Рост популярности языков программирования в российских вакансиях за последний год. Любителей матстатистики и бигдаты должна порадовать четвертая строчка

(via https://habr.com/company/hh/blog/418079/)

Математикам, т.е. любителям изысканных спиртных напитков, на заметку - инструкция по выбору винных регионов на отпуск.

Мой опыт в бигдате для дейтинга пока составляет скрипт на JS для первых двух-трех фраз в переписке на Mamba.ru (был такой экспириенс лет 10-15 назад). Скрипт подключался к Firefox и позволял автоматизировать начальные стадии диалога. Очень экономил время! Сейчас, к сожалению, он утерян за давностью лет. Да и в общем автоматизировать уже нечего - сейчас не общаются, а свайпают фотки влево-вправо.

Тем занятнее почитать про опыт профессионалки.

Наткнулась на видео, где Эми Вебб со здоровой дозой маниакальности и алгоритмизации подошла к поиску еврейского мужа. Эми Вебб – бакалавр по экономике и теории игр, что подразумевает приличный математический бэкграунд, а кроме того она магистр журналистики, знаток японского и т.д. и т.п. Вебб – женщина-интеллектуал, профессионал в своей сфере, которая решила оптимизировать поиск партнера через онлайн-дейтинг. А онлайн-дейтинги, кажется, – последнее место для таких людей.

Видео очень забавное, особенно когда она понимает, что учла все кроме конкуренции на рынке и стала изучать анкеты девушек, где те писали, что они “милые и глупенькие”. Вебб искала мужа, выдвигая целый ряд требований с разным весом при расчетах, а не просто мужчину для “отношений”. Меня видео очень вштырило, потому что одновременно показывает неизвестную мне часть жизни (поиск мужчины через дейтинги) и ядреную целеустремленность Эми, нежелание мириться с чем попало. Она идет напролом, очень напористо, и это весело. Видео поднимает настроение своим гиковским юмором и рациональностью. Рекомендую посмотреть, если не видели. И дальше про разное - http://mor.yasher.net/2018/08/05/dejting-i-raschet/#more-4246

Продолжим про женщин. В Thomson Reuters составили любопытный рейтинг стран, худших для женщин. Для кое кого, кроме наших читателей, одна страна в списке будет открытием.

Материалы:

* https://www.reuters.com/article/us-women-dangerous-poll-factbox/factbox-which-are-the-worlds-10-most-dangerous-countries-for-women-idUSKBN1JM01Z
* https://www.statista.com/chart/14476/the-ten-countries-where-its-worst-to-be-female/

И немного гендерной статистики от Якуба Мариана (кстати, подпишитесь на него - он не только картинки выкладывает, но и порой пишет про математику, давно всеми позабытую).

Инфографика по разделу Каспия

Нужда заставила, и Microsoft уже давно исправляется. Там полюбили опенсорс, открытые данные, и стандарты. Но мы-то помним!

Молодцы, конечно, что заглаживают свою вину такими делами.

Microsoft (команда Bing) опубликовали данные по распознанным образам 124 миллионов зданий в США [1] специально для сообщества OpenStreetMap и для загрузки в OpenStreetMap под свободной лицензией ODbL [2]

Все данные и код они же выложили на Github [3], а вся работа - это результат работы алгоритма RefineNet [4] где, конечно же, не обошлось и без глубокого обучения и CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit) [5]

Во первых очень круто что крупнейшие дата-корпорации всё таки делятся данными с открытыми проектами, я бы сказал что российским есть с кого брать пример, но в России только Яндекс 5 лет назад помогал Wikidata [6], а сейчас, похоже, что и им не помогает.


Ссылки:
[1] https://blogs.bing.com/maps/2018-06/microsoft-releases-125-million-building-footprints-in-the-us-as-open-data/
[2] https://opendatacommons.org/licenses/odbl/
[3] https://github.com/Microsoft/USBuildingFootprints
[4] https://arxiv.org/abs/1611.06612
[5] https://github.com/Microsoft/CNTK
[6] https://www.wikimedia.de/wiki/Pressemitteilungen/PM_06_13_Wikidata_Yandex

#opendata #microsoft #bing

Опять поговорим о стремительной гуманизации РФ.