Печатать пальцами стало дорого. Что изменили нейросети в голосовом вводе?
Много ли вы набираете текстов на компьютере и смартфоне?
Я - да:
- Описываю сотрудникам задачи в Битрикс;
- 90% коммуникаций - текстовые, через мессенджеры;
- Занимаюсь исследованиями - перерабатываю и систематизирую тонны информации.
Теперь вот еще телеграм-канал добавился.
На ноутбуке я печатаю достаточно быстро, на смартфоне - терпеть этого не могу. Напрашивается голосовой интерфейс ввода.
Ниже поделюсь результатом экспериментов, находками и замерами результатов.
Для описания каждого сервиса я буду использовать его же. Без корректировок, в идеальных условиях тихого кабинета, через штатный микрофон MacBook Pro:
🎙Стандартный голосовой ввод MacBook / iPhone
Самое простое решение которое лежит на поверхности до появления нейросетевых инструментов я много раз пробовал пользоваться именно вводом Apple но как показал практика на заправки редактирование потом уходят больше времени чем из начальный ввод текста при даже средней скорости печати с клавиатуры он подходит для того чтобы быстро наговорить сообщения в Telegram но не для работы с текстами кроме того он дает очень большие ошибки и искажения при наличии каких-то посторонних звуков и помех.
Особую радость доставляет проговаривание голосом: “точка”, “тире”, “точка”.
🎙SuperWhisper
Это уже нейросетевое решение. Работает по принципу "push to talk", то есть нажимаем кнопку, говорим, отпускаем кнопку. На месте курсора появляется то, что мы только что наговорили.
Можно скачать модель ИИ локально, и тогда вся обработка голоса будет происходить независимо от интернет-соединения прямо на компьютере, если он вывезет.
Из плюсов огромное количество моделей распознавания на выбор и огромное количество тонких настроек. Минусы, как ни странно, те же самые. Для того, чтобы его настроить, нужно потратить время. Но работать он при этом будет неплохо.
🎙Willow Voice
На текущий момент я остановился на нем. Работает быстро, дает достаточно хорошее качество распознавания, которое можете увидеть в этом тексте. Также есть локальная модель для распознавания, которая работает прямо у вас на компьютере, но ощутимо хуже.
Принципиальное отличие от Super Whisper, это простота использования. Не нужно подбирать модель и экспериментировать, запустил и поехал. Настройки есть только самые необходимые. Также под тем же аккаунтом можно поставить виртуальную голосовую клавиатуру на смартфон. И быстро голосом набирать сообщения в мессенджерах, это отличная альтернатива ботам-транскрибаторам. Очень устойчив к помехам. Я его использую даже на макбуке без внешнего микрофона в публичном месте. Речь распознается хорошо.
Из нюансов - он платный, как впрочем и Super Whisper и вообще все хорошее в этом мире.
Оба приложения имеют версии для MacOS, Windows, iOS. В процессе своих изысканий я пробовал и другие, но не смог заставить их работать нормально за выделенное на эти эксперименты время.
Зачем так заморачиваться?
А вот зачем:
Средняя скорость моей печати пальцами: 43 слова в минуту (измерил).
Средняя скорость голосового ввода: 88 слов в минуту (статистика Willow).
За полтора месяца использования голосового ввода:
Надиктовано слов: 65422 (статистика Willow)
Печатал бы руками: 1521 минуту или 25 часов
Через голосовой ввод - 743 минуты или 12,4 часа
⚠️ Заработано: 12,6 часов. Полноценный выходной день.
А теперь давайте распределим стоимость сервиса на высвобожденное время и посчитаем порог окупаемости:
Подписка Willow Voice - 15 USD в месяц. Эксперимент длился 45 дней.
(15 USD / 30 дн * 45 дн) / 12,6 ч = 1,8 USD в час. При курсе 80 это приблизительно 144 рубля.
То есть себестоимость одного высвобожденного часа времени при таких вводных - 144 рубля.
Будем сравнивать со стоимостью своего часа❓
Много ли вы набираете текстов на компьютере и смартфоне?
Я - да:
- Описываю сотрудникам задачи в Битрикс;
- 90% коммуникаций - текстовые, через мессенджеры;
- Занимаюсь исследованиями - перерабатываю и систематизирую тонны информации.
Теперь вот еще телеграм-канал добавился.
На ноутбуке я печатаю достаточно быстро, на смартфоне - терпеть этого не могу. Напрашивается голосовой интерфейс ввода.
Ниже поделюсь результатом экспериментов, находками и замерами результатов.
Для описания каждого сервиса я буду использовать его же. Без корректировок, в идеальных условиях тихого кабинета, через штатный микрофон MacBook Pro:
🎙Стандартный голосовой ввод MacBook / iPhone
Самое простое решение которое лежит на поверхности до появления нейросетевых инструментов я много раз пробовал пользоваться именно вводом Apple но как показал практика на заправки редактирование потом уходят больше времени чем из начальный ввод текста при даже средней скорости печати с клавиатуры он подходит для того чтобы быстро наговорить сообщения в Telegram но не для работы с текстами кроме того он дает очень большие ошибки и искажения при наличии каких-то посторонних звуков и помех.
Особую радость доставляет проговаривание голосом: “точка”, “тире”, “точка”.
🎙SuperWhisper
Это уже нейросетевое решение. Работает по принципу "push to talk", то есть нажимаем кнопку, говорим, отпускаем кнопку. На месте курсора появляется то, что мы только что наговорили.
Можно скачать модель ИИ локально, и тогда вся обработка голоса будет происходить независимо от интернет-соединения прямо на компьютере, если он вывезет.
Из плюсов огромное количество моделей распознавания на выбор и огромное количество тонких настроек. Минусы, как ни странно, те же самые. Для того, чтобы его настроить, нужно потратить время. Но работать он при этом будет неплохо.
🎙Willow Voice
На текущий момент я остановился на нем. Работает быстро, дает достаточно хорошее качество распознавания, которое можете увидеть в этом тексте. Также есть локальная модель для распознавания, которая работает прямо у вас на компьютере, но ощутимо хуже.
Принципиальное отличие от Super Whisper, это простота использования. Не нужно подбирать модель и экспериментировать, запустил и поехал. Настройки есть только самые необходимые. Также под тем же аккаунтом можно поставить виртуальную голосовую клавиатуру на смартфон. И быстро голосом набирать сообщения в мессенджерах, это отличная альтернатива ботам-транскрибаторам. Очень устойчив к помехам. Я его использую даже на макбуке без внешнего микрофона в публичном месте. Речь распознается хорошо.
