. Сейчас список вырос ещё сильнее: там уже NVIDIA, Microsoft, Meta, Google, OpenAI, Amazon, SpaceX, IBM, Intel, AMD, Mistral, Hugging Face, Cloudflare, GitHub, Y Combinator и ещё больше сотни компаний и организаций. Среди крупнейших лабораторий демонстративно отсутствует Anthropic.
Речь именно об открытых весах, а не обязательно о полном опенсорсе. Такую модель можно скачать, запустить на собственном оборудовании, дообучить и встроить в продукт без вечной зависимости от чужого API.
Поводом для драки стала китайская Moonshot AI и её Kimi K3. Модель получилась достаточно сильной, чтобы в Вашингтоне снова заговорили о запрете китайских моделей для американских компаний. Представители властей и Anthropic обвинили Moonshot в промышленной дистилляции Claude и возможном обходе ограничений на поставку передовых чипов.
Хуанг ответил просто: закрывать рынок и запрещать открытые модели — идиотская идея. Они позволяют компаниям не зависеть от нескольких поставщиков, запускать ИИ внутри собственной инфраструктуры, защищать данные и выбирать подходящую модель без оплаты каждого запроса OpenAI или Anthropic. В письме отдельно защищается дистилляция как нормальный инструмент разработки — пока она не превращается в прямую кражу.
Конечно, Дженсен внезапно полюбил свободу не из чистого гуманизма.
Чем больше существует моделей, стартапов и локальных развёртываний, тем больше продаётся ускорителей NVIDIA. Если весь фронтирный ИИ останется у трёх закрытых лабораторий, у Хуанга будет несколько гигантских покупателей, способных выкручивать ему руки. Если же модели сможет запускать каждая крупная компания, университет и государственное ведомство, покупателей железа будут тысячи.
NVIDIA продаёт лопаты во время золотой лихорадки и хочет, чтобы копать разрешили всем.
Но корыстный интерес не делает её аргументы неправильными. Концентрация передовых моделей у нескольких компаний действительно создаёт зависимость от их цен, правил, фильтров и политических договорённостей. Закрытый провайдер в любой момент может поднять тарифы, изменить модель, запретить определённые сценарии или вообще отключить клиента. Открытые веса хотя бы оставляют возможность забрать технологию к себе.
Anthropic четыре дня молчала, после чего Дарио Амодеи выступил с ответом: компания якобы никогда не требовала запретить открытые модели. Вместо запрета он предложил три вещи: сильнее ограничить поставки чипов в Китай, бороться с промышленной дистилляцией и обязать разработчиков самых мощных моделей проходить предварительное тестирование безопасности.
На бумаге звучит разумно. Проблема начинается с вопроса: кто решает, какая модель уже достаточно мощная и опасная?
Чёткого порога нет. Значит, его будет устанавливать новый отраслевой регулятор, в котором будут сидеть те же компании, выпускающие закрытые фронтирные модели. Получается удобная конструкция: крупнейшие лаборатории проверяют конкурентов, решают, кого пускать на американский рынок, и одновременно объясняют, что делают это исключительно ради безопасности.
Так безопасность легко превращается в лицензию на существование.
Сначала ограничиваются чипы. Потом дистилляцию начинают считать промышленным шпионажем. Затем появляется обязательная сертификация. Наконец, сильная модель не может выйти без разрешения небольшого клуба компаний, которые сами на ней заработают или потеряют.
Хуанг действует гораздо практичнее. Пока руководители лабораторий публикуют философские эссе о безопасности, NVIDIA собрала подписи, запустила отдельный альянс и начала создавать вокруг открытых моделей организационную инфраструктуру. В политической борьбе документ, организация и сотня участников обычно весят больше, чем очередной длинный пост Дарио Амодеи.
Поэтому спор на самом деле идёт не между безопасностью и свободой.
Он идёт за право назначить границу, после которой модель становится «слишком опасной». Кто контролирует эту границу, тот контролирует рынок. Anthropic выгодно, чтобы доступ к передовым моделям проходил через несколько сертифицированных лабораторий. NVIDIA выгодно, чтобы моделей и компаний было как можно больше. Обе стороны защищают собственную экономику, просто упаковывают её в разговоры о будущем человечества.
А теперь к Цукербергу, которому лавры Хуанга явно не дают покоя
После того как Хуанг собрал вокруг себя практически всю индустрию, Марк Цукерберг опубликовал в The Wall Street Journal двухминутный манифест под названием «Будущее ИИ принадлежит всем».
Основная мысль такая: сверхинтеллект скоро появится, и главный вопрос заключается не в самом его существовании, а в доступе. Окажется ли он под контролем нескольких организаций или станет инструментом, которым смогут пользоваться обычные люди? По словам Цукерберга, история уже показала, что централизация власти душит человеческий потенциал.
