LiteParse — парсер документов, чтобы агенты точнее читали текст с PDF, Word, Excel, PowerPoint и картинок.

Обычно Claude Code читает PDF через pypdf или pdfplumber и каждый раз пишет для этого новый Python скрипт.

Тут LiteParse делает это одной командой. Парсит локально, быстро и без GPU.

Подойдет, если хотите, чтобы агент мог быстро прочитать PDF и работать дальше, а если нужно разобрать что-то визуально, то сделает скриншоты.

Для простых доков хватит, для сложных таблиц, нужно решение поточнее, например их облачный LlamaParse или olmOCR 2 на своем GPU.

Установка: npm i -g @llamaindex/liteparse

Использовать командами:
• lit parse document.pdf
• lit screenshot document.pdf

Есть еще skill для Claude Code и GitHub

@tips_ai #tools

Figma похоже начали догадываться что людям нужно больше.

Они открыли свой канвас для AI агентов.

Новый use_figma — агент создаёт и редактирует компоненты прямо на канвасе через вашу дизайн-систему. Переменные, компоненты, auto layout.

Claude Code, Codex, Cursor и другие MCP-клиенты теперь могут работать с Figma напрямую.

Появились skills которые объясняют агенту как работать в Figma.

Из основных:

• figma-implement-design: читает дизайн из Figma и генерирует рабочий код
• figma-generate-library: строит дизайн-систему в Figma из вашей кодовой базы
• figma-generate-design: собирает экраны из реальных компонентов и переменных
• figma-create-design-system-rules: сохраняет стандарты команды, агент их запоминает и применяет

Для команд где дизайнеры живут в Figma, то что нужно.

Сейчас бесплатно (бета), потом будет платным.

Гайд | Skills| GitHub

@tips_ai #news

Вышел ARC-AGI-3 — третья версия одного из интересных бенчмарков.

AI натренированы на всём интернете и легко решают то, что уже видели, но дай задачу которой не было в обучении, то всё.

ARC-AGI это и проверяет: может ли AI разобраться в том, чего никогда не видел.

Первые две версии были статичные головоломки с паттернами.

ARC-AGI-1 продержался 5 лет, пока reasoning модели его не прошли. ARC-AGI-2 меньше года.

ARC-AGI-3 совсем другой формат. 135+ мини-игр, без правил и инструкций.

Никто не объясняет что делать. ИИ сам тыкает интерфейс, двигает предметы, жмёт кнопки, пробует, ошибается, пробует снова.

Меряют не правильный ответ, а как быстро учится: сколько действий потратил, как запоминает, как меняет стратегию когда что-то не работает.

Все задачи решаемы людьми.

Можно попробовать самому или со своим агентом.

@tips_ai #news

В последнее время очень много тулов для оркестрации агентов

Вот ещё один: Cline сделали Kanban для управления агентами

Каждая карточка задачи получает свой терминал и worktree, всё создаётся автоматически.

Включаешь автокоммит и связываешь карточки, получаешь цепочки зависимостей, которые выполняют работу автономно.

Изменения смотришь прямо в интерфейсе, комментарии к строкам, git встроен.

Работает с любым CLI-агентом: Claude Code, Codex, Cline, остальные добавят позже.

Kanban docs | GitHub

@tips_ai #tools

Мне нравится идея от гугла с DESIGN.md — это описание дизайн-системы сайта в обычном .md файла: цвета, типографика, компоненты, отступы, тени, адаптив.

На GitHub даже есть коллекция таких файлов для 55+ сайтов: Stripe, Figma, Vercel и другие.

Может решить проблему {AI slop}, только не промптом, а готовой спецификацией.

GitHub

@tips_ai

🦀 В последнем обновлении тг разрешили ботам общаться между собой

Теперь в чатах один бот может упомянуть другого командой или ответить на его сообщение.

Включается через @BotFather — Bot-to-Bot Communication Mode

Ну и второе обновление: можно разрешить другим пользователям использовать вашего бота для создания и управления собственными ботами.

Включается также в @BotFather — Bot Management Mode

Вот тут [подробнее]

@tips_ai #news