Из нюансов - он платный, как впрочем и Super Whisper и вообще все хорошее в этом мире.
Оба приложения имеют версии для MacOS, Windows, iOS. В процессе своих изысканий я пробовал и другие, но не смог заставить их работать нормально за выделенное на эти эксперименты время.
Зачем так заморачиваться?
А вот зачем:
Средняя скорость моей печати пальцами: 43 слова в минуту (измерил).
Средняя скорость голосового ввода: 88 слов в минуту (статистика Willow).
За полтора месяца использования голосового ввода:
Надиктовано слов: 65422 (статистика Willow)
Печатал бы руками: 1521 минуту или 25 часов
Через голосовой ввод - 743 минуты или 12,4 часа
⚠️ Заработано: 12,6 часов. Полноценный выходной день.
А теперь давайте распределим стоимость сервиса на высвобожденное время и посчитаем порог окупаемости:
(15 USD / 30 дн * 45 дн) / 12,6 ч = 1,8 USD в час. При курсе 80 это приблизительно 144 рубля.
То есть себестоимость одного высвобожденного часа времени при таких вводных - 144 рубля.
Будем сравнивать со стоимостью своего часа❓
🔥12❤8👍6🏆2
Я считаю, что выбрасывать время на то, что не приносит ни результата, ни удовольствия — преступление против себя.
☑️ На личном уровне всё просто: жизнь коротка. Это знают все, но мало кто действительно принимает этот факт. Я сам хочу жить насыщенно. Проводить время с семьёй, путешествовать на мотоцикле, ходить в походы, заниматься спортом. Работать над тем, что считаю важным. А для этого нужно высвободить время из бессмысленных действий и технических потерь.
☑️ Если взглянуть шире и переключиться на роль руководителя и собственника бизнеса: когда в компании сотни часов рабочего времени команды уходят на то, что не создаёт результат, это прямые финансовые потери для всех, и собственников, и команды. А если их умножить на тысячи компаний, это огромные потери экономики нашей страны.
Потери времени в компаниях — это тот внутренний резерв и ресурс, который лежит у нас под ногами.
Его можно высвободить и использовать. Этим я и занимаюсь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥7💯5👍4
В субботу провёл учебный день для корпоративной команды.
Компания с оборотом более 4 млрд руб. в год при небольшом штате. Собственник, он же руководитель, сам непрерывно обучается и активно развивает свою команду.
Полтора года назад мы уже работали вместе: сначала обучение, потом внедрение системы (на базе Bitrix24) и трекинг.
На старте выявили 9 ключевых проблем в работе с задачами, информацией и внутренними коммуникациями, которые приводили к значительным потерям времени и энергии руководителя и команды.
По итогам той работы:
🟢 6 из 9 проблем — решены полностью
🟡 3 из 9 значительно улучшились, но не закрыты до конца
Интересно было посмотреть на долгосрочный срез. Что прижилось, что просело и почему:
Две зеленые проблемы “немного пожелтели” 🟢🟡 - мнения команды по ним разделились. Выяснили причину — уход сотрудника, который отвечал за поддержание системы. Это важное наблюдение: поддержание изменений требует ответственного внутри компании.
И одна желтая проблема “позеленела” уже после завершения работы. Видимо, дозрела.
📊 Итоговая динамика:
До начала работы:
🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴
После завершения работы (1,5 года назад):
🟢🟢🟢🟢🟢🟢🟡🟡🟡
Сейчас:
🟢🟢🟢🟢🟢🟡🟡🟡🟡
Во вступительной речи субботнего учебного дня собственник и руководитель компании сформулировал один из результатов завершенного этапа так:
Запустили вторую итерацию.
Очную часть обучения уже провели на площадке бизнес-школы ИМИСП.
Впереди - онлайн-обучение и трекинг. Будем изучать продвинутые инструменты работы с задачами и информацией, в том числе нейросети, а также проводить диагностику и долечивать “пожелтевшие” проблемы.
Компания с оборотом более 4 млрд руб. в год при небольшом штате. Собственник, он же руководитель, сам непрерывно обучается и активно развивает свою команду.
Полтора года назад мы уже работали вместе: сначала обучение, потом внедрение системы (на базе Bitrix24) и трекинг.
На старте выявили 9 ключевых проблем в работе с задачами, информацией и внутренними коммуникациями, которые приводили к значительным потерям времени и энергии руководителя и команды.
По итогам той работы:
🟢 6 из 9 проблем — решены полностью
🟡 3 из 9 значительно улучшились, но не закрыты до конца
Интересно было посмотреть на долгосрочный срез. Что прижилось, что просело и почему:
Две зеленые проблемы “немного пожелтели” 🟢🟡 - мнения команды по ним разделились. Выяснили причину — уход сотрудника, который отвечал за поддержание системы. Это важное наблюдение: поддержание изменений требует ответственного внутри компании.
И одна желтая проблема “позеленела” уже после завершения работы. Видимо, дозрела.
До начала работы:
🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴
После завершения работы (1,5 года назад):
🟢🟢🟢🟢🟢🟢🟡🟡🟡
Сейчас:
🟢🟢🟢🟢🟢🟡🟡🟡🟡
Во вступительной речи субботнего учебного дня собственник и руководитель компании сформулировал один из результатов завершенного этапа так:
”Для меня самым главным результатом стало то, что перестала теряться информация и задачи … всё в поле зрения и под контролем. И мне работать стало легче”.
Запустили вторую итерацию.
Очную часть обучения уже провели на площадке бизнес-школы ИМИСП.
Впереди - онлайн-обучение и трекинг. Будем изучать продвинутые инструменты работы с задачами и информацией, в том числе нейросети, а также проводить диагностику и долечивать “пожелтевшие” проблемы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍6⚡4
Многозадачность — тема простая и очевидная.
Причем очевидная даже для людей с противоположными убеждениями. Одни убеждены, что умеют делать несколько дел одновременно. Другие знают, что это так не работает.
Зачем спорить на словах… давайте измерим точно?
Мы с командой сделали простое упражнение в цифровом виде. Оно займет 3–5 минут времени.
Вы выполняете одни и те же простые задачи дважды: сначала последовательно, потом в режиме многозадачности. Система замеряет время в обоих случаях и показывает разницу.