То есть Цукерберг взял политическую рамку Хуанга — «несколько закрытых корпораций против доступного ИИ для всех» — и быстро выпустил собственную версию, где главным защитником человечества оказался уже он сам.
Новизны там немного. Meta несколько лет повторяет одну и ту же позицию: открытые модели не дают компаниям попасть в зависимость от единственного поставщика, позволяют хранить данные у себя и мешают нескольким лабораториям монополизировать рынок. Сам Цукерберг раньше прямо объяснял, что Meta может открывать модели, потому что продажа доступа к ним не является основой её бизнеса.
OpenAI и Anthropic зарабатывают на доступе к моделям. Чем дешевле и доступнее открытые альтернативы, тем сложнее им продавать дорогой API. Meta зарабатывает на рекламе, социальных сетях, мессенджерах и устройствах. Ей выгодно максимально удешевить сам интеллект, а затем встроить его в Instagram, WhatsApp, Facebook и очки, которыми уже пользуются миллиарды людей.
Цукерберг не пытается подарить людям ИИ. Он пытается сделать модельный слой дешёвым и общедоступным, чтобы основная власть и деньги остались у владельца дистрибуции.
Хуанг делает то же самое с другой стороны. Ему неважно, какая именно модель победит, пока она работает на GPU NVIDIA. Цукербергу не так важно, кто создаст лучший фундаментальный интеллект, если пользователь получит его через продукты Meta.
Разница лишь в исполнении. Хуанг собрал реальную коалицию, оформил требования и поставил под ними крупнейшие компании мира. Цукерберг подписал чужое письмо, подождал несколько дней и вышел с пафосной колонкой о демократии, человеческом потенциале и светлом будущем.
В итоге героев в этой истории нет.
Anthropic защищает дорогие закрытые модели и своё место за столом будущего регулятора. NVIDIA защищает рынок оборудования. Meta защищает контроль над пользователями и каналами распространения.
Для всех остальных лучший исход — чтобы эти компании продолжали мешать друг другу. Пока между ними есть конфликт, остаются открытые модели, конкуренция и возможность выбирать. Как только они договорятся, безопасность очень быстро превратится в удобное название для картеля.
Ранее по теме в ТМ:
https://t.me/toxicopinion/4986
https://t.me/c/1127381389/6327
https://t.me/c/1127381389/5975
За несколько дней Дженсен Хуанг превратил очередной спор об ИИ-регулировании в полноценную отраслевую кампанию.
24 июля глава NVIDIA опубликовал свой первый пост в X — открытое письмо в защиту моделей с доступными весами. Под ним сначала стояло 25 компаний, затем 35, потом 75. Сейчас список вырос ещё сильнее: там уже NVIDIA, Microsoft, Meta, Google, OpenAI, Amazon, SpaceX, IBM, Intel, AMD, Mistral, Hugging Face, Cloudflare, GitHub, Y Combinator и ещё больше сотни компаний и организаций. Среди крупнейших лабораторий демонстративно отсутствует Anthropic.
Речь именно об открытых весах, а не обязательно о полном опенсорсе. Такую модель можно скачать, запустить на собственном оборудовании, дообучить и встроить в продукт без вечной зависимости от чужого API.
Поводом для драки стала китайская Moonshot AI и её Kimi K3. Модель получилась достаточно сильной, чтобы в Вашингтоне снова заговорили о запрете китайских моделей для американских компаний. Представители властей и Anthropic обвинили Moonshot в промышленной дистилляции Claude и возможном обходе ограничений на поставку передовых чипов.
Хуанг ответил просто: закрывать рынок и запрещать открытые модели — идиотская идея. Они позволяют компаниям не зависеть от нескольких поставщиков, запускать ИИ внутри собственной инфраструктуры, защищать данные и выбирать подходящую модель без оплаты каждого запроса OpenAI или Anthropic. В письме отдельно защищается дистилляция как нормальный инструмент разработки — пока она не превращается в прямую кражу.
Конечно, Дженсен внезапно полюбил свободу не из чистого гуманизма.
Чем больше существует моделей, стартапов и локальных развёртываний, тем больше продаётся ускорителей NVIDIA. Если весь фронтирный ИИ останется у трёх закрытых лабораторий, у Хуанга будет несколько гигантских покупателей, способных выкручивать ему руки. Если же модели сможет запускать каждая крупная компания, университет и государственное ведомство, покупателей железа будут тысячи.
NVIDIA продаёт лопаты во время золотой лихорадки и хочет, чтобы копать разрешили всем.
Но корыстный интерес не делает её аргументы неправильными. Концентрация передовых моделей у нескольких компаний действительно создаёт зависимость от их цен, правил, фильтров и политических договорённостей. Закрытый провайдер в любой момент может поднять тарифы, изменить модель, запретить определённые сценарии или вообще отключить клиента. Открытые веса хотя бы оставляют возможность забрать технологию к себе.
