В Корее можно копить деньги несколько месяцев…
чтобы просто купить рыбу 🤪😂
И нет, речь не о лососе. Есть сезонная рыба, которую корейцы особенно ждут летом.
Называется она 민어 (минъо) — горбыль. А едят её в виде 회 (хвэ) — сырой рыбы, нарезанной тонкими кусочками.
В отрывке ниже она показана👇🏻 Но почему им это так нравится?…
В Корее сырая рыба — не экзотика.
Есть специальные рыбные рестораны 횟집 (хвэтчип), а в некоторых местах рыбу выбирают прямо в аквариуме, после чего её готовят практически сразу.
Так что 회 (хвэ) — не просто «японские сашими по-корейски», а отдельная часть корейской гастрономической культуры)
А 민어 (минъо) особенно любят летом.
Причём 민어 можно попробовать по-разному: в виде сырой рыбы, в супе, жареной или даже в виде корейских рыбных блинчиков.
Самое интересное — раньше это была довольно дорогая рыба, которую подавали даже при королевском дворе.
Сегодня она особенно ассоциируется с летней кухней Кореи: считается, что именно летом рыба становится особенно вкусной, …
Источник: Threads
чтобы просто купить рыбу 🤪😂
И нет, речь не о лососе. Есть сезонная рыба, которую корейцы особенно ждут летом.
Называется она 민어 (минъо) — горбыль. А едят её в виде 회 (хвэ) — сырой рыбы, нарезанной тонкими кусочками.
В отрывке ниже она показана👇🏻 Но почему им это так нравится?…
В Корее сырая рыба — не экзотика.
Есть специальные рыбные рестораны 횟집 (хвэтчип), а в некоторых местах рыбу выбирают прямо в аквариуме, после чего её готовят практически сразу.
Так что 회 (хвэ) — не просто «японские сашими по-корейски», а отдельная часть корейской гастрономической культуры)
А 민어 (минъо) особенно любят летом.
Причём 민어 можно попробовать по-разному: в виде сырой рыбы, в супе, жареной или даже в виде корейских рыбных блинчиков.
Самое интересное — раньше это была довольно дорогая рыба, которую подавали даже при королевском дворе.
Сегодня она особенно ассоциируется с летней кухней Кореи: считается, что именно летом рыба становится особенно вкусной, …
Источник: Threads
Расскажу, как ведущие исследовательские группы собирают данные для обучения ИИ роботов и почему это может быть полезно людям.
Все передовые группы сейчас заняты собиранием данных для обучения ИИ роботов полезным для человечества действиям
Источник: Threads
Все передовые группы сейчас заняты собиранием данных для обучения ИИ роботов полезным для человечества действиям
Источник: Threads
В бразильском интернете завирусился промпт, превращающий современные фото в стилизованные снимки из 80-х.
Мы с Фабио, само собой, не могли пройти мимо. И вот что забавно: на получившихся кадрах я- путана, а Фабио- заправский гангстер. Парочка- огонь! Теперь горю желанием взглянуть на вас в этой альтернативной вселенной. Смело кидайте свои варианты в комментарии, ведь мне очень интересно, кому достанется роль светской львицы, кому- мафиози, а кому вновь придётся работать за двоих. Промт ниже ⬇️
«Преобразуй загруженную фотографию в реалистичный снимок в эстетике 1980-х годов. Сохрани узнаваемые черты лица, выражение, позу и композицию исходного изображения. Добавь характерные детали эпохи: винтажную одежду, причёску, макияж, аксессуары, плёночную зернистость, мягкую вспышку, слегка выцветшие цвета и атмосферу аналоговой фотографии. Изображение должно выглядеть как настоящая фотография, сделанная в 1980-х, а не как современная стилизация. Не меняй пол, возраст и основные черты человека».
Источник: Threads
Мы с Фабио, само собой, не могли пройти мимо. И вот что забавно: на получившихся кадрах я- путана, а Фабио- заправский гангстер. Парочка- огонь! Теперь горю желанием взглянуть на вас в этой альтернативной вселенной. Смело кидайте свои варианты в комментарии, ведь мне очень интересно, кому достанется роль светской львицы, кому- мафиози, а кому вновь придётся работать за двоих. Промт ниже ⬇️
«Преобразуй загруженную фотографию в реалистичный снимок в эстетике 1980-х годов. Сохрани узнаваемые черты лица, выражение, позу и композицию исходного изображения. Добавь характерные детали эпохи: винтажную одежду, причёску, макияж, аксессуары, плёночную зернистость, мягкую вспышку, слегка выцветшие цвета и атмосферу аналоговой фотографии. Изображение должно выглядеть как настоящая фотография, сделанная в 1980-х, а не как современная стилизация. Не меняй пол, возраст и основные черты человека».
Источник: Threads
Хочется просто сбежать в свой перерыв на рыбалку, как это делал Вигго на съемках ВК…да, прям в костюме Арагорна))
ОБОЖАЮ🥹💔
Источник: Threads
ОБОЖАЮ🥹💔
Источник: Threads
🥰2🔥1
GPT-6 Astra: пора почистить инструкции и настроить Codex 👨💻
Эрик Провенчер, разработчик из команды Codex в OpenAI, написал статью:📎Скилы и промпты для Astra (ссылка в коммах, перевод на русский). Правила, которые мы копили под прошлые модели, теперь могут заставлять агента читать лишнее, повторять проверки и останавливаться раньше, чем задача готова.
Ссылку на статью можно просто отправить своему агенту и попросить провести аудит AGENTS.md и всех ваших скиллов.