Вместо тысячи слов - просто проверьте себя:
https://time-engineering.ru/switching
Когда пройдете - рекомендую переслать коллегам, которые гордятся умением делать все сразу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15⚡3👍3💯2🦄1
Вижу по статистике, что многие прошли тест. Теперь дам разъяснения.
Если еще не проходили, он на один пост выше. Лучше сначала пройти, а потом читать этот пост.
Многозадачность, переключения и прерывания - одна из базовых тем моего учебного курса. Раньше я начинал ее с теории, и в аудитории всегда находился кто-то, кто возражал. Говорили, что они привыкли и у них лично получается. Что женщины многозадачны, а мужчины - нет. И так далее.
Теперь, и на МВА, и в корпоративных группах, я всегда начинаю с этого упражнения. Даю его в бумажной форме, результат всегда одинаковый: что у женщин, что у мужчин, для любого возраста - выполнение с переключениями занимает значительно больше времени.
С недавних пор начал собирать статистику. Только по бумажным анкетам, чтобы контролировать условия выполнения. Когда наберется статистически значимый объем, можно будет делать выводы. Вот, например, данные по последней группе:
☑️ В среднем по группе выполнение с переключениями заняло на 88% больше времени
☑️ Среди мужчин +105%, среди женщин +73%
☑️ У 50% слушателей в части с переключениями были ошибки
☑️ Уровень стресса при переключениях был выше — отметили практически все
⚠️ Это упражнение иллюстрирует факт, подтверждённый множеством исследований:
Каждое переключение между задачами имеет стоимость.
Многозадачность - это иллюзия. Мозг сознательно обрабатывает только один поток информации. Когда мы пытаемся удерживать внимание на нескольких задачах, он просто многократно переключается между ними. На каждое переключение тратится время и энергия - на выгрузку старого контекста и загрузку нового. Чем больше переключений, тем больше накопленных потерь. А в долгосрочной перспективе это ведёт к ошибкам, стрессу и выгоранию.
Можно ли натренировать устойчивость к переключениям? Кратко: можно, но не нужно. Значительные усилия дадут незначительный результат.
Влияют ли индивидуальные особенности на потери при переключениях? Влияют. И у разных людей размер потерь может различаться в несколько раз. Но они есть всегда, даже у тренированных.
⁉️Что делать?
✅ Первое - принять это как аксиому. И выстраивать работу, свою и команды, по возможности последовательно. Внимательно следить за сотрудниками, которые гордятся своей многозадачностью и наводят суету. Они часто и сами неэффективны (= общий результат / общее время), и других отвлекают.
✅ Второй (и главный) вопрос - как снизить количество прерываний и переключений в реальной работе, когда задачи наваливаются со всех сторон, без спросу отнимая внимание и конкурируя за время и энергию?
Решение этой проблемы - одна из функций системы работы с задачами и информацией, которую мы строим в рамках тайм-инжиниринга: техническими средствами захватывать задачи из множества источников, упорядочивать их по приоритету и контексту и выстраивать последовательное выполнение для сфокусированной работы, при этом выделяя и защищая от текучки необходимый ресурс времени для важных стратегических задач.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥4💯2❤1🏆1
Вполне понятный сигнал бизнесу дал на днях министр экономического развития РФ Максим Решетников.
Процитирую главное:
"... самый дефицитный ресурс, который у нас сейчас есть в экономике, а именно трудовой ресурс людей ... с этим всем справлялись, потому что где-то в экономике были резервы ... Сейчас фиксируем, что эти резервы во многом исчерпаны";
Поэтому, по его словам, главной задачей для бизнеса в ближайшее время станет "управление себестоимостью, управление затратами, поиск, как добиться большего от тех же ресурсов, что есть, как повысить в конечном итоге свою производительность труда".
"Поэтому, конечно, первая, наверное, задача, которая стоит перед всеми нами, это максимальное тиражирование тех методик и тех подходов, которые сейчас есть в бизнесе, тех возможностей, которые дают нам IT, дают нам искусственный интеллект, для того, чтобы объяснить, помочь предпринимателям как раз повысить собственную эффективность".
(источник - Интерфакс, 17 апреля 2026 г.)
Вот так.
Трудовые резервы экономики "во многом исчерпаны".
💬 Главная задача - повышать производительность труда. Выживут эффективные.
Регулярно наблюдаю, как в кризисные времена многие компании начинают резать видимые статьи расходов: маркетинг, обучение сотрудников, канцелярию... вводить нормативы потребления кофе и бумаги. При этом игнорируют крупнейшую скрытую статью:
⚠️Оплаченные часы сотрудников, которые не создают ценности для бизнеса.
Это те самые потери рабочего времени, которые оплачиваются в полном объеме, со всеми отчислениями и сопутствующими затратами, но не превращаются в результат.
Особенно чувствительно это для компаний, где нормо-часы сотрудников составляют существенную часть себестоимости: разработка, консалтинг, услуги... Их продукт формируется за счет времени и компетенций специалистов. И любые потери времени напрямую увеличивают себестоимость и снижают конкурентоспособность.
Гипотетический сотрудник получает 100 000 рублей в месяц на руки при 160 рабочих часах. Его полная стоимость для компании со всеми обязательными начислениями без льгот - около 149 000 рублей в месяц, и это без учета косвенных затрат на обеспечение его труда. Стоимость его часа для компании - примерно 931 рубль.
Если сократить его потери времени хотя бы на 20 минут в день и перенаправить это время в полезный результат, это даст экономический эффект около 6200 рублей в месяц. На 30 минут - около 9300 рублей. На час - около 18 600 рублей. А если 2, 3 часа?
А если таких сотрудников 10? 50? 100?
Например, высвобожденные 30 минут в день на 50 таких сотрудников снизят потери компании на 465 000 руб в месяц.
Я занимаюсь этим в рамках методологии тайм-инжиниринг - помогаю руководителям и собственникам высвобождать время команды из потерь и перенаправлять его в результат.
Пишите: @DmitriyRogov
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍4💯3🦄1
🔔 Есть минутка?
(продолжительность минутки после такого вопроса - случайное значение от 5 до 60 минут)
Ситуация: Вам приходит сообщение в мессенджер.
Вы отвлекаетесь от текущей задачи и переключаете внимание на него. Открываете сообщение, загружаете в голову контекст. Отвечаете. Кладете телефон. Возвращаетесь в контекст своей изначальной задачи, вновь приступаете к работе.