Anthropic четыре дня молчала, после чего Дарио Амодеи выступил с ответом: компания якобы никогда не требовала запретить открытые модели. Вместо запрета он предложил три вещи: сильнее ограничить поставки чипов в Китай, бороться с промышленной дистилляцией и обязать разработчиков самых мощных моделей проходить предварительное тестирование безопасности.
На бумаге звучит разумно. Проблема начинается с вопроса: кто решает, какая модель уже достаточно мощная и опасная?
Чёткого порога нет. Значит, его будет устанавливать новый отраслевой регулятор, в котором будут сидеть те же компании, выпускающие закрытые фронтирные модели. Получается удобная конструкция: крупнейшие лаборатории проверяют конкурентов, решают, кого пускать на американский рынок, и одновременно объясняют, что делают это исключительно ради безопасности.
Так безопасность легко превращается в лицензию на существование.
Сначала ограничиваются чипы. Потом дистилляцию начинают считать промышленным шпионажем. Затем появляется обязательная сертификация. Наконец, сильная модель не может выйти без разрешения небольшого клуба компаний, которые сами на ней заработают или потеряют.
Хуанг действует гораздо практичнее. Пока руководители лабораторий публикуют философские эссе о безопасности, NVIDIA собрала подписи, запустила отдельный альянс и начала создавать вокруг открытых моделей организационную инфраструктуру. В политической борьбе документ, организация и сотня участников обычно весят больше, чем очередной длинный пост Дарио Амодеи.
Поэтому спор на самом деле идёт не между безопасностью и свободой.
Он идёт за право назначить границу, после которой модель становится «слишком опасной». Кто контролирует эту границу, тот контролирует рынок. Anthropic выгодно, чтобы доступ к передовым моделям проходил через несколько сертифицированных лабораторий. NVIDIA выгодно, чтобы моделей и компаний было как можно больше. Обе стороны защищают собственную экономику, просто упаковывают её в разговоры о будущем человечества.
А теперь к Цукербергу, которому лавры Хуанга явно не дают покоя
После того как Хуанг собрал вокруг себя практически всю индустрию, Марк Цукерберг опубликовал в The Wall Street Journal двухминутный манифест под названием «Будущее ИИ принадлежит всем».
Основная мысль такая: сверхинтеллект скоро появится, и главный вопрос заключается не в самом его существовании, а в доступе. Окажется ли он под контролем нескольких организаций или станет инструментом, которым смогут пользоваться обычные люди? По словам Цукерберга, история уже показала, что централизация власти душит человеческий потенциал.
То есть Цукерберг взял политическую рамку Хуанга — «несколько закрытых корпораций против доступного ИИ для всех» — и быстро выпустил собственную версию, где главным защитником человечества оказался уже он сам.
Новизны там немного. Meta несколько лет повторяет одну и ту же позицию: открытые модели не дают компаниям попасть в зависимость от единственного поставщика, позволяют хранить данные у себя и мешают нескольким лабораториям монополизировать рынок. Сам Цукерберг раньше прямо объяснял, что Meta может открывать модели, потому что продажа доступа к ним не является основой её бизнеса.
OpenAI и Anthropic зарабатывают на доступе к моделям. Чем дешевле и доступнее открытые альтернативы, тем сложнее им продавать дорогой API. Meta зарабатывает на рекламе, социальных сетях, мессенджерах и устройствах. Ей выгодно максимально удешевить сам интеллект, а затем встроить его в Instagram, WhatsApp, Facebook и очки, которыми уже пользуются миллиарды людей.
Цукерберг не пытается подарить людям ИИ. Он пытается сделать модельный слой дешёвым и общедоступным, чтобы основная власть и деньги остались у владельца дистрибуции.
Хуанг делает то же самое с другой стороны. Ему неважно, какая именно модель победит, пока она работает на GPU NVIDIA. Цукербергу не так важно, кто создаст лучший фундаментальный интеллект, если пользователь получит его через продукты Meta.
Разница лишь в исполнении. Хуанг собрал реальную коалицию, оформил требования и поставил под ними крупнейшие компании мира. Цукерберг подписал чужое письмо, подождал несколько дней и вышел с пафосной колонкой о демократии, человеческом потенциале и светлом будущем.
В итоге героев в этой истории нет.
Anthropic защищает дорогие закрытые модели и своё место за столом будущего регулятора. NVIDIA защищает рынок оборудования. Meta защищает контроль над пользователями и каналами распространения.
Для всех остальных лучший исход — чтобы эти компании продолжали мешать друг другу. Пока между ними есть конфликт, остаются открытые модели, конкуренция и возможность выбирать. Как только они договорятся, безопасность очень быстро превратится в удобное название для картеля.