📎Конфигурация для экономии
После того как я сжег два недельных лимита на X20 подписке за 2 дня, я пришел к такой конфигурации .codex/config.toml:
model = "gpt-6-astra" model_reasoning_effort = "high"
[features.context_management] experimental_mode = true ⬇️
[agents] max_concurrent_threads_per_session = 20 enabled = true default_subagent_model = "gpt-5.6-luna" default_subagent_reasoning_effort = "max"
Astra на high ведёт основную задачу, а для субагентов по умолчанию используется более дешёвая Luna на max. По желанию, можно еще включить fast мод для луны.
📎Что делает experimental_mode = true
Включает новый режим управления контекстом: заметки между окнами + поиск по прошлой истории. При переходе в свежее окно агент сохраняет важные детали в заметках, а старые сообщения и результаты инструментов остаются доступны для поиска.
Например, если причина неудачного исправления не попала в заметки, агент может найти её в истории. Не нужно бесконечно пересжимать весь контекст в один всё более плохой пересказ.
OpenAI обещает сделать этот режим стандартным в ближайшие недели. Пока он экспериментальный и выключен по умолчанию.
Токены дёшево - https://closerouter.dev/?utm_source=threads
📎Скилы и промпты для Astra - https://telegra.ph/Navyki-i-zaprosy-dlya-GPT-6-Astra-chto-pora-peresmotret-09-06
Источник: Threads
Эрик Провенчер, разработчик из команды Codex в OpenAI, написал статью:📎Скилы и промпты для Astra (ссылка в коммах, перевод на русский). Правила, которые мы копили под прошлые модели, теперь могут заставлять агента читать лишнее, повторять проверки и останавливаться раньше, чем задача готова.
Ссылку на статью можно просто отправить своему агенту и попросить провести аудит AGENTS.md и всех ваших скиллов.
📎Конфигурация для экономии
После того как я сжег два недельных лимита на X20 подписке за 2 дня, я пришел к такой конфигурации .codex/config.toml:
model = "gpt-6-astra" model_reasoning_effort = "high"
[features.context_management] experimental_mode = true ⬇️
[agents] max_concurrent_threads_per_session = 20 enabled = true default_subagent_model = "gpt-5.6-luna" default_subagent_reasoning_effort = "max"
Astra на high ведёт основную задачу, а для субагентов по умолчанию используется более дешёвая Luna на max. По желанию, можно еще включить fast мод для луны.
📎Что делает experimental_mode = true
Включает новый режим управления контекстом: заметки между окнами + поиск по прошлой истории. При переходе в свежее окно агент сохраняет важные детали в заметках, а старые сообщения и результаты инструментов остаются доступны для поиска.
Например, если причина неудачного исправления не попала в заметки, агент может найти её в истории. Не нужно бесконечно пересжимать весь контекст в один всё более плохой пересказ.
OpenAI обещает сделать этот режим стандартным в ближайшие недели. Пока он экспериментальный и выключен по умолчанию.
Токены дёшево - https://closerouter.dev/?utm_source=threads
📎Скилы и промпты для Astra - https://telegra.ph/Navyki-i-zaprosy-dlya-GPT-6-Astra-chto-pora-peresmotret-09-06
Источник: Threads
Из подкаста биологов:
«Самец богомола вполне может избежать поедания самкой после спаривания, если принесет ей в подарок например муху, и пока она будет занята восстановлением сил, — благополучно может удрать. Но часто самцам лень и не охота заморачиваться ухаживанием, и поэтому они выбирают быть съеденными💅»
Источник: Threads
«Самец богомола вполне может избежать поедания самкой после спаривания, если принесет ей в подарок например муху, и пока она будет занята восстановлением сил, — благополучно может удрать. Но часто самцам лень и не охота заморачиваться ухаживанием, и поэтому они выбирают быть съеденными💅»
Источник: Threads
ICE задержала в аэропорту россиянку с заявлением на вид на жительство.
Её муж трижды голосовал за Трампа Служба иммиграционного и таможенного контроля США (ICE) начала задерживать в американских аэропортах иностранцев с истёкшим неиммиграционным статусом, даже если у них нет судимостей и продолжается рассмотрение заявлений на убежище или получение постоянного вида на жительство
Одной из задержанных стала 40-летняя гражданка России Галина Бобренева, которую агенты ICE забрали прямо из аэропорта Бербанка в Калифорнии после внутреннего рейса из Сан-Франциско, пишет The New York Times После 16 дней в иммиграционном центре её освободили под залог в $35 тысяч, но дело о депортации продолжается Особую известность история получила из-за мужа Бобреневой - 48-летнего продавца в технологической отрасли Брента Джиндры
Он трижды голосовал за Дональда Трампа и, по его словам, поддерживал именно жёсткую иммиграционную политику республиканца. Однако Джиндра утверждает, что считал целью этой политики пр…
Источник: Threads
Её муж трижды голосовал за Трампа Служба иммиграционного и таможенного контроля США (ICE) начала задерживать в американских аэропортах иностранцев с истёкшим неиммиграционным статусом, даже если у них нет судимостей и продолжается рассмотрение заявлений на убежище или получение постоянного вида на жительство
Одной из задержанных стала 40-летняя гражданка России Галина Бобренева, которую агенты ICE забрали прямо из аэропорта Бербанка в Калифорнии после внутреннего рейса из Сан-Франциско, пишет The New York Times После 16 дней в иммиграционном центре её освободили под залог в $35 тысяч, но дело о депортации продолжается Особую известность история получила из-за мужа Бобреневой - 48-летнего продавца в технологической отрасли Брента Джиндры
Он трижды голосовал за Дональда Трампа и, по его словам, поддерживал именно жёсткую иммиграционную политику республиканца. Однако Джиндра утверждает, что считал целью этой политики пр…
Источник: Threads