Что происходит дальше?
Правильно: приходит ответ. И снова нужно реагировать.
Целая цепочка переключений и букет потерь. О потерях от переключений я писал недавно отдельным постом.
А если таких коммуникаций несколько?
Есть еще отягчающие обстоятельства. Например, когда кто-то формулирует одну мысль в шести коротких сообщениях, и мы покорно ждем, пока "Имя печатает...", чтобы узнать суть вопроса. Или этот вопрос упакован в пятиминутный голосовой монолог (слушать на х1,5 - это смягчение приговора, но не его отмена).
📌 Что с этим делать на личном уровне?
Решение на поверхности: не бросаться отвечать сразу, если мы заняты чем-то другим.
☑️ Посмотреть, кто пишет. Если от адресата явно не стоит ждать ничего хорошего - отложить прочтение.
☑️ Если это человек, от которого может прийти что-то действительно срочное - прочитать. Понять, требует ли это немедленного ответа. Если не требует - также не отвечать сразу.
☑️ Выделить себе специальные интервалы времени для ответов на все накопленные сообщения. Например, при разборе папки "входящие" в таск-менеджере. Или во время обеда, пока готовят заказ. Или во время другого вынужденного ожидания. И отвечать сразу всем, по мере приоритета.
🎯 Что это дает?
✅ Меньше переключений между контекстами, а следовательно, меньше потерь времени и энергии.
✅ Собеседники приучаются формулировать мысли лаконично и вмещать все смыслы в одно сообщение. Знают, что есть одна попытка, а следующую придется еще подождать.
✅ Иногда это снимает не только переключение, но и саму новую задачу. Кому-то было удобно через вас, за счет вашего времени, решить быстро свою задачу. Не получив ответ сразу, человек решает ее без вас, за счет своего времени или времени кого-то другого.
Как показывает практика, деловые люди относятся к такому с пониманием. У них самих дефицит времени, и они уважают время других. Отложенный ответ в течение дня вполне вписывается в рамки деловой этики.
Разумеется, это не железное правило. Есть исключения, когда ценность от входящей коммуникации превышает ущерб от переключения. Самый простой пример - входящий звонок от важного клиента. Но в обычном рабочем потоке, когда входящие сообщения мешают делать важные задачи, это простое решение работает максимально эффективно.
📊 А что на уровне компании?
Культура мгновенных ответов сильно подрывает продуктивность всей команды. Если каждый сотрудник, когда ему удобно, может дергать и отвлекать от работы любого другого, это огромные потери для всех, а особенно для собственника.
Внутренние коммуникации в компании можно выстроить так, чтобы они работали на компромисс по удобству среди всех сотрудников.
Это отдельная большая тема, которой я занимаюсь в работе с командами в рамках тайм-инжиниринга. Когда-нибудь расскажу о ней подробнее.
(продолжительность минутки после такого вопроса - случайное значение от 5 до 60 минут)
Ситуация: Вам приходит сообщение в мессенджер.
Вы отвлекаетесь от текущей задачи и переключаете внимание на него. Открываете сообщение, загружаете в голову контекст. Отвечаете. Кладете телефон. Возвращаетесь в контекст своей изначальной задачи, вновь приступаете к работе.
Что происходит дальше?
Правильно: приходит ответ. И снова нужно реагировать.
Целая цепочка переключений и букет потерь. О потерях от переключений я писал недавно отдельным постом.
А если таких коммуникаций несколько?
Было такое, что вы решили быстренько ответить, а в итоге оказывались втянуты сразу в несколько переписок и вместо своих задач занимались исключительно ими?
Есть еще отягчающие обстоятельства. Например, когда кто-то формулирует одну мысль в шести коротких сообщениях, и мы покорно ждем, пока "Имя печатает...", чтобы узнать суть вопроса. Или этот вопрос упакован в пятиминутный голосовой монолог (слушать на х1,5 - это смягчение приговора, но не его отмена).
📌 Что с этим делать на личном уровне?
Решение на поверхности: не бросаться отвечать сразу, если мы заняты чем-то другим.
☑️ Посмотреть, кто пишет. Если от адресата явно не стоит ждать ничего хорошего - отложить прочтение.
Входящие сообщения - это очередь, а не пожарная сирена.
☑️ Если это человек, от которого может прийти что-то действительно срочное - прочитать. Понять, требует ли это немедленного ответа. Если не требует - также не отвечать сразу.
☑️ Выделить себе специальные интервалы времени для ответов на все накопленные сообщения. Например, при разборе папки "входящие" в таск-менеджере. Или во время обеда, пока готовят заказ. Или во время другого вынужденного ожидания. И отвечать сразу всем, по мере приоритета.
🎯 Что это дает?
✅ Меньше переключений между контекстами, а следовательно, меньше потерь времени и энергии.
✅ Собеседники приучаются формулировать мысли лаконично и вмещать все смыслы в одно сообщение. Знают, что есть одна попытка, а следующую придется еще подождать.
✅ Иногда это снимает не только переключение, но и саму новую задачу. Кому-то было удобно через вас, за счет вашего времени, решить быстро свою задачу. Не получив ответ сразу, человек решает ее без вас, за счет своего времени или времени кого-то другого.
Как показывает практика, деловые люди относятся к такому с пониманием. У них самих дефицит времени, и они уважают время других. Отложенный ответ в течение дня вполне вписывается в рамки деловой этики.
Разумеется, это не железное правило. Есть исключения, когда ценность от входящей коммуникации превышает ущерб от переключения. Самый простой пример - входящий звонок от важного клиента. Но в обычном рабочем потоке, когда входящие сообщения мешают делать важные задачи, это простое решение работает максимально эффективно.
📊 А что на уровне компании?
Культура мгновенных ответов сильно подрывает продуктивность всей команды. Если каждый сотрудник, когда ему удобно, может дергать и отвлекать от работы любого другого, это огромные потери для всех, а особенно для собственника.
Внутренние коммуникации в компании можно выстроить так, чтобы они работали на компромисс по удобству среди всех сотрудников.
Это отдельная большая тема, которой я занимаюсь в работе с командами в рамках тайм-инжиниринга. Когда-нибудь расскажу о ней подробнее.
👍9🔥7💯5❤1
А помните мой недавний пост про “голосовые клавиатуры”?
(у меня все посты недавние 😁 )
В нём я рассказывал о нейросетевых сервисах для распознавания речи в текст, приводил примеры их работы и результаты измерений высвобожденного времени.
Если не помните, вот он:
https://t.me/timeengineering/22
По итогам тех экспериментов я остановился на сервисе Willow Voice. Он показывал высокое качество распознавания речи и оказался самым удобным на том этапе. Но медовый месяц закончился, и он вскрыл своё истинное лицо. Качество поплыло и стало очень нестабильным: то текст был идеальным, то наполнялся совершенно нелепыми галлюцинациями.
✅ Поэтому хочу представить моего нового фаворита: Wispr Flow.
Настолько же удобен, как Willow Voice. Имеет значительно больший функционал, в том числе дополнительное улучшение текста по вашему промпту уже после распознавания. Работает гораздо стабильнее, то есть качество распознавания не меняется так радикально в зависимости от загрузки серверов. Текст требует минимум ручных правок. Имеет множество очень полезных настроек. Прекрасно работает через штатный микрофон Макбука.
Использую его уже две недели в бесплатном тестовом режиме. Жду, когда же он мне выставит счёт. Пока что не выставляет.
⚠️ Всё, что написано, начиная с названия Wispr Flow, до этого момента распознано через него без каких-либо корректировок, чтобы можно было оценить качество.
Цена платной версии стандартная, $12-15 в месяц. Есть версии для любых платформ, я тестировал на Mac OS.
Сотрудники в “Линии Огня” (мой основной бизнес, если кто-то не знает) сейчас тестируют другой сервис - WhispeRu. Качеством распознавания довольны. Работает локально, какая-то сказочная цена: 290 рублей в месяц за три устройства. Один минус - он только для Windows.
А я продолжу тестировать Wispr Flow. Если найду что-то лучше - поделюсь.
(
В нём я рассказывал о нейросетевых сервисах для распознавания речи в текст, приводил примеры их работы и результаты измерений высвобожденного времени.
Если не помните, вот он:
https://t.me/timeengineering/22
По итогам тех экспериментов я остановился на сервисе Willow Voice. Он показывал высокое качество распознавания речи и оказался самым удобным на том этапе. Но медовый месяц закончился, и он вскрыл своё истинное лицо. Качество поплыло и стало очень нестабильным: то текст был идеальным, то наполнялся совершенно нелепыми галлюцинациями.
✅ Поэтому хочу представить моего нового фаворита: Wispr Flow.
Настолько же удобен, как Willow Voice. Имеет значительно больший функционал, в том числе дополнительное улучшение текста по вашему промпту уже после распознавания. Работает гораздо стабильнее, то есть качество распознавания не меняется так радикально в зависимости от загрузки серверов. Текст требует минимум ручных правок. Имеет множество очень полезных настроек. Прекрасно работает через штатный микрофон Макбука.
Использую его уже две недели в бесплатном тестовом режиме. Жду, когда же он мне выставит счёт. Пока что не выставляет.
⚠️ Всё, что написано, начиная с названия Wispr Flow, до этого момента распознано через него без каких-либо корректировок, чтобы можно было оценить качество.
Цена платной версии стандартная, $12-15 в месяц. Есть версии для любых платформ, я тестировал на Mac OS.
Сотрудники в “Линии Огня” (мой основной бизнес, если кто-то не знает) сейчас тестируют другой сервис - WhispeRu. Качеством распознавания довольны. Работает локально, какая-то сказочная цена: 290 рублей в месяц за три устройства. Один минус - он только для Windows.
А я продолжу тестировать Wispr Flow. Если найду что-то лучше - поделюсь.
👍9🔥5🙏2🦄1
По ссылке короткий опрос про то, как вы работаете с задачами:
https://survey.time-engineering.ru/r/gDY7NP
Опрос анонимный. Обязательная часть - 6 вопросов с вариантами ответа, 2 минуты. Дополнительная (по желанию) - еще пара минут.
✅ В общей сложности займет 3-5 минут.
Для чего это нужно?
1. Основную цель исследования раскрою позже, вместе с разбором результатов. Иначе это повлияет на ответы.
2. Когда наберу достаточно ответов, сделаю разбор результатов в канале. И каждый
Благодарю каждого участника.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌5🤝4👍3🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍6❤5👏2💔2😎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вчера выложил в Instagram короткое видео про захват задач - почему мысль, которая пришла за рулем, почти никогда не доезжает до таск-менеджера, и что с этим делать. Прикладываю его здесь как пример.
Коротко про разделение площадок:
☑️ Telegram остается основным каналом - развернутые тексты и разборы выходят здесь.
☑️ Instagram я завел под упрощенные форматы: короткие видео и карусели.
https://www.instagram.com/time_engineering
Если тема вам близка, имеет смысл подписаться на обе. Часть материалов будет пересекаться, но по форматам и отдельным темам площадки расходятся.
Коротко про разделение площадок:
☑️ Telegram остается основным каналом - развернутые тексты и разборы выходят здесь.
☑️ Instagram я завел под упрощенные форматы: короткие видео и карусели.
https://www.instagram.com/time_engineering
Если тема вам близка, имеет смысл подписаться на обе. Часть материалов будет пересекаться, но по форматам и отдельным темам площадки расходятся.
👍7❤4🔥4👌2
🤖 Automation bias
19 июня принял участие в заседании Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации. Секция - "Искусственный интеллект", моя роль - приглашенный эксперт. Заседание это публичное, материалы доступны на сайте СФ.
По итогам хотел поделиться двумя мыслями.
Как верно сформулировал один из докладчиков: российский подход к регулированию ИИ намечается проинновационным, в отличие от европейского. Основные приоритеты: технологический суверенитет и безопасность в сферах повышенного риска. В остальном регуляторика стремится не мешать развитию технологии. Это для контекста. Главное - дальше.
Хочу подробнее остановиться на одном открытом вопросе повестки - он напрямую пересекается с моей областью.
У нас есть Кодекс этики в сфере ИИ. В нем закреплено, что за последствия применения системы ИИ отвечает человек. Это может быть оператор, врач, менеджер, владелец сервиса. Логика понятная - ИИ не субъект права, отвечать должен тот, кто его применил.
Принцип верный. Сложность в том, как обеспечить его на практике.
Допустим, я оператор системы ИИ и ее результат может причинить ущерб. Если я отвечаю за этот результат, я обязан его проверить и подтвердить. И у меня два пути.
