Получение практического опыта в DS

Когда дело доходит до получения практического опыта в области науки о данных, один из лучших способов сделать это - выбрать пет-проект. Это проект по анализу данных, над которым вы можете работать самостоятельно, без необходимости в команде или большом наборе данных. Он позволит вам изучать различные этапы анализа данных, такие как парсинг и очистка данных, feature engineering, обучение модели и её выкатка в качестве сервиса.

Одна важная вещь, которую следует иметь в виду при выборе домашнего проекта, - это структура данных, с которыми вы будете работать. Различные типы данных, такие как данные временных рядов или текстовые данные, могут иметь уникальные проблемы и требовать специальных методов для эффективного анализа. Выбрав пет-проект, который фокусируется на определенном типе данных, вы можете приобрести ценный опыт работы с этим типом данных и стать более опытным в инструментах и методах, необходимых для их анализа.

Еще один способ получить практический опыт - это участвовать в соревнованиях Kaggle. Kaggle - это веб-сайт, на котором проводятся соревнования по науке о данных, где участники соревнуются за создание лучшей модели. Это отличный способ получить практический опыт, потому что он позволяет вам работать с реальными датасетами и соревноваться с другими дата саентистами.

Помимо получения практического опыта, соревнования Kaggle также предлагают ряд других преимуществ. Во-первых, они обеспечивают структурированную среду, в которой можно изучать и практиковать навыки работы с данными. Это связано с тем, что каждое соревнование включает в себя четкую цель, набор правил и график, который помогает сосредоточить ваши усилия и отслеживать ваш прогресс. Кроме того, в конкурсах Kaggle часто разыгрываются крупные денежные призы, что дает дополнительный стимул преуспевать и может помочь профинансировать ваше образование или карьеру в области науки о данных.

P.S. Я настолько ленивая ж*па, что написал этот пост с помощью ChatGPT от OpenAI и небольшого редактирования😁

Всем, кто живой тут привет!)
Давненько я тут ничего не писал
Пора это исправлять😼

14 ноября я с коллегой буду выступать на конференции PiterPy и рассказывать про автоматическую разметку БД с помощью ML инструментов
Доклад можно будет посмотреть как оффлайн в Санкт-Петербурге, так и онлайн дома

Приходите посмотреть и послушать нас🙂

piterpy.com - ссылка на конференцию

Решил я посмотреть на hh джуновские вакансии и ужаснулся. По 1000+ откликов на нормальные вакансии, большие требования по скиллам и низкие зп. От джунов ждут буквально, что они будут готовыми специалистами, которых можно отправить сразу в бой. И я отчасти понимаю подобное желание, потому что сам хотел бы нанять человека и не учить его базовым вещам.
Ну ладно, а что делать то джунам?
Ну тут стратегия простая (и как всегда очень сложная) - пытаться быть в девяностом перцентиле качественных кандидатов. А это значит уметь прогать на питоне и sql, знать минимально алгоритмы, знать качественно базу по классик мл, нарабатывать важные скилы и знания для сферы куда ты хочешь попасть (LLM, рекомендашки и многое другое). Простого пути нет, особенно для вкатунов без технического образования привет Яндекс практикум. Придется потратить очень много времени и сил ради обучения и последующего найма на свою первую работу. Но всегда нужно помнить, что дорогу осилит идущий.

Про спорт

Когда работаешь айтишником за кучу денег в секунду очень важно помнить, что наша работа сидячая и сидеть пердеть в стул с утра до вечера не вставая - очень плохая идея, прям вообще очень очень плохая идея. Проблемы бывают разные начиная от безобидных до серьезно мешающих жить.
Очень важно не забивать на свое здоровье.
Так и чего делать то?
Просто больше гуляете. Казалось бы профит, но нет ведь вряд ли получится ходить и писать код… Или нет?
А вот как раз получится - берем покупаем поднимающийся стол и ставим под ним маленькую беговую дорожку (артикулы найдете сами на озоне - это не рекламный пост) и ходим, и ходим, и ходим. Во время встреч, во время кодинга, во время чего угодно.
Параллельно обязательно необходимо давать нашим мышцам быть в тонусе в нерабочее время. Тут уже как кому нравится - бассейн, спортзал с весами, кроссфит и тд.
Не забывайте о себе и своем здоровье, иначе очень быстро можно стать скуфом в самом плохом понимании этого слова с кучей хронических болячек.
Я спустя большое время пришел к своему идеальному варианту - каждое утро прокатываю 8 км на велотренажере и занимаюсь с весами раз в 3 дня.
А как вы следите за здоровьем?

Тимлидское