OpenAI вместе с Retro Biosciences поработали над факторами Яманаки.

Это четыре белка, которые умеют перезапускать клетки и возвращать их в молодое состояние.

Проблема в том, что работают они очень неэффективно.

Чтобы разобраться, сделали новую модель GPT-4b micro.

По сути это биологический вариант GPT-4o: архитектура та же, но её учили на спецдатасете по молекулярной биологии.

И вот что вышло.

GPT-4b micro предложила новые версии факторов Яманаки, которые в лабораторных тестах оказались в 50 раз эффективнее стандартных.

Причём не только эффективнее.

У белков ещё и улучшенные способности к восстановлению ДНК.

Если эти данные подтвердятся, это может стать основой для методов омоложения клеток.

Интересно, что модель в процессе показала те же эффекты, что и текстовые LLM: законы масштабирования и работу в стиле in-context learning.

А когда сравнили её идеи с предложениями учёных, оказалось, что ИИ не только выдаёт больше разных вариантов, но и чаще попадает в работающие.

История проекта началась ещё два с половиной года назад. В 2022 Сэм Альтман вложил $180 млн в Retro. С января 2025 официально продвинулась.

Несколько месяцев результаты перепроверяли и они держатся.

Ещё много испытаний, прежде чем говорить о клинике. Но результат считается серьёзным шагом для биологии 🍸

@tips_ai #news

Я иногда использую браузер Comet и вот недавно (браузер Brave) написали в своем блоге про интересную уязвимость.

Вы просите ИИ сделать саммари страницы, а там спрятана чужая команда.

— утащи логин и пароль

Perplexity уже закрыли дыру, но сам принцип остаётся: любые AI-агенты, которые работают за вас в интернете, могут в любое время повестись на такие трюки 🍿

@tips_ai #news