☑️ Первый - проделать ту же работу самостоятельно и сравнить выводы. Тогда смысл автоматизации теряется: затраты времени те же, что и без ИИ.
☑️ Второй - довериться выводу системы и подтвердить его. Тогда я беру на себя ответственность за то, что фактически не проверял.
При плотном потоке решений почти всегда выбирается второй путь. У оператора просто нет времени на первый.
🔍 В когнитивной науке этот эффект описан давно и называется automation bias - предвзятость автоматизации. Человек, работающий с автоматической системой, склонен подтверждать ее вывод без углубленной проверки. Эффект зафиксирован у обученных профессионалов в авиации и медицине задолго до бума нейросетей.
Объяснений механизма много, в том числе через модель Системы 1 и Системы 2 по Канеману. В эту сторону не пойду. Здесь важен сам эффект, который зафиксирован и воспроизведен множество раз.
⚠️ И самое неприятное: тренировка и инструкции его ослабляют, но не убирают. Так работает внимание, когда рядом есть система, которой можно довериться.
Получается должность, на которой человек формально отвечает за результат, но физически не успевает его проверить.
Как можно снизить влияние этого эффекта? В первом приближении - два связанных направления.
☑️ Первое - задать измеримые критерии того, что считать содержательным надзором. Например, располагаемое время на проверку, предельный поток решений на одного оператора, обязательство системы раскрывать основания своего вывода и степень собственной неуверенности, обособление спорных случаев для отдельного разбора и подтверждения.
☑️ Второе - перенести часть проверки туда, где она действительно выполнима. На потоке отдельных решений у человека нет времени проверить вход, выход и их соответствие по существу. А на этапе сертификации системы ИИ под конкретную задачу - время есть. Там можно проверять на репрезентативных выборках, тестировать поведение на пограничных случаях, изучать зоны собственной неуверенности модели.
И напоследок... Этот эффект важен не только при регулировании ответственности искусственного интеллекта.
Он знаком каждому ГенДиру, который, не глядя, подписывает стопку бумаг из бухгалтерии. Кто-то назовет это automation bias, кто-то - делегированием. А следователь назовет это косвенным умыслом.
19 июня принял участие в заседании Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации. Секция - "Искусственный интеллект", моя роль - приглашенный эксперт. Заседание это публичное, материалы доступны на сайте СФ.
По итогам хотел поделиться двумя мыслями.
Как верно сформулировал один из докладчиков: российский подход к регулированию ИИ намечается проинновационным, в отличие от европейского. Основные приоритеты: технологический суверенитет и безопасность в сферах повышенного риска. В остальном регуляторика стремится не мешать развитию технологии. Это для контекста. Главное - дальше.
Хочу подробнее остановиться на одном открытом вопросе повестки - он напрямую пересекается с моей областью.
Это вопрос ответственности оператора за результат, полученный с участием ИИ.
У нас есть Кодекс этики в сфере ИИ. В нем закреплено, что за последствия применения системы ИИ отвечает человек. Это может быть оператор, врач, менеджер, владелец сервиса. Логика понятная - ИИ не субъект права, отвечать должен тот, кто его применил.
Принцип верный. Сложность в том, как обеспечить его на практике.
Допустим, я оператор системы ИИ и ее результат может причинить ущерб. Если я отвечаю за этот результат, я обязан его проверить и подтвердить. И у меня два пути.
☑️ Первый - проделать ту же работу самостоятельно и сравнить выводы. Тогда смысл автоматизации теряется: затраты времени те же, что и без ИИ.
☑️ Второй - довериться выводу системы и подтвердить его. Тогда я беру на себя ответственность за то, что фактически не проверял.
При плотном потоке решений почти всегда выбирается второй путь. У оператора просто нет времени на первый.
🔍 В когнитивной науке этот эффект описан давно и называется automation bias - предвзятость автоматизации. Человек, работающий с автоматической системой, склонен подтверждать ее вывод без углубленной проверки. Эффект зафиксирован у обученных профессионалов в авиации и медицине задолго до бума нейросетей.
Объяснений механизма много, в том числе через модель Системы 1 и Системы 2 по Канеману. В эту сторону не пойду. Здесь важен сам эффект, который зафиксирован и воспроизведен множество раз.
⚠️ И самое неприятное: тренировка и инструкции его ослабляют, но не убирают. Так работает внимание, когда рядом есть система, которой можно довериться.
Получается должность, на которой человек формально отвечает за результат, но физически не успевает его проверить.
Как можно снизить влияние этого эффекта? В первом приближении - два связанных направления.
☑️ Первое - задать измеримые критерии того, что считать содержательным надзором. Например, располагаемое время на проверку, предельный поток решений на одного оператора, обязательство системы раскрывать основания своего вывода и степень собственной неуверенности, обособление спорных случаев для отдельного разбора и подтверждения.
☑️ Второе - перенести часть проверки туда, где она действительно выполнима. На потоке отдельных решений у человека нет времени проверить вход, выход и их соответствие по существу. А на этапе сертификации системы ИИ под конкретную задачу - время есть. Там можно проверять на репрезентативных выборках, тестировать поведение на пограничных случаях, изучать зоны собственной неуверенности модели.
И напоследок... Этот эффект важен не только при регулировании ответственности искусственного интеллекта.
Он знаком каждому ГенДиру, который, не глядя, подписывает стопку бумаг из бухгалтерии. Кто-то назовет это automation bias, кто-то - делегированием. А следователь назовет это косвенным умыслом.
🔥14❤10💯7👍2
К самой важной задаче дня я приступаю в последнюю очередь. Или не приступаю вовсе...
😳 В результате весь день занят текучкой, а главное так и не сделано.
Эту проблему я очень часто слышу на занятиях, которые веду на MBA в бизнес-школе ИМИСП. Одна из причин - прокрастинация.
Явление знакомо со студенчества: перед подготовкой к экзамену готов заняться чем угодно, хоть полы помыть. Экзамены давно позади, а механика откладывания важных задач осталась.
Перед тем как сесть за что-то сложное - управленческий учет, разработку системы мотивации сотрудников - нам обязательно нужно быстро проверить мессенджер. Потом быстро навести порядок на рабочем столе ноутбука. Потом быстро, очень быстро заказать чехол для телефона на Ozon, ну, чтобы начали уже собирать заказ.
В сознание приходим минут через двадцать, за просмотром видеоролика о жизни бобров.
Сложная задача откладывается, пока не станет срочной. Разберу, почему так происходит и что с этим делать.