Ранее по теме в ТМ:
https://t.me/toxicopinion/4986
https://t.me/c/1127381389/6327
https://t.me/c/1127381389/5975
Pavel Durov
Павлику наконец помогают шутить.
Дуров
du Rove
ibn Durov ← вы находитесь здесь
ibn Durov ← вы находитесь здесь
Токсичный Джон
Photo
Сегодня — уже Anthropic рассказывает, какая у них крутая сбегающая и хакающая всех подряд модель.
Такой вот вирусный маркетинг про Скайнет.
https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals
Такой вот вирусный маркетинг про Скайнет.
https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals
Anthropic
Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations
In a review of our cybersecurity evaluation transcripts, we found three incidents in which a Claude model reached the internet from within or while interacting with a third-party evaluation environment, and then gained unauthorized access to the real systems…
Люблю лёгкий акцент Бориса. Очень приятно и понятно слушается.
https://x.com/AnatoliKopadze/status/2082887253735665905/video/1?s=46
https://x.com/AnatoliKopadze/status/2082887253735665905/video/1?s=46
Не из беседы, но по мотивам.
Сначала все носились с промтами и собирались учиться на промт-инженеров. Потом назвали инструкции скиллами (skills) и научились работать с ними в циклах.
Затем модели поумнели, и большинство написанных по-старому скиллов теперь больше мешают, чем помогают.
Архитектура передовых моделей позволяет спросить её саму, будет ли ей полезен для задачи этот конкретный скилл, или он лишь помешает.
Количество инженеров, которые это понимают и используют, ничтожно мало.
Сначала все носились с промтами и собирались учиться на промт-инженеров. Потом назвали инструкции скиллами (skills) и научились работать с ними в циклах.
Затем модели поумнели, и большинство написанных по-старому скиллов теперь больше мешают, чем помогают.
Архитектура передовых моделей позволяет спросить её саму, будет ли ей полезен для задачи этот конкретный скилл, или он лишь помешает.
Количество инженеров, которые это понимают и используют, ничтожно мало.
Главное, что нужно знать про стартапы (с временной веткой):
https://youtu.be/1VqKUrxR2C8?t=588
То же самое знает каждая страховая компания, которая видит по статистике, что до 26 лет водители бьются чаще. В рамках фантазий Сапольски можно заявить, что до 26 лет людей нельзя считать адекватно мыслящими.
https://youtu.be/1VqKUrxR2C8?t=588
То же самое знает каждая страховая компания, которая видит по статистике, что до 26 лет водители бьются чаще. В рамках фантазий Сапольски можно заявить, что до 26 лет людей нельзя считать адекватно мыслящими.
Есть среди живых те, кто доволен продуктами Microsoft? Циклом разработки, фичами софта, удобством Azure? Чем-нибудь вообще…
Как theta разъедает мечту и душу
Никогда не откладывайте то, что имеет значение именно сейчас.
Речь не столько об упущенных возможностях, сколько о понимании, что ценность многих вещей определяется не только тем, что мы получаем, но и когда.
У меня в жизни было несколько моментов, когда я чётко понимал, что именно мне нужно, но не мог этого получить. Спустя время, когда наконец получал желаемое, оно уже не вызывало никаких эмоций и казалось бессмысленным. Не потому, что стало хуже, а потому, что его актуальность была упущена.
Возможно, в мире, который всё больше ориентирован на импульсивные решения и эмоции, об этом стоит говорить реже…
Есть цели, которые выдерживают годы ожидания. Но большинство такие, для которых своевременность — часть их ценности.
Если у вас всё в порядке с дисциплиной и вы умеете ждать, не забывайте о theta. Время — не всегда союзник.
Никогда не откладывайте то, что имеет значение именно сейчас.
Речь не столько об упущенных возможностях, сколько о понимании, что ценность многих вещей определяется не только тем, что мы получаем, но и когда.
У меня в жизни было несколько моментов, когда я чётко понимал, что именно мне нужно, но не мог этого получить. Спустя время, когда наконец получал желаемое, оно уже не вызывало никаких эмоций и казалось бессмысленным. Не потому, что стало хуже, а потому, что его актуальность была упущена.
Возможно, в мире, который всё больше ориентирован на импульсивные решения и эмоции, об этом стоит говорить реже…
Есть цели, которые выдерживают годы ожидания. Но большинство такие, для которых своевременность — часть их ценности.
Если у вас всё в порядке с дисциплиной и вы умеете ждать, не забывайте о theta. Время — не всегда союзник.
Такие дела, квалифицированные вы мои.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-03/ai-skills-more-valuable-than-mbas-86-of-finance-executives-say
#ai #hr
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-03/ai-skills-more-valuable-than-mbas-86-of-finance-executives-say
#ai #hr
Ah frontier models: 💬
Виноват — вы правы, админка на backend-***/admin, а я снёс запись. Возвращаю немедленно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM