В продолжение вчерашнего поста...

Поскольку обработать внезапно открывшийся поток лидов у нас просто некому, открываем вакансию junior-account менеджера (да-да, возможно с обучением технической части).

О компании
Elgrow — IT-компания, 15 лет на рынке. Делаем сложную кастомную разработку, CRM, ERP, BI-системы, порталы и веб-сервисы, мобильную разработку и AI-автоматизацию. Среди клиентов — ВТБ, Брусника, Мегафон, UTG Aviation, KFC, Nespresso.

Обязанности
— Обработка входящих лидов из CRM
— Первичная квалификация: понять задачу, бюджет, сроки, кто принимает решение
— Переписка с клиентом и доведение до созвона
— Участие в первых встречах вместе с техническими специалистами
— Ведение карточек в CRM, фиксация договорённостей
— Работа с «зависшими» клиентами: те, кто сказал «вернёмся через месяц»
— Помощь в подготовке коммерческих предложений

Требования
— Грамотная письменная речь. Больше половины работы идёт текстом
— Умение задавать вопросы, а не зачитывать презентацию
— Дисциплина: удалённая работа требует самоорганизации
— Опыт в продажах

Будет плюсом
— Опыт работы в B2B или с IT-продуктами
— Опыт работы в любой CRM
— Понимание, как устроен рынок разработки

Условия
— Оклад 50 000 – 70 000 ₽ и премия 70 000 – 100 000 ₽. Обе цифры обсуждаются по итогам собеседования
— Удалённо, если вы не из Екатеринбурга. Из Екатеринбурга — офис или удалёнка, на выбор
— График 5/2, гибкое начало дня
— Обучение с нуля: продукт, воронка, работа с возражениями — всё на реальных сделках
— Испытательный срок — 1 месяц

Как откликнуться
Не присылайте резюме на две страницы. Напишите пару абзацев своими словами: почему интересно и что умеете делать по нашей теме.

Писать: @Elgrow_service

На этой неделе никто не собирался запускать никакой новый продукт. Однако, после публикации, отвечать на вопросы: "А где демо, нам нада?" пришлось уже восемь раз. И это при том, что нигде кроме как в этом канале мы сию благую весть не распускали. Обычно на этом месте полагается собрать консилиум и выписать резолюцию провести кастдев, нарисовать roadmap и поставить автомат со смузи. С - стартаперство. Однако, вместо этого, мы за два дня упаковали продукт и сейчас в процессе разработки демо-интерфейса.

В общем, Lead-AR. Welcome!

Говорить об этом всем пока будем продолжать только тут, поэтому подписывайтесь на канал и следите за новостями.

#продукт #лидогенерация #ИИ #стартап #ITбизнес #Elgrow #LEADAR #продажи #автоматизация #B2B

Вчера ночером, когда выдалась свободная минутка, чего в последнее время примерно как сотого бензина на заправках, я решил основательно посчитать а сколько, реально утекает деняк на эти ваши AI. Результаты следующие: на нашем микропредприятии только с начала лета затраты составили уже несколько тысяч долларов.

Причём подписки в этой сумме — верхушка айсберга и самая скромная её часть. Основное набегает вокруг: платные API, поисковые ключи, серверы под агентов, кастомные прокси, хранилища. И отдельной строкой — время инженеров, которые всю эту конструкцию настраивают и потом чинят, когда модель выдает свое любимое “ой, ты совершенно прав…. я ошибся”.

И уже осточертевшая идея про «заменим людей нейронкой и сэкономим», наконец-то, обретает себя. Как только нужен нормальный продукт, а не сгенерированный говнокодом шаблон, начинается настоящая работа: настройка, проверка, тестирование. Все это стоит денег и времени. AI не отменяет затраты, он меняет их состав.

Но справедливости ради — выгода есть, правда не там, где её обычно рисуют в презентациях. Она в скорости и в том, что появились задачи, которые раньше даже не рассматривались: слишком долго, слишком дорого, слишком не окупается. Сейчас они делаются. Но чтобы эти задачи реально сдавались, а не превращались в бесконечную доработку, нужны люди с опытом. А опыт этот не берётся из курсов — он покупается ценой собственных ошибок. И счета за эти ошибки приходят вполне конкретные.

#ИИ #разработка #ITбизнес #экономикаразработки #автоматизация #нейросети #Elgrow #CTO #бюджет #продукт

Сегодня утром сотрудник сообщил, что не знает, как выполнить задачу — она чуть вне его профиля. Еще пару лет назад это звучало бы как уважительная причина. Однако, в эпоху AI такое похоже на “не смог вызвать такси” при наличии приложения Яндекса.

Получение новых знаний сегодня не процесс, а момент. То, на что раньше уходил месяц копания на форумах или несколько месяцев за книгами, внезапно стало находиться быстрее, чем остывает чашка кофе.
И вот парадокс: с барьером доступа справились, а с барьером в голове — нет. Люди продолжают вести себя так, будто чтобы узнать, как получить новый базовый, нужно до сих пор идти в Москву пешком как Ломоносов. Или же это просто лень…

P.S. Задачу сотрудник, в итоге, выполнил и стал скиллованнее и компетентнее. Молодец!

#ии #обучение #разработка #продуктивность #технологии #мышление #бизнес #управление #elgrow #автоматизация

Краткий отчёт по LeadAR с прошлой недели.

В нишах коммерческой недвижимости и федеральных грузоперевозок — стабильный приток лидов. Не мусорных. Всё уже в работе у заказчика.

Плюс подключили первую тендерную площадку. Модель учится читать документацию не по ключевым словам, а по смыслу: находит нюансы, спрятанные где-то между строк, и сама формирует список документов для подачи. Отдел продаж наконец получает шанс не листать сорок страниц ради одного условия в приложении номер три. Едем!

#leadar #продукт #b2b #лидогенерация #тендеры #автоматизация #продажи #недвижимость #грузоперевозки #elgrow

И о уеб-дизайне. Немного рабочего процесса для одного федерального застройщика..

#вебдизайн #девелопмент #недвижимость #жк #разработка #сайт #дизайн #elgrow #портфолио #строительство

Публиковать что-то в ТГ-канал в начале рабочего сезона — это примерно как пытаться вести дневник, одновременно разгружая фуру. Но за пару недель кое-что накопилось. Например, я, наконец, закончил колупать Astra от Open AI. 

Напомню: новая модель ChatGPT позиционировалась в презентациях как начало эпохи AGI (это когда разумные машины захватят мир и пото мы все внезапно окажемся на плантациях пряности на Арракисе). Ну вот я честно искал эту эпоху как в базовых рабочих задачах, так и, интереса ради, в совершенно новом для себя поприще — GameDev. 

По итогу, могу сказать, что Астра — действительно, молодец. Она собрала модели в Blender, завела проект в Unity, написала логику. Всё работает. Практически без добиваний и докручиваний с моей стороны. Все почти так как в презентации Open AI. Проблема одна: ровно так же всё это работает на Opus 5 и даже 4.8 от Antropic, которым мы всем селом пользуемся довольно-таки давно. 
И мне вдруг стало интересно, а какова реальность за всеми этими красивыми тезисами о почти AGI, о почти интеллекте, способном запускать ракеты в космос и лечить рак? Штош…

Агентность. OpenAI гордо рассказывает, что Astra сама доводит задачу до конца: управляет браузером, собирает документы, тестирует код без пинка на каждом шаге. Звучит как прорыв, если не знать, что Opus и даже Sonnet с Playwright с одной строчкой в правилах про обязательные e2e-тесты делает у нас то же самое давно. Разница только в том, что у OpenAI это из коробки, а у нас — после двадцати минут настройки. Примерно, как если бы кто-то объявил об изобретении колеса, потому что продаёт его уже накачанным. 

Контекст в миллион токенов. Подаётся так, будто модель наконец способна прочитать всю документацию проекта, переписку за год и «Войну и мир» в придачу, не забыв, с чего начинала. Звучит солидно. Ровно до момента, пока не открываешь документацию Anthropic и видишь, что у Opus 4.8 миллион токенов с конца марта. Разница в пользу Astra — пять процентов. 

Кибербезопасность. Третий пункт звучит пугающе: Astra — первая модель с «критическим» уровнем по кибербезопасности. Сама находит неизвестные уязвимости и умеет их эксплуатировать. OpenAI даже выпускала её поэтапно — мол, слишком опасно раздавать всем сразу. Драматично. Только Anthropic разыграла ровно эту пьесу ещё в апреле: показала Mythos, испугалась собственных результатов и пустила к нему лишь узкий круг организаций. Так что «первая» — это первая у OpenAI. На рынке — вторая, и с опозданием на пять месяцев. 

Персональные данные. Четвёртый пункт — для тех, кто в компании отвечает за то, чтобы ничего не утекло. У Astra новые админ-настройки: список разрешённых сайтов и приложений, контроль загрузок, подтверждение перед серьёзными действиями. Полезно. Но у Claude белые и чёрные списки сайтов и подтверждения перед рискованными действиями уже есть, а всё остальное собирается хуками в Claude Code — скриптами, которые блокируют действие до того, как модель успеет его совершить. У OpenAI это галочки в меню. У Antropic — двадцать строк конфига. Результат одинаковый. 

Цены. Миллион входных токенов у Astra стоит 10 долларов, выходных — 50. У Opus 4.8 — 5 и 25. За тот же результат в Blender, Unity и на сайтах OpenAI просит ровно вдвое больше. Примерно как платить вдвое за воду, потому что на этикетке нарисованы горы. Вода та же. Горы красивые. Кошелёк пустой. 

Что по итогу? Нашёл хорошую модель. Эпоху не нашёл. Всё, что OpenAI продаёт как прорыв, у конкурентов появилось весной, а единственное настоящее отличие — двойной счёт. Главный урок тут не про Astra, а про индустрию: каждый релиз теперь обязан звучать как конец света, иначе никто не заметит. Выбирайте модель не по громкости презентации, а по задачам. Мы свои решили на том, чем пользуемся давно. Плантации пряности откладываются.