🧠 У мышления два режима. Канеман называет их Системой 1 и Системой 2.
Система 1 - быстрая. Работает на автомате, опирается на шаблоны, почти не тратит энергию. В этом режиме мозг проводит основную часть времени. Тим Урбан предложил для нее замечательную метафору: "обезьянка сиюминутных удовольствий". Она не любит сложных задач и долгих проектов, зато любит простые вещи здесь и сейчас.
Система 2 - медленная. Только она решает сложные задачи и создает шаблоны, по которым потом работает Система 1. Но расходует много энергии, поэтому мозг включает ее неохотно.
🧮 Простой тест. Посчитайте в уме:
Сколько будет 2 х 3 = ?
А 18 х 16 = ?
Во втором случае вы почувствовали сопротивление: посчитать можете, но не хочется. Это Система 2 выставила счет предоплаты за энергию.
Сложные стратегические задачи требуют Системы 2. Текучка и ответы в мессенджере обходятся Системой 1 и дают быструю награду. Поэтому мы уклоняемся от сложного в пользу мелкого, да еще и находим этому рациональные объяснения.
Решается это комплексно, через создание системы, которая выделяет ресурс времени на стратегические задачи и защищает его от текучки.
Но если нужен простой инструмент, он есть.
Комплексный подход к решению этой проблемы - отдельная большая тема, которую я разбираю на учебном курсе.
😳 В результате весь день занят текучкой, а главное так и не сделано.
Эту проблему я очень часто слышу на занятиях, которые веду на MBA в бизнес-школе ИМИСП. Одна из причин - прокрастинация.
Явление знакомо со студенчества: перед подготовкой к экзамену готов заняться чем угодно, хоть полы помыть. Экзамены давно позади, а механика откладывания важных задач осталась.
Перед тем как сесть за что-то сложное - управленческий учет, разработку системы мотивации сотрудников - нам обязательно нужно быстро проверить мессенджер. Потом быстро навести порядок на рабочем столе ноутбука. Потом быстро, очень быстро заказать чехол для телефона на Ozon, ну, чтобы начали уже собирать заказ.
В сознание приходим минут через двадцать, за просмотром видеоролика о жизни бобров.
Сложная задача откладывается, пока не станет срочной. Разберу, почему так происходит и что с этим делать.
🧠 У мышления два режима. Канеман называет их Системой 1 и Системой 2.
Система 1 - быстрая. Работает на автомате, опирается на шаблоны, почти не тратит энергию. В этом режиме мозг проводит основную часть времени. Тим Урбан предложил для нее замечательную метафору: "обезьянка сиюминутных удовольствий". Она не любит сложных задач и долгих проектов, зато любит простые вещи здесь и сейчас.
Система 2 - медленная. Только она решает сложные задачи и создает шаблоны, по которым потом работает Система 1. Но расходует много энергии, поэтому мозг включает ее неохотно.
🧮 Простой тест. Посчитайте в уме:
Сколько будет 2 х 3 = ?
А 18 х 16 = ?
Во втором случае вы почувствовали сопротивление: посчитать можете, но не хочется. Это Система 2 выставила счет предоплаты за энергию.
Сложные стратегические задачи требуют Системы 2. Текучка и ответы в мессенджере обходятся Системой 1 и дают быструю награду. Поэтому мы уклоняемся от сложного в пользу мелкого, да еще и находим этому рациональные объяснения.
Прокрастинация - во многом следствие устройства мышления. Обвинять себя в слабоволии бессмысленно: так устроены все.
Решается это комплексно, через создание системы, которая выделяет ресурс времени на стратегические задачи и защищает его от текучки.
Но если нужен простой инструмент, он есть.
БЛОК: Ставим таймер на 50 минут, выбираем задачу, отключаем уведомления. Пока таймер не прозвенит, занимаемся только этой задачей - больше ни на что не имеем права. Когда прозвенит, имеем право на 10 минут любого отдыха. Это доработанная, приближенная к реальности версия давно известного помидора. Хотя бы один блок в день на важные задачи уже меняет результат недели.
Комплексный подход к решению этой проблемы - отдельная большая тема, которую я разбираю на учебном курсе.
💯10🔥8❤6👍5🏆3👏1
Вспомнил тут на днях.
Пару лет назад я вел мастер-класс. Дошел до потерь времени на переключениях между задачами, и из зала прилетела реплика:
У меня есть данные на этот счет. Собранные своими руками, в аудитории.
Поделюсь через несколько дней, но перед этим - проголосуйте. Интересно увидеть мнение по этому вопросу до того, как я покажу цифры.
Пару лет назад я вел мастер-класс. Дошел до потерь времени на переключениях между задачами, и из зала прилетела реплика:
вообще-то женщины многозадачны, а мужчины нет.
У меня есть данные на этот счет. Собранные своими руками, в аудитории.
Поделюсь через несколько дней, но перед этим - проголосуйте. Интересно увидеть мнение по этому вопросу до того, как я покажу цифры.
❤5😁1
Насколько женщины способнее к многозадачности, чем мужчины?
Final Results
10%
Женщины многозадачны, мужчины на это в принципе не способны
30%
Женщины заметно лучше переключаются между задачами
8%
Женщины немного лучше, но разрыв небольшой
20%
Разницы нет, пол тут ни при чем
3%
Мужчины переключаются лучше
28%
Многозадачности нет ни у кого, вопрос поставлен неверно
3%
Горячо! Пойду разомну пальцы перед комментариями…
⚡4😁3👌3🔥1
🔄 Женщины и многозадачность. Мнение секундомера.
Итак, опрос закрыт. Результаты:
47% посчитали что женщины справляются в многозадачностью в той или иной степени лучше.
47% что разницы (или многозадачности в принципе) нет.
Вот так.
Теперь то, ради чего все затевалось.
На очном обучении в группах МВА ИМИСП я даю тот же тест, что лежит у меня на сайте, только на бумаге. Тест измеряет потери времени при переключениях: сначала три задачи последовательно, затем те же три задачи с переключениями. Время фиксируется в обоих режимах.
Кто еще не проходил - вот он, можете проверить себя: https://time-engineering.ru/switching
Онлайн-прохождения в статистику не беру: я не вижу, в каких условиях человек его выполняет. В аудитории условия контролирую: они у всех одинаковые.
