Побеждать в морских баталиях проще с картой «Мир кораблей» 💥

За все покупки мы начисляем дублоны, которыми можно оплачивать покупки в игре. До 17 января в премиум-магазине «Мира кораблей» будут доступны два специальных предложения с новогодними контейнерами от 16 ₽ только по карте «Мир кораблей».

И это не все! Владельцев карт и тех, кто оформит ее не позднее 26 декабря, ждет новогодний подарок. Чтобы его заполучить, дождитесь письма с бонус-кодом — оно должно прийти до 9 января — и активируйте код на сайте Lesta Games до 31 января включительно.

➡️ Здесь ссылка, чтобы оценить фишки карты: https://u.tinkoff.ru/korabli

Новое достижение ученых из лаборатории Tinkoff Research: они создали самый эффективный алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта среди мировых аналогов ✨

Метод называется ReBRAC — Revisited Behavior Regularized Actor Critic, пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением. Он обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее аналогов, адаптируя его к новым условиям на ходу.

В чем польза открытия: чем эффективнее алгоритмы, тем меньше они требуют вычислительных мощностей. Благодаря этому страны с ограниченными ресурсами смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные нужды, не тратя при этом значительные средства на дорогостоящие эксперименты. Это может сократить технологический и цифровой разрыв между странами.

Как открытие приняли в мире: мировое научное сообществ признало результаты исследования, их представили на главной научной конференции в области ИИ и машинного обучения в мире — NeurIPS. В 2023 году рецензенты NeurIPS получили на рассмотрение свыше 13 тысяч статей от ученых со всего мира и отобрали только 3500 из них для представления на конференции. Среди них — сразу четыре научные статьи Tinkoff Research.

Помимо алгоритма ReBRAC наши ученые представили еще несколько статей — их цитируют ведущие исследовательские лаборатории мира. Например, Стэнфордский университет, Калифорнийский университет в Беркли и научно-исследовательская лаборатория Google DeepMind.