Из интернета.
В Институте исследований морских млекопитающих (Миссисипи) ученые решили научить дельфинов чистоте. Формула казалась безупречной: подбираешь мусор в бассейне, несешь тренеру — получаешь рыбу. Но они не учли, что в бассейне жила дельфиниха по имени Келли — гений корпоративных уловок и пассивного дохода. Келли быстро сообразила, что за любой обрывок бумаги — неважно, гигантский это лист или клочок — дают ровно одну рыбу.
Вместо того чтобы честно сдавать найденную бумажку, она спрятала её под камень на дне. Когда приходило время перекуса, Келли отплывала к камню, аккуратно отрывала крошечный кусочек и шла «кассировать» награду. Один лист — десятки порций. Когда в бассейн по неосторожности залетала чайка, Келли ловила её и сдавала руководству. За крупную птицу давали целое ведро рыбы.
Келли оценила маржинальность бизнеса и изобрела инвестиционную стратегию: она перестала съедать всю рыбу, а использовала её как венчурный капитал. Келли выкладывала рыбешку на воду, терпеливо жда…
Источник: Threads
В Институте исследований морских млекопитающих (Миссисипи) ученые решили научить дельфинов чистоте. Формула казалась безупречной: подбираешь мусор в бассейне, несешь тренеру — получаешь рыбу. Но они не учли, что в бассейне жила дельфиниха по имени Келли — гений корпоративных уловок и пассивного дохода. Келли быстро сообразила, что за любой обрывок бумаги — неважно, гигантский это лист или клочок — дают ровно одну рыбу.
Вместо того чтобы честно сдавать найденную бумажку, она спрятала её под камень на дне. Когда приходило время перекуса, Келли отплывала к камню, аккуратно отрывала крошечный кусочек и шла «кассировать» награду. Один лист — десятки порций. Когда в бассейн по неосторожности залетала чайка, Келли ловила её и сдавала руководству. За крупную птицу давали целое ведро рыбы.
Келли оценила маржинальность бизнеса и изобрела инвестиционную стратегию: она перестала съедать всю рыбу, а использовала её как венчурный капитал. Келли выкладывала рыбешку на воду, терпеливо жда…
Источник: Threads
Вы просто представьте, во время его удара возникает кавитационный пузырь, внутри которого температура может на мгновение достигать нескольких тысяч градусов, сопоставимо с температурой поверхности Солнца.
ПОВЕРХНОСТИ СОЛНЦА 🤯
Иногда реальность звучит настолько фантастически, что кажется выдумкой.
Источник: Threads
ПОВЕРХНОСТИ СОЛНЦА 🤯
Иногда реальность звучит настолько фантастически, что кажется выдумкой.
Источник: Threads
ДАЕШЬ МОЛОДЕЖЬ предвосхитили рилсы 15 лет назад, вот знаменитый тренд, который адаптировали последние полгода всем инстаграмом 😂😂😂
Источник: Threads
Источник: Threads
Лучше чем это вы сегодня не увидите.
Можете закрывать соц сети после ролика))) я смеялся минут 5. Как говорится, «ты не ты, когда голоден.»
Источник: Threads
Можете закрывать соц сети после ролика))) я смеялся минут 5. Как говорится, «ты не ты, когда голоден.»
Источник: Threads
России надо было пройти всего 95 км, чтобы захватить всю Донецкую область.
И знаете что? Они не смогли 😁
Источник: Threads
И знаете что? Они не смогли 😁
Источник: Threads
Для обучения искусственного интеллекта однажды хватило 304 спичечных коробков и разноцветных бусин.
Электричество вообще не понадобилось.
В начале 1960-х исследователь Дональд Мичи собрал из них MENACE — машину, которая училась играть в крестики-нолики. С каждой серией партий она могла улучшать свою игру: опыт буквально накапливался внутри коробков.
Каждый коробок соответствовал определённой позиции на поле, а цвет бусины обозначал возможный ход. Из нужного коробка наугад вытаскивали бусину и делали ход.
Если машина выигрывала, в использованные коробки добавляли бусины выбранных цветов. Если проигрывала — убирали сыгранные бусины.
Удачные ходы выпадали всё чаще, неудачные — всё реже. Так выглядело обучение с подкреплением, которое можно потрогать руками.
Правда, коробки сами не открывались: человек находил нужный, вытаскивал бусину и менял их количество после партии. Он выполнял механическую работу, а выбор хода определялся содержимым коробка и случайностью.
MENACE наглядно показыва…
Источник: Threads
Электричество вообще не понадобилось.
В начале 1960-х исследователь Дональд Мичи собрал из них MENACE — машину, которая училась играть в крестики-нолики. С каждой серией партий она могла улучшать свою игру: опыт буквально накапливался внутри коробков.
Каждый коробок соответствовал определённой позиции на поле, а цвет бусины обозначал возможный ход. Из нужного коробка наугад вытаскивали бусину и делали ход.
Если машина выигрывала, в использованные коробки добавляли бусины выбранных цветов. Если проигрывала — убирали сыгранные бусины.
Удачные ходы выпадали всё чаще, неудачные — всё реже. Так выглядело обучение с подкреплением, которое можно потрогать руками.
Правда, коробки сами не открывались: человек находил нужный, вытаскивал бусину и менял их количество после партии. Он выполнял механическую работу, а выбор хода определялся содержимым коробка и случайностью.
MENACE наглядно показыва…
Источник: Threads
Когда нейросеть в умелых руках: как ИИ помогает в создании макияжа и образа — на примерах.
Когда нейросеть в умелых руках
Источник: Threads
Когда нейросеть в умелых руках
Источник: Threads
Скандал с Меньшовой разрастается как снежный ком.
Выяснилось, что 28-летний сын Юлии Меньшовой Андрей Гордин осенью 2022 года уехал из России, опасаясь мобилизации и интересуясь в Telegram-чатах выездом через Казахстан, жизнью в Турции и переводом денег из России.
Блогеры нашли его переписки в группах телеграма.
При этом в нашумевшом интервью мамаша-Меньшова резко осуждает мужчин, покинувших страну после объявления мобилизации, называя их предателями Родины.
Это как называется?
Источник: Threads
Выяснилось, что 28-летний сын Юлии Меньшовой Андрей Гордин осенью 2022 года уехал из России, опасаясь мобилизации и интересуясь в Telegram-чатах выездом через Казахстан, жизнью в Турции и переводом денег из России.
Блогеры нашли его переписки в группах телеграма.
При этом в нашумевшом интервью мамаша-Меньшова резко осуждает мужчин, покинувших страну после объявления мобилизации, называя их предателями Родины.
Это как называется?
Источник: Threads