Заносить результаты в таблицу я начал недавно, так что выборка пока скромная: 33 человека, 22 мужчины и 11 женщин, от 27 до 60 лет. Для выводов мало. Для любопытства уже достаточно.
📊 Наблюдения:
☑️ Переключения (= "многозадачность") замедлили всех. Разброс увеличения времени - от 9% до 216%, медиана 83%.
☑️ На первом этапе (без переключений) мужчины и женщины работали практически с одинаковой скоростью.
☑️ Разница появилась на втором. Женщины увеличили время выполнения тех же задач на 63%, мужчины - на 87% (медиана).
☑️ Ошибки при работе с переключениями между задачами допустили 42% участников: 36% женщин и 45% мужчин. Разница в пределах случайной.
Медиана - это середина ряда: половина результатов выше нее, половина ниже. В отличие от среднего, ее не перекашивает один рекордсмен.
Теперь оговорка, без которой все написанное выше ничего не стоит. Одиннадцать женщин - это очень мало. Разницу в процентах на такой выборке может создать один человек. Уберите из выборки одну женщину с лучшим результатом, и разрыв почти исчезнет.
Аккуратная формулировка: в текущей выборке и условиях женщины теряли время на переключениях примерно на четверть меньше мужчин. Так что реплика из зала была не совсем мимо.
⚠️Но теряли.
Кстати, о цене.
Я разделил группу пополам по скорости первого этапа. Быстрая половина потеряла в среднем +117%, медленная +65%. Выглядит странно, пока не посмотреть на секунды. Быстрая половина проходила первый этап за 33 секунды, медленная - за 49. А надбавка от переключений у обеих почти совпала: 38 секунд и 31. Разница между ними в пределах случайной, при том что в процентах разрыв почти двукратный.
Цена переключения слабо зависит от вашей личной скорости. Она примерно постоянна. Значит, чем быстрее вы делаете работу в сфокусированном режиме, тем большую ее долю у вас забирают переключения.
В данных есть еще несколько любопытных закономерностей. Придержу их до следующей порции анкет: там пока слишком тонко, чтобы говорить уверенно. И даже текущие наблюдения нужно перепроверять на большой выборке.
⁉️ А практический вопрос не зависит от пола вообще: как сократить количество переключений в реальной работе, когда задачи прилетают из десятка источников сразу? Это вообще возможно?
Возможно. Это одна из функций системы работы с потоком задач, которую я строю в рамках тайм-инжиниринга.
Цена переключения у каждого своя, и состав источников тоже. Поэтому в формате индивидуального сопровождения я собираю систему под конкретного руководителя и его условия работы. Если вам это актуально - готов обсудить вашу ситуацию. Пишите: @DmitriyRogov
Итак, опрос закрыт. Результаты:
47% посчитали что женщины справляются в многозадачностью в той или иной степени лучше.
47% что разницы (или многозадачности в принципе) нет.
Вот так.
Теперь то, ради чего все затевалось.
На очном обучении в группах МВА ИМИСП я даю тот же тест, что лежит у меня на сайте, только на бумаге. Тест измеряет потери времени при переключениях: сначала три задачи последовательно, затем те же три задачи с переключениями. Время фиксируется в обоих режимах.
Кто еще не проходил - вот он, можете проверить себя: https://time-engineering.ru/switching
Онлайн-прохождения в статистику не беру: я не вижу, в каких условиях человек его выполняет. В аудитории условия контролирую: они у всех одинаковые.
Заносить результаты в таблицу я начал недавно, так что выборка пока скромная: 33 человека, 22 мужчины и 11 женщин, от 27 до 60 лет. Для выводов мало. Для любопытства уже достаточно.
📊 Наблюдения:
☑️ Переключения (= "многозадачность") замедлили всех. Разброс увеличения времени - от 9% до 216%, медиана 83%.
☑️ На первом этапе (без переключений) мужчины и женщины работали практически с одинаковой скоростью.
☑️ Разница появилась на втором. Женщины увеличили время выполнения тех же задач на 63%, мужчины - на 87% (медиана).
☑️ Ошибки при работе с переключениями между задачами допустили 42% участников: 36% женщин и 45% мужчин. Разница в пределах случайной.
Медиана - это середина ряда: половина результатов выше нее, половина ниже. В отличие от среднего, ее не перекашивает один рекордсмен.
Теперь оговорка, без которой все написанное выше ничего не стоит. Одиннадцать женщин - это очень мало. Разницу в процентах на такой выборке может создать один человек. Уберите из выборки одну женщину с лучшим результатом, и разрыв почти исчезнет.
Аккуратная формулировка: в текущей выборке и условиях женщины теряли время на переключениях примерно на четверть меньше мужчин. Так что реплика из зала была не совсем мимо.
⚠️Но теряли.
Все одиннадцать женщин из одиннадцати замедлились, у четверых были ошибки. Практически все отметили значительно возросшую нагрузку при выполнении тех же самых задач с переключениями.
"Многозадачности" не обнаружилось ни у кого. Разной оказалась только цена переключения.
Кстати, о цене.
Я разделил группу пополам по скорости первого этапа. Быстрая половина потеряла в среднем +117%, медленная +65%. Выглядит странно, пока не посмотреть на секунды. Быстрая половина проходила первый этап за 33 секунды, медленная - за 49. А надбавка от переключений у обеих почти совпала: 38 секунд и 31. Разница между ними в пределах случайной, при том что в процентах разрыв почти двукратный.
Цена переключения слабо зависит от вашей личной скорости. Она примерно постоянна. Значит, чем быстрее вы делаете работу в сфокусированном режиме, тем большую ее долю у вас забирают переключения.
Тот, кто работает вдвое эффективнее, платит за постоянные отвлечения вдвое дороже.
В данных есть еще несколько любопытных закономерностей. Придержу их до следующей порции анкет: там пока слишком тонко, чтобы говорить уверенно. И даже текущие наблюдения нужно перепроверять на большой выборке.
⁉️ А практический вопрос не зависит от пола вообще: как сократить количество переключений в реальной работе, когда задачи прилетают из десятка источников сразу? Это вообще возможно?
Возможно. Это одна из функций системы работы с потоком задач, которую я строю в рамках тайм-инжиниринга.
Цена переключения у каждого своя, и состав источников тоже. Поэтому в формате индивидуального сопровождения я собираю систему под конкретного руководителя и его условия работы. Если вам это актуально - готов обсудить вашу ситуацию. Пишите: @DmitriyRogov
❤7💯2👍1